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高速磁浮列车导向系统优化控制方法研究

西南交通大学学报 2024年

作者：王志强郭伟鹏桑孜良李博文龙志强李晓龙国防科技大学智能科学学院中国人民解放军95369部队国防科技大学军政基础教育学院

本文以高速磁浮列车导向系统为研究对象，在基于搭接结构的导向系统的数学模型基础上进行导向控制器的设计和仿真实验。主要针对高速磁浮列车在通过弯道时的情况进行分析，设定了2种工作条件，即以不同速度通过弯道及在速度相同的情况... 详细信息

本文以高速磁浮列车导向系统为研究对象，在基于搭接结构的导向系统的数学模型基础上进行导向控制器的设计和仿真实验。主要针对高速磁浮列车在通过弯道时的情况进行分析，设定了2种工作条件，即以不同速度通过弯道及在速度相同的情况下通过弯道时受到不同大小的干扰力。建立了考虑扰动的导向系统数学模型，采用线性二次型最优控制方法设计了导向系统标称控制器，并利用粒子群优化算法对控制器参数进行优化。建立了导向系统的仿真模型，通过仿真平台对导向系统在两种特定工作条件下的导向间隙与电流进行仿真，将优化前后算法进行了对比，证明该方法一定程度上提升了导向系统性能。

关键词：磁浮列车导向系统粒子群优化控制

肺癌患者外周血T细胞表面PD-1分子表达水平及临床意义

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肺癌患者外周血T细胞表面PD-1分子表达水平及临床意义

作者：张龙志济宁医学院

学位级别：硕士

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高速磁浮列车搭接结构悬浮系统仿真分析

西南交通大学学报 2024年第3期59卷 590-599页

作者：王志强龙志强李晓龙国防科技大学智能科学学院湖南长沙410073

为模拟高速磁浮列车悬浮系统运动过程并分析不同条件下的系统响应,本文围绕悬浮系统建模、控制器设计和仿真分析展开研究.首先,介绍以搭接结构为基本单元的高速磁浮列车悬浮系统的基本结构与工作原理,通过机理分析方法构建理想情况下的... 详细信息

为模拟高速磁浮列车悬浮系统运动过程并分析不同条件下的系统响应,本文围绕悬浮系统建模、控制器设计和仿真分析展开研究.首先,介绍以搭接结构为基本单元的高速磁浮列车悬浮系统的基本结构与工作原理,通过机理分析方法构建理想情况下的悬浮系统数学模型;然后,对悬浮系统模型进行合理简化,并针对简化模型设计标称控制器;最后,仿真验证了标称控制器的控制效果,并对比分析仿真和实验条件下永磁电磁混合悬浮系统的起浮降落过程.研究结果表明:仿真得到的悬浮间隙、悬浮电流等物理量的变化情况与实际系统的变化趋势吻合,稳态时误差小于5%.

关键词：高速磁浮列车悬浮系统仿真分析

改进多尺度结构化融合的红外与可见光图像融合

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光学精密工程 2024年第7期32卷 1101-1110页

作者：龙志亮邓月明谢竞王润民湖南师范大学信息科学与工程学院湖南长沙410081

为解决弱光环境下的红外与可见光图像的融合结果存在对比度低、细节纹理不足、融合耗时长的问题,提出了一种改进多尺度结构化融合的方法。在图像融合前,采用动态范围压缩算法对弱光下的可见光图像进行增强,再通过多尺度结构化分解将增... 详细信息

为解决弱光环境下的红外与可见光图像的融合结果存在对比度低、细节纹理不足、融合耗时长的问题,提出了一种改进多尺度结构化融合的方法。在图像融合前,采用动态范围压缩算法对弱光下的可见光图像进行增强,再通过多尺度结构化分解将增强后的可见光图像和红外图像分解成低频和高频信息;在融合过程中,提出一种基于均方根误差系数的方法对低频信息进行融合,提出一种基于信息熵自适应调整权重的策略对初步融合的高频信息进行二次优化融合,再通过多尺度结构化分解的逆变换重构出融合图像;最后,提出一种基于灰度分类的区域像素增强算法来提高融合后图像的对比度。将提出方法与9种常用的融合方法进行了定性和定量的分析比较,在TNO和CVC-14数据集上的实验结果表明,该方法在平均梯度、交叉熵、边缘强度、标准差和空间频率指标上取得了更好的客观评价结果,整体视觉效果也要优于对比方法。本方法的融合结果具有丰富的细节纹理、较高的清晰度和对比度,且融合耗时短。

关键词：图像处理多尺度结构化融合动态范围压缩均方根误差信息熵对比度

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基于白箱树突网络的电压灵敏度实时计算方法

中国电机工程学报 2024年第19期 7503-7515页

作者：马庆邓长虹龙志君综合能源电力装备及系统安全湖北省重点实验室(武汉大学电气与自动化学院)

由于传统电压灵敏度计算需要以知晓精确网络参数为前提，近年来各类基于数据驱动的电压灵敏度拟合方法被相继提出。但现有方法针对新运行场景需要重复所有回归操作才能获得精确的灵敏度值，因此无法真正应用于灵敏度的实时计算。该文提... 详细信息

由于传统电压灵敏度计算需要以知晓精确网络参数为前提，近年来各类基于数据驱动的电压灵敏度拟合方法被相继提出。但现有方法针对新运行场景需要重复所有回归操作才能获得精确的灵敏度值，因此无法真正应用于灵敏度的实时计算。该文提出一种基于树突网络(dendrite net,DN)的电压灵敏度实时计算方法，基于DN拟合等价于泰勒展开的白箱性质，建立适用于任意运行场景的系统状态参数至节点电压的端到端映射。通过对基于DN的节点电压显性表达式进行提取和求导，最终形成只包含极少计算量的电压灵敏度显性表达式，将灵敏度计算速度提升至微秒级。其次，在基于DN的节点电压显性表达式中，各输入的一阶分量系数在任意运行场景下均保持恒定，可直接作为评判节点电压与状态参数相关性的评价指标。基于IEEE 118节点系统等3个不同规模算例的仿真计算结果证明该文方法的正确性和优越性。

关键词：电压灵敏度树突网络潮流计算输入/输出相关性指标

我国研究型高校如何高质量开展有组织科研——以华中科技大学为例

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研究与发展管理 2024年第3期36卷 175-180页

作者：龙志刘采云华中科技大学科学技术发展院武汉430074

高校有组织科研,是对国家战略导向与市场需求的有机整合,是新战略机遇时期对高校科研模式提出的新要求。本文分析了研究型高校有组织科研的现状,并以华中科技大学为例,论述了学校在有组织科研方面采取的实践举措及积极成效。面对当前全... 详细信息

高校有组织科研,是对国家战略导向与市场需求的有机整合,是新战略机遇时期对高校科研模式提出的新要求。本文分析了研究型高校有组织科研的现状,并以华中科技大学为例,论述了学校在有组织科研方面采取的实践举措及积极成效。面对当前全球科技领域的战略博弈,我国研究型高校要围绕国家战略需求,进一步发挥科研优势,持续提升有组织科研的战略能力。

关键词：有组织科研战略导向研究型大学

集中式电力市场下基于谱聚类与图注意力网络的电力枢纽节点设计方法研究

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电网技术 2024年第2期48卷 697-709页

作者：季天瑶杜哲宇张经纬龙志豪荆朝霞华南理工大学电力学院广东省广州市510641 中国南方电网电力调度控制中心广东省广州市510623

电力枢纽节点是现货市场上可以进行统一交易的聚合节点,也是电力金融市场发展与稳定运行的基石,对构建统一电力市场体系、完善市场功能具有十分重要的意义。从一般属性、节点选择、权重设计、时间性的角度分析了枢纽节点的设计方式,并... 详细信息

电力枢纽节点是现货市场上可以进行统一交易的聚合节点,也是电力金融市场发展与稳定运行的基石,对构建统一电力市场体系、完善市场功能具有十分重要的意义。从一般属性、节点选择、权重设计、时间性的角度分析了枢纽节点的设计方式,并针对性地提出了基于谱聚类的枢纽区域划分方法与基于图注意力网络的权重计算方法。基于双尺度度量的谱聚类分区策略,其核心是建立以关键线路功率传输分布因子、多时段节点电价和节点邻接性为度量的双尺度耦合矩阵,优先保证枢纽区域的地理特性、区内的无阻塞特性和节点连通性。基于图注意力网络建立了定价节点聚合权重的分配模型,通过自注意力机制来对邻域节点进行聚合,实现不同时段节点电价下节点权重的自适应匹配。最后通过IEEE118节点算例对所提出的设计方法进行验证,通过横向对比,证明了所提方法的合理性与有效性,可为实际市场中枢纽节点设定提供理论支撑。

关键词：电力市场电力金融市场枢纽节点谱聚类图注意力网络

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电力市场环境下可靠性机组组合机制

电力自动化设备 2024年第2期44卷 173-181,197页

作者：龙志豪荆朝霞刘煜杜哲宇许玉婷华南理工大学电力学院广东广州510641 国网绍兴供电公司浙江绍兴312000

完善的双边现货市场是实现电力市场优化资源配置功能的关键,可靠性机组组合是双边现货市场环境下满足日内发电容量充裕度等可靠性要求的重要手段。探讨集中式市场环境下可靠性机组组合的组织方式、出清模型与结算机制。总结国内外各典... 详细信息

完善的双边现货市场是实现电力市场优化资源配置功能的关键,可靠性机组组合是双边现货市场环境下满足日内发电容量充裕度等可靠性要求的重要手段。探讨集中式市场环境下可靠性机组组合的组织方式、出清模型与结算机制。总结国内外各典型电力市场中可靠性机组组合相关机制设计,得到可靠性机组组合机制设计的一般思路。通过算例分析对比各可靠性机组组合出清模型下的市场绩效。基于数值仿真与理论分析结果为中国可靠性机组组合机制设计提供建议。

关键词：日前电力现货市场安全约束机组组合可靠性机组组合全成本补偿日内发电容量充裕度

预估-校正逆向设计方案用于非晶合金性能到成分预测(英文)

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Transactions of Nonferrous Metals Society of China 2024年

作者：龙滔龙志林庞博湘潭大学土木工程学院湘潭大学机械工程与力学学院

为了开发一种通用框架，使其能够设计出具有所需目标性能的新型非晶合金。本文提出了一种由预测模块和校正模块组成的预估-校正逆向设计方案(PCIDS)。为实现这两个部分，开发了基于深度神经网络的高精度正向预测模型。最重要的是，还开... 详细信息

为了开发一种通用框架，使其能够设计出具有所需目标性能的新型非晶合金。本文提出了一种由预测模块和校正模块组成的预估-校正逆向设计方案(PCIDS)。为实现这两个部分，开发了基于深度神经网络的高精度正向预测模型。最重要的是，还开发了领域知识引导的逆向设计网络(DKIDNs)和常规逆向设计网络(RIDNs)。在测试集上，正向预测模型关于剪切模量和体积模量的决定系数(R2)分别为0.990和0.986。此外，与RIDNs模型相比，DKIDNs模型表现出更优越的预测性能。最终证明了PCIDS可以高效地预测出所需目标性能的非晶合金成分。

关键词：非晶合金机器学习深度神经网络逆向设计弹性模量