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基于模拟方法的供应链风险与成本

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系统工程理论与实践 2012年第3期32卷 580-588页

作者：李民黎建强湖南大学工商管理学院长沙410082 香港城市大学管理科学系香港999077

在全球化的商务环境中,高效的供应链对公司取得竞争优势越来越重要.很多传统的供应链研究集中在提高供应链的效率.然而,由于不确定性或不可预测事件的发生,通常使得供应链受到系统的破坏或承受风险.因此,具有强抗风险能力的供应链结构... 详细信息

在全球化的商务环境中,高效的供应链对公司取得竞争优势越来越重要.很多传统的供应链研究集中在提高供应链的效率.然而,由于不确定性或不可预测事件的发生,通常使得供应链受到系统的破坏或承受风险.因此,具有强抗风险能力的供应链结构对于企业发展十分重要,但是,高抗风险能力的供应链通常需要高成本.探讨使用模拟方法研究如何平衡供应链的抗风险能力和供应链成本.用某公司模拟模型的分析来说明该方法的有效性.

关键词：供应链风险模拟供应链结构

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基于多目标数据生成的昂贵多目标进化算法

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计算机学报 2023年第5期46卷 896-908页

作者：黎建宇詹志辉华南理工大学计算机科学与工程学院广州510006

昂贵多目标优化问题是一类需要同时优化多个相互冲突且评估计算成本十分昂贵的目标的复杂优化问题,需要算法在计算资源受限的情况下尽可能找到目标值好且多样性好的一系列非支配解.进化计算方法是求解多目标优化问题的有效手段,但在求... 详细信息

昂贵多目标优化问题是一类需要同时优化多个相互冲突且评估计算成本十分昂贵的目标的复杂优化问题,需要算法在计算资源受限的情况下尽可能找到目标值好且多样性好的一系列非支配解.进化计算方法是求解多目标优化问题的有效手段,但在求解昂贵多目标优化问题时仍面临多样性和收敛性这两个方面的挑战,即难以找到多样性好且收敛到全局最优的一系列解.针对上述挑战,本文提出了新型的基于多目标数据生成的昂贵多目标进化算法.本文的贡献点和创新点主要有以下三个方面.首先,本文提出并证明了非支配解生成定理,并基于此提出了多目标数据生成方法,以更有效地搜索到更多非支配解,提高算法的多样性.其次,本文提出了多种群多代理框架,使用多个代理模型替代评估成本昂贵的真实目标函数,并协同演化多个种群对多个代理模型进行协同求解,从而提高算法的收敛性.再次,基于上述提出的方法和框架,本文提出了基于多目标数据生成的昂贵多目标进化算法,以对昂贵多目标优化问题进行求解.为了验证算法性能,本文在两个著名测试集的共16个问题上进行了丰富的大量测试实验,并与现有的五个前沿算法进行对比.实验结果表明,本文提出的算法能在大部分问题上取得比所有对比算法都更好的性能,具有很好的有效性和高效性.

关键词：昂贵优化多目标优化进化计算数据生成协同演化

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从美国次贷危机透视房地产信用风险防范

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系统工程理论与实践 2010年第3期30卷 437-446页

作者：汪成豪黎建强董纪昌中国科学院研究生院管理学院北京100190 香港城市大学管理科学系

结合2007年美国次贷危机产生的背景与原因,对房地产信用风险的概念、识别等进行了详细的分析,并评述了房地产信用风险评价的一些主要模型、方法以及它们之间的内在联系.此外.针对我国房地产市场的特点,对一些重点研究问题也进行了讨论.... 详细信息

结合2007年美国次贷危机产生的背景与原因,对房地产信用风险的概念、识别等进行了详细的分析,并评述了房地产信用风险评价的一些主要模型、方法以及它们之间的内在联系.此外.针对我国房地产市场的特点,对一些重点研究问题也进行了讨论.最后,对我国房地产信用风险管理的应用实践进行了分析,并且提出了一些值得关注的研究方向与问题.

关键词：次贷危机信用风险信用评级房地产