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基于改进XGBoost的5G潜客智能识别模型

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现代电子技术 2025年第3期48卷 167-173页

作者：柴桦范馨月贵州大学数学与统计学院数学系贵州贵阳550025

随着5G基础设施的逐步完善及中国广电作为第四大运营商的进场,四大运营商之间的竞争越来越激烈,对于5G潜在用户的精准识别问题成为了四大运营商的公共问题。文中从某地市运营商的实际数据出发,采用网格搜索方法对XGBoost模型的超参数进... 详细信息

随着5G基础设施的逐步完善及中国广电作为第四大运营商的进场,四大运营商之间的竞争越来越激烈,对于5G潜在用户的精准识别问题成为了四大运营商的公共问题。文中从某地市运营商的实际数据出发,采用网格搜索方法对XGBoost模型的超参数进行优化改进,建立了5G潜客智能识别模型,并与逻辑回归、KNN、决策树、随机森林、LightGBM、XGBoost等主流模型进行了对比实验。结果显示了改进的XGBoost模型的优越性,利用SHAP可解释性模型对特征重要性进行排名。研究结果可对营销工作效率、运营商的5G市场竞争力的提升提供理论依据。

关键词： 5G 潜在用户 XGBoost 随机森林网格搜索特征重要性 SHAP 营销策略

Ni_(2)P/N-rGO复合材料的制备及其析氧性能

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石油学报(石油加工) 2025年第1期41卷 81-88页

作者：徐海升任哲辰薛媚月武攀峰西安石油大学化学化工学院陕西西安710065 陕西省绿色低碳能源材料与过程工程技术研究中心陕西西安710065 西安市高碳资源低碳化利用重点实验室陕西西安710065

以改进Hummers法制备氧化石墨烯(GO),以尿素为氮源采用水热法制备氮掺杂还原氧化石墨烯(N-rGO)载体,以NiCl _(2)·6H_(2)O为镍源、红磷为磷源通过溶剂热法制备Ni_(2)P/N-rGO-x(x为1、2、3,分别代表3种不同磷/镍摩尔比2/1、4/1和8/1)系... 详细信息

以改进Hummers法制备氧化石墨烯(GO),以尿素为氮源采用水热法制备氮掺杂还原氧化石墨烯(N-rGO)载体,以NiCl _(2)·6H_(2)O为镍源、红磷为磷源通过溶剂热法制备Ni_(2)P/N-rGO-x(x为1、2、3,分别代表3种不同磷/镍摩尔比2/1、4/1和8/1)系列催化剂。结果表明,当磷/镍摩尔比为4/1时,Ni_(2)P/N-rGO-2催化剂在碱性溶液中的电流密度达到10 mA/cm^(2),所需过电位较低为292 mV,塔菲尔斜率较小为82.67 mV/dec,表明其具备良好的析氧反应(OER)性能,且具有良好的OER稳定性及耐久性。

关键词：石墨烯尿素磷化镍析氧反应过电位

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靶向TGF-β的肿瘤治疗策略研究进展

肿瘤防治研究 2025年第1期52卷 74-78页

作者：张剑吕滨月赵晓国家癌症中心国家肿瘤临床医学研究中心中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院内科北京100021 清华大学第一附属医院感染科北京100020 中国人民解放军总医院第五医学中心肿瘤医学部肿瘤内科北京100080

TGF-β信号通路影响肿瘤的多种生物学过程,包括肿瘤增殖、侵袭、转移、血管生成和免疫逃逸。目前已有多种靶向该通路的药物处在临床试验阶段,这些药物涉及TGF-β的生成、活化和信号转导三方面。基于当前的证据,TGF-β单药对晚期实体瘤... 详细信息

TGF-β信号通路影响肿瘤的多种生物学过程,包括肿瘤增殖、侵袭、转移、血管生成和免疫逃逸。目前已有多种靶向该通路的药物处在临床试验阶段,这些药物涉及TGF-β的生成、活化和信号转导三方面。基于当前的证据,TGF-β单药对晚期实体瘤的治疗效果有限。联合治疗在临床试验中展现出具有应用前景的结果,如联合PD-1抗体、联合放化疗等。新的联合治疗方式也在临床研究中崭露头角,如TGF-βBRⅡ修饰的CAR-T治疗等。本文系统梳理了靶向TGF-β的治疗策略,以期为靶向TGF-β的药物研发提供依据和思路。

关键词： TGF-β 肿瘤治疗策略肿瘤免疫微环境

聚碳酸酯/醋酸纤维素共混超滤膜的制备与性能

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精细化工 2025年

作者：杨镠巾丁凯琪张馨月尹学琼海南大学海南省精细化工工程技术研究中心

以聚碳酸酯（PC）为基础超滤膜材料、聚乙烯吡咯烷酮为致孔剂，与醋酸纤维素（CA）共混后，使用浸没沉淀相转化法制备了一系列聚碳酸酯/醋酸纤维素共混超滤膜（CPCM）。通过FTIR、接触角测定仪、SEM对纯聚碳酸酯超滤膜（PCM）和CPCM进... 详细信息

以聚碳酸酯（PC）为基础超滤膜材料、聚乙烯吡咯烷酮为致孔剂，与醋酸纤维素（CA）共混后，使用浸没沉淀相转化法制备了一系列聚碳酸酯/醋酸纤维素共混超滤膜（CPCM）。通过FTIR、接触角测定仪、SEM对纯聚碳酸酯超滤膜（PCM）和CPCM进行了表征，测试了超滤膜的总孔隙率和平均孔半径，考察了制备条件对膜性能的影响。结果表明，CA成功地与PC共混；随着CA质量分数的增大，CPCM的指状孔通道层逐渐变厚，空腔变大，致密层的孔洞变大，孔道间的连通孔增多；未添加CA的PCM5的平均孔半径为23.3 nm，添加质量分数为2.0% CA的CPCM4的平均孔半径为42.5 nm，比PCM增大了82.3%。CPCM的纯水通量(Jw)远高于PCM，最高达357.7 L/(m2·h)。牛血清蛋白（BSA）截留率相较于PCM膜略有降低，但仍>95%。综合CPCM的纯水通量、BSA截留率、通量恢复率，当添加CA质量分数为1.0%的CPCM2综合性能最好，Jw为334.3 L/(m2·h)，BSA截留率为95.9%，两轮通量恢复率分别为84.8%、76.7%。Ca的添加显著提升了PC膜表面的亲水性，从而增强了其超滤性能。

关键词：超滤膜聚碳酸酯共混改性醋酸纤维素亲水性功能材料

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非结构化道路场景可行驶区域分割

光电子·激光 2025年

作者：杨璐宋冰月任凤雷毕重科天津理工大学天津市先进机电系统设计与智能控制重点实验室机电工程国家级实验教学示范中心(天津理工大学) 天津大学智能与计算学部

针对现有图像分割算法面对非结构化道路场景，无法同时满足准确性和实时性需求的问题，本文提出双分辨率语义分割网络(dual resolution semantic segmentation network， DRSNet)进行实时图像分割。在高分辨率分支引入自注意力机制，去... 详细信息

针对现有图像分割算法面对非结构化道路场景，无法同时满足准确性和实时性需求的问题，本文提出双分辨率语义分割网络(dual resolution semantic segmentation network， DRSNet)进行实时图像分割。在高分辨率分支引入自注意力机制，去除冗余信息，在低分辨率分支的特征提取阶段采用多尺度特征图提取策略，提高对不规则边界和混淆类的识别；提出一种改进的金字塔池化模块减少模型参数，实现网络轻量化；通过对特征图加权的方法来融合双边特征，减少非结构化场景中关键信息损失。本文算法在自制的非结构化数据集上以93.77帧每秒的速度，平均像素准确率达到77.02%，实现了64.39%的均交并比，相较于DDRNet (deep dual resolution networks)提高了11.23%，且高于Segformer、PSPNet等分割网络。实验结果表明，该模型在分割精度和推理速度上达到更好的平衡。

关键词：非结构化场景图像分割深度学习轻量级骨干网络自动驾驶

改良外直肌劈开鼻侧移位术治疗动眼神经麻痹性大度数外斜视的疗效观察

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中华眼科杂志 2025年第1期61卷 18-26页

作者：丁娟张腾月李月平张伟天津市眼科医院、南开大学附属眼科医院、天津医科大学眼科临床学院、天津市眼科研究所、天津市眼科学与视觉科学重点实验室天津300020

目的探讨改良外直肌劈开鼻侧移位术治疗动眼神经麻痹性大度数外斜视的疗效及其对眼球运动功能的影响。方法回顾性病例系列研究。收集2020年1月至2023年10月在天津市眼科医院确诊为动眼神经麻痹性大度数外斜视且行改良外直肌劈开鼻侧移... 详细信息

目的探讨改良外直肌劈开鼻侧移位术治疗动眼神经麻痹性大度数外斜视的疗效及其对眼球运动功能的影响。方法回顾性病例系列研究。收集2020年1月至2023年10月在天津市眼科医院确诊为动眼神经麻痹性大度数外斜视且行改良外直肌劈开鼻侧移位术患者的临床资料。采用三棱镜联合马氏杆法(单眼动眼神经麻痹性外斜视患者)和Krimsky法(三棱镜角膜映光法)(双眼动眼神经麻痹性外斜视患者)测量斜视度数。对眼球内转功能进行分级。术中将外直肌劈开,上、下半部分别经上、下直肌向鼻侧移位至内直肌上、下方,其中3例患者联合行内直肌加强手术。手术成功的定义为采用Krimsky法或Hirschberg法(角膜映光法)评估,原在位斜视度数在10Δ以内。术后随访6~12个月,对比手术前后斜视度数、眼球运动功能、等效球镜度数、眼球旋转度数变化。结果纳入8例(9只眼)患者,女性2例,男性6例;年龄范围为1~60岁。随访期末,7例(7只眼)患者术后斜视度数在10Δ以内,1例(2只眼)患者欠矫。8例(9只眼)患者斜视度数术前(-82.78Δ±13.94Δ)与术后(-6.22Δ±8.86Δ)比较,差异有统计学意义(P0.05)。眼球内转功能术前[-5.0(-5.0,-4.0)级]与术后[-2.0(-3.5,-2.0)级]比较,差异有统计学意义(P0.05),与术前水平斜视度数相关(r=0.777,P<0.05)。所有患者在术中和术后均未出现视力损伤、眼压升高、视神经水肿或脉络膜脱离等并发症。结论改良外直肌劈开鼻侧移位术可有效矫正动眼神经麻痹所致大度数外斜视,并可明显改善眼球内转功能,是一种安全有效的手术方法。

关键词：斜视眼外科手术动眼肌动眼神经疾病回顾性研究

Feen-LSTM:一种优化的多遥测参数在线无监督异常检测方法

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仪器仪表学报 2025年

作者：张金垒庞景月卢晓伟宋宇晨重庆工商大学人工智能学院上海卫星工程研究所哈尔滨工业大学

随着我国航天事业由航天大国向航天强国迈进,航天器发射数量以及密度屡创新高,保障航天器在轨正常运行成为非常重要的任务。航天器遥测数据是地面长管判断其正常运行的重要依据,增强遥测数据的异常检测能力是目前地面长管提升保障能力... 详细信息

随着我国航天事业由航天大国向航天强国迈进,航天器发射数量以及密度屡创新高,保障航天器在轨正常运行成为非常重要的任务。航天器遥测数据是地面长管判断其正常运行的重要依据,增强遥测数据的异常检测能力是目前地面长管提升保障能力的关键。目前工程上遥测数据异常检测主要依赖于专家经验和固定阈值,虽高效可靠,但难以应对复杂多变的在轨运行环境,且检测准确性有待提高。而传统的机器学习方法随着遥测数据量增加,模型的性能与有效性不足。近年来,深度学习方法在异常检测领域展现出巨大潜力,然而现有基于深度学习的航天器遥测数据异常检测仍面临较大挑战:一方面,对异常模式标记的准确性与完整性依赖较强,而实际工程中获取大量准确的异常标记数据较为困难;另一方面,现有方法在线异常检测能力不足,难以满足航天器的在轨监测需求。针对上述问题,提出了一种在线且无监督的异常检测模型Feen-LSTM,其基于Transformer结构提取多维遥测数据的全局时空特征,并结合LSTM来建模局部时间依赖性,从而实现了特征增强的优化结构。通过在NASA公开的两个航天器遥测数据集上的实验,表明Feen-LSTM能够有效地提高异常检测的精度,尤其是在面对复杂数据和未知异常模式时,表现出比其他方法更优的性能。

关键词：遥测数据长短时记忆网络特征增强在线异常检测

卵泡抑制素通过伤害性神经元中的IGF1R信号通路促进神经病理性疼痛

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中国疼痛医学杂志 2025年第2期 81-84页

作者：凌月娟朱冰 Jiang BC Xu ML 南通大学疼痛医学研究院/特种医学研究院

神经病理性疼痛是一种难治性慢性疾病。细胞因子和趋化因子介导的神经炎症在其发病机制中的作用已得到充分证明。卵泡抑制素(follistatin, FST)是一种分泌性糖蛋白，既往的研究证明FST通过拮抗转化生长因子-β (transforming growth fac...

神经病理性疼痛是一种难治性慢性疾病。细胞因子和趋化因子介导的神经炎症在其发病机制中的作用已得到充分证明。卵泡抑制素(follistatin, FST)是一种分泌性糖蛋白，既往的研究证明FST通过拮抗转化生长因子-β (transforming growth factor-β, TGF-β)超家族中细胞因子的作用发挥生物学效应。但FST在神经病理性疼痛中的作用及机制尚不清楚。本研究采用小鼠脊神经结扎(spinal nerve ligation, SNL)模型对FST在神经病理性疼痛中的作用进行了研究。结果发现，SNL诱导FST在背根神经节(dorsal root ganglion, DRG)大直径Aβ神经元中大幅度上调。抑制或敲除FST减轻了SNL诱导的神经病理性疼痛，并降低了伤害性神经元过度兴奋。相反，鞘内或足底注射FST重组蛋白或在DRG神经元中过表达FST，诱导疼痛过敏反应。此外，FST孵育增加了DRG神经元的兴奋性。分子互作研究显示FST与胰岛素样生长因子-1受体(insulin-like growth factor-1 receptor, IGF1R)直接结合。抑制IGF1R降低了FST诱导的DRG神经元中ERK和AKT的激活以及神经元的过度兴奋。进一步结果证明，FST的N末端对IGF1R表现出高亲和力，而且靶向FST的N末端的短肽减弱了离子通道Nav1.7介导的神经元过度兴奋和SNL诱导的神经病理性疼痛。此外，FST通过IGF1R增强了人DRG神经元的兴奋性。因此，本研究揭示了FST在神经病理性疼痛中的作用以及一种新的作用机制，即外周神经损伤诱导FST在DRG的大直径神经元表达增加并释放，其通过与IGF1R结合激活ERK和AKT激酶，进而增强Nav1.7介导的伤害性神经元的过度兴奋，促进神经病理性疼痛。本研究提示FST有可能成为治疗神经病理性疼痛的潜在靶点。

关键词：

应用二维经验模分解(2D-EMD)-主成分分析(PCA)组合模型定量圈定与评价胶东金与关键金属找矿靶区

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地学前缘 2025年第1期32卷 266-282页

作者：陈永清郑澳月费金娜赵婕赵鹏大中国地质大学(北京)地球科学与资源学院北京100083 琼台师范学院理学院海南海口571127

近年来,随着制造业和全球经济发展,全球对矿产资源的需求量大幅上升,迫切需要研究和开发新方法来勘探未发现矿产资源。然而,多阶段的成矿作用使成矿元素在地质单元内的分布呈现出复杂的叠加特征,而且大多数矿产常常伴生多种元素。本研... 详细信息

近年来,随着制造业和全球经济发展,全球对矿产资源的需求量大幅上升,迫切需要研究和开发新方法来勘探未发现矿产资源。然而,多阶段的成矿作用使成矿元素在地质单元内的分布呈现出复杂的叠加特征,而且大多数矿产常常伴生多种元素。本研究将二维经验模分解(2D-EMD)与主成分分析(PCA)相结合,基于胶东金多金属矿集区水系沉积物地球化学数据,提取局部和区域多元素组合异常分量,从多阶段成矿过程产生的复杂叠加异常中识别找矿靶区。研究结果表明:(1)通过PCA建立了Au-Ag-Cd和Be-La-Mo-Nb-Th-U-Y两种多元素组合;(2)应用2D-EMD从主成分得分分别识别多元素成矿组合局部和区域异常分量;(3)局部异常分量可用于识别Au-Ag-Cd和Be-La-Mo-Nb-Th-U-Y找矿靶区,区域异常分量可识别高背景带。结合局部异常分量和花岗岩的空间分布,推断Au-Ag-Cd矿化与玲珑花岗岩和郭家岭花岗闪长岩侵入有关,Be-La-Mo-Nb-Th-U-Y矿化与郭家岭花岗闪长岩侵入体和伟德山二长岩侵入体侵入有关,郭家岭花岗闪长岩岩体具有贵金属和关键金属双重成矿特征。

关键词： 2D-EMD PCA 多元素组合异常分量胶东金多金属矿集区