检索结果-南通市图书馆

近年来,城市地铁的快速发展和地下空间的开发利用,新建隧道与既有隧道之间的距离越来越近,容易对既有隧道造成过大的扰动和变形。如果不加以控制,不仅可能对隧道产生破坏性影响,还会对人员构成严重安全威胁。针对现有盾构隧道施工风险评估针对性不强,前瞻性较弱等问题,论文依托成都30号线一期工程,采用理论分析及现场实测的手段,开展泥岩地层盾构隧道下穿既有建筑物施工风险评估与控制研究。通过深度学习,智能优化算法和多源数据融合等方法开展了盾构隧道地表沉降智能预测及施工风险动态预测。本文主要研究内容如下:(1)本文的实验数据来源于成都轨道交通30号线一期工程。分析研究区段的地质水文情况,提出泥岩地层下穿既有建筑物盾构隧道施工的重难点。选取顺风村站～石羊站区间作为地表沉降智能预测的试验段,优选11个隧道开挖之前或期间测量的地表沉降影响参数作为预测模型的输入变量。并对采集到的数据集进行预处理,根据处理后的数据对地表沉降的影响因素关联性分析,其中隧道覆盖深度和地质条件与地表沉降的关系最为密切。(2)根据文献案例统计结果,并结合“人-机-环境-管理”的系统思想,从地质条件风险、隧道设计风险、下穿建筑物风险、盾构施工控制风险、施工现场管理风险等五个方面辨识出29个盾构隧道施工风险的主要影响因素,并建立了相应的评估指标体系,建立了基于模糊层次分析法和熵权法的组合权重计算方法,结合云模型理论的风险云图进行风险评估。此方法兼备专家的主观经验优势和实测数据的客观性优势,评估结果准确性高,针对性强。并根据工程区间风险等级的划分采用相应风险控制措施。(3)根据试验段收集的数据集,建立了四种基于常用的深度学习算法的盾构隧道地表沉降预测模型。经过比较,选取性能较强的CNN-LSTM组合模型,并引入三种简单、快速和智能优化算法对CNN-LSTM组合模型进行优化,建立基于智能优化算法和CNN-LSTM组合模型的融合智能预测模型。经过比较,麻雀优化算法(SAA)与CNN-LSTM组合模型的融合智能预测模型的预测结果更加准确,能够更好地指导实际工程施工。(4)根据地表沉降预测结果,运用云模型理论和改进的D-S证据理论进行了盾构隧道施工风险动态预测。结果表明,基于地表沉降融合智能预测的盾构隧道施工风险评估模型能够比较准确地预测风险等级,并且能够随着监控量测数据的实时更新,实现对预测结果的及时调整,提高了评估结果的前瞻性。

关键词：云模型理论风险评估深度学习地表沉降预测风险预测

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基于人工磁导体的阵列天线低散射技术研究

基于人工磁导体的阵列天线低散射技术研究

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作者：苏小珂电子科技大学

学位级别：硕士

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出土铁质文物锈蚀形态的原位分析及其机理

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腐蚀与防护 2024年第10期 1-7页

作者：焦小珂江旭东李齐谢梦湖北省社会科学院楚文化研究所湖北省博物馆文物保护中心

利用超景深显微镜、金相显微镜、扫描电子显微镜、能谱仪、显微拉曼光谱仪等,对六件湖北地区出土铁质文物的锈蚀状况进行了原位分析,以深入研究铁质文物不同锈蚀形态。结果表明,铁质文物的锈蚀形态可分两类:（1）一般铸铁器物的原始形... 详细信息

利用超景深显微镜、金相显微镜、扫描电子显微镜、能谱仪、显微拉曼光谱仪等,对六件湖北地区出土铁质文物的锈蚀状况进行了原位分析,以深入研究铁质文物不同锈蚀形态。结果表明,铁质文物的锈蚀形态可分两类:（1）一般铸铁器物的原始形态清晰可辨,其锈层有组织“痕像”残存,其锈蚀产物为铁的氧化物和C;（2）一般熟铁器物的原始形态被锈层破坏,其锈层中无组织“痕像”,其锈蚀产物通常包括α-Fe OOH、Fe3O4、α-Fe2O3、β-Fe OOH等。铸铁中大量渗碳体和石墨的存在是锈层中残存“痕像”组织,并保持器物原始形态的重要原因。Ⅰ型锈一般保留器物原始形态特征,若为无害锈则予以保留;Ⅱ型锈往往破坏了器物原始表面,导致纹饰器型难辩,即使为无害锈也需适当去除。

关键词：铁质文物锈蚀物形态原位分析

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数字金融、数字鸿沟与家庭金融资产组合有效性——基于城乡差异视角的分析

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当代经济科学 2024年第2期46卷 45-58页

作者：王小华李昕儒宋檬马小珂西南大学普惠金融与农业农村发展研究中心重庆400715 西南大学经济管理学院重庆400715 上海财经大学财经研究所上海200433 北京师范大学经济与资源管理研究院北京100875

数字金融发展有助于克服长期以来“三农”金融服务中面临的缺乏标准抵押物的“痛点”和信息不对称的“堵点”,有望加快弥合城乡数字鸿沟,让广大农民得以共同享受改革发展成果。利用中国数字普惠金融发展指数和2019年中国家庭金融调查(CH... 详细信息

数字金融发展有助于克服长期以来“三农”金融服务中面临的缺乏标准抵押物的“痛点”和信息不对称的“堵点”,有望加快弥合城乡数字鸿沟,让广大农民得以共同享受改革发展成果。利用中国数字普惠金融发展指数和2019年中国家庭金融调查(CHFS)数据,检验数字金融发展对城乡居民家庭金融资产组合有效性的差异,进而基于不同等级的数字鸿沟展开异质性讨论。研究表明:(1)数字金融发展显著提高了城乡家庭金融资产组合有效性,但明显更有利于城镇家庭,即城乡间存在家庭金融资产组合有效性差距拉大的危险;分维度来看,数字金融使用深度、普惠金融数字化程度也提高了城乡家庭金融资产组合有效性,且更有利于城镇家庭。(2)数字鸿沟是制约数字金融发展提高家庭金融资产组合有效性的关键因素,在城乡家庭都逾越一级和二级数字鸿沟后,数字金融发展显著提高了城乡家庭金融资产组合有效性,即数字金融发展要更好地促进城乡家庭金融资产组合有效性提升,其关键在于缩小数字鸿沟。因此,必须加快构建数字金融的包容性发展路径,建立健全城乡居民数字素养和金融素养培育的体制机制,不断弥合“信息富人”和“信息穷人”之间的数字鸿沟,提升居民家庭金融资产组合有效性。

关键词：数字金融家庭金融资产组合数字鸿沟数字素养

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谈对初中女生情感的心理疏导

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湖南教育(A版) 2006年第16期 38-38页

作者：黎小珂长沙市第十九中学

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谈对初中女生情感的心理疏导

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湖南教育（综合版） 2006年第6期20卷 38-38页

作者：黎小珂长沙市第十九中学

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