检索结果-南通市图书馆

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使用自注意力机制及数据增强策略的乐曲风格识别方法

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应用声学 2025年

作者：林怡徐超兰龙桂铃宜春学院

乐曲风格识别是音乐信息检索领域的一个关键分支，现有技术，包括卷积神经网络和Transformer模型，常面临特征提取不精细、信息融合不足等问题。针对这些问题，该研究设计了一种时域patch划分和局部-全局注意力机制。时域patch划分方法... 详细信息

乐曲风格识别是音乐信息检索领域的一个关键分支，现有技术，包括卷积神经网络和Transformer模型，常面临特征提取不精细、信息融合不足等问题。针对这些问题，该研究设计了一种时域patch划分和局部-全局注意力机制。时域patch划分方法按照时域方向将整个时间点的频域信息划分为一个patch再输入编码器中，局部-全局注意力机制结合了自注意力的全局建模能力和卷积神经网络的局部特征提取能力，能够同时建模全局和局部信息。这些方法更能适应声频特征并显著提升了乐曲风格的分类性能。模型在GTZAN数据集上的准确率达到了94.80%，同时在UrbanSound8K数据集上的准确率为95.14%，具有较好的鲁棒性，能够适用于多种声频分类任务。

关键词：自注意力机制乐曲风格识别数据增强声频特征提取

基于二氧化铈/羟基氧化铁纳米酶的比色分析法快速检测泡椒凤爪中过氧化氢

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食品科学 2025年第1期46卷 166-175页

作者：岳晓月闫曙亮符龙赵电波郑州轻工业大学食品与生物工程学院河南郑州450001 冷链食品加工与安全控制教育部重点实验室河南郑州450001 河南省冷链食品质量安全控制重点实验室河南郑州450001

采用水热法合成二氧化铈(CeO_(2))修饰的羟基氧化铁(FeOOH),得到纳米材料CeO_(2)/FeOOH。CeO_(2)/FeOOH具有类过氧化物酶活性,可以催化过氧化氢(H_(2)O_(2))分解产生羟自由基(·OH)和超氧阴离子自由基(O2-·),将3,3’,5,5’-四甲基联苯... 详细信息

采用水热法合成二氧化铈(CeO_(2))修饰的羟基氧化铁(FeOOH),得到纳米材料CeO_(2)/FeOOH。CeO_(2)/FeOOH具有类过氧化物酶活性,可以催化过氧化氢(H_(2)O_(2))分解产生羟自由基(·OH)和超氧阴离子自由基(O2-·),将3,3’,5,5’-四甲基联苯胺(3,3’,5,5’-tetramethylbenzidine,TMB)氧化为蓝色的氧化TMB(oxidized TMB,ox-TMB)。基于此,构建基于CeO_(2)/FeOOH纳米酶的H_(2)O_(2)比色传感器。结果表明:该比色传感器对H_(2)O_(2)显示出高灵敏度响应,检测限为3.92μmol/L,检测范围为10~1000μmol/L。此外,该传感器可用于泡椒凤爪中H_(2)O_(2)的快速检测,其中,H_(2)O_(2)加标回收率为90.59%~93.42%,相对标准偏差≤4.25%,具有灵敏、准确、快速和简便等优势。

关键词：泡椒凤爪过氧化氢快速检测比色法纳米酶

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基于自适应反正切非奇异终端滑模的水下机械臂轨迹跟踪控制

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控制与决策 2025年第1期40卷 205-213页

作者：范亚洲孙林祥白雪剑赵艺楠惠晓龙王宇广东电网有限责任公司电力科学研究院哈尔滨理工大学自动化学院辽宁工业大学电气工程学院中国科学院自动化研究所

针对水下机械臂的末端轨迹跟踪控制问题,提出一种自适应快速反正切非奇异终端滑模控制器.首先,基于莫里森方程建立考虑水作用效应的水下机械臂动力学模型;其次,结合非奇异终端滑模控制和反正切函数特性,设计一种快速反正切非奇异终端滑... 详细信息

针对水下机械臂的末端轨迹跟踪控制问题,提出一种自适应快速反正切非奇异终端滑模控制器.首先,基于莫里森方程建立考虑水作用效应的水下机械臂动力学模型;其次,结合非奇异终端滑模控制和反正切函数特性,设计一种快速反正切非奇异终端滑模控制器,并基于径向基神经网络预测系统的未知扰动;然后,通过李雅普诺夫理论验证所提控制方法可在有限时间内收敛到期望位置;最后,通过仿真实验验证所提控制方法的有效性.

关键词：水下机器人水下机械臂滑模控制自适应控制轨迹跟踪

基于激光超声的TA1工业纯钛塑性变形损伤检测

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仪器仪表学报 2025年

作者：夏振鑫陈丹袁培龙刘涛殷安民宁波大学机械工程与力学学院浙江省零件轧制成形技术研究重点实验室深圳职业技术大学海军工程大学浙江申吉钛业股份有限公司

采用激光超声纵波对均匀和不均匀塑性变形的TA1工业纯钛样品进行检测,利用CEEMD对信号进行降噪处理,获取激光超声特征值并进行成像,通过EBSD实验获取微观组织信息。首先对均匀塑性变形样品的成像图分析发现,随着变形量的增加,纵波声速... 详细信息

采用激光超声纵波对均匀和不均匀塑性变形的TA1工业纯钛样品进行检测,利用CEEMD对信号进行降噪处理,获取激光超声特征值并进行成像,通过EBSD实验获取微观组织信息。首先对均匀塑性变形样品的成像图分析发现,随着变形量的增加,纵波声速和频域衰减系数整体呈下降趋势,时域衰减系数变化不大。随后,分析了微观组织与激光超声特征值相关性,通过加权平均法进行MFFP成像处理,MFFP整体分布呈下降趋势,与微观组织演变规律相对应。最后,对不均匀塑性变形样品进行分析,研究发现纵波声速和MFFP可以区分出不同变形区域,与微观组织区分区域相似,证实了激光超声MFFP可以用来评估TA1工业纯钛塑性变形损伤。

关键词：激光超声 TA1工业纯钛塑性变形损伤多特征融合参数(MFFP)

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颗粒静电效应对气固流化床流动参数的影响

过程工程学报 2025年

作者：于化龙孙建龙胡霞丁宇航中国石油大学(北京)克拉玛依校区工学院中国石油大学(北京)重质油国家重点实验室克拉玛依职业技术学院机械系

忽略静电效应是气固流化床中沉降分离高度的实际值与预测值之间误差产生的重要原因之一。由于难以定量控制颗粒所携带的电荷量，因此很难通过实验方法来研究静电效应对沉降分离高度造成的影响。本工作考虑颗粒间的静电效应，采用CFD-DE... 详细信息

忽略静电效应是气固流化床中沉降分离高度的实际值与预测值之间误差产生的重要原因之一。由于难以定量控制颗粒所携带的电荷量，因此很难通过实验方法来研究静电效应对沉降分离高度造成的影响。本工作考虑颗粒间的静电效应，采用CFD-DEM数值模拟方法，对三维流化床中的颗粒夹带和沉降分离高度问题进行研究。结果表明，颗粒之间的静电效应会抑制颗粒夹带，降低夹带率；并且颗粒带电量较小时，颗粒间的静电力可以增大平均颗粒高度和自由空域中颗粒的纵向速度，从而增加了沉降分离高度；而颗粒带电量较大时，颗粒间的静电吸引力容易造成颗粒团聚，进而降低自由空域中的颗粒浓度，抑制了颗粒夹带，从而减小了沉降分离高度。

关键词：静电效应气固流化床沉降分离高度颗粒夹带 CFD-DEM方法

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基于集成学习的不平衡图节点分类算法

电子科技大学学报 2025年

作者：赵华健杨钦程胡兆龙浙江师范大学计算机科学与技术学院

图神经网络（graph neural network, GNN）在过去几年里被广泛应用于节点分类。然而，现有研究集中于平衡数据集，但是不平衡数据却普遍存在。传统处理不平衡数据集的方法，如重采样和重加权，往往需要进行较多的预处理或提出新的网络... 详细信息

图神经网络（graph neural network, GNN）在过去几年里被广泛应用于节点分类。然而，现有研究集中于平衡数据集，但是不平衡数据却普遍存在。传统处理不平衡数据集的方法，如重采样和重加权，往往需要进行较多的预处理或提出新的网络结构，容易引入新的偏差和导致信息丢失。提出了一种改良的装袋（Bootstrap aggregating,Bagging）集成学习方法，对不平衡图数据集进行了k折划分，并采用GNN为基础模型对子数据集进行训练得到多个不同的子模型。最后，通过融合不同模型提升了节点分类精度而不引入过多的预处理。基于不平衡图数据集的实验结果，表明所提出的方法在准确性和鲁棒性上优于基本分类器，此外，还发现分类精度随着k的增加先提高后降低。

关键词：图神经网络节点分类图网络结构不平衡图数据集集成学习

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面向闭源大语言模型的增强研究综述

计算机科学与探索 2025年

作者：刘华玲张子龙彭宏帅上海对外经贸大学统计与信息学院

随着大语言模型在自然语言处理领域的快速发展，以ChatGPT系列为代表的闭源大语言模型的性能增强成为一个挑战。由于无法访问模型内部的参数权重，传统的训练方法，如微调技术，难以应用于闭源大语言模型，这使得在这些模型上进一步优... 详细信息

随着大语言模型在自然语言处理领域的快速发展，以ChatGPT系列为代表的闭源大语言模型的性能增强成为一个挑战。由于无法访问模型内部的参数权重，传统的训练方法，如微调技术，难以应用于闭源大语言模型，这使得在这些模型上进一步优化变得困难。同时，闭源大语言模型已经广泛应用于下游实际任务，因此研究如何增强闭源大语言模型的性能具有重要意义。本文聚焦于闭源大语言模型的增强研究，对提示工程（Prompt Engineering）、检索增强生成（Retrieval Augmented Generation）、智能体（Agent）三种技术进行了分析，并针对不同方法的技术特性和模块架构进行了进一步细分，详细介绍了每种技术的核心思想、主要方法及其应用效果，研究了不同增强方法在推理能力、生成可信度、任务适应性等方面的优越性和局限性。此外，本文还讨论了这三种技术的组合应用方法，结合具体案例，强调了组合技术在增强闭源大语言模型性能方面的巨大潜力。最后，本文总结了现有技术的研究现状和存在的问题，对未来闭源大语言模型增强技术的发展进行了展望。

关键词：闭源模型大语言模型提示工程检索增强生成智能体

基于图像数据驱动的冻土强度智能识别方法研究

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煤炭学报 2025年

作者：姚兆明王洵魏航王晓龙安徽理工大学土木建筑学院矿山地下工程教育部工程研究中心

在冻结法施工中，保证冻结壁稳定性至关重要，传统的现场检测方法因其间断性而无法提供实时监测，限制了对冻结壁潜在灾变的及时响应，采用冻土的深层原位精准探测是揭示冻结壁重大工程灾变机理及灾害预警的有效手段。基于卷积神经网络... 详细信息

在冻结法施工中，保证冻结壁稳定性至关重要，传统的现场检测方法因其间断性而无法提供实时监测，限制了对冻结壁潜在灾变的及时响应，采用冻土的深层原位精准探测是揭示冻结壁重大工程灾变机理及灾害预警的有效手段。基于卷积神经网络提出一种基于图像数据驱动的冻土强度智能识别方法，通过对93组试样的多角度图像捕获及随后的单轴抗压强度试验，标注试样图像与实际强度数据并结合图像数据增强技术构建了深度学习模型训练所需的图像数据集；利用迁移学习深度残差网络34层(ResNet-34)模型，并对比其它不同模型的训练过程和测试结果，发现ResNet-34模型效果最佳，准确率为92.8%且没有出现过拟合现象；应用深度学习模型对冻土强度的影响因素土质、温度和含水率进行识别，发现模型能有效识别出三个变量，证明了模型识别冻土强度的科学性和可靠性；此外研究了模型在不同干扰条件下的表现，模拟典型干扰场景并分析其对模型预测性能的影响，为后续改进数据增强策略和模型优化方向提供依据；引入Grad-CAM(Gradient-weighted Class Activation Mapping)可解释性分析方法揭示卷积神经网络在冻土强度识别任务中的内部特征提取过程，发现利用模型能够提取和分析冻土的关键图像特征，实现冻土强度的快速判识。研究成果为冻结壁状态的实时监控及早期灾害预警提供了新方法，可为冻结工程安全施工提供技术支撑。

关键词：冻土单轴抗压强度图像识别迁移学习可解释性分析

结合式主梁-翼板的主动气动控制优化与机理——PK箱梁断面颤振控制

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中国公路学报 2025年

作者：王子龙李珂魏晓军赵林同济大学土木工程防灾减灾全国重点实验室重庆大学土木工程学院中南大学土木工程学院同济大学桥梁结构抗风技术交通运输行业重点实验室广西大学工程防灾与结构安全教育部重点实验室广西大学省部共建特色金属材料与组合结构全寿命安全国家重点实验室

截止目前，PK箱梁分离流效应突出的主梁断面颤振主动控制规律未有清晰的认识，与此同时，为扩展和提高主动气动翼板颤振控制的适用范围和参数寻优效率，采用计算流体动力学（CFD）方法获取结合式PK箱梁主梁-翼板系统非定常气动力及其荷... 详细信息

截止目前，PK箱梁分离流效应突出的主梁断面颤振主动控制规律未有清晰的认识，与此同时，为扩展和提高主动气动翼板颤振控制的适用范围和参数寻优效率，采用计算流体动力学（CFD）方法获取结合式PK箱梁主梁-翼板系统非定常气动力及其荷载参数，采用分状态多频强迫振动法识别主梁-翼板系统气动参数并计算颤振临界风速，得到主动翼板颤振控制规律并获得最优控制参数。研究表明主动翼板改善PK箱梁颤振性能的主要原因是大幅提高了扭转运动关联的气动正阻尼，而耦合竖向运动产生的气动负阻尼受主动翼板运动影响较小。计算结果表明，PK箱梁的主动翼板最优控制参数与流线箱梁接近，PK箱梁在翼板振幅增益为2～6时颤振性能提高8.26%～ 30%。综上，结合式主动翼板对于偏钝体的PK箱梁断面同样具有较好的颤振性能提升作用。另一方面，在相同来流风速和翼板运动相位差下，不同振幅增益下的系统稳定位移不同。竖向位移变化较小，扭转位移则有所增大，这说明主动翼板在不同的振幅增益下，气动外形的改变不仅仅会改变系统颤振性能，还会对静三分力系数产生作用进而影响主梁静风和其他风振稳定性。

关键词：大跨桥梁颤振控制多频强迫振动主动翼板控制优化