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电子显示屏色温及蓝光辐射与视觉健康关系研究

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中国照明电器 2024年第2期 61-68页

作者：袁安朋蒋婷蔡纯钟浩黎嘉诚深圳市计量质量检测研究院广东深圳518055

电子显示屏的色温及对应光谱中的蓝光辐射与视觉健康密切相关。本文对市场在售的手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、液晶电视机5类产品的电子显示屏进行了研究,实测分析电子显示屏色温数据,提出电子显示屏对应色温下的有害蓝光能... 详细信息

电子显示屏的色温及对应光谱中的蓝光辐射与视觉健康密切相关。本文对市场在售的手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、液晶电视机5类产品的电子显示屏进行了研究,实测分析电子显示屏色温数据,提出电子显示屏对应色温下的有害蓝光能量占比不应超过同色温太阳光有害蓝光能量占比,为具有电子显示屏的产品选择适宜色温提供参考依据,降低蓝光危害对视觉健康的影响。

关键词：电子显示屏色温蓝光危害视觉健康

不同光环境照度下平板电脑屏幕亮度与观看适宜性主观评价实验研究

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中国照明电器 2024年第5期 55-59页

作者：钟浩袁安朋罗震黎嘉诚蔡纯郭滨刚蒋婷权薇深圳市计量质量检测研究院广东深圳518055 深圳市联控智能科技有限公司广东深圳518002 深圳市光科全息技术有限公司广东深圳518052

平板电脑普遍具有适宜亮度随光环境亮度自动调整的功能,不适宜的屏幕亮度容易让人眼产生视疲劳,甚至影响视觉健康。本文通过组织志愿者对不同光环境照度下平板电脑适宜亮度的眼睛适宜性主观感受适宜范围进行了研究,得出人眼在不同光环... 详细信息

平板电脑普遍具有适宜亮度随光环境亮度自动调整的功能,不适宜的屏幕亮度容易让人眼产生视疲劳,甚至影响视觉健康。本文通过组织志愿者对不同光环境照度下平板电脑适宜亮度的眼睛适宜性主观感受适宜范围进行了研究,得出人眼在不同光环境照度下的可舒适观看平板电脑的适宜亮度适宜范围限值,为相关方评价平板电脑产品的显示亮度适宜性提供技术依据。

关键词：平板电脑屏幕显示亮度适宜范围视觉健康

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一种电子显示屏视觉适宜性测试装置的研制

中国照明电器 2024年第8期 119-123页

作者：钟浩袁安朋罗震黎嘉诚蔡纯郭滨刚蒋婷权薇曹小兵深圳市计量质量检测研究院广东深圳518055 深圳市联控智能科技有限公司广东深圳518002 深圳市光科全息技术有限公司广东深圳518052 旭宇光电(深圳)股份有限公司广东深圳518126

为测试在不同环境光照度下人眼对电子显示屏亮度的视觉适宜性,研制团队按正常人在不同光照度环境下观看电子显示屏的实际场景,研制出一种电子显示屏视觉适宜性测试装置。该装置区别于积分球的工作原理、功能、结构。正方形试验箱内壁设... 详细信息

为测试在不同环境光照度下人眼对电子显示屏亮度的视觉适宜性,研制团队按正常人在不同光照度环境下观看电子显示屏的实际场景,研制出一种电子显示屏视觉适宜性测试装置。该装置区别于积分球的工作原理、功能、结构。正方形试验箱内壁设置可前后移动平板灯,在无极调光控制器作用下,营造出不同的环境光照度。人眼和光学测量仪器通过观察窗水平等距地测验评价电子显示屏指标,实现电子显示屏的视觉适宜性测试。测试装置的研制成功,为电子显示产品领域视觉适宜性标准研究奠定硬件基础。

关键词：电子显示屏屏幕亮度适宜范围测试装置

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基于小波神经网络的校园网络流量预测研究

基于小波神经网络的校园网络流量预测研究

作者：黎嘉诚南昌大学

学位级别：硕士

互联网服务正在极速运行和发展,并朝着多元化的方向持续变革与创新。网络结构逐渐复杂化,预测模型可为网管中的带宽配置、路由管制和差错调节提供必要的参考,对提升网络性能以提供更好的服务质量(QoS)具有尤为重要的意义。因此,网络流... 详细信息

互联网服务正在极速运行和发展,并朝着多元化的方向持续变革与创新。网络结构逐渐复杂化,预测模型可为网管中的带宽配置、路由管制和差错调节提供必要的参考,对提升网络性能以提供更好的服务质量(QoS)具有尤为重要的意义。因此,网络流量的分析和预测技术一直是相关领域的热门研究课题。首先,本文在研究了网络流量复杂非线性特征的基础上,对来源于国内高校网络中心内不同设备线路的真实网络流量数据进行筛选和采集;然后从时间序列相关联性的角度考虑,对原始网络流量数据中的缺失和异常部分进行全面识别和修复,同时采用标准归一化的方法完成对网络流量样本的预处理。其次,在深入解析了各类网络流量预测算法的现状和优劣特点后,本文选取小波神经网络(WNN)作为研究的基础,并在其参数反向修正的过程中增加了动量项和动态自学习因子的修正策略,提出了一种智能小波神经网络(IWNN)预测模型。基于实际校园网络流量数据的实验充分说明,IWNN的预测结果在拟合程度和收敛能力等指标上均优于BP神经网络和WNN。再次,为了改善单一IWNN模型预测效果稳定性较弱和误差略高等缺点,本文选用神经网络集成方法,构建了一种基于AdaBoost集成IWNN(AdaBoost-IWNN)的校园网络流量预测模型,借助相互独立且多样化的个体学习器提升模型整体的泛化性能。实验分析表明,该模型与IWNN模型相比,拥有更高质量的预测精度和误差稳定性。最后,针对IWNN基学习器训练迭代次数不稳定等问题,本文提出了一种增添了控制参数自我调整策略的自适应差分进化(ADE)算法,并将其引入IWNN中作为权值和小波系数等参数的前期优化策略,通过合理利用ADE算法的全局寻优能力,弥补了IWNN中梯度下降算法对构造参数敏感以及易陷入局部极小解的缺点。通过一系列的仿真预测实验证明,AdaBoost-ADE-IWNN预测模型的泛化能力更高,综合性能更加优良,是一种精准可靠的网络流量预测算法模型。

关键词：校园网络流量预测小波神经网络梯度下降 AdaBoost 差分进化算法

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新时代高校思想政治教育协同育人模式研究

辽宁经济职业技术学院学报.辽宁经济管理干部学院 2020年第5期 52-54页

作者：黎嘉诚广东理工学院学生处广东肇庆526100

推进高校思想政治教育协同育人,创新协同教育模式是当前高校思想政治教育面临的重大战略任务。现阶段,高校思想政治教育协同育人模式主要包括内部教学要素间的协同、育人主体间的协同以及育人环境间的协同。因此,高校应从思想观念、系... 详细信息

推进高校思想政治教育协同育人,创新协同教育模式是当前高校思想政治教育面临的重大战略任务。现阶段,高校思想政治教育协同育人模式主要包括内部教学要素间的协同、育人主体间的协同以及育人环境间的协同。因此,高校应从思想观念、系统平台、体制体系、氛围环境等不同维度积极构建科学完善的思政教育协同育人模式。其中树立协同育人观念是基础、构筑协同育人平台是关键、健全协同育人机制是重点、创造协同育人环境是重要保障。

关键词：思政教育协同育人内涵意义模式构建

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新时期高校思政教育与就业指导融合探究

淮南职业技术学院学报 2023年第3期23卷 40-42页

作者：黎嘉诚广东云浮中医药职业学院广东云浮527400

高校要提升思政教育水平,明确就业规划方向,培养更多新时期背景下社会所需的应用型人才,就必须将思政教育与就业指导进行有机整合,从而进一步提高教学效果。分析了整合高校就业指导教育和思政教育的必要性以及新时期高校思政教育与就业... 详细信息

高校要提升思政教育水平,明确就业规划方向,培养更多新时期背景下社会所需的应用型人才,就必须将思政教育与就业指导进行有机整合,从而进一步提高教学效果。分析了整合高校就业指导教育和思政教育的必要性以及新时期高校思政教育与就业指导教育之间的联系,指出了高校思政教育与就业指导教育中存在的不足,阐述了新时期高校就业指导教育与思政教育整合的途径,以期为今后的有关研究提供一些可参考的依据。

关键词：高校思政教育就业指导教育整合

新媒体时代大学生思想政治教育工作的机遇与挑战

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黑龙江教师发展学院学报 2022年第6期41卷 91-93页

作者：黎嘉诚广东云浮中医药职业学院广东云浮527400

自21世纪以来,我国的科技水平大幅度提高,新兴技术日新月异,各种新媒体技术被广泛运用于思想政治教学中,更好地推动教育改革的深入实施。合理利用新媒体技术对思想政治教育高质量发展十分重要。立足于新时代背景,深入分析新媒体为大学... 详细信息

自21世纪以来,我国的科技水平大幅度提高,新兴技术日新月异,各种新媒体技术被广泛运用于思想政治教学中,更好地推动教育改革的深入实施。合理利用新媒体技术对思想政治教育高质量发展十分重要。立足于新时代背景,深入分析新媒体为大学生思想政治教育工作带来的机遇与挑战,从遵循实践育人模式、打破传统施教模式的属性桎梏、健全校园网络监管机制、打造高素质思想政治教师团队四个方面,提出加强大学生思想政治教育的主要途径,以期为广大思政教育工作者提供参考。

关键词：新媒体时代大学生思想政治教育机遇挑战

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改进微分进化和小波神经网络的网络流量预测

计算机工程与设计 2019年第12期40卷 3413-3418页

作者：林振荣黎嘉诚杨冬芹伍军云南昌大学信息工程学院江西南昌330031 江西工业职业技术学院电子信息工程分院江西南昌330031

针对网络流量的非线性和复杂性等特性以及传统网络流量预测模型精准度低的缺点,提出自适应微分进化算法(ADE)优化小波神经网络(WNN)的短期网络流量预测方法。以小波神经网络为基础,在神经网络训练过程中增加动量项,采用自适应微分进化... 详细信息

针对网络流量的非线性和复杂性等特性以及传统网络流量预测模型精准度低的缺点,提出自适应微分进化算法(ADE)优化小波神经网络(WNN)的短期网络流量预测方法。以小波神经网络为基础,在神经网络训练过程中增加动量项,采用自适应微分进化算法优化小波神经网络原有的初始化参数的过程,有效解决小波神经网络中传统梯度下降算法易陷入局部极小解和对初始值敏感的缺陷,提高学习精度和收敛速度。仿真结果表明,相比对比模型,该方法具有良好的准确性、收敛性以及稳定性,是一种有效可靠的短期网络流量预测方法。

关键词：小波神经网络微分进化算法自适应短期网络流量预测计算

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玻璃纤维板阵列增多层吸波复合结构

Journal of Central South University 2024年第2期31卷 384-398页

作者：麻晢乂培黎嘉乐姜超 Powder Metallurgy Research Institute Central South UniversityChangsha 410083China State Key Laboratory of Powder Metallurgy Central South UniversityChangsha 410083China

本文将电路模拟吸波阵列与玻璃纤维介质板(FEPL)阵列结合,采用真空热压成型工艺制备了一种具有超宽带强吸波性能的多层复合结构。整个FEPL阵列复合结构的表面密度约为2.4 kg/m^(2),厚度约为10.0 mm。仿真和测量结果均表明,FEPL阵列可以... 详细信息

本文将电路模拟吸波阵列与玻璃纤维介质板(FEPL)阵列结合,采用真空热压成型工艺制备了一种具有超宽带强吸波性能的多层复合结构。整个FEPL阵列复合结构的表面密度约为2.4 kg/m^(2),厚度约为10.0 mm。仿真和测量结果均表明,FEPL阵列可以明显改善吸波结构的斜入射角的稳定性,提高电磁吸收率,拓宽吸收带宽。在斜入射角40°~60°范围内,FEPL阵列显著提高了吸波复合结构的吸收性能,同时将相对带宽(FBW)拓宽了约9.1%;此外,它还将复合吸波结构正入射角的平均反射系数从−14.4 dB降低到了−25.7 dB,降低了约11.3 dB。本文所提出的玻璃纤维板阵列增多层吸波复合结构性能优异,制备工艺简单,适合实际工程应用。

关键词：超宽带微波吸收复合材料玻璃纤维板阵列电路模拟吸波体