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中国新通信 2024年第13期26卷 44-46页

作者：刘光黄伟平黎德靖何渊文中国电信股份有限公司广东分公司

科学合理地应用网络安全攻防技术,对于维护Web环境下网络安全具有重要的意义。基于此,本文分析了Web环境下网络攻击问题,并给出了网络安全攻防技术相关建议,旨在提升Web环境下的网络安全。

关键词： Web环境网络安全攻防技术

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考虑环境影响的城轨多设备维修策略研究

铁道运输与经济 2024年第8期46卷 232-242页

作者：黎家靖张宁中铁第四勘察设计院集团有限公司通信信号设计研究院湖北武汉430063 东南大学智能运输系统研究中心江苏南京210018

针对城轨设备欠维修和过维修等问题,提出考虑环境影响的城轨多设备维修策略。考虑到外部环境因素对城轨设备运行状态的影响,构建一种考虑环境影响的可靠性评估模型;以单个城轨设备为对象,以设备维修成本最小化为目标构建城轨单设备维修... 详细信息

针对城轨设备欠维修和过维修等问题,提出考虑环境影响的城轨多设备维修策略。考虑到外部环境因素对城轨设备运行状态的影响,构建一种考虑环境影响的可靠性评估模型;以单个城轨设备为对象,以设备维修成本最小化为目标构建城轨单设备维修模型;以多个同类型城轨设备为研究对象,引入机会维修以考虑各设备之间的维修时间相关性,以设备平均维修成本最小化为目标构建城轨多设备维修模型;以某地铁换乘车站4台自动检票机实际故障数据为例,研究结果表明,多设备维修策略能有效降低设备维修成本,在730d内可以为每台自动检票机在单设备维修策略的基础上进一步节约维修成本约3921元,维修成本减少约10.74%。考虑环境影响的城轨多设备维修策略能够使设备维修维护更加合理,为城轨设备维修决策提供理论依据。

关键词：城轨设备环境影响多设备维修可靠性评估维修成本

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极端暴雨洪涝情景下上海轨道交通网络关键节点识别与影响研究

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极端暴雨洪涝情景下上海轨道交通网络关键节点识别与影响研究

作者：靖德寅上海师范大学

学位级别：硕士

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基于可靠性的城轨设备定期维修研究

铁路通信信号工程技术 2024年第7期21卷 70-78,96页

作者：黎家靖中铁第四勘察设计院集团有限公司武汉430063

目前城轨设备维修周期的制定过于依赖设备维修指导手册、行业维修经验等,主观性较强,基于此,提出一种基于可靠性的城轨设备定期维修方法。构建一种考虑外部环境影响的可靠性评估模型以准确描述城轨设备的可靠性变化趋势;为优化城轨设备... 详细信息

目前城轨设备维修周期的制定过于依赖设备维修指导手册、行业维修经验等,主观性较强,基于此,提出一种基于可靠性的城轨设备定期维修方法。构建一种考虑外部环境影响的可靠性评估模型以准确描述城轨设备的可靠性变化趋势;为优化城轨设备的定期维修周期大小,构建基于维修成本最小化的定期维修模型。以某地铁自动扶梯设备实际故障数据进行实例分析,结果表明,考虑外部环境影响的可靠性评估模型具有更小的残差平方和误差,其能准确表征外部温度、湿度对该自动扶梯运行状态的影响,且所提出的定期维修模型可使该自动扶梯在730天内节约维修成本约4220元,维修成本减少约11.72%。相关研究结果为城轨设备维修维护提供一定参考依据。

关键词：城轨设备维修周期可靠性评估定期维修维修成本

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公路路基边坡稳定性及锚固优化设计

中文科技期刊数据库（全文版）工程技术 2024年第4期 0022-0025页

作者：黄亚黎喻靖尧云南省交通规划设计研究院股份有限公司云南昆明650041

公路路基边坡稳定性及锚固优化设计是当前交通工程领域的热点问题。随着社会经济的发展和交通网络的不断完善,公路建设已成为现代化城市化的重要标志。然而,由于地质条件的复杂性和气候变化的影响,公路边坡的稳定性问题日益凸显。边坡... 详细信息

公路路基边坡稳定性及锚固优化设计是当前交通工程领域的热点问题。随着社会经济的发展和交通网络的不断完善,公路建设已成为现代化城市化的重要标志。然而,由于地质条件的复杂性和气候变化的影响,公路边坡的稳定性问题日益凸显。边坡失稳不仅会导致交通事故,还会给周边环境造成严重影响,甚至威胁到人们的生命财产安全。本文首先介绍公路路基边坡稳定性的分析方法,接着分析边坡锚固机理以及计算模型的建立方法,最后对锚固参数的优化进行设计,希望能对该问题的解决起到一定帮助。

关键词：公路路基边坡稳定性锚固优化

语文跨学科学习任务群设计的思考与实践——以统编语文教材六年级下册第一单元“民风民俗”学习任务群设计为例

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小学教学参考 2024年第22期 87-89页

作者：黎德鸿广西玉林市容县石寨镇中心学校 537502

明晰单元目标定位,立足本体,以任务为驱动,整合地方文化资源,锁定生活与课堂的语料支点,建构新课标视域下语文跨学科学习任务群,找准学生知识的最近发展区。引导学生感受丰富多彩的现实生活,让学生在阅读、梳理、探究、交流等活动中综... 详细信息

明晰单元目标定位,立足本体,以任务为驱动,整合地方文化资源,锁定生活与课堂的语料支点,建构新课标视域下语文跨学科学习任务群,找准学生知识的最近发展区。引导学生感受丰富多彩的现实生活,让学生在阅读、梳理、探究、交流等活动中综合运用多学科知识和技能,丰富学生的语言表达,学到“活的语文”,从而发展学生的综合素养。教师从创设任务情境、融合地方文化资源、凸显语言运用几方面来开展语文跨学科学习任务群设计,引导学生展开跨学科语文学习活动。

关键词：小学语文跨学科学习任务群地方文化实践

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改进卷积胶囊网络的滚动轴承故障诊断方法

振动工程学报 2024年第5期37卷 885-895页

作者：赵小强柴靖轩兰州理工大学电气工程与信息工程学院甘肃兰州730050 甘肃省工业过程先进控制重点实验室甘肃兰州730050 兰州理工大学国家级电气与控制工程实验室教学中心甘肃兰州730050

目前许多基于卷积网络的滚动轴承故障诊断方法受噪声信号以及负荷变化的影响,存在诊断效果不佳、泛化能力差的问题。针对此问题提出一种改进卷积胶囊网络的滚动轴承变工况故障诊断方法。该方法设计了多尺度非对称卷积模块,其中采用不同... 详细信息

目前许多基于卷积网络的滚动轴承故障诊断方法受噪声信号以及负荷变化的影响,存在诊断效果不佳、泛化能力差的问题。针对此问题提出一种改进卷积胶囊网络的滚动轴承变工况故障诊断方法。该方法设计了多尺度非对称卷积模块,其中采用不同尺度的非对称卷积层对输入数据进行特征提取,在实现最大化提取数据中的特征信息的同时,还能够有效减少参数量;在该模块中引入通道注意力机制,能更好地提取有用的通道特征,提高该方法特征提取的能力;通过将网络中的全连接层改进为胶囊全连接层,使得胶囊在输出向量特征信息时,避免了特征信息在空间中的丢失。使用凯斯西储大学轴承数据集和东南大学变速箱数据集来验证所提方法的诊断性能,并与其他深度学习方法进行了比较。实验结果表明,与其他深度学习方法相比,具有较好的泛化性,效果更佳。

关键词：故障诊断滚动轴承胶囊网络非对称卷积特征提取

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开菲尔微生物多样性及互作关系研究进展

食品科学 2024年第1期45卷 272-280页

作者：黎世威白英内蒙古农业大学食品科学与工程学院内蒙古呼和浩特010018

开菲尔是一种天然混菌发酵乳制品,主要包含乳酸菌、酵母菌和醋酸菌等特定的微生物群落,有着良好的风味和功能性,但目前开菲尔粒的形成机理尚未明确,一般认为开菲尔粒的形成是以细菌生物膜作为前体。本文综述了不同地区开菲尔的微生物多... 详细信息

开菲尔是一种天然混菌发酵乳制品,主要包含乳酸菌、酵母菌和醋酸菌等特定的微生物群落,有着良好的风味和功能性,但目前开菲尔粒的形成机理尚未明确,一般认为开菲尔粒的形成是以细菌生物膜作为前体。本文综述了不同地区开菲尔的微生物多样性和其中微生物对发酵乳功能性和风味的影响,以及开菲尔中微生物间的相互作用和发酵过程中的菌落演替,并对开菲尔粒形成过程相关生物膜的形成进行介绍,以期为开菲尔粒形成机理的研究提供一定参考。

关键词：开菲尔微生物相互作用生物膜

鲁棒自适应的机载外辐射源雷达多目标跟踪算法

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系统工程与电子技术 2024年第9期46卷 2902-2915页

作者：单靖原卢雨凌寒羽北京邮电大学国际学院北京100876 海军航空大学山东烟台264001 中国人民解放军91917部队北京102401

针对未知杂波环境下机载外辐射源雷达的多目标跟踪问题,提出一种鲁棒自适应的标签多伯努利滤波器。首先基于标签多伯努利滤波器算法框架对多目标跟踪问题进行建模,然后针对目标新生参数、杂波参数以及目标检测概率未知的问题,提出采用... 详细信息

针对未知杂波环境下机载外辐射源雷达的多目标跟踪问题,提出一种鲁棒自适应的标签多伯努利滤波器。首先基于标签多伯努利滤波器算法框架对多目标跟踪问题进行建模,然后针对目标新生参数、杂波参数以及目标检测概率未知的问题,提出采用量测驱动的目标新生模型和基于势均衡多目标多伯努利估计器的在线参数估计方法,最后考虑到机载外辐射源雷达量测的非线性,采用序贯蒙特卡罗方法对所提算法进行实现。实验结果表明,所提滤波器能够利用外辐射源量测准确估计多目标航迹,且在未知杂波环境下的性能可以逼近杂波参数已知的广义标签多伯努利滤波器,鲁棒性更好。

关键词：外辐射源雷达多目标跟踪鲁棒跟踪标签多伯努利滤波器随机有限集

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基于多元数据融合的网络侧告警排序方法

软件学报 2024年第8期35卷 3610-3625页

作者：王维靖陈俊洁杨林侯德俊王星凯吴复迪张润滋王赞天津大学智能与计算学部天津300350 天津大学新媒体与传播学院天津300072 天津大学信息与网络中心天津300072 绿盟科技集团股份有限公司北京100089

部署在网络节点上的网络安全监控系统每天会生成海量网络侧告警,导致安全人员面临巨大压力,并使其对高风险告警不再敏感,无法及时发现网络攻击行为.由于网络攻击行为的复杂多变以及网络侧告警信息的局限性,已有面向IT运维的告警排序/分... 详细信息

部署在网络节点上的网络安全监控系统每天会生成海量网络侧告警,导致安全人员面临巨大压力,并使其对高风险告警不再敏感,无法及时发现网络攻击行为.由于网络攻击行为的复杂多变以及网络侧告警信息的局限性,已有面向IT运维的告警排序/分类方法并不适用于网络侧告警.因此,提出了基于多元数据融合的首个网络侧告警排序方法NAP(network-side alert prioritization).NAP首先设计了一个基于源IP地址与目的IP地址的多策略上下文编码器,用于捕获告警的上下文信息;其次,NAP设计了一个基于注意力机制双向GRU(gatedrecurrent unit)模型与ChineseBERT模型的文本编码器,从告警报文等文本数据中学习网络侧告警的语义信息;最后,NAP构建了排序模型得到告警排序值,并按其降序将攻击性强的高风险告警排在前面,从而优化网络侧告警管理流程.在3组绿盟科技网络攻防数据上的实验表明:NAP能够有效且稳定地排序网络侧告警,并且显著优于对比方法.例如:平均排序指标NDCG@k(k∈[1,10])(即前1-10个排序结果的归一化折损累计增益)均在0.8931-0.9583之间,比最先进的方法提升64.73%以上.另外,通过将NAP应用于天津大学真实的网络侧告警数据,进一步证实了其实用性.

关键词：网络安全网络侧告警排序数据融合

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