检索结果-南通市图书馆

基于Swin Transformer的MRI超分辨率重建

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

工业控制计算机 2024年第6期37卷 63-65页

作者：赵岩黎浩江刘珊珊陈树超刘伟刘立志陈洪波桂林电子科技大学生命与环境科学学院广西桂林541004 中山大学肿瘤防治中心广东广州510060

在医学图像分割、配准、影像组学以及计算机辅助诊断过程中,高分辨率的医学图像可以显著提高实验精度。但采集的图像切片厚度较大,对后续的图像分析带来了困难。旨在利用超分辨率重建将MRI头部厚层数据变为薄层数据。为提高超分辨率的精... 详细信息

在医学图像分割、配准、影像组学以及计算机辅助诊断过程中,高分辨率的医学图像可以显著提高实验精度。但采集的图像切片厚度较大,对后续的图像分析带来了困难。旨在利用超分辨率重建将MRI头部厚层数据变为薄层数据。为提高超分辨率的精度,将图像分成小块,目标输出层为O_Block,输入层为I_Block。O_Block的大小为16×16像素。为了更精确地处理不同方向的组织纹理现象,I_Block要大于O_Block。在实验中,I_Block分别取32×32、48×48、64×64。实验过程中采用Swin Transformer来实现MRI图像超分辨率以获得头部MRI超分辨结果。实验结果表明,通过该实验可以较好地输入厚层图像来预测薄层图像。

关键词：超分辨率重建薄层 Transformer 深度学习

乳腺密度自动测量与乳腺癌术后他莫昔芬治疗预后方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

科学技术与工程 2022年第28期22卷 12499-12504页

作者：李绘李姣黎浩江陈树超刘立志陈洪波桂林电子科技大学生命与环境科学学院桂林541001 中山大学肿瘤防治中心广州510060

乳腺癌严重威胁人类生命健康,乳腺癌患者手术后辅以他莫昔芬治疗是常用的治疗方法。然而患者治疗后仍然面临复发或转移的风险,所以需要有效的预后方法来预测疗效。为了探索一种基于钼靶X线影像的乳腺癌术后他莫昔芬治疗预后分析方法,通... 详细信息

乳腺癌严重威胁人类生命健康,乳腺癌患者手术后辅以他莫昔芬治疗是常用的治疗方法。然而患者治疗后仍然面临复发或转移的风险,所以需要有效的预后方法来预测疗效。为了探索一种基于钼靶X线影像的乳腺癌术后他莫昔芬治疗预后分析方法,通过基于通道注意力机制的压缩激励卷积神经网络(squeeze-and-excitation convolutional neural network,SE-CNN)方法研究钼靶X线影像中的乳腺密度自动提取模型,提出预后影像标志物:乳腺密度变化率(mammographic density change ratio,MDCR),并进行生存分析,研究其对乳腺癌术后他莫昔芬治疗的预后能力。结果表明:SE-CNN的阈值绝对误差为9.92±4.78,决对系数为0.77,表明所提方法能够准确提取阈值。生存分析中得到无进展生存期为风险比率(hazard ratio,HR):2.654[95%CI(置信区间),1.102~6.395],P=0.030。MDCR值高的患者预后较好,反之则较差。可见乳腺密度变化率可以作为乳腺癌术后他莫昔芬治疗预后影像标志物。

关键词：乳腺癌乳腺密度深度学习乳腺癌预后分析

无障碍视角下残障人体育参与权保护研究——以空间正义理论为基础

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

残疾人研究 2024年第2期 64-73页

作者：黎浩田武汉大学法学院武汉大学人权研究院武汉430072

残障人体育参与权的充分实现,关键在于确保体育空间的无障碍化。在无障碍视角下,以整体主义的系统性制度观塑造多维的空间正义,是健全残障人体育参与权保护体系的重要路径。具体而言,纠正体育空间障碍造成的不正义现象,需要深化检察公... 详细信息

残障人体育参与权的充分实现,关键在于确保体育空间的无障碍化。在无障碍视角下,以整体主义的系统性制度观塑造多维的空间正义,是健全残障人体育参与权保护体系的重要路径。具体而言,纠正体育空间障碍造成的不正义现象,需要深化检察公益诉讼工作,并适时为社会组织参与公益诉讼创造制度条件;在信息无障碍方面,需要明确科技企业在道德、法律和合约方面的主体责任,推动体育信息服务和数字体育资源的公平分配;在无障碍社会服务方面,通过无障碍法律规范和体育赛事规则、技术标准和行业服务指南等社会规范的协同,有机整合不同的制度资源促进体育空间无障碍社会服务体系的良性发展。

关键词：空间正义残障人体育参与权无障碍环境

维普期刊数据库博看期刊

自体富血小板血浆促进兔上颌缝的牵张成骨(英文)

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国组织工程研究与临床康复 2008年第46期12卷 9164-9167页

作者：叶亮曾新晨黎浩江王哲中山大学光华口腔医学院广东省广州市510080 中山大学中山医学院广东省广州市510080 中山大学药学院广东省广州市510080

背景:富血小板血浆内含多种高浓度的生长因子,具有促进新骨生成,加速愈合的作用,对牵张成骨的作用尚无公识性结论。目的:观察自体富血小板血浆对兔上颌骨牵张成骨的影响。设计、时间及地点:随机对照动物实验,于2007-07/08在中山大学北... 详细信息

背景:富血小板血浆内含多种高浓度的生长因子,具有促进新骨生成,加速愈合的作用,对牵张成骨的作用尚无公识性结论。目的:观察自体富血小板血浆对兔上颌骨牵张成骨的影响。设计、时间及地点:随机对照动物实验,于2007-07/08在中山大学北校区何母实验楼生理实验室完成。材料:3～5月龄健康家兔16只,雌雄各半,体质量1.4～1.7kg,随机分为实验组和对照组,每组8只。自制上切牙带环、外置式前牵引面具、牵引橡皮圈。凝结剂由1000U牛凝血酶溶于1mL100g/L氯化钙制成。方法:分别在家兔左侧前颌缝的两侧置入钛钉(直径1.5mm),戴自制前牵引装置,试验组在牵张开始时,注射V(富血小板血浆)∶V(凝结剂)=9∶1混合的凝胶样物质至左侧前颌缝内。两组分别持续牵引1周和3周,每个时间点4只家兔。主要观察指标:牵引结束后测量骨缝两侧钛钉间距离的增加值以及组织学观察结果。结果:对照组和试验组家兔上颌均向前移位。同对照组相比,实验组骨缝标志钉间距离增加值较大,新骨生成与矿化较快,血管分布较多,牵张间隙中骨小梁较为粗壮和成熟。结论:富血小板血浆有助于骨组织再生,对兔上颌牵张成骨具有促进作用。

关键词：富血小板血浆牵引成骨技术生长因子组织构建

基于尺度注意力沙漏网络的头部MRI解剖点自动定位

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

光学精密工程 2021年第9期29卷 2278-2286页

作者：李赛黎浩江刘立志张天桥陈洪波桂林电子科技大学生命与环境科学学院广西桂林541004 中山大学肿瘤防治中心放射科广东广州510060

为了自动定位头部核磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)中稳定解剖结构点,提出了一种基于沙漏网络(Hourglass Network,HN)的头部MRI图像解剖点自动定位方法。该方法使用HN的基本结构实现多尺度特征的提取与融合,并在融合多尺... 详细信息

为了自动定位头部核磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)中稳定解剖结构点,提出了一种基于沙漏网络(Hourglass Network,HN)的头部MRI图像解剖点自动定位方法。该方法使用HN的基本结构实现多尺度特征的提取与融合,并在融合多尺度特征时引入尺度注意力机制,提高解剖结构点的提取精度。利用DSNT(Differentiable Spatial to Numerical Transform)层将卷积神经网络生成的预测热图进行坐标回归来定位解剖点。500例头部MRI图像用于训练,300例图像用于测试,测试结果表明本文提出的方法对四个解剖点的定位准确率均超过了80%,与常用的关键点定位方法相比,该方法取得了最好的效果。该方法可辅助医生进行图像的解剖点标记,为头部图像的自动配准和头部疾病的大数据分析提供技术支持。

关键词：头部MR图像解剖点定位沙漏网络尺度注意力 DSNT

MRI观察不同插线深度对成年大鼠线栓法大脑中动脉阻断模型的影响

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国医学影像技术 2013年第1期29卷 6-10页

作者：温学花张芳黎浩江张翔沈君中山大学孙逸仙纪念医院放射科广东广州510120

目的观察不同插线深度对线栓法成年大鼠大脑中动脉阻断(MCAO)模型的脑MRI及存活率的影响。方法依据模型栓线插入深度,将40只成年SD大鼠分为4组,每组10只,分别插入栓线1.8cm、2.0cm、2.2cm及最大深度(插入至遇到较大阻力,约2.4～2.5cm)... 详细信息

目的观察不同插线深度对线栓法成年大鼠大脑中动脉阻断(MCAO)模型的脑MRI及存活率的影响。方法依据模型栓线插入深度,将40只成年SD大鼠分为4组,每组10只,分别插入栓线1.8cm、2.0cm、2.2cm及最大深度(插入至遇到较大阻力,约2.4～2.5cm)制作模型;48h后行脑部MRI及TTC染色,测量MRI上的梗死体积及梗死部位分布,观察不同栓线深度模型24h及48h的存活率。结果插入栓线1.8cm、2.0cm、2.2cm及最大时,48h后MRI显示脑梗死体积分别为(8.25±3.24)%、(16.18±3.41)%、(21.18±3.61)%和(33.87±3.45)%,其变异系数分别为0.39、0.21、0.17、0.10;48h动物存活率分别为100%(10/10)、80.00%(8/10)、50.00%(5/10)及30.00%(3/10)。栓线深度为1.8cm时,造模后48h,脑梗死体积相对较小,造模成功率较低;栓线深度为2.0cm及2.2cm时,脑梗死体积较大;但栓线深度为2.2cm时动物存活率下降(P0.05)。结论线栓法MCAO模型中,栓线插入越深,脑梗死体积越大,动物存活率越低,越易累及皮层。深度2.0cm更适用于建立梗死灶较稳定且动物存活率较高的实验性大鼠缺血脑损伤模型。

关键词：脑梗死大鼠大脑中动脉磁共振成像

自体富血小板血浆促进兔上颌缝牵张成骨的实验研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

口腔医学研究 2008年第3期24卷 274-277页

作者：叶亮曾新晨郭敏黎浩江王哲中山大学光华口腔医院正畸科广东广州510080 中山大学中山医学院中山大学光华口腔医院颌面外科中山大学药学院实验中心

目的:探讨自体富血小板血浆对兔上颌骨牵张成骨的影响。方法:将16只年轻健康家兔随机分为1周实验组(4只),1周对照组(4只),3周实验组(4只),3周对照组(4只)。分别在家兔左侧前颌缝的两侧置入钛钉(直径1.5mm),戴自制前牵引装置,1周实验组和... 详细信息

目的:探讨自体富血小板血浆对兔上颌骨牵张成骨的影响。方法:将16只年轻健康家兔随机分为1周实验组(4只),1周对照组(4只),3周实验组(4只),3周对照组(4只)。分别在家兔左侧前颌缝的两侧置入钛钉(直径1.5mm),戴自制前牵引装置,1周实验组和1周对照组持续牵引1周,3周实验组和3周对照组持续牵引3周。试验组在牵张开始时将制得的富血小板血浆(platelet-rich plasma,PRP)与10%氯华钙、牛凝血酶以9∶1(v/v)比例混合,形成凝胶样物质注射至左侧前颌缝内。牵引结束后对骨缝两侧钛钉间距离的增加值以及组织学等指标进行观察以及相关统计学分析。结果:对照组试验组家兔上颌均向前移位。同对照组相比,实验组骨缝标志钉间距离增加值较大,新骨生成与矿化较快,血管分布较多,牵张间隙中骨小梁较为粗壮和成熟。结论:富血小板血浆有助于骨组织再生,对兔上颌骨牵张具有促进作用。

关键词：富血小板血浆牵引成骨技术生长因子

基于K-shell的城际轨道网络关键节点识别研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

北京交通大学学报 2024年

作者：刘星雨刘杰王喆黎浩东山东交通学院交通与物流工程学院济南市规划设计研究院北京交通大学交通运输学院

针对城际轨道交通网络中关键节点的识别问题，对网络节点分析方法进行研究。基于K-shell分层法，结合邻居节点的影响以及动静态网络指标，建立了关键节点识别的KS+法。该模型综合考虑了节点度、节点最短路径等静态物理指标与枢纽客流量... 详细信息

针对城际轨道交通网络中关键节点的识别问题，对网络节点分析方法进行研究。基于K-shell分层法，结合邻居节点的影响以及动静态网络指标，建立了关键节点识别的KS+法。该模型综合考虑了节点度、节点最短路径等静态物理指标与枢纽客流量、运营强度等动态运营指标，计算节点的综合评价值。通过K-shell分层算法评估节点的全局核心位置，结合邻居节点的影响力评估节点的局部重要性，最终计算节点KS+值以衡量其在网络中的影响力。利用SIR模型与长三角轨道网络数据为实例，检测了算法的有效性。研究结果表明：识别出的关键节点与城市影响力基本一致，如前4个节点均是长三角地区的直辖市节点和省会城市节点；准确识别了网络中的核心节点与非核心节点，并将线路更重要、客流更多的核心节点排在前列；KS+识别出的关键节点在SIR仿真中传播速率比其他算法快1～3次迭代，客流损失峰值多出7%。

关键词：铁路运输关键节点 K 算法复杂轨道网络梯度提升机算法

多模态多维信息融合的鼻咽癌MR图像肿瘤深度分割方法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

浙江大学学报（工学版） 2020年第3期54卷 566-573页

作者：洪炎佳孟铁豹黎浩江刘立志李立徐硕瑀郭圣文华南理工大学生物医学工程系广东广州510006 中山大学肿瘤防治中心广东广州510060

收集421名鼻咽癌患者头颈部水平位T1加权(T1W)、T2加权(T2W)以及T1增强(T1C)三种模态MR图像,并由2名经验丰富的临床医生对图像中的肿瘤区域进行勾画,将其中346位患者的多模态图像及其标签作为训练集,将剩余75位患者的多模态图像及其标... 详细信息

收集421名鼻咽癌患者头颈部水平位T1加权(T1W)、T2加权(T2W)以及T1增强(T1C)三种模态MR图像,并由2名经验丰富的临床医生对图像中的肿瘤区域进行勾画,将其中346位患者的多模态图像及其标签作为训练集,将剩余75位患者的多模态图像及其标签作为独立测试集;分别构建单模态多维信息融合、两模态多维信息融合以及多模态多维信息融合(MMMDF)的卷积神经网络(CNN),并对模型进行训练和测试;使用Dice、豪斯多夫距离(HD)与面积差占比(PAD)评估3种模型的性能,结果表明,多模态多维融合模型的性能最优,两模态多维信息融合模型性能次之,单模态多维信息融合模型性能最差.结果证明,多模态二维与三维特征融合的深度卷积网络能够准确有效地分割鼻咽癌MR图像中的肿瘤.

关键词：鼻咽癌 MR图像分割多模态多维度深度学习