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诗歌月刊 2018年第12期 29-31页

作者：龙少不详

数据要素聚集的减污降碳效应及空间溢出效应研究

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软科学 2024年

作者：石虹余少龙贵州大学经济学院

基于设立国家级大数据综合试验区引发的数据要素聚集，构造多期双重差分模型实证研究了数据要素聚集的减污降碳效应。研究发现：数据要素聚集具有显著的减污降碳效应，该结论在PSM-DID等稳健性检验后仍成立；数据要素聚集的减污降碳效... 详细信息

基于设立国家级大数据综合试验区引发的数据要素聚集，构造多期双重差分模型实证研究了数据要素聚集的减污降碳效应。研究发现：数据要素聚集具有显著的减污降碳效应，该结论在PSM-DID等稳健性检验后仍成立；数据要素聚集的减污降碳效应在数字基础设施建设较完善以及环境规制较强的地区更显著。机制分析表明，宏观层面，数据要素聚集的技术效应、结构效应有助于减少污染和碳排放；微观层面，数据要素聚集通过推动企业承担环境、社会责任实现减污降碳。空间效应检验表明，数据要素聚集的减污降碳存在显著的空间溢出效应。

关键词：数据要素国家级大数据综合试验区准自然实验多期DID

基于无人机植被指数和地面高光谱波段的小麦品种氮效率分类

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基于无人机植被指数和地面高光谱波段的小麦品种氮效率分类

作者：臧少龙河南农业大学

学位级别：硕士

合理增施氮肥可以促进小麦生长发育,增加干物质合成,但过量施用则会导致氮肥效率下降及环境污染问题。为高效筛选小麦氮高效品种,优化我国小麦种质资源,减少氮肥用量、稳定产量和保护生态环境,本研究首先建立了简单快捷、可靠的小麦氮... 详细信息

合理增施氮肥可以促进小麦生长发育,增加干物质合成,但过量施用则会导致氮肥效率下降及环境污染问题。为高效筛选小麦氮高效品种,优化我国小麦种质资源,减少氮肥用量、稳定产量和保护生态环境,本研究首先建立了简单快捷、可靠的小麦氮高效品种农学评价筛选方法,然后分别利用低空无人机遥感平台和地面高光谱遥感平台获取小麦关键生育期光谱数据,分析不同小麦氮效率品种光谱信息的差异,在两种遥感平台下分别开展特征集筛选方法与鉴定分类方法相结合的小麦品种氮效率分类识别研究,确立小麦品种氮效率最优分类模型。本研究主要结果如下:(1)本研究在相同氮素水平条件下,综合考虑植株吸收和利用氮素的能力,将6个成熟期农学指标(产量、植株氮积累、氮素生理利用效率、植株干生物量、籽粒总吸氮量、N收获指数)作为氮效率的评价指标,利用主成分分析法通过线性组合将其提炼为3个相互独立的主成分,很好地解决了指标间的多重共性问题,最后对3个主成分进行综合分析,得到氮效率综合得分,并通过K-Means进行聚类分析,得到氮高效型品种13个,氮中效型品种61个,氮低效型品种47个。研究确立的多氮效率指标-主成分综合-K-Means分类技术融合模式为筛选培育氮高效类型品种提供方法参考和技术支持。(2)利用无人机遥感平台搭载多光谱相机,在小麦拔节期、孕穗期和开花期获取无人机遥感影像,并提取34种植被指数,分析植被指数与氮效率综合值的相关性,随着小麦生育期的不断推进,植被指数与氮效率综合值的相关性逐渐升高,开花期最高(r=0.502);利用植被指数全特征集对小麦品种氮效率进行分类,对于单生育期数据而言,以开花期的SVM模型分类效果最好(OA=77.1%,Kappa=0.591),拔节期最差(OA=65.6%,Kappa=0.406);总体而言,多生育期数据融合的品种氮效率分类精度高于单生育期,其中以拔节期+孕穗期+开花期三个生育期数据融合的SVM模型的分类效果最优(OA=80.6%,Kappa=0.669)。为减少多生育期数据融合的特征集变量数量,比较分析RF-RFE、Boruta和Relief F三种算法的特征优化效果,结果表明,基于RF-RFE算法得到的优化特征子集分类精度最高,其OA和Kappa系数比全特征集分类模型分别提高了4.0%和10.1%,其中,以三个生育期数据融合的分类效果最好(OA=85.4%,Kappa=0.749)。综合来看,研究确立基于无人机遥感平台的多生育期组合-RF-RFE-SVM技术融合分类模型可以有效提高小麦品种氮效率分类识别精度,为高效筛选小麦氮高效品种提供新方法、新思路。(3)利用地面遥感平台(便携式地物光谱仪ASD Field Spec Pro FR2500)在小麦关键生育期(拔节期、孕穗期和开花期)获取高光谱波段数据,分析不同氮效率品种冠层光谱特征的差异,其中存在着3个明显的差异区间:以880nm、1080nm为中心的近红外反射峰区域和以970nm为中心的吸收谷区域,这里不同小麦氮效率类型反射率差异显著,都为氮高效型>氮中效型>氮低效型。为了对小麦氮效率进行准确分类,必须建立精度更高的分类模型,基于高光谱波段全特征集对小麦品种氮效率进行分类,其分类精度高低趋势与无人机的基本一致,为开花期的SVM模型分类效果最好(OA=80.3%,Kappa=0.645),多生育期数据融合的精度高于单生育期。为减少多生育期融合数据的特征集变量数量,利用PCA、SPA、CARS方法对特征集进行降维,其中CARS算法有效降低了数据集维度,提高了小麦品种氮效率分类的精度(OA=89.2%,Kappa=0.832)。总的来说,研究确立的多生育期组合-CARSSVM技术融合分类模型为地面遥感平台鉴定小麦氮高效品种提供理论依据和技术支撑。

关键词：冬小麦遥感技术氮效率分类多生育期特征降维

项目反应模型的分布式贝叶斯推断 ——基于Pólya-Gamma数据扩充算法

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项目反应模型的分布式贝叶斯推断 ——基于Pólya-Gamma数据扩充...

作者：石少龙闽南师范大学

学位级别：硕士

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现代化共同特征比较及其借鉴意义研究

现代化共同特征比较及其借鉴意义研究

作者：陶少龙海南师范大学

学位级别：硕士

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竖直表面氦的膜状冷凝过程传热传质机理

工程热物理学报 2024年第7期45卷 1897-1907页

作者：韦涛陈鑫朱少龙植晓琴邱利民浙江大学制冷与低温研究所杭州310027

液氦作为沸点最低(4.21 K)的重要低温流体,被应用于各种低温系统及低温实验室等。氦的膜状冷凝效率是当前使用低温制冷机的小型氦液化及再冷凝回收系统实现性能提升的关键因素,但目前尚缺乏针对性的理论和实验研究。本文基于现有的实验... 详细信息

液氦作为沸点最低(4.21 K)的重要低温流体,被应用于各种低温系统及低温实验室等。氦的膜状冷凝效率是当前使用低温制冷机的小型氦液化及再冷凝回收系统实现性能提升的关键因素,但目前尚缺乏针对性的理论和实验研究。本文基于现有的实验研究,搭建低温竖直表面氦的膜状冷凝CFD模型,模拟不同冷凝温差下氦在竖直表面的膜状冷凝过程,揭示其液膜分布与传热特性,本研究旨在为小型氦液化系统中氦冷凝器的设计及优化方向提供理论指导。

关键词：氦液化膜状冷凝 CFD模拟冷凝液膜传热系数

基于四配位铂配合物敏化多重共振热激活延迟荧光的窄发射蓝色溶液加工有机发光二极管

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发光学报 2024年第5期45卷 699-710页

作者：李家乐方辉龚少龙谢国华武汉大学化学与分子科学学院索维奇分子科学中心湖北武汉430072 厦门大学柔性电子(未来技术)研究院福建厦门361005

有机发光二极管(OLED)已经在智能手机方面获得了商业应用,由于目前规模生产的OLED采用蒸镀工艺,使其价格居高不下。为此,我们采用溶液加工方法,使用铂配合物作为敏化剂,多重共振热激活延迟荧光材料作为发光分子,实现了高效、高色纯度、... 详细信息

有机发光二极管(OLED)已经在智能手机方面获得了商业应用,由于目前规模生产的OLED采用蒸镀工艺,使其价格居高不下。为此,我们采用溶液加工方法,使用铂配合物作为敏化剂,多重共振热激活延迟荧光材料作为发光分子,实现了高效、高色纯度、低效率滚降的器件开发。磷光敏化剂的引入可使三线态激子高效转化为单线态激子。得益于磷光敏化剂较短的激子寿命,基于溶液加工的蓝色多重共振热激活延迟荧光器件不仅实现了13.2%的外量子效率,而且在1000 cd/m^(2)亮度下的效率滚降仅为25.8%。为了进一步抑制Dexter能量转移,我们采用具有外围位阻但发光核相同的分子作为客体,可使外量子效率提升至13.6%,并抑制光谱展宽。该研究为设计高色纯度、高效率的溶液加工器件提供了一个通用的策略。

关键词：磷光敏化窄光谱多重共振热激活延迟荧光有机发光二极管

绿色金融改革创新试验区设立能提高企业ESG表现吗

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金融与经济 2024年第5期 49-59页

作者：石虹余少龙贵州大学经济学院

基于2012—2021年沪深A股上市公司数据,实证研究了设立绿色金融改革创新试验区对企业ESG表现的影响及作用机制。研究发现,绿色金融改革创新试验区的设立提高了试点地区企业ESG表现,该结论在一系列稳健性检验后仍成立。机制分析表明,试... 详细信息

基于2012—2021年沪深A股上市公司数据,实证研究了设立绿色金融改革创新试验区对企业ESG表现的影响及作用机制。研究发现,绿色金融改革创新试验区的设立提高了试点地区企业ESG表现,该结论在一系列稳健性检验后仍成立。机制分析表明,试验区通过推动内部绿色创新、加强外部环境监督以及改善金融市场环境提高了企业ESG表现。进一步研究表明,试验区设立的政策效果在无政治背景、非成长期、非重污染企业以及东西部企业中更加显著;企业提高ESG表现有助于推动高质量发展,但ESG表现与试验区设立的协同效应对企业高质量发展的推动作用存在时滞性。

关键词： “双碳”目标准自然实验绿色创新外部环境监督金融市场环境

绿色金融对城市绿色创新的影响研究——基于绿色金融改革创新试验区的准自然实验

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金融理论与实践 2024年第4期 13-22页

作者：余少龙石虹贵州大学经济学院贵州贵阳550025

基于2012—2021年273个城市的绿色创新数据,以设立绿色金融改革创新试验区为准自然实验,构造多期双重差分模型研究绿色金融政策对城市绿色创新的影响。研究发现:第一,绿色金融政策促进了城市绿色创新,这一结论在安慰剂检验、PSM-DID等... 详细信息

基于2012—2021年273个城市的绿色创新数据,以设立绿色金融改革创新试验区为准自然实验,构造多期双重差分模型研究绿色金融政策对城市绿色创新的影响。研究发现:第一,绿色金融政策促进了城市绿色创新,这一结论在安慰剂检验、PSM-DID等稳健性检验后仍成立;第二,绿色金融政策可以通过提高人力资本水平、改善营商环境来推动城市绿色创新;第三,绿色金融政策对绿色创新的推动作用在东部、政府科研支持较强的城市中更加显著;第四,绿色金融政策对城市绿色创新有正向空间溢出效应,不仅推动了本城市绿色创新,还可以助推邻近城市绿色创新。上述结论为进一步发挥绿色金融政策效果,推动城市绿色创新进而助力“双碳”目标实现提供了启示。

关键词： “双碳”目标绿色金融绿色技术创新空间效应

神经网络在组合式ADCP在线测流系统中的应用

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人民长江 2024年第S1期55卷 43-45,58页

作者：王巧丽王灿鲁青龙少颖长江水利委员会水文局湖北武汉430010

针对长江下游感潮河段受潮汐影响导致流量测报精度不高的问题,分析探究了多元线性回归模型和BP神经网络模型利用ADCP流速指标推算断面平均流速的适用性。以南京水文实验站2020~2021年实测6组全潮测验数据为例,设计了3种研究方案,分别对... 详细信息

针对长江下游感潮河段受潮汐影响导致流量测报精度不高的问题,分析探究了多元线性回归模型和BP神经网络模型利用ADCP流速指标推算断面平均流速的适用性。以南京水文实验站2020~2021年实测6组全潮测验数据为例,设计了3种研究方案,分别对比分析了多元线性回归模型和BP神经网络模型的精度。结果表明:仅考虑ADCP指标流速而言,BP神经网络模型推算精度更高。同时,适当增加相关训练数据类别能够获得更好的拟合效果。研究成果可为神经网络模型与传统水文测验方法相结合提供研究思路。

关键词：在线测流断面平均流速组合式ADCP BP神经网络感潮河段