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基于遗传-模拟退火算法的源项反演方法研究

核电子学与探测技术 2014年第4期34卷 451-455,473页

作者：章颖梁漫春黎岢杨洁清华大学工程物理系北京100084 粒子技术与辐射成像教育部重点实验室(清华大学) 北京100084

核事故发生后,在事故工况信息无法获取的情况下,通过环境监测数据进行源项反演是一种有效的源项估计方法。文章设计并实现了一种遗传-模拟退火源项反演方法,仿真计算结果表明:在监测数据无误差这种理想情况下,利用该方法可以得到准确的... 详细信息

核事故发生后,在事故工况信息无法获取的情况下,通过环境监测数据进行源项反演是一种有效的源项估计方法。文章设计并实现了一种遗传-模拟退火源项反演方法,仿真计算结果表明:在监测数据无误差这种理想情况下,利用该方法可以得到准确的源项反演结果。为了更好地应用于实际,进一步研究了监测数据误差对反演结果的影响,以及监测数据存在误差的情况下,监测点布点方式和监测点数量对反演结果的影响。

关键词：核事故源项反演遗传算法模拟退火

基于径向基神经网络仿真γ能谱模板库的核素识别方法

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清华大学学报（自然科学版） 2021年第11期61卷 1308-1315页

作者：杜晓闯涂红兵黎岢张洁王康刘鹤敏梁漫春汪向伟中广核工程有限公司核电安全监控技术与装备国家重点实验室深圳518172 清华大学工程物理系公共安全研究院北京100084 北京辰安科技股份有限公司北京100094

传统的γ能谱分析方法存在计算复杂、耗时较长等问题。该文通过Geant4软件模拟生成26种放射性核素γ能谱,并基于径向基神经网络进行拟合,建立γ能谱模板库。针对未知γ能谱,利用最小二乘法、非线性规划算法在模板库中寻找放射性核素的... 详细信息

传统的γ能谱分析方法存在计算复杂、耗时较长等问题。该文通过Geant4软件模拟生成26种放射性核素γ能谱,并基于径向基神经网络进行拟合,建立γ能谱模板库。针对未知γ能谱,利用最小二乘法、非线性规划算法在模板库中寻找放射性核素的最优组合,利用集成学习的思想,集成两种算法计算结果,并建立客观的识别标准。运用所提方法识别单核素γ能谱、双核素混合γ能谱以及三核素混合γ能谱,识别结果表明该方法识别核素种类的准确率较高,具有可行性与有效性。

关键词：放射性核素识别径向基神经网络核素γ能谱模板库最小二乘法非线性规划

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基于卷积神经网络的γ放射性核素识别方法

清华大学学报（自然科学版） 2023年第6期63卷 980-986页

作者：杜晓闯梁漫春黎岢俞彦成刘欣汪向伟王汝栋张国杰付起清华大学工程物理系北京100084 北京永新医疗设备有限公司北京102206 中国人民解放军91515部队三亚572016

快速、准确的放射性核素识别可有效地对放射性危险源进行及时的监测预警,对保护人们远离放射源的威胁具有重要意义。该文基于卷积神经网络研究了放射性核素γ能谱的识别。通过溴化镧能谱仪采集16种放射性核素的γ能谱数据,并通过改变放... 详细信息

快速、准确的放射性核素识别可有效地对放射性危险源进行及时的监测预警,对保护人们远离放射源的威胁具有重要意义。该文基于卷积神经网络研究了放射性核素γ能谱的识别。通过溴化镧能谱仪采集16种放射性核素的γ能谱数据,并通过改变放射性核素γ能谱的计数和能谱漂移程度,创建生成大量单核素和双核素γ能谱训练数据,利用自搭建的卷积神经网络开展放射性核素识别模型训练。实验采集其中9种核素及其双核素的混合能谱对核素识别模型开展验证,结果表明:在剂量率约为0.5μSv/h、测量采集时间为60 s时,模型的识别准确率可达92.63%,满足在低剂量率下对放射性核素进行快速识别筛查的需求。

关键词：放射性核素识别 γ能谱卷积神经网络核安全

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省市级核应急软件平台的框架设计

省市级核应急软件平台的框架设计

中国核学会2013年学术年会

作者：梁漫春刘绍国黎岢袁宏永陈涛陈兵清华大学

我国的核事故应急管理体系分为三级,分别由国家核应急组织、核电厂所在省(自治区、直辖市)核应急组织与核电厂核应急组织构成。目前,涉核省份省市级核应急组织一般建有相关核应急指挥软件系统,但建设水平参差不齐。福岛核事故对核应急... 详细信息

我国的核事故应急管理体系分为三级,分别由国家核应急组织、核电厂所在省(自治区、直辖市)核应急组织与核电厂核应急组织构成。目前,涉核省份省市级核应急组织一般建有相关核应急指挥软件系统,但建设水平参差不齐。福岛核事故对核应急软件平台提出了更高的要求。本文简要介绍我国已建核应急指挥软件系统的现状。重点分析我国核事故应急工作在应急准备与应急响应阶段的业务需求,结合对福岛核事故的经验总结,根据实际情况提出省市级核事故应急软件平台的框架设计,包括辐射监测预警,后果评价,响应行动的指挥,核应急资源管理与调度,应急演习等。该应急软件平台对核应急工作进行信息化管理,提高核应急工作效率以及自动化程度,为核应急指挥决策提供支持,尽量避免不必要的人因错误,保存应急工作过程中的有用数据,以便未来对应急工作的改善与提高。

关键词：核事故应急应急软件平台

来源： cnki会议评论

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D出版传媒公司融合发展战略研究

D出版传媒公司融合发展战略研究

作者：蒋岢耘西南科技大学

学位级别：硕士

近年来,随着全球信息科技的飞速发展,世界各国都开始大力推进数字化转型升级,尤其是传统出版行业,受到国家的强烈呼吁,积极加快改革步伐,探索融合发展的新模式,多种媒体的深度融合正在成为一种普遍现象。D出版传媒有限公司是一家具有重... 详细信息

近年来,随着全球信息科技的飞速发展,世界各国都开始大力推进数字化转型升级,尤其是传统出版行业,受到国家的强烈呼吁,积极加快改革步伐,探索融合发展的新模式,多种媒体的深度融合正在成为一种普遍现象。D出版传媒有限公司是一家具有重要影响力的省级文化企业,在国内享有盛誉。为了满足当今的市场需求,公司也采用了一系列战略方式,以便更好地实现信息融合发展,但针对目前的状况,D出版传媒公司并没有找到适合自身发展的数字转型之路。在研究过程中,我使用SWOT分析矩阵来评估企业的竞争力,同时使用EFE/IFE矩阵来定量的衡量企业的效率。经过严密的分析,制订了一个符合当今时代发展的适当的策略,旨在帮助企业在信息化快速发展的市场上取得成功。在这个策划中,会着重考虑如何利用省级的优质资源,打造出一个高质量、高效率的新型出版传媒公司,来建立一条具有个性、丰富内容、交流互动的全媒体传播平台,为D出版传媒公司提供一条实现融合创新、提升品牌形象的长期发展之路。本文通过D出版传媒公司为研究载体,来讨论传统出版企业融合发展策略的选择,从而为国内其他传统出版行业的融合发展提供案例,并能有积极地借鉴价值,希望能为传统出版企业的整体创新融合发展提供微小的助推力。

关键词：融合发展出版传媒发展战略创新

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武安市农村社会治理研究

武安市农村社会治理研究

作者：白岢鑫河北科技师范学院

学位级别：硕士

实施乡村振兴战略,是党中央作出的重大决策部署,是全面建设社会主义现代化国家的重大历史任务,是新时代“三农”工作的总抓手。农村社会治理水平的高低直接关系到乡村振兴战略的实施效果,当前,农村社会治理工作正处于关键发展时期,乡村... 详细信息

实施乡村振兴战略,是党中央作出的重大决策部署,是全面建设社会主义现代化国家的重大历史任务,是新时代“三农”工作的总抓手。农村社会治理水平的高低直接关系到乡村振兴战略的实施效果,当前,农村社会治理工作正处于关键发展时期,乡村人口结构、社会结构、治理结构等都发生了显著变化,立足乡村振兴这一战略背景,从农村民主建设、治安、环境以及乡风等角度深入分析农村社会治理的现状,发现治理过程存在的不足之处,提出解决对策,有利于贯彻落实共治共建共享理念,开创新时代农村社会治理的新格局。武安市是河北省辖县级市,由邯郸市代管,农村人口占比大,武安市政府、各乡镇政府以及村两委不断探索农村社会治理的最优举措,治理工作取得了一定成效,但治理过程中也存在一定问题,影响治理效果。研究武安市农村社会治理的目的在于分析总结武安市农村社会治理存在的问题及原因,提出切实可行的对策,以期更好地完善武安市农村社会治理工作。采用文献研究法、实地访谈法、问卷调查法和经验借鉴法,以多元共治理论、政府职能理论和可持续发展理论为理论基础,以调研数据和相关材料为支撑依据,在前人研究成果的基础上,分析总结了武安市农村社会治理的现状,结合武安市目前农村社会治理情况,指出了农村社会治理存在着民主建设存在不足、治安防控力度低、环境治理成效不突出、文化建设效应不显著等问题,针对以上问题从村民参与意识薄弱、资源要素投入不足、治安管理理念落后、环境治理长效机制不完善、文化建设缺乏沟通渠道等方面进行原因分析,通过借鉴湖北、江苏等地治理经验,根据武安市农村地区的实际情况,从党建引领村民参与、加大资源要素投入、转变治安管理理念、完善环境治理长效机制和畅通文化建设沟通渠道等方面提出了解决武安市农村社会治理问题的对策。

关键词：武安市农村社会治理自治意识资源要素监督机制

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基于机器学习方法的非侵入式负荷分解

基于机器学习方法的非侵入式负荷分解

作者：李岢淳重庆交通大学

学位级别：硕士

智能电力系统是典型的复杂系统,具有非线性和高维的特征,在深化能源结构调整和增强需求侧管理中发挥着举足轻重的作用.非侵入式负荷分解是智能电网高级量测体系中的重要组成部分,通过收集电力总线处总负荷信息,分析出单个负荷的细粒度... 详细信息

智能电力系统是典型的复杂系统,具有非线性和高维的特征,在深化能源结构调整和增强需求侧管理中发挥着举足轻重的作用.非侵入式负荷分解是智能电网高级量测体系中的重要组成部分,通过收集电力总线处总负荷信息,分析出单个负荷的细粒度电能消耗情况.该技术可深入分析用户的用电信息,向用户提供用电行为指导意见以及优化电能供配网络结构,对智能电网系统的调度规划、部署运维及运行安全具有重要意义.目前的非侵入式负荷分解算法精度还不够高,研究不够充分,难以满足实际场景下的应用需求.本文针对上述问题,在研究了非侵入式负荷分解的基本原理和方法的基础上,结合隐马尔可夫模型、深度神经网络等模型提出了新的负荷分解方法,具体研究内容如下:第一部分,针对基于传统隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)的负荷分解算法难以精确捕捉设备的多种运行状态以及之间的转换关系,造成多状态设备分解精度较低的问题,提出了一种基于因子隐马尔可夫模型(Factorial Hidden Markov Model,FHMM)的负荷分解算法.该方法利用高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)聚类获得不同用电设备的工作状态序列及其对应的功率序列.随后,与FHMM模型相结合,将传统HMM模型中一条复杂的组合链分解成多个低维简单链,提高模型的计算效率.最后,针对Baum-Welch算法容易收敛于局部极值的问题,将线性递减权重的粒子群优化算法引入到FHMM的参数训练中,提高了分解的精度.第二部分,针对传统负荷分解算法难以考虑功率序列的时序相关性问题,提出一种序列到序列(Sequence to Sequence,Seq2Seq)模型用于实现负荷分解.该模型综合了卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)在特征挖掘方面的优势,以及双向长短期记忆神经网络(Bi-directional Long-Short Term Memory,Bi LSTM)在捕捉时序依赖关系以及长序列记忆方面的优势.在此基础上,将注意力机制引入到网络结构中,增强模型对于数据间时序依赖关系的敏感程度,同时增强对重要特征信息的关注程度.最后,采用粒子群优化算法对网络的超参数进行优选,获得最为合适的超参数组合,增强模型在负荷分解问题中的表现.建立上述负荷分解模型后,以家电负荷数据集AMPds2和UK-DALE中的不同用电器为研究对象设计了实验,以验证本文所提出模型的可行性、泛化能力,并与其他模型进行对比,展示其在负荷分解任务上的优势.

关键词：非侵入式负荷分解因子隐马尔可夫模型长短期记忆神经网络注意力机制粒子群优化算法

德玛森小岩鲷的食物-隐蔽场所偏好:标准代谢、个性特征和旁观者的影响

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水生生物学报 2024年

作者：周岢莹郑世龙李虹付世建付成重庆师范大学进化生理与行为学实验室淡水鱼类资源保护与利用重庆市重点实验室动物生物学重庆市高校重点实验室

为考查能量代谢、个性特征及旁观者(Bystander)对鱼类食物-隐蔽场所偏好的影响,选取德玛森小岩鲷(Chindongo demasoni)为实验对象,分别考查了其在无旁观者或有旁观者(包括饥饿、饱足、大体型、小体型四种情况)情况下的食物-隐蔽场所偏好... 详细信息

为考查能量代谢、个性特征及旁观者(Bystander)对鱼类食物-隐蔽场所偏好的影响,选取德玛森小岩鲷(Chindongo demasoni)为实验对象,分别考查了其在无旁观者或有旁观者(包括饥饿、饱足、大体型、小体型四种情况)情况下的食物-隐蔽场所偏好,以及标准代谢率(SMR, Standard metabolic rate)和个性特征(活跃性、勇敢性、攻击性)对其偏好的影响。结果发现:(1)SMR、个性特征与德玛森小岩鲷的食物-隐蔽场所偏好无显著关联;(2)德玛森小岩鲷在无旁观者或有饱足旁观者的情况下偏好隐蔽场所,但在有大体型、小体型或饥饿的旁观者存在时对食物或隐蔽场所无显著偏好。SMR与个性特征均未影响德玛森小岩鲷的食物-隐蔽场所偏好,可能因为同一个体对食物和隐蔽场所的需求是等同的;但这种偏好会随旁观者的存在而发生改变,提示旁观者的存在与否及旁观者的生理状况可能会影响资源竞争强度而改变德玛森小岩鲷对食物或隐蔽场所的偏好。研究结果表明:社会因素可能在影响鱼类资源选择上发挥重要作用。

关键词：能量代谢个性旁观者偏好德玛森小岩鲷

12×37 WS多层股钢丝绳恒张力状态受力与磨损分析

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重庆大学学报 2024年

作者：徐承军王超宇吉雨岢武汉理工大学三亚科教创新园武汉理工大学交通与物流工程学院

在重载长行程工况下，多层股钢丝绳因复杂的空间结构而具有良好的性能，但也增加了对其受力与磨损分析的难度。为探究多层股钢丝绳的受力情况，本文先基于Frenet标架建立了12×37 WS多层股钢丝绳在直线与弯曲状态的数学模型，并根据钢... 详细信息

在重载长行程工况下，多层股钢丝绳因复杂的空间结构而具有良好的性能，但也增加了对其受力与磨损分析的难度。为探究多层股钢丝绳的受力情况，本文先基于Frenet标架建立了12×37 WS多层股钢丝绳在直线与弯曲状态的数学模型，并根据钢丝绳参数计算了其受到6 t拉力时不同层股间钢丝的接触应力与弯曲应力。再分别以内层股、中层股与外层股的捻距为变量，探究其对钢丝接触应力的影响规律，为多层股钢丝绳结构参数的优化提供了指导。之后通过SolidWorks建立钢丝绳有限元模型，并用workbench软件的仿真对其力学性能进行了验证。最后综合理论计算与有限元分析的结果，得出多层股钢丝绳受恒张力作用时，绳股的最外层钢丝更易因磨损而发生断丝失效，并且越靠近芯股的层股应力越大的结论，提出了可以通过适当增大芯股直径，减小外层股直径来降低钢丝绳断丝几率的方法。

关键词：多层股钢丝绳接触应力弯曲应力 Frenet标架磨损