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301,213 篇 期刊文献
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- 5,556 篇 法学
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- 4,971 篇 作物学
14,449 篇 文学
- 7,117 篇 中国语言文学
- 4,677 篇 新闻传播学
7,343 篇 哲学
6,369 篇 艺术学
4,573 篇 历史学
1,813 篇 军事学

主题

3,284 篇 中国
2,375 篇 应用
2,364 篇 治疗
1,775 篇 诊断
1,545 篇 对策
1,322 篇 企业
1,177 篇 护理
1,159 篇 影响因素
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941 篇 数值模拟
926 篇 儿童
907 篇 问题
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841 篇 设计
772 篇 教学改革
751 篇 企业管理
712 篇 预后
695 篇 管理
684 篇 创新
650 篇 糖尿病

机构

1,896 篇 吉林大学
1,756 篇 天津大学
1,555 篇 武汉大学
1,529 篇 清华大学
1,487 篇 哈尔滨工业大学
1,205 篇 北京大学
1,192 篇 山东大学
1,130 篇 华东师范大学
1,065 篇 西北工业大学
1,029 篇 大连理工大学
952 篇 华中科技大学
924 篇 浙江大学
898 篇 中国农业大学
784 篇 同济大学
773 篇 东北大学
772 篇 上海交通大学
750 篇 华北电力大学
727 篇 郑州大学
710 篇 南开大学
709 篇 中国地质大学

作者

3,033 篇 齐欣
2,452 篇 齐琳
2,035 篇 齐泽萍
1,694 篇 张齐
1,648 篇 齐芳
1,603 篇 齐中熙
1,509 篇 齐鹏
1,439 篇 齐慧
1,312 篇 齐伟
1,301 篇 齐广君
1,220 篇 齐峰
1,186 篇 王齐
1,142 篇 齐飞
1,130 篇 余齐斌
1,117 篇 齐小英
1,068 篇 齐勇
986 篇 章睿齐
912 篇 齐静
791 篇 刘齐
765 篇 齐卫平

语言

372,951 篇 中文
1,260 篇 英文
2 篇 其他

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认知语言学视角下HOLD一词的多义研究

认知语言学视角下HOLD一词的多义研究

引用

作者：翟淯鑫大连海事大学

学位级别：硕士

本文试图运用认知语言学的一些主要理论,如原型范畴理论,概念隐喻理论,意象图式理论,理想化认知模型,射体界标理论以及多义网络等来探究动词HOLD的一词多义现象。当我们运用这些理论分析HOLD各义项间认知机制的时候,我们实际上进一步验... 详细信息

本文试图运用认知语言学的一些主要理论,如原型范畴理论,概念隐喻理论,意象图式理论,理想化认知模型,射体界标理论以及多义网络等来探究动词HOLD的一词多义现象。当我们运用这些理论分析HOLD各义项间认知机制的时候,我们实际上进一步验证了它们在语义应用中的解释力。本文采用定量与定性相结合的研究方法。首先,从《朗文当代英语辞典》《麦克米伦高阶英语词典》《牛津高阶学习者词典》中搜集出HOLD的23条义项,接下来从COCA语料库中随机抽取2000个包含动词HOLD(HELD,HOLDS,HOLDING)的句子进行研究。其次,作者依据概念隐喻理论把HOLD的所有义项及有效数据分为字面意义(基本义及增添)和隐喻意义,包括1个基本意义,9个延伸意义和14个隐喻意义,并通过COCA语料库中的语例来分析各个义项的使用频率。最后本文着重分析了HOLD一词的隐喻意义是如何以原型意义为基础产生的,并运用多义网络构建出HOLD词义范畴的散射点阵图来加深理解。研究结果表明,HOLD的词义引申符合多义网络模型,是以隐喻辐射型为主,交织着连锁式的复合式引申方式。本研究运用这些理论来阐释HOLD一词的语义延伸机制,而该机制也进一步证明了认知语言学理论,即一个词的各个义项是在语言的历时发展过程中,人类体验客观世界的结果,继而得出人类认识世界是以体验哲学为基础的,并利用已知的熟悉事物去认识未知事物。

关键词：一词多义基本义增添义隐喻义 HOLD

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苦皮藤酰基转移酶CaAT20的结构、功能及作用机制研究

苦皮藤酰基转移酶CaAT20的结构、功能及作用机制研究

引用

作者：秦小淯天津大学

学位级别：硕士

萜类化合物是化学结构和构象最为复杂的天然产物之一,具有一定的药用价值,已经被广泛应用于绿色农药、生物制药等行业。苦皮藤(Celastrus angulatus Max.)作为重要的药用植物,其次级代谢产物苦皮藤素V等在农药方面应用广泛。苦皮藤素V... 详细信息

萜类化合物是化学结构和构象最为复杂的天然产物之一,具有一定的药用价值,已经被广泛应用于绿色农药、生物制药等行业。苦皮藤(Celastrus angulatus Max.)作为重要的药用植物,其次级代谢产物苦皮藤素V等在农药方面应用广泛。苦皮藤素V等萜类化合物的生物合成需要酰基转移酶等多种酶的参与。本论文利用课题组前期从苦皮藤转录组数据中筛选得到的酰基转移酶基因CaAT20,对其进行了基本的生物信息学分析。构建了原核表达载体p ET28aCaAT20并导入大肠杆菌E.coli BL21中表达,选择不同类型的酰基供体与酰基受体进行酶的功能鉴定并分析了CaAT20的体外酶学性质。最后采用分子模拟预测与实验验证相结合的方法,探究了酰基转移酶CaAT20的作用机制,并进行了氨基酸定点突变研究,以期进一步提高CaAT20的催化性能。生物信息学分析结果表明:CaAT20含有HXXXD和DFGWG保守基序,属于BAHD家族的第Ⅴ亚族。蛋白表达的最优诱导条件为:0.4 m M IPTG,16℃。酰基化反应结果显示:CaAT20能够将香叶醇酰基化为乙酸香叶酯和苯甲酸香叶酯。通过酶学性质分析,确定了CaAT20的最适酶促反应温度为30℃,最适酶促反应p H为7.5,且当以苯甲酰辅酶A为酰基供体时CaAT20的催化活性高于以乙酰辅酶A为酰基供体时的催化活性。分子模拟预测及实验验证结果表明:HIS166、TYR367和ARG374为CaAT20与香叶醇结合过程中发挥作用的关键氨基酸。V397T、S405A突变体催化香叶醇生成苯甲酸香叶酯的能力比突变前有明显的提高。本文从实验和分子模拟两方面研究了CaAT20的结构、功能以及与香叶醇之间的相互作用,为进一步深入探究苦皮藤酰基转移酶CaAT20的催化机制、提高酶的催化能力奠定了基础。

关键词：苦皮藤萜类化合物酰基转移酶分子模拟

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基于RNN在文本分类中的改进及应用

基于RNN在文本分类中的改进及应用

引用

作者：杨钧淯吉林大学

学位级别：硕士

所谓文本分类,就是针对一段文本信息,在所给定的类别中,选出与该文本相匹配的类别作为输出的一个重要手段。文本分类属于自然语言处理领域的一个基本问题,是机器学习等领域中非常活跃的研究方向,并有许多重要的实际应用。因此,研究具有... 详细信息

所谓文本分类,就是针对一段文本信息,在所给定的类别中,选出与该文本相匹配的类别作为输出的一个重要手段。文本分类属于自然语言处理领域的一个基本问题,是机器学习等领域中非常活跃的研究方向,并有许多重要的实际应用。因此,研究具有较高精度与较强鲁棒性的文本分类算法有着重要的理论意义与实际意义。本文选择经典RNN的变体LSTM(Long Short-Term Memory)作为文本分类的基础工具有以下原因:一方面,LSTM模型由于引入新的“门”结构,可以很好的解决文本训练过程中样本长度过长学习能力不足的问题,使得与关键词距离较远的词语在学习过程中也可以得到很好的保留。当数据集较大时,就可以更好的对原文本想表达的意思进行学习,从而增强该算法的鲁棒性,并有效地提高了模型的泛化能力。另一方面,该模型在实验过程中可以表现出较高的准确精度,使我们的预测过程从一开始就更加接近事实情况。本文主要针对神经网络方面有监督学习对比研究了one-hot模型、word2vec模型等词嵌入模型、text CNN、Bi LSTM等神经网络框架、注意力模型等,最后部分还对Google最新提出的一些无监督学习模型,如BERT算法进行简述。本文的创新点如下:词嵌入的选取对于神经网络的泛化能力有着很大的影响。目前比较常用的词嵌入模型是one-hot模型,该模型在预处理文本时由于本身的设计缺陷,会导致维度过高从而占用过大的内存空间,在训练过程中无法表达词语之间的关系等问题。针对这个困难,本文提出应用word2vec模型来解决。该模型的原理是数据在经过one-hot模型处理的基础上,将其进行降维处理,并将意思相近的词语映射到向量空间中位置相近的地方,从而完美的解决了原模型存在的维度灾难和词汇鸿沟的劣势。同时,为了更进一步使预测精度得到提高,本文在基础模型中加入了注意力模型,与原模型及text CNN模型进行对比实验。最终实验表明,尽管在训练时长方面,新模型较text CNN模型用时更长,但是通过更换词嵌入模型以及增加注意力模型的方法可以使得计算机在文本分类任务中,既解决数据集较大时,设备条件有限的情况下导致的内存爆炸问题,也达到最终的实验结果上取得相比于原模型和text CNN模型更高的精度的实验目标。除此之外,实验中发现适当的增加训练周期以及隐藏层尺寸会提升准确率。但是学习率过大时,会导致模型出现不收敛的结果。

关键词：机器学习自然语言处理文本分类神经网络词嵌入 RNN LSTM 注意力模型

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