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基于跨模态知识图对比学习的医学出版物推荐研究
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数据分析与知识发现 2024年
作者: 夏中华 齐江蕾 丁浩 南京大学信息管理学院
[目的]本文提出一种医学出版物推荐模型,运用跨模态信息提高推荐的准确率。[方法]本文通过统一医学语言系统医学知识标准化抽取,将图文标签进行配对,再利用配对的语义标签通过对比学习将图像与文本之间的特征语义进行对齐,基于对齐... 详细信息
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基于用户多重兴趣漂移特征权重的网络出版物推荐研究
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数据分析与知识发现 2023年 第8期7卷 119-127页
作者: 钱聪 齐江蕾 丁浩 南京大学信息管理学院 南京210023 河套学院汉语言文学系 巴彦淖尔015000
【目的】基于用户多重自适应偏好特征时间权重改进强化潜在因子模型,以提高推荐的准确性。【方法】基于时序潜在因子模型进一步融合兴趣遗忘特征、出版物兴趣重合度以及评论文本语义层面的相似度等用户不同时间段的偏好,通过偏好权重对... 详细信息
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古籍知识服务平台发展策略——以“籍合网”古籍整理工作平台为例
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中国编辑 2022年 第2期 60-65页
作者: 齐江蕾 南京大学信息管理学院
古籍知识服务数字化平台发展对于古籍文化积累、古籍传播具有重大意义。文章以"籍合网"古籍整理工作平台的众包编校模式和智能化编辑器多项应用功能为例,分析了古籍知识服务平台在古籍出版业务中的应用价值,提出古籍知识服务平台未来发... 详细信息
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以党的二十大精神引领藏文数字出版高质量发展的思考
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中国藏学 2023年 第1期 189-195,220页
作者: 齐江蕾 南京大学信息管理学院 南京210008
改革开放尤其是新时代以来,数字出版和数字经济的发展进入全新的阶段,藏文数字出版工作应时而上,积极融入我国数字出版规划中,成为其中不可或缺的一部分。文章从藏文出版数字化转型的可行性、藏文数字出版的发展机制构建、藏文数字出版... 详细信息
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基于迁移学习的主题感知增强的出版物推荐研究
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数据分析与知识发现 2023年
作者: 沈阳泰 齐江蕾 丁浩 南京大学信息管理学院
[目的]本文针对出版物推荐领域可能存在的数据稀疏性问题,提出一种基于LDA与迁移学习的潜在非负因子分解主题推荐模型,以提高在数据稀疏场景中推荐的准确率。[方法]本文使用非负矩阵分解填充非负数据的高维稀疏矩阵,并基于LDA与非负... 详细信息
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基于随机森林和关键词查询扩展的医学文献推荐方法
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数据分析与知识发现 2022年 第7期6卷 32-43页
作者: 丁浩 胡广伟 齐江蕾 庄光光 南京大学信息管理学院 南京210023 南京大学政务信息资源研究所 南京210023 南京财经大学信息工程学院 南京210023
【目的】从大量医学文献中发现有价值的内容以帮助临床医生做出诊断,提高医学文献推荐效果。【方法】基于随机森林模型与关键词查询扩展相结合的新方法,利用MeSH词典和自动构建的首字母缩略词词典,在句子、段落、文档三个层次上建立关... 详细信息
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“数字西藏”建设背景下西藏农家书屋数字化转型路径探析
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西藏大学学报(社会科学版) 2023年 第2期38卷 197-203页
作者: 沈阳泰 齐江蕾 南京大学信息管理学院 苏南京210008
以习近平同志为核心的党中央高度重视数字经济发展,明确提出数字中国战略。“数字西藏”是中国数字化建设的重要组成部分,推动农家书屋的数字化转型同时在多方面与“数字西藏”战略高度一致,可以很大程度上促进西藏数字经济的发展。西... 详细信息
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基于网络突发公共卫生事件早期谣言识别研究——以新冠疫情谣言为例
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情报科学 2023年 第4期41卷 156-163页
作者: 丁浩 刘清 齐江蕾 胡广伟 南京大学信息管理学院 江苏南京210023 南京大学政务数据资源研究所 江苏南京210023
【目的/意义】随着社交网络与新闻媒体的发展,大量虚假信息的滋生与传播已经引发了严重的社会问题。目前的研究主要依赖于收集谣言发生后的传播特征进行识别。为了在早期更准确地发现谣言,本文提出一种融合深度语义知识的谣言识别模型... 详细信息
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论进化生物学的统一
论进化生物学的统一
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作者: 齐江蕾 哈尔滨师范大学
学位级别:硕士
进化生物学是研究生物进化过程和生物多样性的学科,近二十年来经历了一个快速发展和变革时期,成为当今生命科学领域发展最为迅速的分支学科之一后基因组时代的生物进化研究不仅在研究思路和研究方法上突破了传统的研究模式,在揭示生物... 详细信息
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西藏图书出版现状、问题及趋势分析——以2011-2020年数据为例
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西藏大学学报(社会科学版) 2021年 第3期36卷 167-175页
作者: 齐江蕾 曹悦 南京大学信息管理学院 南京210000 南通大学教育科学学院 南通226000
西藏自治区图书出版事业是西藏经济文化发展的重要组成部分,体现了西藏在政治、经济、人文、公共事业等各个方面取得的巨大成就。在国家大力支持西藏可持续发展的大背景下,文章以西藏人民出版社和西藏藏文古籍出版社2011-2020年的图书... 详细信息
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