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成都平原浅层天然气高瓦斯隧道抽排性能评价

同济大学学报（自然科学版） 2024年第1期52卷 86-94,156页

作者：苏培东何坤宸黎俊麟李有贵西南石油大学地球科学与技术学院四川成都610500 四川省公路规划勘察设计研究院四川成都610041

针对浅层天然气工区高瓦斯隧道盾构施工难的问题,借助工程实例,采用理论分析、数值模拟和现场试验的方法,分析了成都平原浅层天然气抽排性能的影响因素,确定了研究区的有效抽排半径和抽排时间。结果表明,当裂隙渗透率为39 mD、瓦斯压力... 详细信息

针对浅层天然气工区高瓦斯隧道盾构施工难的问题,借助工程实例,采用理论分析、数值模拟和现场试验的方法,分析了成都平原浅层天然气抽排性能的影响因素,确定了研究区的有效抽排半径和抽排时间。结果表明,当裂隙渗透率为39 mD、瓦斯压力为0.31 MPa时,研究区浅层天然气高瓦斯工区的有效抽排半径为5 m、抽排时间为60 min,与煤层瓦斯的抽排参数差异巨大;抽排负压对抽排流量影响较大,对有效抽排半径影响较小;抽排流量和有效抽排半径与地层初始渗透率的变化呈现正相关关系。

关键词：瓦斯隧道瓦斯抽排数值模拟现场试验砂岩地层

基于数字技术的城市垃圾分类全链条模式构建及案例研究

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资源科学 2024年第4期46卷 687-699页

作者：陈杰皓胡宇鹏费凡黎俊温宗国清华大学环境学院北京100084 北京科技大学能源与环境工程学院北京100083

【目的】在生活垃圾强制分类的背景下,传统垃圾分类实践的参与率、分类准确率有待提高,在应对不断增加的垃圾量和资源回收需求方面存在明显不足。本文旨在深入探讨数字技术路径对垃圾分类模式的提升与变革,促进资源回收和环境保护的可... 详细信息

【目的】在生活垃圾强制分类的背景下,传统垃圾分类实践的参与率、分类准确率有待提高,在应对不断增加的垃圾量和资源回收需求方面存在明显不足。本文旨在深入探讨数字技术路径对垃圾分类模式的提升与变革,促进资源回收和环境保护的可持续发展。【方法】通过实证案例研究数字技术在生活垃圾产生源头、中转收运、最终处理环节的不同应用场景,针对不同案例结合深度学习算法、遗传算法等开展深入分析。【结果】数字技术在前端环节的应用可有效提高居民垃圾参与率与投递准确率;并且基于物联网与深度学习技术可预测未来产废变化趋势,预测误差控制在21.94%。中端环节的应用优化了传统模式在垃圾收运过程的低效问题,基于遗传算法规划最优收运路线,实现经济成本、碳排放、收运效率的多目标统一。末端环节的应用则有助于提高垃圾处理处置的综合效益,实现净效益提高8.23%~39.72%。【结论】本文提出的垃圾分类新模式,以数字技术为基,以全链条管理为核心,在信息化、自动化技术的加持下为垃圾分类提供了更为高效、精准的解决方案,以数字技术解决了传统垃圾分类模式的信息缺失问题,以全链条思想统筹了垃圾分类模式的前端、中端、后端环节,以期助力于提高城市典型废物的回收利用率、实现城市垃圾可持续发展。

关键词：城市生活垃圾垃圾分类数字技术深度学习全链条

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助困志愿者

少男少女 2024年第10期 13-20页

作者：黎俊生

一说起来真是惭愧，我生着一副瘦猴子样的身材、小水桶似的肚子，还患了一个怪毛病：总是爱“放气”。这个“气”字是代表那个不文雅的字的，我确实不好意思说出来。我“放气”呀，放得特别勤，那臭味在周围缭绕，让人受不了，谁都不愿...

一说起来真是惭愧，我生着一副瘦猴子样的身材、小水桶似的肚子，还患了一个怪毛病：总是爱“放气”。这个“气”字是代表那个不文雅的字的，我确实不好意思说出来。我“放气”呀，放得特别勤，那臭味在周围缭绕，让人受不了，谁都不愿意跟我坐。我们五（3）班有48人，每张桌子坐2人，正好满座。这样一来，我就一定要有个同桌。谁愿意跟我“搭档”呢？为这事，老师真是绞尽了脑汁：他曾采用过“抓阄儿”的方法，还试过“轮流制”的方法。

关键词：

井穴放血结合推拿治疗气滞血瘀型项痹的临床疗效分析

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井穴放血结合推拿治疗气滞血瘀型项痹的临床疗效分析

作者：黎俊晖广州中医药大学

学位级别：硕士

目的:观察井穴放血结合推拿治疗气滞血瘀型项痹（神经根型颈椎病）的临床疗效,并与单纯推拿治疗对比,旨在推广井穴放血结合推拿治疗气滞血瘀型项痹（神经根型颈椎病）的效用并尝试掌握其规律以提高临床疗效,为治疗气滞血瘀型项痹（神经... 详细信息

目的:观察井穴放血结合推拿治疗气滞血瘀型项痹（神经根型颈椎病）的临床疗效,并与单纯推拿治疗对比,旨在推广井穴放血结合推拿治疗气滞血瘀型项痹（神经根型颈椎病）的效用并尝试掌握其规律以提高临床疗效,为治疗气滞血瘀型项痹（神经根型颈椎病）提供一种疗效更显著,治疗周期更短且适合在临床推广的方法,为中医外治法治疗颈椎病提供更丰富的理论来源及实践依据。方法:84例研究对象为2020年1月10日至2021年2月15日收治及临床招募的患者,按纳入受试者的先后顺序随机分为:治疗组与对照组,治疗组采用井穴放血结合推拿治疗,对照组采用单纯推拿治疗。所有病人的治疗均每周2次,4次为1个疗程,2个疗程后评价疗效。分别比较两组患者治疗前后的中医症状量化积分、田中靖久神经根型颈椎病量表评分以及颈椎主动活动度变化。采用SPSS 19.0软件对数据统计分析。结果:1.治疗前,两组患者基线的比较两组患者年龄、性别、病程、各项评分表比较差异无统计学意义（P＞0.05）,具有可比性。2.治疗结束后,治疗组和对照组患者的中医症状量化积分、田中靖久颈椎病症状量表、颈椎主动活动度均有明显下降,差异显著（P＜0.05）,说明井穴放血结合推拿和单纯推拿均能改善气滞血瘀型项痹患者的症状,经治疗,两组之间治疗后的中医症状量化积分、田中靖久颈椎病症状量表、颈椎主动活动度均有显著差异（P＜0.05）,且两组治疗前后的中医症状量化积分、田中靖久颈椎病症状量表、颈椎主动活动度差值比较也有明显差异（P＜0.05）,说明井穴放血结合推拿治疗气滞血瘀型项痹患者,在减轻其临床症状,改善颈椎活动度方面比单纯推拿效果更加显著。治疗后,在总有效率方面,治疗组为94.9%,单纯推拿组为89.2%,两组总有效率无统计学差异（P＞0.05）,但在显效率方面,治疗组的显效率为76.9%,高于单纯推拿组51.4%,两组在显效率对比上存在统计学差异（P＜0.05）,因此,采用井穴放血结合推拿治疗气滞血瘀型项痹较单纯推拿效果更显著。结论:井穴放血结合推拿治疗气滞血瘀型项痹患者,在改善其症状及颈椎活动度方面优于单纯推拿治疗,具有一定的临床适用性及推广意义。

关键词：气滞血瘀项痹井穴放血推拿

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蛋白质计算中的机器学习研究

物理学报 2024年

作者：张嘉晖中国科学技术大学生命科学学院

蛋白质计算一直以来都是科学领域中的重要课题，而近年来其与机器学习的结合，更是极大地推进了相关学科的发展。本综述主要讨论了机器学习在四个重要的蛋白质计算领域内的研究进展，这四个领域包括：分子动力学模拟、结构预测、性质预... 详细信息

蛋白质计算一直以来都是科学领域中的重要课题，而近年来其与机器学习的结合，更是极大地推进了相关学科的发展。本综述主要讨论了机器学习在四个重要的蛋白质计算领域内的研究进展，这四个领域包括：分子动力学模拟、结构预测、性质预测和分子设计。分子动力学模拟依赖于力场参数，准确的力场参数是分子动力学模拟的必需品，而机器学习可以帮助研究者得到更加准确的力场参数。在分子动力学模拟中，机器学习也可以从复杂的体系中以较小的代价计算出所需求解的自由能。结构预测一般是给定蛋白质序列预测其结构。结构预测复杂度高、数据量，而这恰恰是机器学习所擅长的。在机器学习的协助下，近年来科研人员已经在单个蛋白质三维结构预测上取得了不错的成果。性质预测则是指通过给定的已知的蛋白质信息，推断其可能拥有的性质，这对于蛋白质的研究也是至关重要的。更具挑战性的是分子设计，虽然近年来机器学习在蛋白质设计上取得突破，但这一领域还有很大空间值得探索。本综述将针对以上四点分别进行展开，并对蛋白质计算中的机器学习研究进行展望。

关键词：蛋白质机器学习分子动力学模拟结构预测性质预测分子设计

信控交叉口公交专用车道动态共享实时控制方法

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哈尔滨工业大学学报 2024年第3期56卷 98-109页

作者：刘嘉晖陈科陈群中南大学交通运输工程学院长沙410075 湖南省交通规划勘察设计院有限公司长沙410200

针对目前交叉口拥堵、公交专用车道利用率低的问题,提出一种信控交叉口公交专用车道动态共享实时控制方法。利用GPS定位实时获取交叉口处公交车的位置,并通过交通检测设备获取专用道内小汽车车辆数,结合主信号显示情况综合计算当前时刻... 详细信息

针对目前交叉口拥堵、公交专用车道利用率低的问题,提出一种信控交叉口公交专用车道动态共享实时控制方法。利用GPS定位实时获取交叉口处公交车的位置,并通过交通检测设备获取专用道内小汽车车辆数,结合主信号显示情况综合计算当前时刻公交专用道共享前后交叉口车辆总延误。将延误大小判断结果反馈给车道信号,车道信号显示红灯或绿灯以提醒司机是否能够进入公交专用道。引入受影响车辆概念,建立以减少交叉口车辆总延误为目标的公交专用车道共享控制模型。通过对当前时刻主信号显示红灯和显示绿灯两种情况分析,提出一种综合考虑车辆司乘系数、受影响车辆的交叉口延误计算方法,得到共享公交专用车道前后交叉口车辆总延误差值的表达式。利用示例数值模拟在多种不同场景下车道信号的显示情况,分析了专用道内已有车辆、公交车位置以及主信号显示情况对车道共享的影响。结果表明:该控制方法较符合实际情况,并能有效提高公交专用车道利用率,能够充分利用交叉口绿灯时间,为解决公交专用车道的动态共享、缓解道路拥堵提供了一种新的思路。

关键词：交通运输工程车道共享方案建模仿真公交专用车道 GPS观测交叉口延误

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面向异构非欧数据的因果关系发现方法

系统工程理论与实践 2024年第6期44卷 1987-2002页

作者：王晓康李帅戈王熠晖万岩北京邮电大学经济管理学院对外经济贸易大学金融学院

因果关系在揭示事物发生机制及指导干预行为等方面具有相关关系不能替代的重要作用.然而,由于现有框架对模型表示和学习算法的限制,仅有少量工作在非欧几里德数据上进行因果关系发现.本文进一步针对同时包含了多种类型非欧几里得数据的... 详细信息

因果关系在揭示事物发生机制及指导干预行为等方面具有相关关系不能替代的重要作用.然而,由于现有框架对模型表示和学习算法的限制,仅有少量工作在非欧几里德数据上进行因果关系发现.本文进一步针对同时包含了多种类型非欧几里得数据的集合,提出了基于多元坐标表示的因果映射过程,描述了父节点与子节点之间的数据生成机制,并创建了一个基于多元张量回归的因果生成模型.其次,在上述理论框架下,提出了基于正则化广义典型相关分析的方法的两阶段因果关系发现方法,可以将一系列具有复杂多样化特征的非欧氏数据投影至共享子空间中的一系列数值变量,在计算相关性的同时,实现了变量的综合降维与离散化表示.使用上述一致投影方向下的离散表示,可以在共享子空间内进一步发现异构非欧变量之间的因果关系.最后,在真实世界工业传感器数据的实验结果上进行了实证研究,结果表明,本文提出的异构非欧数据因果关系发现方法能够给出有意义的因果关系.

关键词：因果关系发现函数型数据成分型数据广义典型相关分析工业故障检测

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侵犯公民个人信息罪司法解释第五条适用研究

争议解决 2024年第4期10卷 147-153页

作者：黎俊宏华东政法大学刑事法学院上海

侵犯公民个人信息罪在具体实践中,“情节严重”与“情节特别严重”的具体指标适用存在模糊。“按相应比例合计达到有关数量标准”个案适用较少,原因或是其他几项规定能满足大部分案件,因此不需要适用该项规定;或是该项规定难以在具体案... 详细信息

侵犯公民个人信息罪在具体实践中,“情节严重”与“情节特别严重”的具体指标适用存在模糊。“按相应比例合计达到有关数量标准”个案适用较少,原因或是其他几项规定能满足大部分案件,因此不需要适用该项规定;或是该项规定难以在具体案件中适用,且可能不利于被告,因此不选择适用该项规定。侵犯公民个人信息罪在具体个案中一般不认为构成共犯,原因一是实务中较难证明行为人对他人犯罪之主观心态是“知道或者应当知道”;二是我国现行刑法框架下还需另外证明行为人对于他人利用信息所实施犯罪之犯罪结果之主观方面须为故意或间接故意。

关键词：侵犯公民个人信息司法解释实务研究

基于用户隐式反馈信号和多维度兴趣的新闻推荐算法

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计算机工程与应用 2024年第12期60卷 101-110页

作者：武金路崔晓晖武汉大学国家网络安全学院空天信息安全与可信计算教育部重点实验室武汉430073

用户偏好建模是提升个性化新闻推荐质量的关键因素。现有的研究通常将任务建模为点击率预估任务,从用户的显式反馈信号入手,构造兴趣表征。然而,由于显式反馈信号的匮乏以及用户兴趣的多样化和多变化,目前的新闻推荐方法往往存在数据稀... 详细信息

用户偏好建模是提升个性化新闻推荐质量的关键因素。现有的研究通常将任务建模为点击率预估任务,从用户的显式反馈信号入手,构造兴趣表征。然而,由于显式反馈信号的匮乏以及用户兴趣的多样化和多变化,目前的新闻推荐方法往往存在数据稀疏和信息茧房的问题。提出了一种基于用户隐式反馈信号和多维度兴趣的新闻推荐算法。通过引入用户曝光未点击这类隐式反馈信号,缓解推荐模型建模时的数据稀疏问题,提出对比注意力机制对用户点击和未点击新闻进行融合建模。此外,还提出了基于候选新闻感知的用户动态兴趣建模和动静态兴趣的对比学习建模,最终得到多维度用户兴趣表征,以实现丰富、准确、动态更新的用户偏好定位。该研究在真实数据集上进行了大量实验,用三种评价指标以及多种性能测试与其他基线方法进行比较,验证了提出的模型优于其他方法。

关键词：新闻推荐多维度兴趣建模隐式反馈注意力机制