检索结果-南通市图书馆

河北白鹅线粒体DNA D-loop序列遗传多样性分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

黑龙江畜牧兽医 2021年第5期 72-75页

作者：冯浩褚洪宇齐雅蓉贾水娜王丹周荣艳保定市原种场河北保定071024 涞水县农业农村局河北涞水074100 河北农业大学动物科技学院河北保定071001

为了更好地保护和利用河北省地方品种——河北白鹅的遗传资源,试验采用PCR和测序技术对30只河北白鹅的线粒体DNA(mtDNA)控制区(D-loop)序列进行研究,并与GenBank中公布的家鹅品种mtDNA D-loop序列进行比对,分析河北白鹅mtDNA D-loop的... 详细信息

为了更好地保护和利用河北省地方品种——河北白鹅的遗传资源,试验采用PCR和测序技术对30只河北白鹅的线粒体DNA(mtDNA)控制区(D-loop)序列进行研究,并与GenBank中公布的家鹅品种mtDNA D-loop序列进行比对,分析河北白鹅mtDNA D-loop的遗传多样性及起源。结果表明:河北白鹅mtDNA D-loop序列中碱基A、C、G和T的含量分别为29.44%、28.96%、15.68%、25.92%,并检测到1个变异位点,组成H1、H2两种单倍型,平均核苷酸差异为0.494,核苷酸多样度为0.000 79,单倍型多样度为0.494。河北白鹅单倍型H1与丰城鹅、永康灰鹅、籽鹅、太湖鹅和鸿雁聚为一类,河北白鹅单倍型H2与莱茵鹅、伊犁鹅聚为一类。说明河北白鹅遗传多样性较低,单倍型H1起源于鸿雁,单倍型H2与伊犁鹅等亲缘关系较近。

关键词：河北白鹅线粒体DNA D-loop 单倍型遗传多样性起源

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

加冷河边,我的第二故乡

江南 2024年第6期 170-179页

作者：齐亚蓉不详

踏上这块土地的第一天起,盘旋脑海的只有一个问题:那就是何时离开。转眼二十余年过去了,那长长的狮城故事依然只有开头,没有结尾……

关键词：第二故乡开头结尾

榆次区J派出所社区警务网格化管理中的问题与对策研究

维普期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

榆次区J派出所社区警务网格化管理中的问题与对策研究

作者：齐雅湄山西财经大学

学位级别：硕士

基于Schwartz-Moon模型的互联网数据中心企业价值评估研究

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Schwartz-Moon模型的互联网数据中心企业价值评估研究

作者：齐雅杰山东财经大学

学位级别：硕士

在全球经济数字化的背景下,数据成为了我国经济社会中一个全新的、最活跃的生产要素。随着数字化转型在“十四五”期间快速铺开,互联网数据中心作为信息基础设施的核心,已成为新基建的七大板块之一,上升至国家战略高度。在资本市场中,... 详细信息

在全球经济数字化的背景下,数据成为了我国经济社会中一个全新的、最活跃的生产要素。随着数字化转型在“十四五”期间快速铺开,互联网数据中心作为信息基础设施的核心,已成为新基建的七大板块之一,上升至国家战略高度。在资本市场中,互联网数据中心企业逐渐受到广泛关注,随着并购、投资等交易活动的日益增多,这对互联网数据中心企业价值评估的准确性也提出了更高的标准。但是与传统企业相比,互联网数据中心企业在价值构成、成长路径等方面都存在着明显的差异,并且互联网数据中心企业具有投入成本大、高成长性、发展不确定性大等特点,这些特点在一定程度上限制了传统企业价值评估方法评估互联网数据中心企业价值的准确性,往往会造成价值的低估或高估。因此,针对这类企业如何选择合适的评估方法以得到充分体现企业实际价值的评估结果,已经成为一个重要的问题。所以,本研究试图采用实物期权理论中的Schwartz-Moon模型对互联网数据中心企业的价值进行评估,以期针对这类企业不确定性大及高成长性等特点,找到能够更为精确地量化其内在价值的评估方法,并为市场参与者提供一定的参考。本文首先对相关文献进行了梳理,然后介绍了互联网数据中心企业,接着梳理了有效市场理论与实物期权理论。在此基础上,针对互联网数据中心企业的自身特点进行剖析,指出传统企业价值评估方法在此类企业价值评估中存在的局限性,并且进一步就实物期权法在评估互联网数据中心企业价值中的适用性进行了深刻探讨。随后,通过对实物期权模型的对比分析,本文认为相较于B-S模型和二叉树模型,Schwartz-Moon模型更有助于科学合理的描述互联网数据中心企业的成长潜力和不确定性,对评估互联网数据中心企业价值具有一定优势。因此,本文采用Schwartz-Moon模型评估互联网数据中心企业价值。然后,本文基于互联网数据中心企业的特点对原模型中参数的选取进行了相应的改进。在实际应用方面,本文选取上海数据港股份有限公司作为案例研究对象,在得到基于Schwartz-Moon模型的评估结果后,又运用B-S模型进行补充性检验,然后将二者得到的评估结果与数据港实际市值进行对比,验证Schwartz-Moon模型评估结果的合理性,并通过敏感性分析选取影响企业价值的关键性参数。本文的研究结论主要有:第一,互联网数据中心企业具有投入成本大、高成长性、不确定性大的特征,这体现了互联网数据中心企业的期权属性。第二,传统估值方法评估互联网数据中心企业价值具有一定的局限性。第三,实物期权法适用于互联网数据中心企业的价值评估。第四,Schwartz-Moon模型用于评估互联网数据中心企业价值是有效的、合理的。第五,敏感性分析结果显示敏感性分析结果显示收入增长率、变动成本率、企业获得超额收益的期限等参数对互联网数据中心企业价值的影响较大。本文认为Schwartz-Moon模型为评估互联网数据中心企业价值提供了新的研究思路,评估结果充分反映了企业的内在价值。互联网数据中心企业应考虑从提高收入增长率和控制成本两方面入手,获取超额收益,提升企业价值。但在SchwartzMoon模型实际应用中要更加谨慎的选取参数,根据被评估企业的特点有针对性的优化对相关参数的估计,以便更好地符合所评估企业的特征,减少主观性因素对评估结果的影响。

关键词：互联网数据中心企业 Schwartz-Moon模型企业价值评估

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

三门峡水库水沙调度过程的数值模拟研究

中国科学：技术科学 2024年第4期54卷 722-733页

作者：王增辉夏军强周美蓉齐张辛西北农林科技大学水利与建筑工程学院杨凌712100 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室武汉430072

针对大部分水库调度模型中水沙输移计算大幅简化且与库水位计算过程间只有单向耦合的问题,本研究构建了基于激波捕捉式有限体积法与河网算法的库区水沙调度模型.该模型采用河段连接单元内水沙质量与动量守恒方程的准二维求解算法,河网... 详细信息

针对大部分水库调度模型中水沙输移计算大幅简化且与库水位计算过程间只有单向耦合的问题,本研究构建了基于激波捕捉式有限体积法与河网算法的库区水沙调度模型.该模型采用河段连接单元内水沙质量与动量守恒方程的准二维求解算法,河网算法可以反映干支流交汇角的影响,并且使用OpenMP技术实现了并行求解.该模型的水库调度模块将调度方案表示为5个触发条件和4个调度指令参数构成的调度规则表,由水沙动力学模型向调度模块提供入库监测断面的水沙条件与实时更新的水位库容关系,水库调度模块为水沙动力学模型提供库区下游边界条件,从而实现两者双向耦合.采用2020年三门峡库区实测水沙数据进行了模型验证,库区三个河段的水位、流量和含沙量计算结果与实测值相符,在坝前水位最快下降速度达到2.3 m/h的敞泄排沙时段,数值计算过程稳定且成功预测了出库沙峰.针对近年黄河来沙量减少而潼关高程下降趋势并不稳定的问题,应用模型开展了三门峡水库水沙调度过程的数值模拟研究,通过对不同的汛期和非汛期调度方案的模拟分析,初步确定了坝前控制水位对于年内库区冲淤量和潼关高程影响显著的时期,研究结果可以为三门峡水库调度方案进一步优化提供思路.

关键词：水库调度数值模拟三门峡水库潼关高程冲淤量

自适应多视图融合图神经网络地铁客流预测模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

交通运输系统工程与信息 2024年第3期24卷 194-203页

作者：鲁文博张永李培坤王亭丛雅蓉东南大学交通学院南京211189 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 中铁长江交通设计集团有限公司重庆401121

针对传统方法对地铁车站的多视角空间交互建模不足的问题,本文提出自适应多视图融合图神经网络模型(Adaptive Multi-view Fusion Graph Neural Network Model, AMFGNN)进行地铁车站短时客流预测。在空间维度,模型包括了物理拓扑图、线... 详细信息

针对传统方法对地铁车站的多视角空间交互建模不足的问题,本文提出自适应多视图融合图神经网络模型(Adaptive Multi-view Fusion Graph Neural Network Model, AMFGNN)进行地铁车站短时客流预测。在空间维度,模型包括了物理拓扑图、线路可达性图、空间距离图等多个局部视图,并使用图注意力网络(Graph Attention Networks, GAT)学习每个视图内车站间的动态空间交互;以单视图车站为中心节点,结合其他视图中该车站作为邻居节点构建融合视图,并使用GAT学习多视图间动态交互;在时间维度,使用门控循环单元神经网络学习车站客流的时变特征。以重庆市地铁网络为例,全网出站客流的预测实验结果表明:相较于基线中的物理虚拟结合图网络模型(PVCGN),AMFGNN的平均绝对误差和均方根误差分别降低3.06%和2.49%。多视图内节点间注意力分数可视化结果表明,基于GAT的多视图建模思路能够自适应地融合不同视图中提取到的车站空间信息。此外,AMFGNN模型性能影响因素分析结果表明,以物理拓扑、线路可达性等结构稳定的视图作为中心节点构建融合视图能够获得更准确、稳定的预测模型。

关键词：城市交通地铁客流预测图注意力机制多视图建模图神经网络

基于LDA-Word2vec的图书情报领域机器学习研究主题演化与热点主题识别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

现代情报 2024年第4期44卷 154-167页

作者：胡泽文韩雅蓉王梦雅南京信息工程大学知识产权研究院江苏南京210044

[目的/意义]在人工智能技术及应用快速发展与深刻变革背景下,机器学习领域不断出现新的研究主题和方法,深度学习和强化学习技术持续发展。因此,有必要探索不同领域机器学习研究主题演化过程,并识别出热点与新兴主题。[方法/过程]本文以... 详细信息

[目的/意义]在人工智能技术及应用快速发展与深刻变革背景下,机器学习领域不断出现新的研究主题和方法,深度学习和强化学习技术持续发展。因此,有必要探索不同领域机器学习研究主题演化过程,并识别出热点与新兴主题。[方法/过程]本文以图书情报领域中2011—2022年Web of Science数据库中的机器学习研究论文为例,融合LDA和Word2vec方法进行主题建模和主题演化分析,引入主题强度、主题影响力、主题关注度与主题新颖性指标识别热点主题与新兴热点主题。[结果/结论]研究结果表明,(1)Word2vec语义处理能力与LDA主题演化能力的结合能够更加准确地识别研究主题,直观展示研究主题的分阶段演化规律;(2)图书情报领域的机器学习研究主题主要分为自然语言处理与文本分析、数据挖掘与分析、信息与知识服务三大类范畴。各类主题之间的关联性较强,且具有主题关联演化特征;(3)设计的主题强度、主题影响力和主题关注度指标及综合指标能够较好地识别出2011—2014年、2015—2018年和2019—2022年3个不同周期阶段的热点主题。

关键词：机器学习 LDA模型 Word2vec 主题演化热点主题主题影响力主题关注度

牧区县域商业体系建设中的问题与对策研究 ——以内蒙古正蓝旗为例

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

牧区县域商业体系建设中的问题与对策研究 ——以内蒙古正蓝旗为例

作者：齐赛喜雅拉图内蒙古师范大学

学位级别：硕士

习近平总书记指出,构建新发展格局的关键在于实现经济循环的畅通无阻,深刻认识社会主要矛盾变化,增强解决发展不平衡不充分问题的系统性、针对性和信心,加快培育完整内需体系。县域商业体系建设是全面推进乡村振兴、推进我国城乡融合发... 详细信息

习近平总书记指出,构建新发展格局的关键在于实现经济循环的畅通无阻,深刻认识社会主要矛盾变化,增强解决发展不平衡不充分问题的系统性、针对性和信心,加快培育完整内需体系。县域商业体系建设是全面推进乡村振兴、推进我国城乡融合发展的重要内容,是畅通国内大循环、全面促进农村牧区消费市场的必然选择,是落实以人民为中心的发展思想、满足人民对美好生活向往的客观要求。党的十九大以来,正蓝旗按照国家17部委县域商业体系建设“意见”和自治区县域商业体系建设行动“方案”,统筹商贸、供销、邮政、企业等多部门资源,全力推进县乡村三级商业体系建设,取得了阶段性成果。本文借鉴国内外关于县域商业体系建设方面的研究成果,依据商务部、财政部等17部委颁布的县域商业体系建设“意见”、“指南”、“行动方案”的基础上,梳理出内蒙古县域商业体系建设的政策体系和行动计划。运用民族学田野调查方法,经济学实证分析方法和管理学质性研究方法,分析正蓝旗商业体系建设现状,揭示存在的问题和挑战,并提出了相应的对策建议。具体内容为:首先,详细介绍正蓝旗基本情况和商业贸易发展历程的基础上,把握牧区商业体系建设的基本规律和发展方向。其次,通过实地调查,掌握正蓝旗商贸、供销、邮政、物流等市场主体的发育程度、网点布局、运营现状、营商环境,摸清电子商务、商贸流通、邮政快递、便民服务等经营实体的仓储设施、物流配送、交通通讯等基础设施,获取牧区商业体系建设的第一手资料。第三,根据实地调查内容,详细分析正蓝旗商业体系建设的商贸体系、电商物流体系、邮政快递物流体系、供销合作社体系等四大体系,发现县域商业体系建设中存在体制机制不健全、基础设施建设滞后、市场主体发育缓慢、城乡双向流通不畅、监管服务不到位等问题。最后,根据现状和问题,提出了牧区商业体系建设要建立健全体制机制、补齐基础设施短板、加快主体培育、畅通城乡双向流通、加强监督管理服务等建议,并展望牧区县域商业体系建设的发展方向和时代意义。

关键词：政策体系商贸体系物流体系电商体系

基于LDA2Vec-BERT的新兴技术主题多维指标识别与演化分析研究——以颠覆性技术领域:区块链为例

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

现代情报 2024年第9期44卷 42-58页

作者：胡泽文王梦雅韩雅蓉南京信息工程大学管理工程学院江苏南京210044

[目的/意义]挖掘并可视化全球性颠覆性技术:区块链领域发明专利文献中隐含的细粒度新兴和热点技术主题及其演化差异,能够为领域从业者、科技政策制定者、管理部门和科技研发人员提供参考和借鉴。[方法/过程]以全球区块链领域的专利文献... 详细信息

[目的/意义]挖掘并可视化全球性颠覆性技术:区块链领域发明专利文献中隐含的细粒度新兴和热点技术主题及其演化差异,能够为领域从业者、科技政策制定者、管理部门和科技研发人员提供参考和借鉴。[方法/过程]以全球区块链领域的专利文献为基础,按时序划分不同的时间切片,综合运用LDA主题模型、Word2vec词向量模型和BERT语言模型构建区块链领域技术主题挖掘模型,同时通过构建识别新兴和热点技术主题的四维指标:主题热度,主题族群,主题技术性和主题新颖度,识别出区块链领域细粒度新兴和热点技术主题,并结合主题演化模型,对新兴和热点技术主题差异进行演化分析。[结果/结论]研究发现,LDA2Vec-BERT主题识别与演化模型能够基于区块链领域海量专利文献标题和摘要识别出领域的新兴技术主题和热点技术主题,并直观清晰展示出区块链领域细粒度技术主题的演化趋势和特征,发现区块链技术形成从构架研究到应用研究的发展趋势。通过模型结果对比可以发现,识别结果科学合理,且模型的精准率、召回率、F1值均高于其他识别模型,证明构建的集成模型能有效识别颠覆性技术领域细粒度新兴和热点主题。

关键词：区块链专利 LDA主题模型 Word2vec模型 BERT模型新兴技术主题热点技术主题主题识别主题演化