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检索条件"作者=黎维娟"
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多模态影像脑部疾病检索研究
多模态影像脑部疾病检索研究
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作者: 黎维娟 南方医科大学
学位级别:硕士
随着现代医学影像技术的发展,医学图像在疾病的诊断与治疗过程中起着越来越重要的作用,疾病的影像表现已成为判断疾病的关键依据。医院每天要产生大量的影像数据,医学图像不仅可以作为医生临床诊断、病情跟踪、预后研究、鉴别诊断的重... 详细信息
来源: 同方学位论文库 同方学位论文库 评论
基于LDA和SVM的肺结节CT图像自动检测与诊断
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南方医科大学学报 2011年 第2期31卷 324-328页
作者: 曹蕾 黎维娟 冯前进 南方医科大学生物医学工程学院 广东广州510515
在已实现疑似肺结节图像分割的基础上,提取肺结节图像多特征,应用LDA和SVM统计分类器,通过对大量样本的训练,实现对肺结节CT图像的自动检测和诊断。实验结果表明该检测和诊断方法达到了较好的分类效果,是适用于CAD系统的实用方法。
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基于图像配准的电影MR心脏图像心肌内外膜轮廓传递方法
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信息与电脑 2020年 第9期32卷 43-46页
作者: 黎维娟 柯尼卡美能达再启医疗设备(上海)有限公司 上海201807
4D MR图像心功能参数分析对心脏疾病诊断有着重要的意义,心肌内外膜轮廓的位置与形态受呼吸和心脏收缩运动影响,随时间变化。心肌内外膜轮廓勾画是否准确直接影响MR图像心功能参数计算的准确性。笔者提出一种以局部刚性为原理的非刚性... 详细信息
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基于支持向量机的脑部MR图像细分类
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电路与系统学报 2010年 第1期15卷 5-9页
作者: 黎维娟 卢振泰 冯前进 陈武凡 南方医科大学医学图像处理重点实验室 广东广州510515
本文提出了基于支持向量机的脑部MR图像细分类器,采用纹理与形状特征相结合方式表达图像,应用StARMiner算法对特征进行选择和计算特征加权系数,最后用支持向量机理论设计分类器对脑部图像进行精细分类。经反复实验优化各参数,粗略分类... 详细信息
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植物纹样在数字媒体艺术设计作品中的应用研究
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植物遗传资源学报 2024年 第1期25卷 I0012-I0013页
作者: 荆楚理工学院艺术学院
植物纹样作为自然界中丰富多样的艺术元素,具有独特的美学价值。植物纹样在数字媒体艺术设计作品中可以为作品注入独特的美学元素,可以从树叶、花朵、枝干等的纹理入手赋予作品以生命力和自然感,增强作品的艺术表现力。巧妙运用植物纹... 详细信息
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体部伽玛刀图像引导技术的发展
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中国医疗设备 2014年 第10期29卷 4-8,68页
作者: 付东山 黎维娟 江苏瑞尔医疗科技有限公司 江苏无锡214109
体部立体定向放射治疗(SBRT)是立体定向放射外科(SRS)技术和临床应用的自然延伸,是一种在精确图像引导下的大剂量低分次的放射治疗方法。体部伽玛刀是中国自主研发的创新放疗设备,把伽玛射束治疗从头部延伸至体部。在近15年的技术发展... 详细信息
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一类风险度量的性质研究及其应用
一类风险度量的性质研究及其应用
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作者: 曲阜师范大学
学位级别:硕士
ΛVaR(Lambda Value at Risk)最初是由文献[21]提出的,并且有大量的文献对它进行了进一步的研究.ΛVaR是风险度量VaRp(X)(Value at Risk)的一种推广,它能够区分在置信水平p下具有相同的VaR但损益分布尾部行为不同的资产之间的风险.因此... 详细信息
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基于铝基含能配合物及CL-20含能微芯片的制备及表征
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火炸药学报 2024年 第5期47卷 438-444,I0004页
作者: 孟珂 马小霞 李宇翔 张开 香港城市大学工学院机械工程系 中国香港999077 北京理工大学机电学院 北京100081
为提高含能微芯片的能量特性和燃烧特性,推进其在微推进器、微驱动器、微毁伤器等装置中的应用,通过在铜箔上原位生长含能配位聚合物(ECP)、电子束沉积n-Al及重结晶CL-20的方法制备了ECP@Al@CL-20的含能阵列,采用SEM、XRD、TG/DSC及高... 详细信息
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基于ELECTRE Ⅲ的湟水流域水资源可持续利用能力评价
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人民长江 2024年
作者: 樊立 嵘岚 高举 青海师范大学地理科学学院自然地理与环境过程重点实验室 青海省海东市水务局 北京师范大学环境学院水沙科学教育部重点实验室
水资源可持续利用能力研究对中国西北缺水地区实现水资源可持续管理和发展具有十分重要的意义。针对湟水流域特征,从气候因素、水资源系统和社会经济三个方面构建了水资源可持续利用能力评价指标体系,引入ELECTRE III评价法评价湟水... 详细信息
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基于BLUP值的99种文心兰花梗性状相关分析
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分子植物育种 2024年 第23期 7827-7836页
作者: 郭璁 刘乐 张叶 林针懿 郝代成 凌鹏 海南大学林学院 热带特色林木花卉遗传与种质创新教育部重点实验室 海南博大兰花科技有限公司
文心兰(Oncidium)花梗质量是评价其鲜切花等级的重要指标,为选育优良切花品种,以99份文心兰种质资源为研究对象,连续2年在盛花期对其花梗长度、花梗直径和花梗硬度进行表型性状测定,并进行最佳线性无偏预测(best linear unbiased pr... 详细信息
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