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瑞香素调控DJ-1表达对子宫内膜癌Ishikawa细胞凋亡的影响

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广东医学 2024年第5期45卷 529-533页

作者：龙生根章志琴朱其舟肖仲清舒宽勇江西省妇幼保健院肿瘤科江西南昌330000 江西省妇幼保健院辅助生殖中心江西南昌330000

目的探讨中药活性成分瑞香素调控DJ-1表达对子宫内膜癌Ishikawa细胞凋亡的影响。方法以子宫内膜癌Ishikawa细胞为研究对象,CCK-8法分析瑞香素对Ishikawa细胞增殖的影响,qRT-PCR检测瑞香素对Ishikawa细胞DJ-1 mRNA表达,流式细胞术检测瑞... 详细信息

目的探讨中药活性成分瑞香素调控DJ-1表达对子宫内膜癌Ishikawa细胞凋亡的影响。方法以子宫内膜癌Ishikawa细胞为研究对象,CCK-8法分析瑞香素对Ishikawa细胞增殖的影响,qRT-PCR检测瑞香素对Ishikawa细胞DJ-1 mRNA表达,流式细胞术检测瑞香素对Ishikawa细胞凋亡的影响。结果不同浓度瑞香素处理Ishikawa细胞后,细胞增殖抑制率较对照组明显增加,且呈现时间-浓度依赖性,瑞香素处理Ishikawa细胞48 h,抑制率IC50值为78μmol/L;与对照组相比,78μmol/L瑞香素处理Ishikawa细胞48 h,其DJ-1mRNA表达量明显降低(P<0.05),同时早期凋亡率(P<0.01)和晚期凋亡率(P<0.05)均明显升高。结论瑞香素可通过降调DJ-1的表达促进子宫内膜癌Ishikawa细胞凋亡,并呈剂量依赖关系。

关键词：瑞香素子宫内膜癌 Ishikawa细胞 DJ-1 细胞凋亡

DNA甲基化介导miR-128-2沉默对子宫内膜癌细胞中DJ-1表达的影响

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中国计划生育和妇产科 2024年第4期16卷 66-71页

作者：朱其舟李慧娟肖仲清龙生根陈和平舒宽勇江西省妇幼保健院肿瘤科江西南昌330008 江西省妇幼保健院医务部江西南昌330008 南昌大学江西医学院药学院基础药理重点实验室江西南昌330006

目的在子宫内膜癌细胞系水平,进一步明确上调子宫内膜癌细胞内DJ-1表达的重要调控机制。方法1.利用正常人子宫内膜上皮细胞(ESC)和4种子宫内膜癌细胞株,检测细胞中miR-128-2基因启动子区DNA甲基化的水平、miR-128-2、DJ-1 mRNA及DJ-1蛋... 详细信息

目的在子宫内膜癌细胞系水平,进一步明确上调子宫内膜癌细胞内DJ-1表达的重要调控机制。方法1.利用正常人子宫内膜上皮细胞(ESC)和4种子宫内膜癌细胞株,检测细胞中miR-128-2基因启动子区DNA甲基化的水平、miR-128-2、DJ-1 mRNA及DJ-1蛋白表达水平,比较分析它们在不同的子宫内膜癌细胞系中的差异变化及相关性。2.将miR-128-2 mimic和miR-128-2 inhibitor依次分别转染Ishikawa和SPEC-2子宫内膜癌细胞株,测定细胞中miR-128-2、DJ-1 mRNA及DJ-1蛋白表达水平的变化,以求阐明miR-128-2是否能调控内源性DJ-1表达。3.分别构建含野生型DJ-1-3’UTR的重组荧光素酶报告载体pGL3-DJ-1-3’UTR-wt和含有突变型DJ-1-3’UTR的重组荧光素酶报告载体pGL3-DJ-1-3’UTR-mut,验证DJ-1是否为miR-128-2直接靶基因。4.Ishikawa和SPEC-2子宫内膜癌细胞经5μM甲基化抑制剂5-氮杂-2’-脱氧胞苷(5-Aza-dC)药物预处理48 h或5-Aza-dC预处理后再转染miR-128-2 inhibitor 48 h,随后检测miR-128-2基因启动子DNA甲基化水平的变化、miR-128-2和DJ-1 mRNA表达丰度的变化、DJ-1蛋白的表达水平变化,以求阐明子宫内膜癌细胞中miR-128-2基因启动子DNA甲基化是否沉默miR-128-2表达进而上调DJ-1表达。结果1.与正常ESC相比较,Ishikawa、RL95-2、KLE及SPEC-2四种子宫内膜癌细胞中miR-128-2基因启动子区DNA甲基化水平均显著增加(P0.05),提示miR-128-2可直接与DJ-13’UTR靶向结合。4.经5μM甲基化抑制剂5-Aza-dC预处理48 h后,Ishikawa及SPEC-2细胞中miR-128-2甲基化水平均显著下降(P<0.01),miR-128-2表达均显著上升,而DJ-1 mRNA和蛋白表达水平均显著下降(P<0.01)。此外,5-Aza-dC预处理上调miR-128-2表达并下调DJ-1 mRNA和蛋白表达的作用可被miR-128-2 inhibitor所逆转(P<0.01),然而,5-Aza-dC预处理降低miR-128-2甲基化水平的作用却未能被miR-128-2 inhibitor影响。结论子宫内膜癌细胞中DJ-1的表达可由miR-128-2直接靶向负调控;miR-128-2基因启动子区DNA甲基化致miR-128-2表达沉默可能是子宫内膜癌细胞中上调DJ-1表达的关键机制。

关键词： miR-128-2 DNA甲基化 DJ-1 子宫内膜癌细胞 5-Aza-dC

单药新福菌素静脉化疗对初治低危GTN患者的疗效及安全性评估

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深圳中西医结合杂志 2023年第22期33卷 107-110页

作者：龙生根舒宽勇江西省妇幼保健院江西南昌330008

目的:评估单药新福菌素(Act)静脉化疗用于初治低危妊娠滋养细胞肿瘤(GTN)患者的疗效及安全性。方法:回顾性分析2018年1月至2022年12月于江西省妇幼保健院接受化疗的106例初治低危GTN患者,根据治疗方案不同分为:Act组(23例)、5–氟尿嘧... 详细信息

目的:评估单药新福菌素(Act)静脉化疗用于初治低危妊娠滋养细胞肿瘤(GTN)患者的疗效及安全性。方法:回顾性分析2018年1月至2022年12月于江西省妇幼保健院接受化疗的106例初治低危GTN患者,根据治疗方案不同分为:Act组(23例)、5–氟尿嘧啶(5–FU)组(42例)、甲氨蝶呤(MTX)组(18例)、放线菌素D(Act–D)组(23例),比较四组患者的化疗疗效及不良反应发生情况。结果:四组患者化疗疗效比较,差异无统计学意义(P> 0.05)。Act–D组患者获得完全缓解所需要的疗程数多于5–FU组,差异具有统计学意义(P 0.05)。本研究未出现因对一线单一药物化疗有效但血清人绒毛膜促性腺激素(HCG)水平不能降至正常或出现严重毒副反应,导致化疗不能实施而更换化疗方案的情况。有16例患者因对单药化疗无效而更换药物,更换联合化疗方案后通过化疗间期测定血清HCG值及根据影像学检查进行疗效评估,结果 16例患者血清HCG值呈对数下降,原发或转移病灶缩小,均得到临床完全缓解。血液学毒性分度情况比较,Act组、MTX组、Act–D组患者出现Ⅰ~Ⅱ度的比例均高于5–FU组,出现Ⅲ~Ⅳ度的比例均低于5–FU组,差异有统计学意义(P 0.05)。消化系统副反应分度情况比较,Act组、MTX组、Act–D组患者出现Ⅰ~Ⅱ度的比例均高于5–FU组,出现Ⅲ~Ⅳ度的比例均低于5–FU组,差异有统计学意义(P 0.05)。结论:单药Act应用于初治低危GTN患者与国内外推荐的一线单药相比,疗效相当,毒副反应没有增加。因此,单药Act静脉化疗可作为初治低危GTN患者的另一项选择。

关键词：妊娠滋养细胞肿瘤新福菌素初始治疗静脉化疗

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基于跨视图对比学习的知识感知推荐系统

工程科学与技术 2024年第1期56卷 44-53页

作者：鄢凡力胥小波赵容梅孙思雨琚生根四川大学计算机学院四川成都610065 中国电子科技集团公司第三十研究所四川成都610225

知识感知推荐(KGR)领域普遍存在监督信号稀疏问题。为了解决这个问题,对比学习方法被越来越广泛地应用于KGR。但是,过去基于对比学习的KGR模型仍存在一些问题:首先,使用图卷积对所有邻居节点直接聚合,无法排除知识图谱中不必要邻居节点... 详细信息

知识感知推荐(KGR)领域普遍存在监督信号稀疏问题。为了解决这个问题,对比学习方法被越来越广泛地应用于KGR。但是,过去基于对比学习的KGR模型仍存在一些问题:首先,使用图卷积对所有邻居节点直接聚合,无法排除知识图谱中不必要邻居节点信息的干扰;此外,只关注全局视图的信息,忽略了局部特征,这会导致过平滑问题。为了解决以上问题,提出一种基于跨视图对比学习的知识感知推荐系统(knowledge-aware recommender system with cross-views contrastive learning,KRSCCL)。KRSCCL使用关系图注意力网络构建包含用户、物品和实体节点的全局视图;使用轻量级图卷积网络构建包含用户和物品节点的局部视图,强调局部特征,有效地缓解过平滑问题;最后,在构建的两个视图的图内和图间节点对之间进行对比学习,以充分提取知识图谱信号,优化用户和物品表示。为了验证模型的有效性,在3个不同领域的公开数据集上进行了实验,实验结果表明:关系图注意力网络可以有效排除复杂网络聚合时的噪声问题;引入局部视图可以优化节点表示生成,缓解过平滑问题;KRSCCL模型在这3个数据集上都表现良好,在电影领域数据集Movielens–1M上,推荐的评估指标F1分数较最强基线提升2.0%;在音乐领域数据集Last.FM上,F1分数较最强基线提升0.3%;在书籍领域数据集Book–Crossing上,F1分数较最强基线提升5.1%。证明了本文模型的有效性。

关键词：知识感知推荐对比学习关系图注意力推荐系统

基于图注意力网络的多意图识别与语义槽填充联合模型

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软件学报 2024年

作者：张玉慧陈黎琚生根李每文四川大学计算机学院

口语理解是任务型对话系统的关键任务,主要由语义槽填充和意图识别两个子任务组成.目前主流的方法是对语义槽填充和意图识别进行联合建模.虽然这种方法在语义槽填充和意图识别上都取得了不错的效果,但依然存在联合建模中意图识别和语义... 详细信息

口语理解是任务型对话系统的关键任务,主要由语义槽填充和意图识别两个子任务组成.目前主流的方法是对语义槽填充和意图识别进行联合建模.虽然这种方法在语义槽填充和意图识别上都取得了不错的效果,但依然存在联合建模中意图识别和语义槽填充交互过程的错误传播问题以及多意图场景下多意图信息与语义槽信息的错误对应问题.针对上述问题,提出一种基于图注意力网络的多意图识别与语义槽填充联合模型(WISM).WISM模型通过细粒度(单词级)意图与语义槽建立单词级别一对一映射关系以修正多意图信息与语义槽之间的错误对应关系,然后通过构建单词-意图-语义槽的交互图,并利用细粒度下的图注意力网络建立两个任务之间的双向联系以此来降低交互过程中错误传播问题.在MixSINPS和MixATIS数据集上的实验结果表明, WISM相较于现有的最新模型在语义准确率分别提高2.58%和3.53%.所提模型在提高语义准确率的同时展示了多意图信息与语义槽之间的映射关系.

关键词：口语理解多意图识别语义槽填充联合建模图注意力网络

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基于关键词异构图的生成式摘要研究

计算机科学 2024年第7期51卷 278-286页

作者：毛兴静魏勇杨昱睿琚生根四川大学计算机学院成都610065 中国电子科技集团公司第三十研究所成都610041

生成式摘要是自然语言处理中的重要任务,它帮助人们从海量文本中提取简洁而重要的信息.目前主流的生成式摘要模型是基于深度学习的序列到序列模型,这类模型生成的摘要质量更高.但由于缺乏对原文中关键词和句子之间的依赖关系的关注,现... 详细信息

生成式摘要是自然语言处理中的重要任务,它帮助人们从海量文本中提取简洁而重要的信息.目前主流的生成式摘要模型是基于深度学习的序列到序列模型,这类模型生成的摘要质量更高.但由于缺乏对原文中关键词和句子之间的依赖关系的关注,现有模型生成的摘要仍然存在语义不明、重要信息含量低等问题.针对这个问题,提出了一种基于关键词异构图的生成式摘要模型.该模型通过从原始文本中提取关键词,将其与句子共同作为输入构建异构图,进而学习关键词和句子之间的依赖关系.文档编码器和图编码器分别用于学习文本知识和异构图中的依赖关系.此外,在解码器中采用分层图注意力机制来提高模型在生成摘要时对显著信息的关注.在CNN/Daily Mail和XSum数据集上进行了充分的实验,实验结果表明,所提模型在ROUGE评价指标上有了显著的提升.进一步的人类评估结果显示,所提模型所生成的摘要比基线模型包含更多的关键信息,并具有更高的可读性.

关键词：生成式摘要关键词异构图图注意力序列到序列模型

干湿循环作用下嵊州-新昌地区红层软岩崩解及强度弱化特性

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地质科技通报 2024年第1期43卷 253-261页

作者：杜志祥白丁伟时步炯徐锐黄生根中国铁路上海局集团有限公司杭州铁路枢纽工程建设指挥部杭州310009 中国地质大学(武汉)工程学院武汉430074

红层软岩遇水易崩解并造成其强度弱化,在边坡工程建设中易造成其稳定性弱,导致经济损失,甚至人员伤亡。揭示红层软岩干湿循环作用下黏聚力与内摩擦角的变化特征对于针对性设计边坡处理措施具有重要意义。以浙江嵊州-新昌地区下白垩统朝... 详细信息

红层软岩遇水易崩解并造成其强度弱化,在边坡工程建设中易造成其稳定性弱,导致经济损失,甚至人员伤亡。揭示红层软岩干湿循环作用下黏聚力与内摩擦角的变化特征对于针对性设计边坡处理措施具有重要意义。以浙江嵊州-新昌地区下白垩统朝川组3组红层软岩为研究对象,通过干湿循环试验、崩解岩块点荷载强度试验和崩解颗粒直剪试验研究了红层软岩崩解及强度弱化特性。结果表明:试样在干湿循环作用下呈碎块状-粒渣状-泥糊状依次崩解的形态,其主要崩解过程可分为初始崩解、快速崩解、细微再崩解和崩解稳定4个阶段;试样的点荷载强度I_(s(50))随干湿循环次数的增加而降低,耐崩解指数I_(dn)与点荷载强度I_(s(50))呈正指数关系,试样的点荷载强度I_(s(50))在耐崩解指数I_(dn)为80%~100%之间急速弱化,在耐崩解指数I_(dn)为50%~80%之间表现缓慢弱化特性;试样的峰值抗剪强度介于0.567~1.219 MPa之间,其多发生在剪切位移3 mm前后,同组试样在相同轴压下,峰值抗剪强度随循环次数的增加而减小,试样崩解颗粒内摩擦角在22.28°~33.03°之间,黏聚力在0.46~0.74 MPa之间。试样的摩擦角和黏聚力随着干湿循环次数增加,都呈负指数关系。试验结果表明砂质比泥质胶结的耐崩解性更好,黏土矿物高的岩石更容易崩解,而“白色矿物”钠长石的吸水膨胀能力远不及黏土矿物,其含量差异对耐崩解性的影响不及黏土矿物。

关键词：干湿循环红层软岩耐崩解性点荷载强度抗剪强度嵊州-新昌地区

基于乡土情境的地理核心素养培育路径探究——以“铜陵白姜与农业区位因素及其变化关系”为例

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教育文汇 2024年第5期 58-61页

作者：张生根安徽省铜陵市教科所

本文以地方经济作物铜陵白姜的产业发展为具体案例,结合乡土情境设计问题链,逐渐深化学生思维。通过前期调研、课堂研习、课后迁移三个环节,探讨农业区位因素及其变化对铜陵白姜生产所产生的影响,在真实情境中培育和提高学生的核心素养。

关键词：乡土情境地理核心素养农业区位因素

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基于句信息增强词信息的方面级情感分类

计算机科学 2024年第6期51卷 299-308页

作者：李怡霖孙成胜罗林琚生根四川大学计算机学院成都610065 中国电子科技网络信息安全有限责任公司成都610041 中国电子科技集团公司第三十研究所成都610041

方面级情感分类属于细粒度的情感分类,旨在判断句子中指定方面词的情感极性。近年来,句法知识在方面级情感分类任务中得到了广泛应用。目前主流的模型利用句法依存树和图卷积神经网络进行情感极性的分类。然而,此类模型着眼于利用聚合... 详细信息

方面级情感分类属于细粒度的情感分类,旨在判断句子中指定方面词的情感极性。近年来,句法知识在方面级情感分类任务中得到了广泛应用。目前主流的模型利用句法依存树和图卷积神经网络进行情感极性的分类。然而,此类模型着眼于利用聚合后的方面词信息来判断情感极性,很少关注句子的全局信息对情感极性的影响,从而导致情感极性分类结果出现偏差。为了解决这一问题,提出了一种基于句信息增强词信息的方面级情感分类模型,该模型通过对比学习对句向量进行表示学习,以减小句向量对比损失为目标调整词向量的特征表示,最后通过图卷积神经网络聚合意见词信息得出情感分类结果。在SemEval2014数据集和Twitter数据集上进行实验,结果表明,所提模型可以提高分类的准确性,综合验证了该方法的有效性。

关键词：方面级情感分类句信息词信息对比学习图卷积神经网络