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开菲尔微生物多样性及互作关系研究进展

食品科学 2024年第1期45卷 272-280页

作者：黎世威白英内蒙古农业大学食品科学与工程学院内蒙古呼和浩特010018

开菲尔是一种天然混菌发酵乳制品,主要包含乳酸菌、酵母菌和醋酸菌等特定的微生物群落,有着良好的风味和功能性,但目前开菲尔粒的形成机理尚未明确,一般认为开菲尔粒的形成是以细菌生物膜作为前体。本文综述了不同地区开菲尔的微生物多... 详细信息

开菲尔是一种天然混菌发酵乳制品,主要包含乳酸菌、酵母菌和醋酸菌等特定的微生物群落,有着良好的风味和功能性,但目前开菲尔粒的形成机理尚未明确,一般认为开菲尔粒的形成是以细菌生物膜作为前体。本文综述了不同地区开菲尔的微生物多样性和其中微生物对发酵乳功能性和风味的影响,以及开菲尔中微生物间的相互作用和发酵过程中的菌落演替,并对开菲尔粒形成过程相关生物膜的形成进行介绍,以期为开菲尔粒形成机理的研究提供一定参考。

关键词：开菲尔微生物相互作用生物膜

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低纹波空间可调高压电源设计

北京大学学报（自然科学版） 2024年第2期60卷 195-202页

作者：陈佳黎邹鸿叶雨光北京大学空间物理与应用技术研究所北京100871

为了满足空间探测载荷(如质谱仪和能量粒子探测器等)对高压电源输出纹波的要求,设计一款小功率、低纹波、最大输出电压为10 kV的可调高压直流电源。设计中使用罗耶架构的逆变器和倍压整流电路,利用反馈回路,使纹波电压峰峰值小于2 V;使... 详细信息

为了满足空间探测载荷(如质谱仪和能量粒子探测器等)对高压电源输出纹波的要求,设计一款小功率、低纹波、最大输出电压为10 kV的可调高压直流电源。设计中使用罗耶架构的逆变器和倍压整流电路,利用反馈回路,使纹波电压峰峰值小于2 V;使用51系列单片机控制电源输出电压,监测电源的工作状态。除在原理设计方面降低输出电压纹波外,还提出其他降低输出电压纹波的措施。测试结果表明,所设计的高压电源具有输出电压稳定可调、纹波低的特点,可以满足空间探测载荷对高压电源的基本性能要求。

关键词：高压电源倍压整流低纹波可变输出单片机

以苏联档案解读1935年梅兰芳剧团访苏的外交因素

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戏曲艺术 2024年第1期45卷 137-148页

作者：刘祚黎中国人民大学国际关系学院

1935年梅兰芳剧团访问苏联取得巨大成功,但这不是单纯的文化交流,还与当时的地区安全局势和两国关系密切相关。笔者研究相关的苏联档案资料发现,随着日本帝国主义侵略扩张的推进,以及德国法西斯潜在威胁的加剧,中苏迫切需要完成从恢复... 详细信息

1935年梅兰芳剧团访问苏联取得巨大成功,但这不是单纯的文化交流,还与当时的地区安全局势和两国关系密切相关。笔者研究相关的苏联档案资料发现,随着日本帝国主义侵略扩张的推进,以及德国法西斯潜在威胁的加剧,中苏迫切需要完成从恢复邦交到增加合作的推进。为此,两国积极开展文化交流活动,特别是苏联政府高度重视、精心运作梅兰芳剧团访苏,试图借此打开中苏增进合作的突破口,在苏联的对华安抚与对日绥靖之间发挥平衡作用,这是借文化交流“低政治”撬动外交关系“高政治”的典型案例。

关键词：梅兰芳文化交流中东铁路低政治

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从隐喻到场域:“数字守门人”的反思与重构

中国法律评论 2024年第2期56卷 139-156页

作者：肖梦黎华东理工大学法学院华东理工大学法律社会学研究中心

“数字守门人”正成为平台治理领域的热门话语。与传统守门人的“单向寻路”不同,数字守门人蕴含着复杂的关系导向。在将守门人隐喻迁移到平台治理领域时,需要重新处理复杂生态与多边市场下所指与能指的问题。场域理论中的关系性治理倾... 详细信息

“数字守门人”正成为平台治理领域的热门话语。与传统守门人的“单向寻路”不同,数字守门人蕴含着复杂的关系导向。在将守门人隐喻迁移到平台治理领域时,需要重新处理复杂生态与多边市场下所指与能指的问题。场域理论中的关系性治理倾向、共时态与历时态相交融的自主性视角能进一步厘清数字守门人的内涵、范畴与可操作性。反思理性下的程序主义补正可以消解复杂主体间的对立,将反复交涉制度化;关系视角下的平台公正理念,有助于矫正不充分的“合意”;阶梯式、高精确度的监管创新能缓解平台治理中力量与竞争不平衡的问题。

关键词：互联网平台数字守门人主体责任关系治理结构主义

基于“三全育人”理念的财经专业人才培养模式

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山西财经大学学报 2024年第S1期46卷 293-295页

作者：黎安康西北师范大学教育科学学院重庆交通大学旅游与传媒学院

高校财经专业人才培养不仅是教育界的热点话题，也是社会经济发展的迫切需求。高校财经专业人才培养面临诸多难点与常见问题，尤其在“三全育人”理念下，如何培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人，需要相关各方高度重视，... 详细信息

高校财经专业人才培养不仅是教育界的热点话题，也是社会经济发展的迫切需求。高校财经专业人才培养面临诸多难点与常见问题，尤其在“三全育人”理念下，如何培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人，需要相关各方高度重视，并积极探索解决方案。主要分析了“三全育人”理念的思想内涵，指出了高校财经专业人才培养存在的问题，总结了在“三全育人”理念下稳步推进财经专业教育改革的具体措施。

关键词： “三全育人”理念财经专业人才培养教育改革模式

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彩明窑凤凰涅槃赋能文旅 006

彩明窑凤凰涅槃赋能文旅

吉林油田CCUS-EOR技术攻关与实践新进展

西江日报

作者：潘粤华黎蓥莹

练泥、做坯、上釉、烧窑……在泥与火的碰撞中，一件件流光溢彩的陶器浴火而生。这一幕幕，每月都在四会市地豆镇的彩明窑里上演。彩明窑属于龙窑，其所在的地豆镇君子甫村瓦窑岭有着数百年的陶器烧制历史。曾经，瓦窑岭的古龙窑一度... 详细信息

练泥、做坯、上釉、烧窑……在泥与火的碰撞中，一件件流光溢彩的陶器浴火而生。这一幕幕，每月都在四会市地豆镇的彩明窑里上演。彩明窑属于龙窑，其所在的地豆镇君子甫村瓦窑岭有着数百年的陶器烧制历史。曾经，瓦窑岭的古龙窑一度熄火。2012年，省级非物质文化遗产石湾龙?

关键词：地豆镇传统技艺陶艺文化日用陶器凤凰涅槃

来源： cnki报纸评论

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天然气工业 2024年第4期44卷 76-82页

作者：王峰黎政权张德平中国石油吉林油田公司

CO_(2)捕集、埋存与提高原油采收率(CCUS-EOR)技术可大幅度提高原油采收率并实现CO_(2)有效埋存,同时兼具减碳、增油两大功能,是落实“双碳”战略和保障能源安全的重要技术手段。中国石油高度关注CO_(2)资源化利用问题,在系统研究原始... 详细信息

CO_(2)捕集、埋存与提高原油采收率(CCUS-EOR)技术可大幅度提高原油采收率并实现CO_(2)有效埋存,同时兼具减碳、增油两大功能,是落实“双碳”战略和保障能源安全的重要技术手段。中国石油高度关注CO_(2)资源化利用问题,在系统研究原始油藏、中高含水、高含水及特高含水油藏CO_(2)驱油机理与埋存潜力的基础上,研发了关键技术和工艺装备,形成了集CO_(2)捕集、输送、注入、采出、驱油、埋存、防腐等为主体的CCUS-EOR全产业链一体化技术体系,并率先在中国石油吉林油田开展了CO_(2)捕集埋存与提高采收率矿场实践。研究结果表明:①矿场试验证实CO_(2)驱油可提高采收率20%以上,现已累计注入CO_(2)达320×10^(4) t;②矿场实践系统揭示了陆相低渗透油藏CO_(2)驱油与埋存规律,验证了CO_(2)捕集输送、注入采出、驱油埋存与循环利用全流程技术的适应性,实现了CCUS-EOR减排增效一体化。结论认为:①吉林油田建成了国内首个全产业链、全流程CO_(2)捕集、驱油、埋存与循环利用示范工程,实现了陆相沉积低渗透油藏CO_(2)驱油采收率的大幅提高和CO_(2)的安全埋存;②系统总结了吉林油田近年来在CCUS-EOR方面的最新研究进展和矿场实践认识,指明了油气田CCUS-EOR应用前景,并提出了以新质生产力推动相关企业产业化发展的具体建议。

关键词：吉林油田 CCUS-EOR 全流程技术产业化发展驱油与埋存一体化新质生产力战略布局

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人工神经网络预测动态再结晶：进展与关键技术

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中国有色金属学报 2024年

作者：黎小辉黎子聪佛山科学技术学院机电工程与自动化学院

动态再结晶作为晶粒细化过程的关键机制，其精确预测对优化材料热加工参数和调控微观组织具有重要意义。本文梳理了近年来人工神经网络在预测金属材料动态再结晶行为中的研究进展，通过分析不同加工参数（温度、应变速率等）对动态再结... 详细信息

动态再结晶作为晶粒细化过程的关键机制，其精确预测对优化材料热加工参数和调控微观组织具有重要意义。本文梳理了近年来人工神经网络在预测金属材料动态再结晶行为中的研究进展，通过分析不同加工参数（温度、应变速率等）对动态再结晶行为的具体影响程度以及不同输出变量（应力应变曲线、再结晶体积分数等）的优势，给出了网络输入输出特征的筛选准则。另外，针对网络模型具体的设计流程进行了详细介绍，包括数据处理，超参数整定以及评估指标的选择。最后，总结了当前人工神经网络在动态再结晶预测中的应用成果，展望了未来可通过集成更多高级机器学习技术（如遗传算法），进一步提高动态再结晶预测的精度以实现热加工参数的精细化调控。

关键词：数值模拟动态再结晶热变形 BP人工神经网络金属材料

基于SBERT-Attention-LDA与ML-LSTM特征融合的烟草问句意图识别方法

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农业机械学报 2024年第5期55卷 273-281页

作者：朱波黎魁邱兰黎博昆明理工大学机电工程学院昆明650504 武汉工程大学机电工程学院武汉430205

针对烟草领域中问句意图识别存在的特征稀疏、术语繁多和捕捉文本内部的语义关联困难等问题,提出了一种基于SBERT-Attention-LDA(Sentence-bidirectional encoder representational from transformers-Attention mechanism-Latent dirichlet allocation)与ML-LSTM(Multi layers-Long short term memory)特征融合的问句意图识别方法。该方法首先基于SBERT预训练模型和Attention机制对烟草问句进行动态编码,转换为富含语义信息的特征向量,同时利用LDA模型建模出问句的主题向量,捕捉问句中的主题信息;然后通过更改后的模型级特征融合方法ML-LSTM获得具有更为完整、准确问句语义的联合特征表示;再使用3通道的卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)提取问句混合语义表示中隐藏特征,输入到全连接层和Softmax函数中实现对问句意图的分类。基于烟草行业权威网站上获取的数据集开展了实验验证,实验结果表明,所提方法相比其他几种深度学习结合注意力机制的方法精确率、召回率和F1值上有显著提升,与BERT和ERNIE(Enhanced representation through knowledge integration and embedding)-CNN模型相比提升明显,F1值分别提升2.07、2.88个百分点。

关键词：烟草问句分类自然语言处理特征融合自注意力机制