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预解算子方法求解一类H单调变分包含组问题

理论数学 2023年第6期13卷 1883-1887页

作者：黎穷远西南石油大学理学院四川成都

本文研究了实希尔伯特空间上一类H单调变分包含组问题,并利用预解算子构造了求解该变分包含组的迭代算法,在适当的假设条件下,证明了算法的收敛性。

关键词：预解算子 H单调变分包含

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单调混合变分不等式解集性质

理论数学 2023年第7期13卷 2093-2097页

作者：黎穷远西南石油大学理学院四川成都

本文研究了单调混合变分不等式的解集性质。利用f投影算子我们知道一点是单调混合变分不等式的解当且仅当为f投影的不动点。结合这个结论我们得到了关于单调混合变分不等式解集的一些性质。

关键词：单调混合变分不等式 f投影算子

新型高增益氟硫改性磷酸盐光纤及L波段光纤激光

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中国科学：技术科学 2024年第4期54卷 655-664页

作者：朱金钟姬瑶黎仲贤耿鑫张勤远华南理工大学物理与光电学院发光材料与器件国家重点实验室广东省光纤激光材料与应用技术重点实验室广州510640

L波段(1565~1625 nm)激光是光通信信道容量拓展、测风雷达、生物气溶胶检测等领域发展的迫切与重大需求.稀土离子掺杂的高增益有源光纤是L波段光纤激光器的核心增益介质和关键科学难题.然而,目前石英有源光纤存在稀土离子溶解度低、发... 详细信息

L波段(1565~1625 nm)激光是光通信信道容量拓展、测风雷达、生物气溶胶检测等领域发展的迫切与重大需求.稀土离子掺杂的高增益有源光纤是L波段光纤激光器的核心增益介质和关键科学难题.然而,目前石英有源光纤存在稀土离子溶解度低、发光效率低、增益系数低等问题,严重制约着光纤激光器的性能提升.因此,探索在L波段具有优异放大能力的新型高增益介质是该领域的主要挑战之一.本文报道了一种新型Er^(3+)/Yb^(3+)共掺氟硫改性磷酸盐(FSP)激光玻璃光纤及其L波段光纤激光输出.结果表明,FSP玻璃光纤为稀土离子提供了丰富的配位环境,具有高增益与宽带宽的特性.Er^(3+)/Yb^(3+)共掺FSP玻璃光纤品质因子为5.7×10^(-23)s cm^(2),增益带宽为49.7×10^(-27)cm^(3),峰值净增益系数达5.3 dB cm^(-1)@1540 nm,在1600 nm波段的增益系数可达2.4 dB cm^(-1).基于超短长度(1 cm) FSP光纤即可实现中心波长为1617 nm的L波段激光输出.此外,FSP玻璃光纤还具有弹性模量高(>80 GPa)、抗析晶稳定性好(>200℃)和化学稳定性强(溶解速率<0.2×10^(-7)g cm^(-2)min^(-1))等优势.研究表明,新型高增益FSP光纤具有优异的长波放大性能,为L波段超短线性腔光纤激光器所需的增益材料提供了解决方案.

关键词：激光玻璃磷酸盐光纤氟硫改性磷酸盐光纤光纤激光器

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在线健康平台信息质量与可读性计量分析

现代情报 2024年第3期44卷 140-151页

作者：付裕添邱均平张廷勇黎远波杭州电子科技大学中国科教评价研究院浙江杭州310018 杭州电子科技大学管理学院浙江杭州310018

[目的/意义]在线健康平台信息质量与可读性水平的高低直接影响着社会大众对健康信息的利用效果。对在线健康平台信息质量水平与可读性进行计量分析,有助于揭示在线健康平台信息的现状及可改进之处,这对今后更为有效地帮助社会大众构建... 详细信息

[目的/意义]在线健康平台信息质量与可读性水平的高低直接影响着社会大众对健康信息的利用效果。对在线健康平台信息质量水平与可读性进行计量分析,有助于揭示在线健康平台信息的现状及可改进之处,这对今后更为有效地帮助社会大众构建和提升健康信息素养具有重要意义。[方法/过程]本文运用DISCERN健康信息质量评价工具,并改进现有中文健康信息可读性计算公式对在线健康平台信息代表样本进行质量与可读性分析研究。[结果/结论]研究发现,目前我国在线健康平台信息整体质量接近中等水平,信息间可读性值差异显著,且与质量水平存在正相关关系。此外,不同来源平台与不同提供主体间的健康信息在质量与可读性上均有差异。

关键词：在线健康平台信息质量 DISCERN 可读性计量分析

具有隐私保护功能的半监督小样本齿轮箱故障诊断

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中国科学：技术科学 2024年第6期54卷 1105-1119页

作者：何心段亚穷王子栋张永华中科技大学机械科学与工程学院武汉430074 武汉科技大学信息科学与工程学院武汉430081 Department of Computer Science Brunel University LondonLondon UB83PHUnited Kingdom 元始智能科技有限公司南通226000

齿轮箱作为机械传动系统的关键组成部分,面对有限标记数据和数据隐私保护的需求,传统故障诊断方法存在数据泄露和模型精度不高等问题.因此,本研究提出了一种基于联邦学习的隐私保护框架,采用半监督原型网络与对比学习相结合的小样本齿... 详细信息

齿轮箱作为机械传动系统的关键组成部分,面对有限标记数据和数据隐私保护的需求,传统故障诊断方法存在数据泄露和模型精度不高等问题.因此,本研究提出了一种基于联邦学习的隐私保护框架,采用半监督原型网络与对比学习相结合的小样本齿轮箱故障诊断方法.首先,构建了DeceFL联邦学习框架,在每个客户端上使用有限数量的标记样本构建正负样本对.同时,采用对比学习的预训练方法,为自动编码器提供了初始化参数.随后,将自动编码器作为原型网络的特征映射函数,使用有限数量的标记样本计算类别原型.最后,通过原型细化方法对原型进行微调,减少异常数据的干扰,获得更加稳定和准确的原型.经过实际齿轮箱数据的验证,结果表明,本研究提出的隐私保护框架下的半监督小样本故障诊断方法能够仅使用极少数量的样本即实现更为出色的故障识别精度.这一研究为应对现实工业应用中的数据挑战提供了创新性的方法,推动齿轮箱故障诊断领域的进一步研究.

关键词：齿轮箱故障诊断隐私保护小样本半监督学习

基于离散小波变换及高低频子带解耦的低计算资源占用端到端语音识别

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声学学报 2024年

作者：田三力黎塔叶凌轩吴石松赵庆卫张鹏远中国科学院声学研究所语音与智能信息处理实验室中国科学院大学南方电网人工智能科技有限公司

针对目前端到端语音识别模型计算资源占用过高的问题，提出了一种将离散小波变换(DWT)与端到端语音识别相融合的方法(WLformer)，大幅降低计算资源占用量的同时还可提升识别性能。WLformer的构建以目前端到端语音识别中广泛使用的Conf... 详细信息

针对目前端到端语音识别模型计算资源占用过高的问题，提出了一种将离散小波变换(DWT)与端到端语音识别相融合的方法(WLformer)，大幅降低计算资源占用量的同时还可提升识别性能。WLformer的构建以目前端到端语音识别中广泛使用的Conformer模型为基础，在模型中引入所提出的基于DWT的信号压缩模块，该模块通过去除模型中间层表征内信息量较少的高频成分从而对该表征进行压缩，进而降低模型的计算资源占用。此外还提出了DWT子带解耦前馈网络的子模块结构以替换原模型中部分前馈网络，从而进一步降低模型的计算量。在Aishell-1、HKUST和LibriSpeech三个常用的中英文数据集上的实验表明，提出的WLformer相较于Conformer的显存占用相对下降47.4%，计算量Gflops相对下降39.2%，同时还获得了平均13.1%的错误率改善。此外， WLformer在计算资源占用少于其他主流端到端语音识别模型的情况下同样取得了更好的识别性能，进一步验证了所提方法的有效性。

关键词：语音识别离散小波变换低计算资源占用端侧部署

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沙田柚黄龙病的发生与绿色综合防控技术分析

种子科技 2024年第8期42卷 133-135页

作者：李钊容黎远容县农业技术推广站广西玉林537500 容县黎村镇农业农村综合服务中心广西玉林537500

为探索沙田柚黄龙病的绿色综合防控技术,实现容县沙田柚产业可持续发展,提升容县沙田柚产业发展水平,结合沙田柚黄龙病的发病因素、为害症状等,详细介绍了沙田柚黄龙病防控存在的问题,从沙田柚种植实行植物检疫、培育和使用无病毒苗木... 详细信息

为探索沙田柚黄龙病的绿色综合防控技术,实现容县沙田柚产业可持续发展,提升容县沙田柚产业发展水平,结合沙田柚黄龙病的发病因素、为害症状等,详细介绍了沙田柚黄龙病防控存在的问题,从沙田柚种植实行植物检疫、培育和使用无病毒苗木、挖除病株、木虱防控、规范化种植等方面分析了绿色综合防控技术。

关键词：沙田柚黄龙病绿色防控技术

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水稻绿色高产高效集成栽培技术要点

种子科技 2024年第20期42卷 67-69页

作者：李钊容黎远容县农业技术推广站容县黎村镇农业农村综合服务中心

水稻自古以来就是我国的主要粮食来源之一，水稻产量直接关联到国家粮食安全，为进一步稳定、提高水稻的产量和品质，推动水稻产业绿色高质量发展，综合分析了水稻绿色高产高效集成栽培技术的应用要点，包括做好生产区划、稻田生态环境... 详细信息

水稻自古以来就是我国的主要粮食来源之一，水稻产量直接关联到国家粮食安全，为进一步稳定、提高水稻的产量和品质，推动水稻产业绿色高质量发展，综合分析了水稻绿色高产高效集成栽培技术的应用要点，包括做好生产区划、稻田生态环境治理、科学选种、水稻病虫害绿色防治等，以提高水稻抗逆性，使水稻能适应外界环境的变化，从而实现水稻生产绿色高产高效。

关键词：水稻绿色高产高效栽培技术

人工神经网络预测动态再结晶的研究进展与关键技术

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中国有色金属学报 2024年第8期34卷 2547-2558页

作者：黎小辉黎子聪佛山大学机电工程与自动化学院佛山528225

本文综述了近年来人工神经网络在预测金属材料动态再结晶方面的研究进展,通过分析加工参数(温度、应变速率等)对动态再结晶的影响程度,并对比多种输出变量(应力−应变曲线、再结晶体积分数等)在判定动态再结晶机制中的作用,构建了一套基... 详细信息

本文综述了近年来人工神经网络在预测金属材料动态再结晶方面的研究进展,通过分析加工参数(温度、应变速率等)对动态再结晶的影响程度,并对比多种输出变量(应力−应变曲线、再结晶体积分数等)在判定动态再结晶机制中的作用,构建了一套基于网络输入输出特征的筛选准则。本文对人工神经网络模型的应用进行了详细介绍,包括原始数据的预处理、超参数的整定以及评估指标的选择。最后,在总结当前人工神经网络在动态再结晶机制预测领域研究现状的基础上,提出了一系列值得深入探索的新方向。

关键词：数值模拟动态再结晶热变形 BP人工神经网络金属材料