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“双减”政策对学生家庭校外培训参与和支出的影响

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华东师范大学学报（教育科学版） 2025年第1期43卷 17-36页

作者：庞小冬薛海平肖凤秋首都师范大学教育学院北京100048 首都师范大学中小学生校外教育研究院北京100048 中国儿童中心科研部北京100035

“双减”政策提出“减轻义务教育阶段学生家庭校外培训支出负担”的目标,而当前对该政策工作目标的达成程度的评估研究相对缺乏。本研究利用基于全国抽样的义务教育阶段学生家庭大样本调查数据,应用双重差分模型(DID),分析“双减”政策... 详细信息

“双减”政策提出“减轻义务教育阶段学生家庭校外培训支出负担”的目标,而当前对该政策工作目标的达成程度的评估研究相对缺乏。本研究利用基于全国抽样的义务教育阶段学生家庭大样本调查数据,应用双重差分模型(DID),分析“双减”政策对学生家庭校外培训参与和支出的影响。研究发现:(1)“双减”政策对学生家庭“学科类”校外培训参与和支出存在显著降低效应,结论通过PSM-DID稳健性检验;(2)“双减”政策对学生参加“学期中和寒暑假”“线上和线下”“学科类”校外培训存在显著降低效应,结论通过PSM-DID稳健性检验;(3)“双减”政策对学生家庭“非学科类”校外培训参与和支出存在显著增加效应,结论未通过PSM-DID稳健性检验;(4)异质性分析发现“双减”政策显著降低了中低社会经济地位学生家庭的“学科类”校外培训参与和支出,对高社会经济地位学生家庭不存在显著影响。本文研究结论为评估“双减”政策工作目标达成程度提供了证据,为实施“双减”政策提出了政策建议:不断巩固“学科类”校外培训治理成果,加强“非学科类”校外培训监管,加大力度治理“学科类”校外培训“隐形变异”问题。

关键词： “双减”政策校外培训参与校外培训支出双重差分模型

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中职数学数列问题解决的策略与方法探析

数理天地（高中版） 2025年第1期 70-71页

作者：曹亚秋江苏省宿城中等专业学校 223800

本文主要探讨中职数学教育中的数列问题解决策略与方法.通过对各类典型数列问题的深度剖析,构建一套适用于中职学生的数列问题解决框架,强调概念理解、规律探寻、模型建构以及解题技巧等关键环节,并结合实例详细阐述这些策略和方法在实... 详细信息

本文主要探讨中职数学教育中的数列问题解决策略与方法.通过对各类典型数列问题的深度剖析,构建一套适用于中职学生的数列问题解决框架,强调概念理解、规律探寻、模型建构以及解题技巧等关键环节,并结合实例详细阐述这些策略和方法在实际教学与学习过程中的应用.同时,针对中职学生特点,提出针对性的教学建议,旨在提升中职学生解决数列问题的能力,增强其数学思维素养.

关键词：中职数学数列解题策略

基于地基激光雷达人工蒙古栎削度-二元材积方程的构建

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森林工程 2025年第1期41卷 162-173页

作者：李苑鑫吴楚航邢艳秋东北林业大学机电工程学院哈尔滨150040 青岛市即墨区退役军人事务局山东青岛266200

为提高干形复杂树种材积无损估算的精度,利用地基激光雷达点云数据,构建基于人工蒙古栎最优削度模型的二元材积方程。以哈尔滨市城市林业示范基地的蒙古栎人工林为研究对象,使用地基激光雷达扫描获得完整点云数据,经过裁剪、高程归一化... 详细信息

为提高干形复杂树种材积无损估算的精度,利用地基激光雷达点云数据,构建基于人工蒙古栎最优削度模型的二元材积方程。以哈尔滨市城市林业示范基地的蒙古栎人工林为研究对象,使用地基激光雷达扫描获得完整点云数据,经过裁剪、高程归一化、滤波、单木分割和枝叶分离等处理提取树干结构参数。根据蒙古栎干形特征,选用6种削度方程模型(Biging(1984)、Amidon(1984)、孟宪宇(1982)、Kozak(2004)-Ⅱ、曾伟生等(1997)、Max and Burkhart(1976)),通过非线性回归拟合,筛选最优模型并构建削度-二元材积方程。研究结果表明,单木定位识别精度为95.22%,树高和胸径的提取值与实测值决定系数(R2)分别为0.97和0.98;最优削度模型拟合结果的决定系数(R^(2))和均方根误差(RMSE)分别为0.99和0.38 cm。所构建的蒙古栎削度-二元材积方程与现有材积计算方法进行残差分析表明,其估算结果具备可靠性,可为利用地基激光雷达点云数据估算干形复杂的树种材积提供重要技术支持。

关键词：蒙古栎地基激光雷达林木参数削度方程材积方程

杨树PagKNAT2/6a对叶片发育的影响

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分子植物育种 2025年

作者：鹿凯峰李海阳赵立子赵岩秋鲁东大学农林工程研究院鲁东大学农学院

叶片作为植物重要的营养器官，叶片形态对植物冠层结构，光合作用面积等有重要作用。KNOX (KNOTTED-like homeobox gene)基因是广泛存在于高等植物中的一类重要的转录调控因子，在植物侧生器官(如叶片，花，果实)生长发育中发挥重要... 详细信息

叶片作为植物重要的营养器官，叶片形态对植物冠层结构，光合作用面积等有重要作用。KNOX (KNOTTED-like homeobox gene)基因是广泛存在于高等植物中的一类重要的转录调控因子，在植物侧生器官(如叶片，花，果实)生长发育中发挥重要的调节作用。基于研究团队之前关于杨树KNOX基因PagKNAT2/6b在木材形成与叶片发育中的功能的研究，及PagKNAT2/6a与PagKNAT2/6b同为KNAT2/KNAT6类基因的研究基础，本研究对PagKNAT2/6a在杨树叶片发育中作用进行分析，首先通过遗传转化创制了PagKNAT2/6a异常表达的转基因杨树，随后对其进行叶片与叶柄的形态学分析，最后通过对与叶片发育和叶柄伸长相关的关键基因(如叶片扩展相关基因EXPA1， EXPA11a， EXPA11b，赤霉素合成关键基因GA20ox)的表达进行分析。最终解析了杨树PagKNAT2/6a在叶片发育中调控机理，不仅为比较分析杨树KNOX基因家族的功能提供了重要的信息，而且为观叶类景观树种的分子设计育种提供新的基因资源。

关键词： PagKNAT2/6a 叶片发育赤霉素合成叶片扩展杨树

第一性原理研究取代基对含能材料撞击感度的影响

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原子与分子物理学报 2025年第3期42卷 124-134页

作者：黎红艳卢妹包恃缘刘福生刘正堂白志鑫刘其军西南交通大学物理科学与技术学院成都610031 西北工业大学凝固技术国家重点实验室西安710072

取代基的种类和位置会影响含能材料的分子结构和化学键强度,从而对其撞击感度产生影响.本文基于第一性原理计算方法分析了氨基基团和甲基基团对三硝基苯类含能材料撞击感度的影响.根据计算得到的弹性常数,通过Voigt-Reuss-Hill平均法计... 详细信息

取代基的种类和位置会影响含能材料的分子结构和化学键强度,从而对其撞击感度产生影响.本文基于第一性原理计算方法分析了氨基基团和甲基基团对三硝基苯类含能材料撞击感度的影响.根据计算得到的弹性常数,通过Voigt-Reuss-Hill平均法计算得到了几种含能材料的体积模量B、剪切模量G、杨氏模量E和泊松比v.接着,尝试通过分析氨基和甲基取代基的种类和数量对力学参数、能带结构、态密度等性质的影响.在一定程度下,氨基个数与撞击感度之间呈负相关,与禁带宽度呈正相关,可以通过比较带隙值来判断一组含氨基的多硝基芳烃材料的撞击感度大小关系.相较于氨基,甲基数量与力学性能的相关性较氨基取代基更好,甲基数量变化对材料的总态密度能量影响更大;甲基数量与材料的撞击感度之间没有相关性但与禁带宽度呈负相关,无法通过带隙值的大小来确定一组含甲基的硝基芳烃类含能材料的撞击感度大小关系.

关键词：含能材料撞击感度取代基力学性质电子性质

新乌克兰风格基辅NARODNYI DIM商店

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室内设计与装修 2025年第1期 84-89页

作者：无秋落(编译) MAKHNO Studio 不详

位于乌克兰首都基辅的“NARODNYI DIM”,长久以来一直是基辅居民与游客探寻乌克兰臻品与手工纪念品的首选之地。这个坐落在雅罗斯拉夫瓦尔,紧邻金门的空间,不仅汇聚了众多乌克兰友人,更承载着深厚的乌克兰文化情感。近期,MAKH+NO工作室... 详细信息

位于乌克兰首都基辅的“NARODNYI DIM”,长久以来一直是基辅居民与游客探寻乌克兰臻品与手工纪念品的首选之地。这个坐落在雅罗斯拉夫瓦尔,紧邻金门的空间,不仅汇聚了众多乌克兰友人,更承载着深厚的乌克兰文化情感。近期,MAKH+NO工作室受邀对NARODNYI DIM进行新一轮的翻新,旨在保留传统价值的同时,赋予其新的艺术生命。

关键词：文化情感 ODN DIM 乌克兰工作室纪念品 NAR

雅鲁藏布江下游浮游植物群落构建机制及驱动因素

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湖泊科学 2025年第1期37卷 215-228,I0024页

作者：巢欣杨胜娴刘惠秋闫冰洁卫佩佩吴湘君巴桑西藏大学生态环境学院青藏高原湿地与流域生态系统实验室拉萨850000 西藏大学麦地卡自治区级湿地生态系统定位观测研究站那曲852000 西藏大学地球第三极碳中和研究中心拉萨850000

为探究雅鲁藏布江下游浮游植物群落多样性、构建机制及驱动因子,本文于2022年5月(春季)、2023年7月(夏季)和9月(秋季)对雅鲁藏布江下游34个样点进行了浮游植物样品采集和环境因子的调查,利用显微镜鉴定浮游植物物种,分析该水域浮游植物... 详细信息

为探究雅鲁藏布江下游浮游植物群落多样性、构建机制及驱动因子,本文于2022年5月(春季)、2023年7月(夏季)和9月(秋季)对雅鲁藏布江下游34个样点进行了浮游植物样品采集和环境因子的调查,利用显微镜鉴定浮游植物物种,分析该水域浮游植物群落结构特征,并探究了不同季节浮游植物群落差异及群落构建的驱动因素。结果表明:1)该水域共鉴定出浮游植物269种及变种,隶属于8门10纲22目40科87属,细胞丰度为春季>夏季>秋季,物种数为秋季>春季>夏季,浮游植物群落结构整体呈现硅藻绿藻蓝藻型,共筛选出优势种12种,均为硅藻;2)Shannon多样性指数、Pielou均匀度指数、Simpson多样性指数及Margalef丰富度指数在夏季最低,主坐标分析结果表明浮游植物群落组成在季节上存在差异,通过分析3个季节的β多样性及组分分解得知,这种差异主要来源于周转,且周转组分在春季占比最大;3)中性群落模型及校正化随机率表明,随机性过程主导了雅鲁藏布江下游3个季节浮游植物群落的构建,方差分解分析结果显示地理因子的解释率(10.13%)大于环境因子(7.46%),经度、纬度和海拔是影响浮游植物群落构建的主要地理因子,水温、pH是影响浮游植物群落构建的主要环境因子;4)共现网络分析结果表明浮游植物间的相互作用以协作为主,且秋季的群落结构相较于春季和夏季更精简、稳定。

关键词：浮游植物群落多样性中性模型校正化随机率随机性过程驱动因子雅鲁藏布江下游

大肠杆菌全细胞转化1-(4-羟基苯酚)-乙醇合成中药活性物质青心酮的研究

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中国中药杂志 2025年

作者：袁希伟田艳秋王文宇张亚伦徐德宏湖南中医药大学药学院生物工程实验室

青心酮是秃毛冬青叶内的主要活性物质，具有扩血管、护心脏等多方面的药理活性。当前，天然提取和化学合成是青心酮获取的主要途径，但两者都存在固有的问题。为了解决这些问题，该研究对重组大肠杆菌经绿色廉价培养基培养之后，在常温... 详细信息

青心酮是秃毛冬青叶内的主要活性物质，具有扩血管、护心脏等多方面的药理活性。当前，天然提取和化学合成是青心酮获取的主要途径，但两者都存在固有的问题。为了解决这些问题，该研究对重组大肠杆菌经绿色廉价培养基培养之后，在常温常压下全细胞转化1-（4-羟基苯酚）-乙醇合成青心酮进行了探索。首先，该研究成功构建了只含HpaBC基因的重组大肠杆菌S1，以及含有Hped基因和HpaBC基因的重组大肠杆菌S3。然后，通过全细胞转化试验鉴定了S1和S3从各自底物合成青心酮的能力，并在此基础上利用正交试验考察了4个因素（底物浓度、IPTG浓度、诱导温度、转化温度）对S3全细胞转化产量的影响。结果显示各因素主次顺序依次为转化温度>诱导温度> IPTG浓度>底物浓度，最佳组合为转化温度35 ℃、IPTG浓度0.1 mmol·L-1、诱导温度25 ℃和底物浓度10 mmol·L-1。最后，以最佳组合条件为基础，进一步研究了转化时间对青心酮产量的影响。结果显示随着转化时间不断延长，青心酮产量会稳步增加。当转化时间达到72 h时，青心酮的最高产量为260 mg·L-1，产率为17%。总之，该研究首次实现了利用重组大肠杆菌全细胞转化1-（4-羟基苯酚）-乙醇合成青心酮之目的，这为进一步完善和发展生物转化法合成青心酮奠定了前期基础。

关键词：青心酮重组大肠杆菌全细胞转化 1-(4-羟基苯酚)-乙醇 1-(4-羟基苯酚)-乙醇脱氢酶 4-羟基苯乙酸3-单加氧酶

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基于信息表征增强的空间弱小目标检测方法

计算机学报 2025年

作者：范铭楷薛丹娜闫庆森朱宇孙瑾秋张艳宁西北工业大学计算机学院西北工业大学航天学院

基于深度学习的目标检测技术近年来取得了显著进展，已被广泛应用于多个领域。然而，目前尚缺乏专门针对空间目标设计的深度学习检测方法。与自然图像目标检测相比，空间目标检测面临着独特的挑战：首先，由于拍摄距离极远，空间目标在... 详细信息

基于深度学习的目标检测技术近年来取得了显著进展，已被广泛应用于多个领域。然而，目前尚缺乏专门针对空间目标设计的深度学习检测方法。与自然图像目标检测相比，空间目标检测面临着独特的挑战：首先，由于拍摄距离极远，空间目标在图像中通常仅呈现为包含少量像素的弱小光斑，缺乏清晰的形状和颜色特征；另外，复杂的空间环境以及设备因素会导致图像中存在各种噪声，例如杂散光引起的明亮背景、相机因素导致的热像素噪声；最后，视场中密集的恒星会导致在空间图像中容易出现部分光斑相互粘连的情况。上述难点无疑增加了空间目标检测的难度。本文提出了一种基于信息表征增强的无锚框空间弱小目标检测方法，该方法通过设计端到端卷积神经网络模型，能够实现同时对空间弱小目标检测和质心定位。针对目标弱小、背景噪声干扰的问题，我们首先设计了跨空间-通道注意力模块和压缩-激励的多尺度特征融合模块，提升模型对含噪图像中弱小目标的有效信息关注度，从而提高噪声背景下目标的检测能力；在此基础上，为了进一步解决光斑粘连的问题，我们引入了基于密度图的损失函数，通过使模型更加直接地学习图像中目标的整体空间分布与数量信息，以此使模型掌握粘连光斑中目标的数量，从而更准确分辨粘连光斑中各个独立目标。此外，本文仿真了包含点状、条状目标和多种噪声背景的空间图像，并对目标的质心位置、边界框和像素坐标进行了精细标注。为验证方法的有效性，我们在本文的仿真图像与公开的实拍序列图像数据集SpotGEO中进行了实验验证。在仿真图像数据测试中，本文方法的F1分数为95.34%，并实现了0.4478的亚像元级平均质心定位精度。同时，我们还对本文方法进行了不同噪声强度影响下质心定位精度测试以及不同硬件条件下处理效率测试，以更全面分析本文方法的能力。在公开的实拍序列图像数据集SpotGEO中，本文方法结合引入的序列后处理方法取得的F1分数为93.08%。实验结果证明了本文方法对空间弱小目标准确检测和精确定位方面的优越性能。

关键词：空间弱小目标检测质心定位注意力机制特征融合数量信息