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农牧交错地带:认识中华文明统一性的一个视角

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思想战线 2024年第3期50卷 31-38页

作者：麻国庆张斯齐中央民族大学中央民族大学民族学与社会学学院北京100081

中华文明统一性的基础来源于各民族之间形成的你来我往、我来你去、你中有我、我中有你的多元统一关系。农牧交错地带同时并存农耕与游牧两种生计方式,这种互补循环的关系使不同经济文化类型在此区域内发生碰撞,在保留各自特质的同时又... 详细信息

中华文明统一性的基础来源于各民族之间形成的你来我往、我来你去、你中有我、我中有你的多元统一关系。农牧交错地带同时并存农耕与游牧两种生计方式,这种互补循环的关系使不同经济文化类型在此区域内发生碰撞,在保留各自特质的同时又融合为一种独特的生计方式,在此基础上衍生出该地区特有的以嵌入和共享为主要特征的社会结构和文化形式。农牧业生计方式的共生与融合带来经济方式的趋同化,加速了社会一体化进程。农牧交错地带的发展变化,也是中华民族共同体建设的重要组成部分。

关键词：农牧交错地带共生共融嵌入中华文明统一性

弹目交会条件下爆炸驱动结构体的展开过程研究

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高压物理学报 2024年

作者：宁建国汪齐栗建桥北京理工大学爆炸科学与安全防护全国重点实验室

复杂结构在爆炸驱动作用下的展开是展开型定向战斗部定向过程中的关键问题，对展开过程进行有效控制，有利于战斗部的起爆延时控制和破片利用率提高。针对复杂结构体的展开问题，基于JWL状态方程和第二类拉格朗日方程，从能量守恒出发... 详细信息

复杂结构在爆炸驱动作用下的展开是展开型定向战斗部定向过程中的关键问题，对展开过程进行有效控制，有利于战斗部的起爆延时控制和破片利用率提高。针对复杂结构体的展开问题，基于JWL状态方程和第二类拉格朗日方程，从能量守恒出发推导了考虑爆轰产物膨胀过程和对目标命中状态的爆炸驱动展开模型。将驱动展开模型计算结果与文献实验结果进行对比，验证了爆炸驱动展开模型计算结果的准确性。结果表明，基于该模型的理论计算结果与实验结果的一致性较好，能较为精确地预测不同装药量下结构的展开时间；将辅助装药1与辅助装药2的质量比控制在1.5～1.7，结构体展开可达最佳命中姿态，更有利于命中目标。研究成果可充实定向战斗部设计理论，为展开型定向战斗部的设计提供参考。

关键词：爆炸驱动展开姿态展开时间辅助装药定向战斗部

基于人工神经网络的三棱柱定向装药结构破片初速预测模型

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兵工学报 2024年

作者：宁建国汪齐栗建桥北京理工大学爆炸科学与安全防护全国重点实验室

棱柱形装药结构作为一种典型的非对称结构，其能量输出具有明显的方向性，预测其破片速度分布对于新型战斗部的结构设计和毁伤效率评估具有重要意义。针对棱柱形装药结构，建立了一种基于人工神经网络的破片速度预测模型。为提高网络模... 详细信息

棱柱形装药结构作为一种典型的非对称结构，其能量输出具有明显的方向性，预测其破片速度分布对于新型战斗部的结构设计和毁伤效率评估具有重要意义。针对棱柱形装药结构，建立了一种基于人工神经网络的破片速度预测模型。为提高网络模型的效率和准确性，通过理论分析确定了影响破片速度分布的影响因素，为网络模型筛选出4个输入特征参数。通过调整这些特征参数的值，建立了多组不同的数值模拟工况，通过数值模拟方法为网络模型提供数据集。用训练好的网络模型对测试集进行了预测，预测结果与数值模拟结果吻合较好，表明该网络模型预测棱柱形装药结构的破片分布具有较高的准确性，并且该神经网络模型具有良好的泛化能力。该神经网络模型具有计算速度快、预测精度高、易于建模等特点，可以较为精确地预测一端起爆条件下棱柱形结构的破片速度分布，为战斗部结构设计和毁伤效率评估提供数据参考。

关键词：棱柱形壳体破片初速量纲分析人工神经网络

不变RTS平滑算法及其在5G/SINS组合导航中的应用研究

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武汉大学学报（信息科学版） 2024年第5期49卷 747-755页

作者：罗亚荣郭文飞齐书峰郭迟武汉大学卫星导航定位技术研究中心湖北武汉430079

为了解决导航系统的位置误差随时间累积的问题,提出一种状态空间为矩阵李群的不变RTS(invariant Rauch-Tung-Striebel,InRTS)平滑算法来提高导航状态的精度,其核心在于导航状态及观测都利用矩阵李群进行表示及推导。首先,将系统状态及... 详细信息

为了解决导航系统的位置误差随时间累积的问题,提出一种状态空间为矩阵李群的不变RTS(invariant Rauch-Tung-Striebel,InRTS)平滑算法来提高导航状态的精度,其核心在于导航状态及观测都利用矩阵李群进行表示及推导。首先,将系统状态及其误差状态微分方程用矩阵李群来表征,相比于传统扩展卡尔曼滤波算法(extended Kalman filter,EKF),将系统状态构建在矩阵李群上,其动力学方程可以更自然更本质地描述物体在空间中的运动特性,而通过群运算定义的误差状态耦合了姿态误差而不是直接的向量相减;接着,通过李群和李代数之间的对数映射将不变误差状态变量映射到李代数空间,得到一个解析的线性微分方程,该方程与当前状态估计值无关,从而可以获得在任何线性化点处状态无关的雅克比矩阵;然后,根据5G定位中量测模型的左不变特性推导包含杆臂误差的左不变误差状态量测方程,从而得到一个左不变EKF;最后,以左不变EKF为前向滤波,提出不变RTS平滑算法,并将其应用于5G/SINS(strapdown inertial navigation system)组合导航系统,在仿真实验中与左不变EKF算法进行了精度对比。实验结果表明,InRTS算法能对左不变EKF算法得到的轨迹进行平滑,降低了前向滤波过程中导航状态的累积误差,从而证明了所提算法的有效性。

关键词：左不变扩展卡尔曼滤波不变RTS平滑矩阵李群 5G/SINS组合导航

预测急诊脓毒性休克患者预后的列线图构建与验证

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中华危重病急救医学 2024年第6期36卷 578-584页

作者：王桐李军郝迪齐安龙国家卫生健康委员会激素与发育重点实验室天津市代谢性疾病重点实验室天津市内分泌研究所天津医科大学朱宪彝纪念医院重症医学科天津300134 天津医科大学第二医院急诊医学科天津300211 天津医科大学总医院急诊医学科天津300052

目的构建预测急诊脓毒性休克患者28 d病死率的列线图模型,并进行预测效能验证。方法基于天津医科大学朱宪彝纪念医院、天津医科大学总医院和天津医科大学第二医院的急诊医学科病案机构数据库,收集2017年1月至2020年10月急诊收治的913例... 详细信息

目的构建预测急诊脓毒性休克患者28 d病死率的列线图模型,并进行预测效能验证。方法基于天津医科大学朱宪彝纪念医院、天津医科大学总医院和天津医科大学第二医院的急诊医学科病案机构数据库,收集2017年1月至2020年10月急诊收治的913例脓毒性休克患者的信息,包括人口基线资料和临床特征、实验室指标及主要结局(28 d病死率)。根据简单随机抽样法将患者分为训练集和验证集。将训练集单因素二元Logistic回归分析中所有重要的变量纳入多因素Logistic回归分析,分析急诊脓毒性休克患者28 d死亡的危险因素,并构建列线图模型。采用校准曲线和受试者工作特征曲线(ROC曲线)评估列线图模型的预测效能。结果最终纳入860例符合标准的脓毒性休克患者,其中训练集472例,验证集388例。训练集和验证集的28 d病死率分别为52.5%(248/472)、54.1%(210/388)。在训练集中,死亡组的年龄、呼吸频率(RR)、C-反应蛋白(CRP)、D-二聚体、白细胞计数(WBC)、中性粒细胞计数(NEU)、中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、单核细胞/淋巴细胞比值(MLR)、平均血小板体积(MPV)、血小板计数(PLT)水平均明显高于存活组,碱剩余(BE)、淋巴细胞计数(LYM)、血红蛋白(Hb)水平和慢性阻塞性肺疾病(COPD)比例均明显低于存活组(均P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,NLR〔优势比(OR)=0.0230,95%可信区间(95%CI)为-0.2044~0.1130〕、MPV(OR=0.1798,95%CI为-0.8776~0.1727)、Hb(OR=0.0078,95%CI为0.0103~0.0408)、降钙素原(PCT;OR=1.9570,95%CI为1.2430~3.0810)和D-二聚体(OR=0.0001,95%CI为-0.0004~0.0001)是急诊脓毒性休克患者28 d病死率的独立预测因子(均P<0.05)。基于上述变量建立列线图模型,ROC曲线显示,训练集和验证集中列线图模型预测脓毒性休克患者28 d病死率的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.907(95%CI为0.864~0.940)、0.822(95%CI为0.781~0.863)。校准曲线显示,训练集及验证集的预测结果与观察结果之间均具有良好的一致性。结论基于NLR、MPV、Hb、PCT和D-二聚体构建的列线图模型对预测急诊脓毒性休克患者的28 d病死率具有重要的临床价值。

关键词：脓毒症脓毒性休克急诊列线图预测模型 Logistic回归模型

制度运行成本、风险偏好与修正主义霸权——以冷战结束后美国的制度战略演变为例

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外交评论（外交学院学报） 2024年第4期41卷 23-51,I0002,I0003页

作者：齐尚才张韵中国社会科学院大学国际政治经济学院北京102488 军事科学院战略评估咨询中心北京100091

守成国是否会成为制度修正者?传统研究认为,守成国是制度的建构者和维护者,崛起国则通常是修正者。然而,美国近年来对全球多边制度体系发起的挑战表明,守成国也可能成为修正者。基于制度权力是权力的一种具体形式、创设制度的成本高昂... 详细信息

守成国是否会成为制度修正者?传统研究认为,守成国是制度的建构者和维护者,崛起国则通常是修正者。然而,美国近年来对全球多边制度体系发起的挑战表明,守成国也可能成为修正者。基于制度权力是权力的一种具体形式、创设制度的成本高昂且通常大于维持制度的成本两项假定,制度运行成本与风险偏好构成了守成国转向修正主义制度战略的两个关键变量。在互动进程中,守成国通过将崛起国纳入制度建立制度霸权,但崛起国的制度权力增长导致守成国主导制度运行的成本上升并日益受到制度约束,最终面临放弃或重构主导权的抉择。为规避制度内竞争的不利前景,守成国在风险偏好驱动下转向修正主义制度战略。冷战结束后,美国自由国际主义思想得到发展,愿意并鼓励新兴国家参与多边制度。随着新兴国家影响制度决策的能力持续提升,美国对全球多边制度体系发起挑战,试图通过重建排他性制度体系剥夺新兴国家的制度权力。明确守成国采取“软”修正主义战略的因果机制,有助于完善权力转移理论的相关论断,对于维护全球多边秩序也具有现实意义。

关键词：制度竞争守成国新兴国家多边制度修正主义制度战略美国

激光粉末床熔融稀土改性高强铝合金形性调控研究

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中国激光 2024年第10期51卷 244-254页

作者：齐世文顾冬冬张晗戴冬华南京航空航天大学材料科学与技术学院江苏南京210016 江苏省高性能构件激光增材制造工程研究中心江苏南京210016

激光增材制造稀土改性高强铝合金因具备轻质高强、复杂构件一体化成形等优势,在航空航天领域具有广阔的应用前景。围绕激光增材制造成形工艺优化、冶金缺陷抑制、力学性能提升及复杂构件形性调控等的研究是近年来的研究难点。本团队开... 详细信息

激光增材制造稀土改性高强铝合金因具备轻质高强、复杂构件一体化成形等优势,在航空航天领域具有广阔的应用前景。围绕激光增材制造成形工艺优化、冶金缺陷抑制、力学性能提升及复杂构件形性调控等的研究是近年来的研究难点。本团队开展了激光粉末床熔融成形稀土改性高强铝合金Al-4.2Mg-0.4Sc-0.2Zr的激光工艺优化研究,基于试验表征与数值模拟相结合的方法,揭示了激光扫描速度对成形试件表面质量、内部冶金缺陷、熔池传热传质行为及纳米析出相分布的影响机制。结果显示:当激光功率为300 W、激光扫描速度为800 mm/s,并辅以325℃/4 h的时效热处理时,成形试件的致密度最优,为99.5%,抗拉强度为512.4 MPa,延伸率为13.3%。基于优化工艺参数对航空领域两类典型的复杂构件开展了成形试验研究,成形试件的最长外形尺寸为570 mm,表面粗糙度Ra≤7.3μm,尺寸精度可达0.1 mm/100 mm。

关键词：激光技术增材制造激光粉末床熔融高强铝合金工艺调控力学性能

援助70年:日本对外高等教育援助的变革历程与模式类型

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黑龙江高教研究 2024年第8期42卷 105-111页

作者：齐小鹍大连理工大学辽宁大连116024

日本自1954年正式开展对外高等教育援助行动,经过70年的发展历程,日本从依附国际组织的“边缘式参与”阶段,到形成一体化援助机构的“体系化构建”阶段,再到国内国外双渠道、政府组织与非政府组织合作的“多主体协同”阶段,逐渐形成了... 详细信息

日本自1954年正式开展对外高等教育援助行动,经过70年的发展历程,日本从依附国际组织的“边缘式参与”阶段,到形成一体化援助机构的“体系化构建”阶段,再到国内国外双渠道、政府组织与非政府组织合作的“多主体协同”阶段,逐渐形成了具有日本特色的对外高等教育援助体系,并提升了自身的高等教育国际话语权。以“交换形态”和“援助动机”为划分维度,可将日本对外高等教育援助的模式分为四种不同的类型,即战略对接型援助模式、资源共享型援助模式、基建供给型援助模式、委托代理型援助模式。通过分析日本对外高等教育援助的变革历程和模式类型,有利于把握日本对外高等教育援助的战略意图。

关键词：日本教育援助高等教育变革历程模式类型

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运动想象脑机接口的判别迁移特征学习与分类

重庆大学学报 2024年第3期47卷 86-95页

作者：齐垒陈民铀张莉重庆大学电气工程学院重庆400030

为了解决不同时间采集的运动想象脑电数据之间存在的分布差异,避免跨时段使用前长时间的重校准步骤,提出了一种基于判别迁移特征学习(discriminative transfer feature learning,DTFL)的运动想象分类方法。DTFL通过联合匹配源域和目标... 详细信息

为了解决不同时间采集的运动想象脑电数据之间存在的分布差异,避免跨时段使用前长时间的重校准步骤,提出了一种基于判别迁移特征学习(discriminative transfer feature learning,DTFL)的运动想象分类方法。DTFL通过联合匹配源域和目标域之间的边缘分布和类条件分布来减少域间的差异,同时最大化类间距离和最小化类内距离来保留类判别信息,从而提升对运动想象的分类性能。基于DTFL的运动想象分类方法无需目标域脑电样本的类别信息,可以有效避免长时间的校准。在脑机接口竞赛数据集上的实验结果表明,DTFL显著优于其他迁移学习方法,有效缓解跨域分布的不一致性,提高了运动想象的分类正确率。

关键词：脑机接口运动想象迁移学习