检索结果-南通市图书馆

面向低频脉冲负载的三端口整流器电容能量平衡控制技术

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电工技术学报 2024年

作者：栾信宇王宇吴章武南京航空航天大学自动化学院

脉冲功率型负载广泛应用于地面、舰船及航空供电系统，其频率变化具有难以预测的随机性。传统双环PI控制下系统调节时间缓慢，电压纹波较大，动态性能有待提高。为提高系统在脉冲频率变化时的动态响应能力，该文基于三端口脉冲功率解耦... 详细信息

脉冲功率型负载广泛应用于地面、舰船及航空供电系统，其频率变化具有难以预测的随机性。传统双环PI控制下系统调节时间缓慢，电压纹波较大，动态性能有待提高。为提高系统在脉冲频率变化时的动态响应能力，该文基于三端口脉冲功率解耦-整流器提出电容能量平衡控制方法。首先，介绍三端口整流器的工作原理，指出传统双环PI控制面临负载频率突变时存在动态调节性能不佳这一局限性；其次，针对脉冲负载的特殊性质，分析传统电容电荷平衡控制不能直接应用于脉冲负载的原因，并提出快速补偿能量差值的电容能量平衡控制方法，提高三端口整流器的动态调节能力；最后，通过实验验证所提控制方法的可行性。当检测到脉冲负载频率突增时，采用所提控制策略可以快速控制解耦电容电压达到新的稳态值，减小解耦电容的电压纹波，有效优化系统动态性能。

关键词：脉冲负载功率解耦频率突变能量平衡控制动态响应

以人才红利推进教育强国:老龄社会下的大学育人系统革新

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

大学教育科学 2024年第2期 14-23页

作者：邓磊葛信勇西南大学教师教育学院西南大学重庆市教育评价研究中心重庆400715 西南大学

人口是教育的根基,教育影响人口再生产,二者相互制约、循环向前。2019年我国高等教育毛入学率超过50%,近年来继续上升。与此同时,老龄人口占比持续增加,高等教育普及化与人口结构老龄化不期而遇。随着人口出生率急剧下降,新生儿跌至高... 详细信息

人口是教育的根基,教育影响人口再生产,二者相互制约、循环向前。2019年我国高等教育毛入学率超过50%,近年来继续上升。与此同时,老龄人口占比持续增加,高等教育普及化与人口结构老龄化不期而遇。随着人口出生率急剧下降,新生儿跌至高校招生人数以下规模,高等教育不仅会全面普及,而且将面对生源骤减、资源失配、结构失衡等严峻挑战。以“积极应对人口老龄化”和教育强国两大国家战略为导向,中国大学须反思当下育人系统的优绩主义陷阱,澄清从人口红利到人才红利的发展逻辑,明确新时代高等教育的价值旨归;进而构建多元立体的协同育人体制,创设科学长效的拔尖创新人才培育机制,构建动态融合的应用技能型人才培养模式,搭建终身发展的银龄人才学习平台,最终实现以人才红利建设教育强国的战略目标。

关键词：教育强国人口老龄化人才红利高等教育普及化大学育人系统

基于数据挖掘和网络药理学研究中药免疫增强剂的作用机制及用药规律

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

南京中医药大学学报 2024年第2期40卷 174-183页

作者：信立媛郑亮南京中医药大学针灸推拿学院·养生康复学院江苏南京210023 南京中医药大学第二附属医院江苏南京210017

目的采用数据挖掘的方法探究复方专利处方中用于增强免疫力的中药配伍规律,并运用网络药理学、分子对接技术分析其中核心药物的潜在作用机制。方法挖掘国家知识产权局中药增强免疫力的复方专利数据,进行中药频次、关联规则以及复杂网络... 详细信息

目的采用数据挖掘的方法探究复方专利处方中用于增强免疫力的中药配伍规律,并运用网络药理学、分子对接技术分析其中核心药物的潜在作用机制。方法挖掘国家知识产权局中药增强免疫力的复方专利数据,进行中药频次、关联规则以及复杂网络分析,并筛选出核心药物。利用TCMSP平台筛选核心药物活性成分并进行靶点预测,于疾病数据库OMIM、DrugBank、GeneCards、Uniprot筛选免疫力相关靶点,获取核心中药与免疫力的交集靶点;对交集靶点进行蛋白互作(PPI)分析和基因本体(GO)功能及京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析。使用分子对接技术对药物活性成分、关键靶点进行验证。结果分析中药复方专利得出5味核心药物:黄芪、人参、枸杞子、茯苓、当归,有效活性成分对应靶点214个,1784个免疫力相关靶点,交集靶点55个,关键作用靶点有RELA、TNF、TP53、IL-6。GO分析结果显示主要调控对细菌起源分子的反应、对脂多糖的反应、对生物刺激的反应等。KEGG通路160条,主要涉及脂质与动脉粥样硬化、南美洲锥虫病、TNF信号通路、癌症通路等多条信号通路。分子对接结果显示,槲皮素、山柰酚能较好地与RELA、TNF、TP53、IL-6进行结合。结论专利文献中增强免疫力的中药以补虚药为主,主要有效成分为槲皮素、山柰酚等化合物,以RELA、TNF、TP53、IL-6为关键靶点,通过脂质和动脉粥样硬化、南美洲锥虫病、TNF信号通路、癌症通路等多条通路发挥增强免疫力的作用。

关键词：中药复方专利增强免疫力数据挖掘网络药理学分子对接

基于NTRU格上的高铁共生网络安全切换方案

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

北京航空航天大学学报 2024年

作者：陈永张冰旺信召凤兰州交通大学电子与信息工程学院

针对高速铁路GSM-R无线通信系统向下一代5G-R网络演进过程中，共生网络垂直切换时存在身份泄露、不具备前后向安全性和认证开销大等问题，提出了一种基于NTRU格上的高铁共生网络安全切换认证方案。首先，设计了基于NTRU格的双向认证机... 详细信息

针对高速铁路GSM-R无线通信系统向下一代5G-R网络演进过程中，共生网络垂直切换时存在身份泄露、不具备前后向安全性和认证开销大等问题，提出了一种基于NTRU格上的高铁共生网络安全切换认证方案。首先，设计了基于NTRU格的双向认证机制，克服了身份信息SUPI明文传输易泄露缺点。其次，提出基于共享密钥的哈希链加密方法，设计共享密钥生成和共生网络切换令牌策略，实现切换认证密钥的预生成，确保了共享密钥的动态更新及前后向安全性。然后，采用中国剩余定理及时间戳机制，实现了会话密钥的机密性，完成了共生网络的切换认证。最后，通过BAN逻辑理论证明和TAMARIN协议仿真验证工具对所提方法进行了安全性分析。结果表明：与同类方法相比，所提方法确保了身份的匿名性和密钥前后向安全性，可有效抵抗DoS攻击和中间人等攻击，具有更低的切换开销，能够满足高铁共生网络安全无缝切换认证的需求。

关键词：铁路无线通信共生网络切换认证 NTRU格加密通信效率

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

海上桩基础注水加压拆除法的研究

天津大学学报（自然科学与工程技术版） 2024年第4期57卷 437-444页

作者：张浦阳信连硕丁红岩乐丛欢天津大学建筑工程学院天津300350 天津大学水利工程智能建设与运维全国重点实验室天津300350

近年来,全球海上风电发展势头迅猛.单桩基础作为最早应用于海上风电的基础类型,在全球风场中占据主导地位.现有风机的寿命一般约为20年,预计未来10年将迎来大量风机退役,这使得海上桩基础的回收问题变得愈发重要.为更好地解决海上桩基... 详细信息

近年来,全球海上风电发展势头迅猛.单桩基础作为最早应用于海上风电的基础类型,在全球风场中占据主导地位.现有风机的寿命一般约为20年,预计未来10年将迎来大量风机退役,这使得海上桩基础的回收问题变得愈发重要.为更好地解决海上桩基础退役拆除问题,本文通过物理模型实验的方式对注水加压拆除法进行了研究.实验结果显示:大直径桩基础拆除时所需压强更小,更易通过注水加压拆除法进行拆除;桩基础初始倾角对注水加压拆除所需压强影响较小,但初始倾角越大基础越易倾倒;拆除过程中桩基础单位位移引起的舱内压强下降幅度始终相同,不受基础直径、入泥深度以及倾角的影响.根据物理模型实验数据,结合土力学、水力学相关理论,建立了注水加压拆除法全过程理论模型,可大致预测不同桩径、不同入泥深度桩基础的启动舱内压强与舱内压强-位移曲线,并且在此基础上,结合渗流计算,利用有限元模型对水泵在注水回收过程中可产生的最大舱内压强进行了预测,对比最大舱内压强与基础拆除所需的启动舱内压强即可判断此水泵能否用于注水加压拆除.本文所得结论可为海上风电桩基础的退役处理提供参考,有助于保障风场海床资源的可持续利用,具有一定的工程价值.

关键词：海上风电桩基础拆除注水加压模型实验

亚信安全发布2024年网络安全威胁十大预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

网络新媒体技术 2024年第2期13卷 68-68,F0003页

作者：亚信安全官方微信

2024年将是迎接网络安全新挑战的一年。随着经济和政治领域数字化发展,企业将越来越多地利用人工智能、机器学习(AI/ML)、云等新型技术。虽然这些创新为企事业单位发展及运营提供了帮助,提高了效率,但它们同时也为攻击者提供了机会。

关键词：机器学习网络安全人工智能企事业单位数字化发展 AI 攻击者

一种新的回归方法及其在工业时序数据上的应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种新的回归方法及其在工业时序数据上的应用

作者：周厚信吉林大学

学位级别：硕士

在大数据时代,挖掘数据潜在相关性的需求日益增加,统计回归相关研究因其在各个领域中的广泛应用而备受关注。该方法已成功应用于经济金融、医学研究、农业生产、人工智能和工业制造等多个领域。在工业时序数据分析中,离散傅里叶变换等... 详细信息

在大数据时代,挖掘数据潜在相关性的需求日益增加,统计回归相关研究因其在各个领域中的广泛应用而备受关注。该方法已成功应用于经济金融、医学研究、农业生产、人工智能和工业制造等多个领域。在工业时序数据分析中,离散傅里叶变换等时频变换的方法在揭示数据周期特征方面发挥着关键作用。这些方法本质上可以看作是一种自回归方法,并且能转化成形式上的多元回归。而直接使用离散傅里叶变换会面临频谱泄漏问题,导致在特征提取时出现失真。本文先从离散傅里叶变换的原理出发,解释了频谱泄漏产生的原因,即有限的离散信号本身存在频率分辨率上限,识别非整数倍的基频成分会失真。接着,分析了频谱泄漏的一些基本特点,从实际应用角度出发,介绍了处理时域非均匀数据的非均匀快速傅里叶变换(Non-Uniform Fast Fourier Transform NUFFT)。本文介绍了离散傅里叶变换中傅里叶系数本质上是多元回归的最小二乘估计,发现了多元回归能够识别任意频率、不要求时域均匀采样等优点。传统的对信号加窗或根据数据本身的特点进行处理等抑制频谱泄漏的方法实际上并没有解决频率分辨率的问题。考虑到非均匀快速傅里叶变换能够快速识别信号存在的频率的大致范围的特点,本文基于多元回归分析思想提出了一种能够有效抑制频谱泄漏的新的回归方法,再通过系数显著性检验,层次聚类等方法,有效地识别了信号的真实频率并给出幅值的估计。数值模拟和实际算例表明,文中所提出的频谱回归方法在工业时序数据分析中是有效的。该方法成功克服了频谱泄漏问题,在水轮机轴瓦温度趋势预测中准确捕捉到了工况的变化,在齿轮振动数据滤波方面也取得了显著的效果。

关键词：时频分析非均匀快速傅里叶变换回归模型聚类分析特征提取频谱泄漏

KLF5通过抑制铁死亡介导膀胱癌的anti-PD-1治疗耐药

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

KLF5通过抑制铁死亡介导膀胱癌的anti-PD-1治疗耐药

作者：滕信坤安徽医科大学

学位级别：硕士

视觉Transformer在滚动轴承故障诊断中的应用研究

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

视觉Transformer在滚动轴承故障诊断中的应用研究

作者：曾信凌中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

旋转机械在现代工业中占据重要地位,广泛应用于汽车、航空、航天等领域。滚动轴承作为旋转机械的关键部件,由于长时间处于恶劣工作环境,非常容易发生故障,严重影响设备的安全运行。因此,研究滚动轴承的故障诊断对于提高旋转机械设备的... 详细信息

旋转机械在现代工业中占据重要地位,广泛应用于汽车、航空、航天等领域。滚动轴承作为旋转机械的关键部件,由于长时间处于恶劣工作环境,非常容易发生故障,严重影响设备的安全运行。因此,研究滚动轴承的故障诊断对于提高旋转机械设备的可靠性和安全性至关重要。在大数据时代,随着人工智能的迅速发展,基于数据驱动的机器学习故障诊断方法因其不需要过多人为干预就能取得很好的诊断效果,因此成为解决旋转机械故障诊断问题的热点。以卷积神经网络为代表的深度学习模型在旋转机械故障诊断已取得不错的效果,Transformer作为一种新兴的注意力机制模型,虽然在多个领域表现出卓越性能,但其独特的数据输入格式限制了在旋转机械故障诊断领域的应用。因此,本论文以滚动轴承为研究对象,基于Transformer进行故障诊断研究,重点关注振动信号图像化和基于视觉Transformer的轴承故障诊断方法。具体研究内容如下:(1)设计了深沟球轴承故障信号获取实验,提出了基于鲸鱼优化算法与变分模态分解的故障信号降噪方法,并通过不同时频变换方法将一维振动信号变换为二维时频图。首先,针对凯斯西储大学轴承数据集无法充分模拟实际轴承故障状态的问题,设计了深沟球轴承的实验方案,获取了包含单一故障和复合故障的轴承故障数据集,覆盖了35种不同工况,为后续研究提供可靠的数据基础。其次,针对传统信号处理方法在应对复杂非线性信号时的局限性,提出了创新性的方法,将鲸鱼优化算法与变分模态分解相结合,以提升轴承故障信号的降噪效果和特征提取能力。最后,通过采用多种时频图变换方法将一维振动信号变换为二维时频图,解决了Transformer网络输入问题,以最大程度挖掘振动信号中的关键故障特征。(2)提出了基于二维时频图和Vi T、Swin Transformer网络的轴承故障诊断方法,并通过对比实验验证了网络在轴承故障诊断领域的可行性和优越性。首先,针对故障诊断研究中传统深度神经网络模型存在的特征提取能力低、长序列依赖问题,提出了以注意力机制为核心的视觉Transformer模型,搭建了基于二维时频图和Vi T、Swin Transformer网络的轴承故障诊断模型。其次,通过凯斯西储大学轴承数据集和中国民用航空飞行学院轴承数据集验证了该方法的有效性,实现了基于视觉Transformer的滚动轴承故障诊断。最后,通过对比不同时频图与网络的匹配程度,进一步验证Vi T、Swin Transformer网络在轴承故障诊断领域的可行性和优越性。结果表明,Vi T、Swin Transformer模型能很好的从各类时频图中提取故障特征,相对于传统Vgg、Res Net网络而言,具有更加优越的故障诊断性能。(3)提出了改进Swin Transformer的滚动轴承故障诊断方法。首先,针对传统Transformer训练困难、容易陷入过拟合的问题,设计了改进的Swin Transformer的滚动轴承故障诊断网络模型,该改进模型以Swin Transformer模型为网络基础框架,将Swin Block中的多层感知机替换为卷积操作,在不增加额外参数的情况下,增强了网络对图像空间信息的捕获能力,有效规避了过拟合问题。其次,通过不同数据集生成的不同时频图以及不同卷积核大小的对比,验证了改进后Swin Transformer网络模型的性能。与其他故障诊断模型对比结果表明,所提出的改进Swin Transformer网络模型能够在不引入额外参数的情况下获得更高的测试集准确率,证明了其有效性。最后,通过t-SNE非线性降维技术进行降维可视化分析,结果显示,所提方法对各类故障特征显示出明显的可分性,不同类型的故障在空间中呈现出独特的空间分布,并展现出密集的聚簇特性。

关键词：滚动轴承故障诊断 Transformer 时频图