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图像记忆与族群认同——以瑶族水龙祠壁画砍牛图式为例

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装饰 2019年第5期 112-115页

作者：龙明盛中南大学中国村落文化研究中心

湖南江永水龙祠壁画为近年新见瑶族史料,是有关瑶族宗教信仰题材的壁画。壁画中的砍牛场景十分醒目,是历史上江永地区砍牛习俗的图像记录与呈现。这种瑶族习俗在宗教壁画上的出现,不可能只是简单的再现,而应该有着更深层次的文化动机。... 详细信息

湖南江永水龙祠壁画为近年新见瑶族史料,是有关瑶族宗教信仰题材的壁画。壁画中的砍牛场景十分醒目,是历史上江永地区砍牛习俗的图像记录与呈现。这种瑶族习俗在宗教壁画上的出现,不可能只是简单的再现,而应该有着更深层次的文化动机。明代瑶民归化后,瑶族群体在政治、经济、文化等方面面临激烈竞争,族群生存空间受到挤压,严重威胁到瑶族群体的生存与发展,由此,加强自身族群认同成为必然的选择。反映在水龙祠壁画中,无论是制作壁画这一行为本身,还是壁画中对砍牛仪式的记录与传播,都是族群认同建构中的具体实践与直接成果。

关键词：水龙祠瑶族壁画图像砍牛仪式族群认同

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论五代宋初北派山水画之精神

论五代宋初北派山水画之精神

作者：龙明盛湖南师范大学

学位级别：硕士

中国绘画源远流长。早在新石器时代的彩陶纹样中就已经现其滥觞。在其后漫长的发展过程中,逐步形成了人物、山水、花鸟的分科。在早期的美术作品中,很早就有了山水的元素了。如在汉代的画像石画像砖中就已经出现了山水的形象。但这些山... 详细信息

中国绘画源远流长。早在新石器时代的彩陶纹样中就已经现其滥觞。在其后漫长的发展过程中,逐步形成了人物、山水、花鸟的分科。在早期的美术作品中,很早就有了山水的元素了。如在汉代的画像石画像砖中就已经出现了山水的形象。但这些山水的形象也主要在于图说劳动场面,而不在于审美,因此,它们不是真正意义上的山水画。真正意义上的山水画,是萌芽于晋代的。由晋而入刘宋,继而入隋,而至于初唐,盛唐,山水画皆代有发展。只是其表现手段多为用线勾勒其轮廓,而敷以色彩,是为青绿山水。中唐时,水墨山水兴起,传至唐末五代而至宋初,大家迭出,其中尤以北方画派的画家影响巨大。这些大师们外师造化,中得心源,用手中的画笔创造出了无数永恒经典。面对着这些精美绝伦的画作,我们很多人可能都不知道所谓的时代背景,笔墨技法,然而千百年后的今天,我们依然会被这些作品深深吸引,很容易就沉浸其中,不能自已。看着那千百年前先人们生活的场景,仿佛自己也听到了潺潺的流水,看到了欢悦的牧童。那数百年前的烟江叠嶂,一片江南,仍然在不停的打动着我们的心。这说明,这些作品当中肯定包含了一些超越了时代的东西,这些可视的图画作为一种文化具体表现的背后,隐隐的通过画面传达出了一种文化精神。在中国的主流文化——包括儒家和道家文化中,天人合一是一个永恒的追求。儒家重人道,强调个人要在向社会、道德本体、永恒天道的融入中去追询个体存在的意义,道家则重天道,强调个体要在向自然本体的融入中获得意义。这一切,都贯穿于整个的民族文化中,绘画当然也不例外,作为一种可视的图式,它已经不仅仅是一种生活的记录,透过一幅幅精美绝伦的作品,我们体会到的是先贤们对人生价值的思考与对将个人融入悠悠天道中以获得永恒的价值追求。在我们的民族文化中,并没有外在超越的价值观念,即使是外来的佛教,其外在超越的本体最终也被改造为华严宗和理学的本根本体和禅宗与心学的内在本体。可以说,我们选择的是一条内在超越的道路,很多时候,作为个体而独立于天地之间,当你开始直视人生的时候,便会感到一种空虚和莫名的惶恐,在这个时候,总是想找到一个能够给自己以庇护和温暖的“家”。所以,那日暮人归的场景便不断的出现在诗词歌赋中。而在五代宋初的山水画中,那行色匆匆的商旅,烟江迷濛里的归棹,则正是这一家园情怀的呈现,在这里,艺术家们用自己的智慧和技巧创造了一个梦里的家园,让那些“前不见古人,后不见来者”的孤寂的灵魂能够有一丝的慰籍与希望。可以说,五代宋初的山水画作为绘画史上的经典,他是以传统文化精神为底蕴的,是传统文化精神的外化形式。本文试图从那一时期的绘画作品入手,在作品与画家的艺术主张等绘画本身的规律中寻找隐藏于其中的艺术精神,通过对建构在传统文化基础上的艺术精神的理解来反观绘画,在绘画与文化的张力中感受绘画,从而能够更深刻的理解当时的山水画艺术,为当代山水画艺术的发展提供一些有意义的参考,为山水画的学习与研究提供一些有价值的思路与方法。

关键词：山水画北派艺术精神家园传统文化

面向季节性时空数据的预测式循环网络及其在城市计算中的应用

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计算机学报 2020年第2期43卷 286-302页

作者：张建晋王韫博龙明盛王建民王海峰清华大学软件学院大数据系统软件国家工程实验室清华大学北京信息科学与技术国家研究中心百度公司

实际生活中有很多带有季节特征的时空数据,在城市计算领域分布尤广,例如交通流量数据便具有较为明显的以天或周为周期的统计学特征.如何有效利用这种季节特征,如何捕捉历史观测与待预测数据之间的相关性,成为了预测此类时空数据未来变... 详细信息

实际生活中有很多带有季节特征的时空数据,在城市计算领域分布尤广,例如交通流量数据便具有较为明显的以天或周为周期的统计学特征.如何有效利用这种季节特征,如何捕捉历史观测与待预测数据之间的相关性,成为了预测此类时空数据未来变化趋势的关键.传统时序建模方法将时序数据分解为多个信号分量,并使用线性模型来进行预测.此类方法具有较强的理论基础,但对于数据的平稳性要求过于严格,难以预测趋势信息复杂的数据,更不适用于高维的时空数据.然而在真实场景下,季节性时空数据的周期长短可变,且不同周期的对应关系往往并不固定,存在时间、空间上的模式变化与偏移,很难作为理想的周期信号以传统时序方法建模.相比之下,深度神经网络建模能力更强,可拟合更为复杂的数据.近几年有许多工作研究了如何利用卷积神经网络和循环神经网络来处理时空数据,也有一些工作讨论了如何有效利用周期性信息提升预测的准确性.但深度神经网络受困于梯度消失和误差累积,难以捕捉时序数据中的长时间依赖,且少有方法讨论如何在深度神经网络中有效建模上述具有弹性周期对应关系的时空信号.本文针对真实场景下季节性时空数据的上述问题,给出具有弹性周期对应关系的时空数据预测问题的形式化定义,并提出了一种新的季节性时空数据预测模型.该模型包含季节网络、趋势网络、时空注意力模块三个部分,可捕捉短期数据中的临近变化趋势和长期数据中隐含的季节性趋势,并广泛考虑历史周期中的每个时空元素对未来预测值的影响.为了解决深度循环网络难以捕捉时序数据中的长时间依赖的问题,本文提出一种新的循环卷积记忆单元,该单元将上述模块融合于一个可端到端训练的神经网络中,一方面实现了时间和空间信息统一建模,另一方面实现了短期趋势特征与历史周期特征的统一建模.进一步地,为了解决季节性数据中的各周期时空元素对应关系不固定的问题,本文探讨了多种基于注意力模块的时空数据融合方式,创新性地提出一种级联式的时空注意力模块,并将其嵌入于上述循环卷积记忆单元内.该模块建模记忆单元的隐藏状态在不同周期内的弹性时空对应关系,自适应地选取相关度高的季节性特征辅助预测.实验部分,我们选取了两个时空数据预测在城市计算中最为典型的应用:交通流量预测和气象数据预报.本文所提出的时空周期性循环神经网络在北京、纽约的交通流量数据集、美国气象数据集上均取得了目前最高的预测准确性.

关键词：深度学习注意力模型时空预测城市计算时空数据

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基于运行数据分析的Spark任务参数优化

计算机工程与科学 2016年第1期38卷 11-19页

作者：陈侨安李峰曹越龙明盛清华大学软件学院北京100084 清华大学信息科学与技术国家实验室(筹) 北京100084

运行数据是大数据系统中增长最快、最为复杂也是最有价值的数据资源之一。基于运行数据,软件开发者可以分析关于软件质量和开发模型的重要信息。Spark作为一个分布式系统,在运行过程中会产生大量的运行数据,包括日志数据、监控数据以及... 详细信息

运行数据是大数据系统中增长最快、最为复杂也是最有价值的数据资源之一。基于运行数据,软件开发者可以分析关于软件质量和开发模型的重要信息。Spark作为一个分布式系统,在运行过程中会产生大量的运行数据,包括日志数据、监控数据以及任务图数据。开发者可以基于运行数据对系统进行参数调优。然而该系统所涉及的参数种类繁多、影响多样且难以评估,若对系统了解不足,进行参数调优存在较大的困难。提出运行数据历史库的概念,历史库中存储的是以往运行任务的特征信息以及运行配置信息。同时提出了基于历史库搜索的参数优化模型,并实验验证了本文提出的参数优化模型对用户任务性能提升具有较好的效果。

关键词：大数据运行数据数据分析参数优化 Spark

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农村空心化背景下宗族组织的重构与转型初探

民族论坛 2019年第4期 81-85页

作者：龙明盛中南大学中国村落文化研究中心长沙410083

在当前农村空心化问题日趋严重的同时,来自村落原住民、外迁村民、市民等各类群体的不同需求,导致具有群体整合功能的乡村宗族得以恢复和发展。为了适应族群个体需求与时代发展,宗族组织本身也做出大量适应性调整,逐步由传统的实体性功... 详细信息

在当前农村空心化问题日趋严重的同时,来自村落原住民、外迁村民、市民等各类群体的不同需求,导致具有群体整合功能的乡村宗族得以恢复和发展。为了适应族群个体需求与时代发展,宗族组织本身也做出大量适应性调整,逐步由传统的实体性功能团体转型为象征性的文化社群,它的重构与转型,对农村、农村与城市之间以及城市化发展都产生了重要影响。

关键词：空心化乡村宗族宗族重建文化社群

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基于无标签视频数据的深度预测学习方法综述

电子学报 2022年第4期50卷 869-886页

作者：潘敏婷王韫博朱祥明高思宇龙明盛杨小康上海交通大学人工智能研究院人工智能教育部重点实验室清华大学软件学院

基于视频数据的深度预测学习(以下简称“深度预测学习”)属于深度学习、计算机视觉和强化学习的交叉融合研究方向,是气象预报、自动驾驶、机器人视觉控制等场景下智能预测与决策系统的关键组成部分,在近年来成为机器学习的热点研究领域... 详细信息

基于视频数据的深度预测学习(以下简称“深度预测学习”)属于深度学习、计算机视觉和强化学习的交叉融合研究方向,是气象预报、自动驾驶、机器人视觉控制等场景下智能预测与决策系统的关键组成部分,在近年来成为机器学习的热点研究领域.深度预测学习遵从自监督学习范式,从无标签的视频数据中挖掘自身的监督信息,学习其潜在的时空模式表达.本文对基于深度学习的视频预测现有研究成果进行了详细综述.首先,归纳了深度预测学习的研究范畴和交叉应用领域.其次,总结了视频预测研究中常用的数据集和评价指标.而后,从基于观测空间的视频预测、基于状态空间的视频预测、有模型的视觉决策三个角度,分类对比了当前主流的深度预测学习模型.最后,本文分析了深度预测学习领域的热点问题,并对研究趋势进行了展望.

关键词：深度学习自监督学习计算机视觉视频预测有模型的视觉决策

基于深度强化学习和知识迁移的飞机装配脉动生产线调度方法

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中国科学：信息科学 2024年第6期54卷 1441-1457页

作者：钟金成马浩宇龙明盛王建民清华大学软件学院北京100084 北京信息科学与技术国家研究中心北京100084

飞机装配是飞机制造中的关键环节,如何对飞机装配脉动生产线进行合理调度,实现降本增效,是智能制造领域的重要科学问题.然而,飞机装配脉动生产线场景复杂,装配单架飞机就包含上万道工序,这为飞机装配调度问题的形式化建模和高效求解带... 详细信息

飞机装配是飞机制造中的关键环节,如何对飞机装配脉动生产线进行合理调度,实现降本增效,是智能制造领域的重要科学问题.然而,飞机装配脉动生产线场景复杂,装配单架飞机就包含上万道工序,这为飞机装配调度问题的形式化建模和高效求解带来新的挑战,因而当前生产实践中主要依靠人类专家经验进行手工调度.本文聚焦降低人力负载的优化目标,提出两种领域特定的技术以解决飞机装配调度问题.首先,将飞机装配脉动生产线调度问题建模为两个马尔可夫(Markov)决策过程,通过双重强化学习智能体决策生成飞机装配的近似调度方案.其次,针对强化学习决策鲁棒性不足的缺陷,提出领域知识迁移方法,将强化学习的求解知识迁移到整数规划约束剪枝中,最后利用整数规划求解器优化得到综合性能优异的调度方案.在飞机装配生产线的真实数据上完成了实验验证,结果表明本文提出的基于深度强化学习和知识迁移的调度方法能够成功扩展到年产量近百架次的飞机装配脉动生产线调度问题,将组合优化方法难以求解的问题优化到分钟级求解,相较于基线方法取得显著性能优势.

关键词：飞机装配智能调度组合优化强化学习知识迁移

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循环神经网络在雷达临近预报中的应用

应用气象学报 2019年第1期30卷 61-69页

作者：韩丰龙明盛李月安薛峰王建民国家气象中心北京100081 清华大学软件学院北京100084

该文将循环神经网络(recurrent neural network,RNN)应用于雷达临近预报。使用预测循环神经网络(predictive RNN)架构,利用雷达历史组合反射率因子建模,给出雷达组合反射率因子未来1 h的预报结果。预测循环神经网络的核心是在长短时记... 详细信息

该文将循环神经网络(recurrent neural network,RNN)应用于雷达临近预报。使用预测循环神经网络(predictive RNN)架构,利用雷达历史组合反射率因子建模,给出雷达组合反射率因子未来1 h的预报结果。预测循环神经网络的核心是在长短时记忆单元(long short-term memory,LSTM)中增加时空记忆模块,能够提取雷达回波不同尺度的空间特征,配合循环神经网络架构,可以有效解决反射率因子预测问题。北京大兴雷达和广州雷达长时间序列的独立检验结果和2个强对流天气个例检验结果表明:该方法和传统的基于交叉相关法的1 h雷达外推临近预报相比,在20 dBZ和30 dBZ检验项目内,临界成功指数(CSI)可以提升0. 15～0.30,命中率(POD)提高0. 15～0.25,虚警率(FAR)降低0.15～0.20,该方法对反射率因子强度变化有一定预报能力。

关键词：雷达临近预报循环神经网络深度学习

沈从文与吴冠中:艺术追求的殊途同归——从一封未写完的书信谈起

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艺术学界 2018年第1期 105-114页

作者：谭文鑫龙明盛长沙学院影视艺术与文化传播学院中南大学中国村落文化研究中心

本文从沈从文致吴冠中一封未写完的书信谈起,将两位文艺名家跨界比较,认为他们虽分属文学、绘画两个不同创作领域,过从不密,但在深层次的艺术追求上却是相通的,即都强调文艺创作的形式创新。因此,评画眼光向来严苛的沈从文,在20世纪70... 详细信息

本文从沈从文致吴冠中一封未写完的书信谈起,将两位文艺名家跨界比较,认为他们虽分属文学、绘画两个不同创作领域,过从不密,但在深层次的艺术追求上却是相通的,即都强调文艺创作的形式创新。因此,评画眼光向来严苛的沈从文,在20世纪70年代不认可当代画坛名家,却极为推崇其时尚处画坛边缘的吴冠中。这一'跨界共鸣'现象,不仅折射出沈从文淡出文坛后依旧秉持一贯的文学观念,还意味着对沈先生这样富有'艺术家'特质的文学家进行深入研究时,亟须引入艺术视角,重视分析其为数众多的'艺术文字'。

关键词：沈从文吴冠中形式创新