检索结果-南通市图书馆

水力发电 2007年第2期33卷 57-59,69页

作者：杨杰张宽宝黄静源中国水利水电第十四工程局云南昆明650041

黄河小浪底水利枢纽的配套工程——西霞院反调节水库的发电厂房建在软基上。为确保地基稳定,防止出现不均匀沉降,采用灌注桩加固。该工程在复杂地质条件下的灌注桩施工质量控制、后灌浆工艺及灌注桩质量检测方法,可供类似工程参考。

关键词：灌注桩后压灌浆灌浆参数质量控制西霞院水库

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持续稳定增长总量再创新高 001

黄山日报

作者：黄静方海源

本报讯 1~3月份，市国税系统累计完成税收收入2.23亿元，完成省计划的28.2%，超序时进度3.2个百分点，比上年同期增长33.6%，增收5619.5万元，高于全省国税收入增幅6.1个百分点。其中：国内增值税完成1.51亿元，比上年同期增长36.7%，增...

本报讯 1~3月份，市国税系统累计完成税收收入2.23亿元，完成省计划的28.2%，超序时进度3.2个百分点，比上年同期增长33.6%，增收5619.5万元，高于全省国税收入增幅6.1个百分点。其中：国内增值税完成1.51亿元，比上年同期增长36.7%，增收4073万元；企业所得税完成4235.2万元，

关键词：

来源： cnki报纸评论

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cnki报纸

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黄河西霞院水电站厂房灌注桩施工及质量控制

云南水力发电 2006年第4期22卷 60-64页

作者：杨杰黄静源水电十四局西霞院项目部河南济源454681

河南省黄河小浪底水利枢纽配套工程———西霞院反调节水库混凝土施工工程(IV标)中,发电厂厂房是建设在软基基础上的河床式发电厂房,厂房灌注桩施工主要是解决基础稳定,提高厂基的承载力,防止基础出现不均匀沉降。灌注桩施工过程复杂,... 详细信息

河南省黄河小浪底水利枢纽配套工程———西霞院反调节水库混凝土施工工程(IV标)中,发电厂厂房是建设在软基基础上的河床式发电厂房,厂房灌注桩施工主要是解决基础稳定,提高厂基的承载力,防止基础出现不均匀沉降。灌注桩施工过程复杂,质量检测采用了多种检测方式。文章介绍了在复杂地质条件下,发电厂厂房基础灌注桩施工质量控制过程以及灌注桩质量检测方法。

关键词：西霞院灌注桩后压灌浆灌浆参数质量控制质量检测

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虎庄互通高接高施工交通组织方案难点解析

云南水力发电 2023年第8期39卷 197-200页

作者：黄静源张强中国水利水电第十四工程局有限公司云南昆明650041

高接高是高速公路建设过程中的一个重要节点,在施工时,即要确保施工安全、交通畅通,又要经济、快速的完成施工任务,实现合理的交通组织,已经成为很多在建高速公路项目所必须认真对待的问题。依托贵州省凯里环城高速公路虎庄互通为“双T... 详细信息

高接高是高速公路建设过程中的一个重要节点,在施工时,即要确保施工安全、交通畅通,又要经济、快速的完成施工任务,实现合理的交通组织,已经成为很多在建高速公路项目所必须认真对待的问题。依托贵州省凯里环城高速公路虎庄互通为“双T形”枢纽施工交通组织存在的难点进行初步解析,从而有效确保交通疏解组织方案设计的合理性。

关键词：高接高施工组织方案难点解析施工交通

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输水隧洞预应力混凝土质量控制技术

云南水力发电 2023年第10期39卷 5-8页

作者：黄静源杨元红张强中国水利水电第十四工程局有限公司云南昆明650041

隧洞预应力混凝土结构对混凝土施工质量要求高,特别是采用有压输水方式,施工中应尽量防止裂缝的发生,以减少内水外渗,确保结构安全。隧洞预应力混凝土结构内衬通常采用现浇后张缓粘结预应力混凝土结构,为保证混凝土施工质量,应主要对混... 详细信息

隧洞预应力混凝土结构对混凝土施工质量要求高,特别是采用有压输水方式,施工中应尽量防止裂缝的发生,以减少内水外渗,确保结构安全。隧洞预应力混凝土结构内衬通常采用现浇后张缓粘结预应力混凝土结构,为保证混凝土施工质量,应主要对混凝土配合比设计、混凝土运输、浇筑、混凝土养护等方面进行控制,以满足工程质量要求。

关键词：输水隧洞预应力混凝土质量控制

光照不均匀条件下无人机航拍低照度图像增强方法

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现代电子技术 2025年第1期48卷 55-59页

作者：黄静欧余韬桂林电子科技大学计算机工程学院广西北海536000

增强图像时高低频参数未增强,没有更好地保留图像的细节和平衡图像的亮度,因此,提出一种光照不均匀条件下无人机航拍低照度图像增强方法。首先通过高斯滤波预处理无人机航拍图像,实现无人机航拍图像中的噪声抑制,将预处理后的图像通过... 详细信息

增强图像时高低频参数未增强,没有更好地保留图像的细节和平衡图像的亮度,因此,提出一种光照不均匀条件下无人机航拍低照度图像增强方法。首先通过高斯滤波预处理无人机航拍图像,实现无人机航拍图像中的噪声抑制,将预处理后的图像通过小波分解得到图像的高频参数和低频参数,分别通过双边滤波算法、软阈值方法和直方图对图像的低频参数和高频参数进行增强,采用小波重构对增强后的图像高频参数和低频参数进行重构,得到增强后的无人机航拍图像。通过实验验证,该方法能够实现一种效果较好的图像增强,在原始图像基础上,通过文中方法增强原始亮度8.14%、对比度提高了37.90%以及清晰度增加了31.01%,使得图像的整体质量得到了显著提升,为后续的图像分析、处理提供了更加准确、丰富的信息。

关键词：无人机航拍低照度图像增强高斯滤波小波分解与重构双边滤波算法软阈值方法

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西方侍酒大师与中国美酒的邂逅

走向世界 2013年第4X期 83-83页

作者：黄静源

瑞典的安德雷斯·拉尔森(Andreas Ladrsson)是世界13位拥有"世界最佳侍酒师"(BestSommelier of the World)头衔的侍酒师之一,他管理着一个储藏量达2000多款、15000多瓶的酒窖,每年要品尝5000～6000款葡萄酒。2011年5月18日,他来到中国... 详细信息

瑞典的安德雷斯·拉尔森(Andreas Ladrsson)是世界13位拥有"世界最佳侍酒师"(BestSommelier of the World)头衔的侍酒师之一,他管理着一个储藏量达2000多款、15000多瓶的酒窖,每年要品尝5000～6000款葡萄酒。2011年5月18日,他来到中国访问张裕爱斐堡国际酒庄。在张裕爱斐堡国际酒庄为拉尔森一行举行的欢迎午宴上,张裕特地请来人民大会堂一位名厨主理,设计有翡翠鸡豆花、墨鱼仔花虾、深井烧味鸭、鲍鱼红烧肉、黑椒汁牛仔骨、红樱桃巧克力慕斯等6道菜,分别搭配了6款张裕葡萄酒,拉尔森对每款酒都做了专业的点评。

关键词：慕斯拉尔安德雷斯鸡豆花霞多丽奇异果蛇龙珠赤霞珠酒体凯利

“让语言自身言说”——阿多诺、抒情诗与自然救赎

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当代文坛 2025年第1期 164-172页

作者：向浩源中国人民大学文学院

阿多诺抒情诗论核心主题之一乃是对诸现代派诗人作品“潺潺流水”自然美的阐发,这源于语言形式的否定性,是固定意义瓦解、人的言说让位于语言自身言说的结果,构成客体优先性哲学的表达。“语言自身言说”更蕴含同一性与非同一性的辩证形... 详细信息

阿多诺抒情诗论核心主题之一乃是对诸现代派诗人作品“潺潺流水”自然美的阐发,这源于语言形式的否定性,是固定意义瓦解、人的言说让位于语言自身言说的结果,构成客体优先性哲学的表达。“语言自身言说”更蕴含同一性与非同一性的辩证形式,指向一种主客互相中介的“摹拟”特性,后者构成对异化理性的批判与重构,以及对被压抑的感性的救赎。此外,自然美和诗的真理性是转瞬即逝的,在诗歌形式的静态之维中获得悖论性的表现和揭示。阿多诺对诗歌自然美的阐发源于对本雅明早期语言哲学和寓言思想的世俗转化,它以海德格尔存在论语言观为潜在批判对象,构成否定辩证法的诗学实践和对康德以来审美现代性批判和救赎思想的纵深发展。这不仅有助于我们重审阿多诺美学,也对当代文学和文化实践具有深刻启发意义。

关键词：阿多诺抒情诗诗歌语言自然美

基于Transformer模型的时序数据预测方法综述

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计算机科学与探索 2025年第1期 45-64页

作者：孟祥福石皓源辽宁工程技术大学电子与信息工程学院

时序数据预测（TSF）是指通过分析历史数据的趋势性、季节性等潜在信息，预测未来时间点或时间段的数值和趋势。时序数据由传感器生成，在金融、医疗、能源、交通、气象等众多领域都发挥着重要作用。随着物联网传感器的发展，海量的时... 详细信息

时序数据预测（TSF）是指通过分析历史数据的趋势性、季节性等潜在信息，预测未来时间点或时间段的数值和趋势。时序数据由传感器生成，在金融、医疗、能源、交通、气象等众多领域都发挥着重要作用。随着物联网传感器的发展，海量的时序数据难以使用传统的机器学习解决，而Transformer在自然语言处理和计算机视觉等领域的诸多任务表现优秀，学者们利用Transformer模型有效捕获长期依赖关系，使得时序数据预测任务取得了飞速发展。综述了基于Transformer模型的时序数据预测方法，按时间梳理了时序数据预测的发展进程，系统介绍了时序数据预处理过程和方法，介绍了常用的时序预测评价指标和数据集。以算法框架为研究内容系统阐述了基于Transformer的各类模型在TSF任务中的应用方法和工作原理。通过实验对比了各个模型的性能、优点和局限性，并对实验结果展开了分析与讨论。结合Transformer模型在时序数据预测任务中现有工作存在的挑战提出了该方向未来发展趋势。

关键词：深度学习时序数据预测数据预处理 Transformer模型

基于时频特征融合和关系网络的少样本轴承故障诊断方法研究

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软件工程 2025年第1期28卷 69-72页

作者：黄静高伟浙江理工大学信息学院浙江杭州310018

针对滚动轴承故障样本不足和特征信息获取不全面导致故障诊断准确率低的问题,提出了一种基于时频特征融合和关系网络的少样本故障诊断方法。该方法结合元学习的训练策略,首先设计了一个特征提取模块,用于获取滚动轴承振动信号的时频域... 详细信息

针对滚动轴承故障样本不足和特征信息获取不全面导致故障诊断准确率低的问题,提出了一种基于时频特征融合和关系网络的少样本故障诊断方法。该方法结合元学习的训练策略,首先设计了一个特征提取模块,用于获取滚动轴承振动信号的时频域信息并进行融合,以此加强获取特征的全面性;其次使用关系网络的度量模块计算支持样本和查询样本的相似得分,最终实现故障诊断。实验结果表明,在CWRU数据集的跨工况场景下,本方法展现出了优异的性能,故障诊断准确率最高可达99.82%,并有效验证了特征提取模块的有效性,显著提升了滚动轴承故障诊断的准确性和可靠性。

关键词：少样本学习故障诊断关系网络特征融合滚动轴承