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Prandtl边界层方程推导中的尺度化分析

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华南理工大学学报（自然科学版） 2003年第10期31卷 61-64页

作者：樊福梅梁平龙新峰华南理工大学电力学院广东广州510640 华南理工大学化工学院广东广州510640

针对Navier Stokes方程中的各项微商 ,通过选择内禀参考尺度 ,并根据连续函数的若干性质 ,在结合实验观察结果的基础上 ,确定其数量级的大小 ,再进一步对方程中的各项进行尺度化分析 ,使得方程中各项的数量级无量纲化 ,并评估方程中各... 详细信息

针对Navier Stokes方程中的各项微商 ,通过选择内禀参考尺度 ,并根据连续函数的若干性质 ,在结合实验观察结果的基础上 ,确定其数量级的大小 ,再进一步对方程中的各项进行尺度化分析 ,使得方程中各项的数量级无量纲化 ,并评估方程中各项微商的数量级大小 ,略去数量级小于 1的项 ,从而成功推导出了Prandtl边界层微分方程 .

关键词：边界层尺度化数量级

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奥里油锅炉高温腐蚀的混沌预测

华南理工大学学报（自然科学版） 2008年第2期36卷 122-127页

作者：梁平赵明龙新峰华南理工大学电力学院广东广州510640 华南理工大学化工与能源学院广东广州510640

奥里油中含钒量较多,是锅炉预防高温腐蚀设计中的大难题.文中针对奥里油钒高温下的腐蚀机理,运用混沌理论,建立基于最大Lyapunov指数的腐蚀预测模型,并以电阻探针测得某输油管道内的高温腐蚀深度数据,对所提出的腐蚀预测模型进行校验.... 详细信息

奥里油中含钒量较多,是锅炉预防高温腐蚀设计中的大难题.文中针对奥里油钒高温下的腐蚀机理,运用混沌理论,建立基于最大Lyapunov指数的腐蚀预测模型,并以电阻探针测得某输油管道内的高温腐蚀深度数据,对所提出的腐蚀预测模型进行校验.预测与评估结果显示:腐蚀深度误差均小于6%,平均误差为3.58%,预测精度较高,表明所提出的预测模型可以有效预测金属的高温腐蚀状况,为奥里油钒的高温腐蚀预测提供理论依据.

关键词：奥里油非牛顿流体高温腐蚀混沌理论 Lyapunov指数

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太阳能热发电中氨基放热反应器的数值模拟

华南理工大学学报（自然科学版） 2008年第7期36卷 21-25页

作者：龙新峰廖葵华南理工大学传热强化与过程节能教育部重点实验室广东广州510640

热化学储能问题是纯太阳能热发电过程中最关键的一个环节.文中分析了储能体系的选择,介绍了氨基热化学储能的基本原理,在此基础上建立了放热反应器(氨合成反应器)的数学模型,计算和绘制出了放热反应器长度与反应温度、反应温度与氨摩尔... 详细信息

热化学储能问题是纯太阳能热发电过程中最关键的一个环节.文中分析了储能体系的选择,介绍了氨基热化学储能的基本原理,在此基础上建立了放热反应器(氨合成反应器)的数学模型,计算和绘制出了放热反应器长度与反应温度、反应温度与氨摩尔分数以及热量和输出与反应器内壁平均温度之间的关系曲线,直观地反映了在一定的设计压力和氢氮比下,进气温度和进气流率对放热反应的影响,给出了实现最优化和热能最优化的操作参数.模拟结果表明:反应器内催化床层的平均温度是实现和能量最优化的最优调节参数,反应温度为850℃时输出最大,650℃时输出最大热能.

关键词：热化学储能太阳能热发电蓄热放热反应器数值模拟

基于最大Lyapunov指数对腐蚀深度的预测

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机械工程学报 2008年第1期44卷 217-221页

作者：赵明梁平龙新峰华南理工大学电力学院广州510640 华南理工大学化工与能源学院广州510640

油气管道随着服役时间的增加,因腐蚀引起的管道穿孔和断裂等事故隐患随之加大,对腐蚀管道进行可靠性预测具有重要作用。鉴于此,介绍基于最大Lyapunov指数对腐蚀深度预测及其评估方法,并利用茂名石化减压塔泵–28入口阀后的6号电阻探针... 详细信息

油气管道随着服役时间的增加,因腐蚀引起的管道穿孔和断裂等事故隐患随之加大,对腐蚀管道进行可靠性预测具有重要作用。鉴于此,介绍基于最大Lyapunov指数对腐蚀深度预测及其评估方法,并利用茂名石化减压塔泵–28入口阀后的6号电阻探针测试的腐蚀深度数据,对腐蚀状况作了进一步预测。预测与评估结果显示:腐蚀深度误差均小于6%,平均误差为3.58%,预测精度较高,表明所提出的基于混沌理论的预测方法具有一定的合理性,能够为管道的维修和安全管理提供参考依据。

关键词：腐蚀深度混沌理论 Lyapunov指数电阻探针预测

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热化学储能的研究现状与发展前景

现代化工 2014年第9期34卷 17-21,23页

作者：吴娟龙新峰华南理工大学化学与化工学院广东广州510640

综述了热化学储能方法的基本原理及特点,并对几种有应用前景的热化学储能体系的研究现状及现存问题进行了评述,包括无机氢氧化物的热分解、甲烷-二氧化碳重整、氨基热化学储能、金属氢化物分解和水合盐分解。结果表明热化学储能方法由... 详细信息

综述了热化学储能方法的基本原理及特点,并对几种有应用前景的热化学储能体系的研究现状及现存问题进行了评述,包括无机氢氧化物的热分解、甲烷-二氧化碳重整、氨基热化学储能、金属氢化物分解和水合盐分解。结果表明热化学储能方法由于储能密度高且可长期无热损储存等独特优势在太阳能热力发电、高温余热回收等大规模兆瓦级储热领域具有广阔的应用前景。同时基于热化学储能方法在实际应用中存在的诸多问题,指出热化学储能未来的研究方向。

关键词：热化学储能能量转换兆瓦级储热太阳能发电无热损储热

基于ARMA的汽轮机转子振动故障序列的预测

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华南理工大学学报（自然科学版） 2005年第7期33卷 67-73页

作者：吴庚申梁平龙新峰华南理工大学电力学院广东广州510640 华南理工大学强化传热与过程节能教育部重点实验室广东广州510640

汽轮机转子振动系统是一个确定性复杂系统,振动序列由多种频率成分的分量复合而成,建立尽可能完整与精确的系统振动数学模型是提取故障征兆信息及故障预测的保证.文中根据Bently实验台所采集的碰摩、松动、不对中和不平衡四种典型汽轮... 详细信息

汽轮机转子振动系统是一个确定性复杂系统,振动序列由多种频率成分的分量复合而成,建立尽可能完整与精确的系统振动数学模型是提取故障征兆信息及故障预测的保证.文中根据Bently实验台所采集的碰摩、松动、不对中和不平衡四种典型汽轮机转子振动故障水平方向与垂直方向的数据,剔除趋势项及周期项,所余的随机平稳噪声项经平稳性检验后,建立了汽轮机转子振动故障序列自回归滑移平均(ARMA)模型.计算结果表明,所建立的8个汽轮机转子振动故障ARMA模型一个半周期的预测值的平均误差μ均小于0.55μm,确定性因子r2均大于0.9915,具有较高的预测精度,为进一步提取故障征兆信息及故障发展趋势预测提供了条件.

关键词：汽轮机转子振动故障预测自回归滑移平均模型

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顶棚烟道对隧道火灾烟流蔓延作用的数值分析

华南理工大学学报（自然科学版） 2009年第4期37卷 100-105页

作者：龙新峰李艳玲梁平华南理工大学传热强化与过程节能教育部重点实验室广东广州510640 华南理工大学电力学院广东广州510640

为了解发生火灾后,顶棚设有烟道的隧道结构对人员逃生是否有利,采用火灾动力学数值模拟软件FDS,对热释放速率为20MW的中等火灾规模进行模拟,着重分析了烟道设置以及烟道口处排风风速变化时的烟气蔓延和温度分布情况.结果表明:在现有的... 详细信息

为了解发生火灾后,顶棚设有烟道的隧道结构对人员逃生是否有利,采用火灾动力学数值模拟软件FDS,对热释放速率为20MW的中等火灾规模进行模拟,着重分析了烟道设置以及烟道口处排风风速变化时的烟气蔓延和温度分布情况.结果表明:在现有的隧道顶部加烟道将提高整个隧道顶部的烟气浓度,内侧烟气浓度从40mg/m3提高到120mg/m3,外侧提高到100mg/m3;烟道口处设排风可加速烟气进入烟道,使得离火灾发生位置最近的两个烟道口外侧的烟气浓度和温度大大降低,提高了人员逃生的安全系数;当排风风速为2.5 m/s时,300 s后排风口外侧的CO含量开始趋于常数且低于13×10-6(体积分数),该浓度下人员可顺利逃生,同时可使得火灾发生时消防人员可从上、下游两个方向对火灾进行扑救;该种隧道结构下发生火灾时必须保证只有2个烟道口处于开启状态.

关键词：火灾动力学模拟烟道烟气浓度排风风速烟流蔓延

基于ARMA及神经网络的汽轮机振动故障诊断研究

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热能动力工程 2007年第1期22卷 6-10页

作者：梁平龙新峰吴庚申华南理工大学电力学院广东广州510640 华南理工大学化工与能源学院广东广州510640

根据Bently实验台所采集的碰摩、松动、不对中、不平衡4种典型的汽轮机转子振动故障水平方向与垂直方向的数据所建立的汽轮机转子振动故障序列自回归滑移平均(ARMA)模型,由ARMA模型参数计算自谱函数值,建立汽轮机转子振动故障时间序列... 详细信息

根据Bently实验台所采集的碰摩、松动、不对中、不平衡4种典型的汽轮机转子振动故障水平方向与垂直方向的数据所建立的汽轮机转子振动故障序列自回归滑移平均(ARMA)模型,由ARMA模型参数计算自谱函数值,建立汽轮机转子振动故障时间序列的自谱函数图谱。对不同类故障所建立ARMA模型的自谱函数图谱分析表明:故障征兆信息较明显,有较好的故障区分度。另外由于ARMA模型的特征向量浓缩了原时间序列信号的全部信息,对ARMA模型的特征向量参数利用多节点输入双隐层BP神经网络完成p维欧氏空间到二维欧氏空间的非线性映射,对汽轮机转子振动故障状态进行诊断。诊断结果表明:对应故障类型的ARMA模型样本通过训练后的神经网络在二维欧氏空间中能较好地对故障进行分类,同类故障的检验样本与目标函数值在欧氏空间具有最小距离,表明基于ARMA模型的二维欧氏空间双隐层神经网络故障诊断方法有较高的故障辨识能力。

关键词：汽轮机转子振动故障诊断时间序列自谱函数神经网络

非线性模型在汽轮发电机组振动故障预测中的应用

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华南理工大学学报（自然科学版） 2006年第6期34卷 122-126页

作者：梁平范立莉龙新峰华南理工大学电力学院广东广州510640 华南理工大学化工与能源学院广东广州510640

针对故障状态下汽轮发电机组振幅的变化呈非线性的特性,文中建立了灰色系统理论与时间序列组合预测模型、基于分形拼贴定理及分形插值的预测模型以及基于最小二乘支持向量机的预测模型,并以某电厂200MW机组的日平均振动峰-峰值作为实测... 详细信息

针对故障状态下汽轮发电机组振幅的变化呈非线性的特性,文中建立了灰色系统理论与时间序列组合预测模型、基于分形拼贴定理及分形插值的预测模型以及基于最小二乘支持向量机的预测模型,并以某电厂200MW机组的日平均振动峰-峰值作为实测数据,对所建立的3种非线性预测模型分别进行拟合,进而对其预测性能进行分析及比较,得出了适合于汽轮发电机组的故障预测模型.

关键词：汽轮发电机预测时问序列灰色系统分形最小二乘支持向量机