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装配式混凝土结构施工风险管控机制

同济大学学报（自然科学版） 2019年第11期47卷 1676-1682页

作者：高欣陈琳彦皮宗婕黎舟同济大学经济与管理学院

通过实地调研与会议座谈,对装配式混凝土结构的施工安全风险进行识别,并运用贝叶斯网络对其进行定量评价.研究结果发现,构件吊装时失稳发生的概率最高,其次是预制构件堆放时的倾倒,发生概率最低的是吊装时构件剧烈晃动.针对装配式混凝... 详细信息

通过实地调研与会议座谈,对装配式混凝土结构的施工安全风险进行识别,并运用贝叶斯网络对其进行定量评价.研究结果发现,构件吊装时失稳发生的概率最高,其次是预制构件堆放时的倾倒,发生概率最低的是吊装时构件剧烈晃动.针对装配式混凝土的施工安全问题,分别从微观的施工现场、项目设计与施工协同角度和宏观产业发展环境角度提出具体的风险管控措施,构建了多角度、多阶段的施工风险综合防控机制,为装配式混凝土结构的施工安全管理提供了参考与借鉴.

关键词：混凝土结构装配式施工风险管控贝叶斯网络

基于Google Earth Engine的云南省典型岩溶地区30年石漠化演变与驱动因子分析

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干旱区资源与环境 2022年第5期36卷 94-101页

作者：徐红枫王妍苏倩黎舟贾玉洁西南林业大学昆明650224 云南省山地农村生态环境演变与污染治理重点实验室昆明650224

为揭示云南省近30年石漠化治理工程下石漠化演变趋势与驱动因子。以典型岩溶大省云南省境内的52个典型石漠化县作为研究区,基于Google Earth Engine(GEE)和地理探测器(GeoDetector),分析其1990-2020年石漠化时空演变及驱动因子。结果如... 详细信息

为揭示云南省近30年石漠化治理工程下石漠化演变趋势与驱动因子。以典型岩溶大省云南省境内的52个典型石漠化县作为研究区,基于Google Earth Engine(GEE)和地理探测器(GeoDetector),分析其1990-2020年石漠化时空演变及驱动因子。结果如下:1990-2020年间,石漠化总体是动态改善趋势,截止2020年云南省无石漠化土地面积共计增加28776.03km^(2),主要转移方向为潜在向无石漠化转变面积12126.54km^(2),轻度向潜在石漠化转变面积11260.97km^(2),其次转变幅度较大的为轻度转变为无石漠化、中度转变为轻度石漠化,转化面积分别为8461.99km^(2)和8416.43km^(2),在空间上石漠敏感度等级总体呈现好转趋势,好转面积为56044.90km^(2),恶化面积23231.40km^(2)。出现恶化的区域主要集中在维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉县、罗平县、开远市和蒙自县等县。人口密度(q=0.29)、GDP(q=0.19)和年均降水(q=0.11)是研究区石漠化形成的主要驱动因子,多因子交互下年均降水和人口密度(q=0.37)、GDP和人口密度(q=0.35)与坡度与人口密度(q=0.32)这三对组合贡献最大。结果表明人活动和气候变化是驱动石漠化演变的主要原因,后续应加大封山育林与植树造林等石漠化综合治理工程力度,扩大石漠化治理成果。

关键词：时空演变 GEE 地理探测器驱动因子石漠化敏感度

数字普惠金融发展对农村居民消费的影响——基于重庆市的实证分析

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数字普惠金融发展对农村居民消费的影响——基于重庆市的实证分析

作者：黎宇舟河北金融学院

学位级别：硕士

近年来,中国经济正在经历向高质量发展的转变,消费成为这一转变的重要驱动力。伴随着我国经济结构的不断优化,消费水平对于经济的促进作用也在提升。近几年在新冠疫情的冲击下,我国的消费水平有一定的下降趋势。据统计,2022年我国最终... 详细信息

近年来,中国经济正在经历向高质量发展的转变,消费成为这一转变的重要驱动力。伴随着我国经济结构的不断优化,消费水平对于经济的促进作用也在提升。近几年在新冠疫情的冲击下,我国的消费水平有一定的下降趋势。据统计,2022年我国最终消费支出对经济增长的贡献率为32.8%。由于存在对未来收入的不确性,我国居民的消费意愿也在下滑,2022年我国社会消费品的零售总额下降了0.2个百分点。良好的金融发展趋势对于经济增长有极大的推动作用,进而促进消费水平的提高,而数字普惠金融能够通过向农村居民提供更加便捷和多样化的金融服务,进一步提升农村居民的消费水平。重庆作为四个直辖市之一,城乡居民消费差距大、农村居民内需不足现象在全市范围内普遍存在,农村地区的消费结构需要进一步优化升级。本文通过重庆市数字普惠金融对农村地区居民消费结构影响情况的研究,阐述了重庆市数字普惠金融对于提高该地区农村居民的消费能力、优化消费结构的作用。数字普惠金融通过降低金融服务成本和提高金融服务质量,有效地满足了农村居民在生产和生活方面的金融需求,推动了农村居民的消费升级和结构转型基于理论及实证两个层面,本文研究了重庆市农村地区数字普惠金融对居民消费的影响。首先,界定了数字普惠金融的相关概念,总结了相关金融理论。进一步阐述了重庆数字普惠金融发展历程、当前农村居民消费现状,以及数字普惠金融发展与重庆农村居民不同类型消费支出的相关性。其次,选取2018年—2021年北京大学数字普惠金融总指数以及其他子指标和二级指标作为研究数据指标,旨在分析数字普惠金融发展对农村居民消费方式的转型升级。因此,数字普惠金融发展应当得到重视,加强相关政策的支持和落实,以进一步促进农村居民消费水平的提升。研究结果如下:(1)从整体来看,数字普惠金融的发展将在一定程度上促进重庆市农村居民消费结构的升级。(2)从区域异质性来看,重庆大力发展数字化普惠金融,对经济状况较好的农村地区居民消费结构的改善作用更加显著,对经济较差的区域的影响效果较低。(3)从结构异质性来看,数字普惠金融的覆盖广度不断扩大,农村居民生存型消费加强,推动消费水平提升。使用深度和数字化程度对农村居民享受型消费具有促进作用,消费结构得到改善。(4)从数字普惠金融对农村居民消费结构影响来看,表现为支付、投资、保险和信贷都显著促进了重庆农村居民消费结构升级,且投资的作用程度最深。最后,在前面实证研究结论的基础上,从重庆市情况看,就数字普惠金融如何更好地服务农村居民消费结构改善,提出一些建议。

关键词：数字普惠金融农村居民消费固定效应模型

基于Google Earth Engine的典型峰丛洼地石漠化时空演变与驱动因子分析——以西畴县为例

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水土保持研究 2022年第4期29卷 407-414页

作者：徐红枫王妍刘云根肖羽芯黎舟西南林业大学昆明650224 云南省山地农村生态环境演变与污染治理重点实验室昆明650224

石漠化是岩溶地区阻碍经济可持续发展、影响生态环境的重大问题,随着近几十年石漠化治理的开展,石漠化扩张的趋势已经得到了极大遏制。以我国典型峰丛洼地地貌的云南省文山州西畴县为研究区,基于遥感云计算平台Google Earth Engine(GEE)... 详细信息

石漠化是岩溶地区阻碍经济可持续发展、影响生态环境的重大问题,随着近几十年石漠化治理的开展,石漠化扩张的趋势已经得到了极大遏制。以我国典型峰丛洼地地貌的云南省文山州西畴县为研究区,基于遥感云计算平台Google Earth Engine(GEE)以1990年、2000年、2010年、2020年四期Landsat遥感影像为数据源,利用转移矩阵分析西畴县近30年石漠化动态变化,并采用地理探测器分析了西畴县石漠化形成的驱动因子。主要结论如下:(1)30年间西畴县石漠化演变总体呈现先小幅减少,再扩张,然后大幅减少的趋势,从时间上来看1990—2000年,石漠化类型转变主要是轻度和潜在石漠化向无石漠化转移,2000—2010年石漠化类型转变主要是无石漠化向潜在和轻度石漠化转移,2010—2020年石漠化类型转变主要是潜在、轻度和中度石漠化向无石漠化转移;从空间上来看,西畴县石漠化分布北重南轻,在石漠化治理成效上,整体都呈现好转,石漠化改善面积为850.183 km^(2),在莲花塘乡西北部、新马街乡的东北部、鸡街乡和西洒镇的交界处也存在零星恶化,恶化面积为51.715 km^(2)。(2)1990—2020年30年间,西畴县石漠化治理取得了巨大成效,到2020年西畴县无石漠化土地面积已经达到940.854 km^(2),共有648.476 km^(2)的石漠化土地转化成无石漠化土地;(3)地理探测器分析结果表明西畴县石漠化形成的主要驱动因子为坡度和GDP交互作用(q=0.645),人口密度和GDP交互作用(q=0.639)这两对组合。(4)通过编程在遥感计算云平台Google Earth Engine(GEE)上在线获取和处理遥感数据,可以较大限度地提高工作效率。利用云计算实现石漠化表征因子的提取,解决相关地学问题,可为后续相关研究提供强有力的技术支撑。

关键词：岩溶石漠化 GEE 地理探测器驱动因子

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企业偿债能力分析——以哔哩哔哩为例

老字号品牌营销 2023年第3期 16-18页

作者：黎宇舟河北金融学院保定071000

本文以哔哩哔哩公司为例,从衡量偿债能力的关键指标入手,通过计算流动比率、速动比率、资产负债率、产权比率等指标,通过分析偿付能力,展现其持续经营的能力和风险,可以向公司的用户和投资者提供第一手信息,以了解公司的基本情况,然后... 详细信息

本文以哔哩哔哩公司为例,从衡量偿债能力的关键指标入手,通过计算流动比率、速动比率、资产负债率、产权比率等指标,通过分析偿付能力,展现其持续经营的能力和风险,可以向公司的用户和投资者提供第一手信息,以了解公司的基本情况,然后做出适当的决策,制定公司未来发展规划,提出合理化建议。

关键词：哔哩哔哩公司偿债能力指标分析

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机构投资者对高管薪酬业绩敏感性的影响研究

机构投资者对高管薪酬业绩敏感性的影响研究

作者：蒋黎舟湘潭大学

学位级别：硕士

高管薪酬契约将高管薪酬与企业业绩紧密联系,促使股东和高管利益一致,以有效降低代理问题。但随着高额薪酬的曝光和部分企业高管薪酬与企业业绩脱钩情况的出现,高管薪酬契约的激励与治理效应备受质疑。另一方面,高额的退出成本和明确的... 详细信息

高管薪酬契约将高管薪酬与企业业绩紧密联系,促使股东和高管利益一致,以有效降低代理问题。但随着高额薪酬的曝光和部分企业高管薪酬与企业业绩脱钩情况的出现,高管薪酬契约的激励与治理效应备受质疑。另一方面,高额的退出成本和明确的逐利目标使机构投资者凭借其自身专业优势与强大的信息解读能力,积极参与公司治理,提升公司价值。那么,制定合理、有效的薪酬激励契约以督促管理层努力提高公司业绩,是否也是机构投资者介入公司治理的重要方面?并且,当前我国机构投资者种类较多,不同投资者在资金来源、风险偏好、投资目的以及与被投资方关系等方面又各不相同,从而不同投资者介入公司治理的程度和积极性存在较大差异。在这种情况下,异质性的机构投资者对制定薪酬契约以促使管理层改善公司业绩的影响是否会有所不同?这些问题正是本文试图探讨并解决的问题。本文基于委托代理、股东积极主义和成本收益等理论,以2007-2019年我国沪深两市A股上市公司作为研究样本,实证检验机构投资者持股对高管薪酬业绩敏感性的影响;在此基础上,进一步将机构投资者按照独立性进行划分,研究不同性质的机构投资者持股对高管薪酬业绩敏感性的影响。另外,结合企业的两职设置,即企业是否两职合一,对样本进行分组回归,探究其对机构投资者持股与高管薪酬业绩敏感性关系的调节作用。经过研究,本文发现:（1）机构投资者对高管薪酬业绩敏感性具有显著的治理效应;（2）相比非独立型机构投资者,独立型机构投资者与高管薪酬业绩敏感性的相关性更高;（3）相比两职合一的企业,在两职分离的企业中,独立型机构投资者对高管薪酬业绩敏感性的影响更大。在使用差分模型、替换度量指标以及采用工具变量法解决内生性问题之后,本文结论仍然成立。本文通过研究机构投资者与高管薪酬业绩敏感性的关系,拓展了公司治理理论,丰富了相关文献,为机构投资者外部治理的有效性提供了进一步的实证证据。并且,本文从两类不同性质机构投资者的角度,研究其对高管薪酬业绩敏感性的影响,以及结合两职合一研究它对机构投资者治理效应的调节作用,都为解决高管薪酬激励机制失效问题提供了一定的思路。

关键词：机构投资者异质性高管薪酬业绩敏感性两职合一

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基于微分变换的湿地植物高光谱全氮反演

环境科学研究 2022年第5期35卷 1268-1276页

作者：黎舟杨思林刘云根王妍张超肖羽芯徐红枫西南林业大学生态与环境学院云南昆明650224 西南林业大学云南省山地农村生态环境演变与污染治理重点实验室云南昆明650224 西南林业大学林学院云南昆明650224

叶片全氮含量是监测和诊断湿地植物生理状况及生长趋势的重要指标,利用高光谱技术监测湿地植物氮含量,对于理解湿地生态系统氮循环具有重要意义.为探究湿地植物叶片全氮含量遥感光谱的估算方法,以云南省大理西湖湿地公园优势植物芦苇(Ph... 详细信息

叶片全氮含量是监测和诊断湿地植物生理状况及生长趋势的重要指标,利用高光谱技术监测湿地植物氮含量,对于理解湿地生态系统氮循环具有重要意义.为探究湿地植物叶片全氮含量遥感光谱的估算方法,以云南省大理西湖湿地公园优势植物芦苇(Phragmites australis)和茭草(Zizania caduciflora)全氮含量为研究对象,对叶片光谱数据进行预处理并建立二者的关系模型,包括单变量模型、多变量模型(偏最小二乘回归模型和BP神经网络模型),并利用决定系数(r^(2))和均方根误差(RMSE)对模型精度进行检验.结果表明:①不同形式的光谱变换增强了植物全氮含量与光谱变量的细节特征,二者的短波红外波段相关性强于可见光近红外波段.芦苇二阶微分(R")反射率与全氮含量在1682 nm处相关性最强,相关系数为0.70;茭草平方根二阶微分[(√R)"]反射率与全氮含量在1190 nm处相关性最强,相关系数高达-0.80.②不同植物类型相比,利用茭草的变换光谱反射率建立的单变量和偏最小二乘回归模型建模精度都高于芦苇.③不同回归模型相比,BP神经网络模型的精度最高,其芦苇和茭草全氮含量估算模型的r^(2)均为0.96,均方根误差(RMSE)分别为0.63、0.47,是建立湿地植物光谱与全氮含量关系的最优模型.研究显示,BP神经网络模型对湿地植物氮含量的预测精度较高,且计算速度快,不仅可为人工智能技术在湿地监测与管理提供有力的科学依据,而且可以为湖泊水环境污染治理应用提供新思路.

关键词：光谱变换单变量模型偏最小二乘回归 BP神经网络

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天然气水合物降压开采产能模型研究

天然气水合物降压开采产能模型研究

作者：黎晓舟中国石油大学(华东)

学位级别：硕士

天然气水合物（NGH）已经成为我国重要的潜在高效清洁油气接替能源,其高效开发对我国建设海洋强国、保障国家能源安全意义重大。目前国内外缺少可靠的NGH产能模型及系统的产能评价体系,急需系统开展NGH藏产能评价、敏感性因素分析及增... 详细信息

天然气水合物（NGH）已经成为我国重要的潜在高效清洁油气接替能源,其高效开发对我国建设海洋强国、保障国家能源安全意义重大。目前国内外缺少可靠的NGH产能模型及系统的产能评价体系,急需系统开展NGH藏产能评价、敏感性因素分析及增产技术的相关研究。本文综合考虑NGH分解动力学特征、气水两相流动、渗透率变化等因素建立了NGH直井降压开采、直井压裂降压开采、水平井降压开采三个产能模型,分别采用玻尔兹曼变换、保角变换、拉普拉斯变换等方法进行半解析求解,研究分析不同模式下降压开采NGH产能的主要影响因素,对比三种模式降压开采NGH的开采效果。研究结果表明:井底压力、渗透率下降指数越低,NGH降压开采的产气速率越高,NGH分解速率常数、储层绝对渗透率越大,NGH降压开采产气速率越高;开采前期,产气速率随初始含NGH饱和度的增大而减小,开采后期产气速率则随着初始含NGH饱和度的增大而增大;裂缝宽度、裂缝渗透率对NGH降压开采的产能无明显的影响,产气速率随着裂缝长度的增大而增大,模型最佳的裂缝穿透比为0.7,即最优的裂缝长度为700m;水平长度对产能影响较大,随着水平井长度的增加,NGH的产气速率峰值增大,最佳的水平井穿透比为0.8,即最优的水平井长度为800m;直井、水平井、直井压裂三种模式降压开采NGH产能对比显示,直井压裂降压开采的产气速率峰值最高,其次分别为水平井降压开采、直井降压开采。裂缝长度为400m的压裂井的产气速率峰值是未压裂直井的产气速率峰值的2.89倍,长度为400m的水平井的产气速率峰值为直井的产气速率峰值的2倍,水力压裂技术及水平井技术能够提高NGH降压开采的产能。

关键词：天然气水合物降压开采产能水平井压裂技术

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南海中尺度特征遥感提取与时空分布研究

南海中尺度特征遥感提取与时空分布研究

作者：黎安舟上海海洋大学

学位级别：硕士

南海位于中国大陆南侧,太平洋西部,是中国最大、最深的海区。南海海域蕴含丰富的生物资源和矿产资源。南海拥有上千个鱼类品种,包括大黄鱼、马鲛鱼、石斑鱼、金枪鱼、乌鲳鱼和银鲳鱼等重要经济种类。据估计,南海拥有大约6×10×10吨的... 详细信息

南海位于中国大陆南侧,太平洋西部,是中国最大、最深的海区。南海海域蕴含丰富的生物资源和矿产资源。南海拥有上千个鱼类品种,包括大黄鱼、马鲛鱼、石斑鱼、金枪鱼、乌鲳鱼和银鲳鱼等重要经济种类。据估计,南海拥有大约6×10×10吨的潜在渔获量。南海天然气储量约1×10m,石油蕴藏量高达两百多亿吨,石油储量当于全球储量的12%,约占中国石油总资源量的三分之一。因此,南海在我国海洋经济、海洋生态、资源能源保护、军事、政治等邻域均占据重要地位。本文针对南海及其临近海域(0°N-30°N,105°E–130°E)中尺度锋、中尺度涡旋以及夜间作业渔船的空间分布、时间变化规律及它们的相关关系展开了一系列研究,以为渔业活动的规划,渔业行为的管理及监测等提供有效技术手段和理论依据。文章的主要研究内容、方法以及结论包括:(1)以海表温度(SST)遥感数据为基础,针对中尺度锋在SST图像上的形态特征,建立了基于图像分割的海洋锋面提取方法,并利用该方法对南海海域中尺度锋信息进行了提取。同时对锋面长度、平均强度及总强度进行统计分析,并研究其空间分布及时间变化规律。统计分析结果表明:南海海域海表温度锋主要分布于南海北部及东北部海域,且冬季锋面信息强于夏季,其中锋面总长度在第4周达到最高值(4.6440×10km),最低值(1.0710×10km)则在第25周。锋面平均强度最大值在第5周,为0.0668℃/km,最小值在第33周,为0.0341℃/km;锋面总强度最大值(26.3158℃/km)和最小(1.4311℃/km)的也分别出现在第5和第33周。进入夏季前,南海海域海表温度锋沿中国大陆海岸线向东北方向移动,南海北部及东北部海域的海表温度锋逐渐破裂甚至消失。夏季南海北部及东北部的海表温度锋被最大程度地削弱,与此同时南海中西部海域有短暂的破碎锋生成。进入秋季后,南海北部海域海表温度锋重新形成。(2)对混合检测法(HD法)进行了改进,并以海表面高度异常(SLA)遥感数据为基础,利用改进后的HD法对南海海域中尺度涡旋信息进行了提取。同时对南海涡旋个数及面积进行统计分析,并研究其时空分布规律,以及冷涡、暖涡在数量、面积和时间变化上的差异。统计分析结果表明:中国南海海域常年有中尺度涡分布,总体上呈现东北—西南分布且分布广泛。其中面积较大的中尺度涡主要分布在吕宋海峡两侧、吕宋岛东侧以及中南半岛东侧海域。在数量上,南海中尺度涡冬、春两季多,夏、秋两季少,其中个数最高值出现在第11周(春季),为111个,最低值出现在第42周(秋季),为65个,且冷、暖涡数量相近。而在涡旋总面积上的时间变化则相反,为冬、春两季小,夏、秋两季大,其中面积最大值出现在第46周(秋季),为7825个像元,最低值出现在第1周(冬季),为4751个像元,且冷涡面积通常大于暖涡,季节性变化也更为明显。(3)根据夜间作业渔船灯光信息在VIIRS可见光及红外波段遥感影像上的辐射特征及形态特征,建立了以VIIRS夜间遥感数据为基础的夜间作业渔船信息的提取方法,并对南海海域夜间作业渔船信息进行了提取,计算渔船分布密度。同时对夜间作业渔船的渔船密度的空间分布及夜间作业渔船数量的时间变化进行了统计分析。统计分析结果表明:南海海域夜间作业渔船灯光点数在时间变化上呈现明显的双峰分布,其中第一个峰值出现在3月,共检测到5227个灯光点,第二个峰值出现在9月,共检测到6473个灯光点,渔业活动主要集中在春、秋两季,其中秋季捕捞强度更大。空间分布上,南海夜间作业渔船呈块状或带状分布,并且有明显的聚集性。南海海域夜间作业渔船主要分布于北部湾海域、中南半岛东南侧海域以及南海东北部海域,并且有明显的季节性变化。(4)根据提取到的南海海域中尺度锋、中尺度涡以及夜间作业渔船信息,研究分析南海海域夜间作业渔船信息与中尺度锋以及中尺度涡的相关关系。发现南海东北部、台湾海峡及其附近海域灯光渔船空间分布同时受锋面与冷涡影响。该海域夜间作业渔船通常沿锋面中心线呈带状分布,而在同一海域的冷涡附近通常存在渔船密集区。在南海中部及西南部海域,冬季时夜间作业渔船主要分布于该海域的冷涡附近,而在夏秋两季灯光渔船空间分布与该海域的暖涡密切相关,该海域夜间作业渔船通常分布于涡旋密集区。本文的取得了一系列创新性成果,可概括成一下几个方面:(1)针对海洋水文要素弱边缘的特性,建立了基于图像分割的海洋锋面提取方法。与传统锋面提取方法相比,基于图像分割的海洋锋面提取方法在提取结果精度、连续性上更占优势,同时提取到的锋面中心线更平滑。(2)发现南海中尺度涡在数量与总面积的总体时间变化趋势上存在差异甚至相反。尽管在数量及数量变化趋势上冷涡与暖涡基本相近,但在总面积上冷涡总面积通常大于暖涡总面积,且冷涡总面积的季节性变化更明显。(3)建立了以VIIRS夜间遥感数据为基础的夜间作业渔船信息的提取方法。该方法综合考虑了渔船灯光点的形态特征及辐射特征,先根据渔船灯光点的

关键词：南海遥感中尺度锋中尺度涡渔船相关关系