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从“二元对立”到“互生共融”：《幕间》的生态诗学

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青年文学家 2024年第9期 91-93页

作者：黄雪芹北京外国语大学英语学院

作为现代主义作家的领军人物，英国女作家弗吉尼亚· 伍尔夫(1882—1941)的作品自出版以来，就引发了学界的持续关注，并产生了丰硕的成果。《幕间》(Between the Acts)是伍尔夫的最后一部作品，发表于1941年。学者们多从女性主义、现...

作为现代主义作家的领军人物，英国女作家弗吉尼亚· 伍尔夫(1882—1941)的作品自出版以来，就引发了学界的持续关注，并产生了丰硕的成果。《幕间》(Between the Acts)是伍尔夫的最后一部作品，发表于1941年。学者们多从女性主义、现代主义等角度解读该作品。近年来，随着跨学科研究的兴起，学者们开始从人类学与伦理学、空间政治批评、生态批判等角度对该作品进行考量。其中，空间政治批评和生态女性主义视角起步较晚，

关键词：

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传统协商治理：东北移民村的实践

四川行政学院学报 2024年

作者：黄雪芹邢旭中南大学马克思主义学院华中师范大学政治与国际关系学院

由移民聚集而居的传统乡村社会与通常所说的家族、宗法之治不同。东北移民村落是由来自不同地方的人群所组成的异质性社会，在特定的历史和社会环境下形成了不同于士绅和宗族村落的传统协商治理形式。其中，东北移民村落具有短暂的历史... 详细信息

由移民聚集而居的传统乡村社会与通常所说的家族、宗法之治不同。东北移民村落是由来自不同地方的人群所组成的异质性社会，在特定的历史和社会环境下形成了不同于士绅和宗族村落的传统协商治理形式。其中，东北移民村落具有短暂的历史形成期以及强迁徙性导致的弱等级化等特质，构成了传统协商的前置条件；该区域传统协商治理的形式由回应社会事务需求为议题开端，村落间各家户紧密联结的社会关系网络发挥重要作用；在不同的协商单元内经由多元主体展开协商形式，从而达致集体行动或决策。协商因子遍布在移民村落生产生活的社会秩序之中。探究东北移民村的传统协商治理实践，为吸取中国优秀传统的政治文化、丰富基层民主治理提供历史经验支持。

关键词：移民村落传统协商协商治理

3D矢量空间和最优最劣法在绿色产品设计决策方法中的应用

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机械科学与技术 2024年第2期43卷 238-248页

作者：裴卉宁谭昭芸杨冬梅黄雪芹郭任哲河北工业大学建筑与艺术设计学院天津300401

为了解决目前绿色产品设计方案中产品基础属性考虑欠缺,以及缺乏可视化比较方法的问题,提出一种基于3D矢量空间和最优最劣法(Best worst method,BWM)的绿色产品设计多属性决策方法。通过功能、外观和可持续3个维度为绿色产品设计的基础... 详细信息

为了解决目前绿色产品设计方案中产品基础属性考虑欠缺,以及缺乏可视化比较方法的问题,提出一种基于3D矢量空间和最优最劣法(Best worst method,BWM)的绿色产品设计多属性决策方法。通过功能、外观和可持续3个维度为绿色产品设计的基础属性构建3D矢量空间,并对每个维度扩充其包含的下级属性;利用间隔方法优化的BWM获得三个维度及各维度下级属性的权重分配;通过3D矢量空间求得各备选方案的总体评价得分,实现客观科学的绿色产品设计多属性决策。以电动汽车的绿色产品设计方案为例,验证了所提方法的可行性和有效性。

关键词： 3D矢量空间最优最劣法绿色产品可持续设计多属性决策

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护理专业实习生压力感知的潜在剖面分析

当代护士（上旬刊） 2024年第5期31卷 123-127页

作者：黄雪芹龚放华陈杏湖南师范大学附属第一医院(湖南省人民医院)心内五科长沙410024 湖南师范大学附属第一医院(湖南省人民医院)护理部长沙410024

目的调查护理专业实习生压力感知现状,分析其压力感知潜在剖面并探讨不同类别的影响因素。方法采用便利抽样法,于2022年9月选取湖南省某三级甲等医院438名护生作为调查对象。采用一般资料调查表、压力知觉量表、职业认同问卷进行调查,... 详细信息

目的调查护理专业实习生压力感知现状,分析其压力感知潜在剖面并探讨不同类别的影响因素。方法采用便利抽样法,于2022年9月选取湖南省某三级甲等医院438名护生作为调查对象。采用一般资料调查表、压力知觉量表、职业认同问卷进行调查,以压力知觉量表为外显指标进行潜在剖面分析,通过单因素分析、无序多分类Logistic回归分析法分析护生压力感知不同潜在剖面的影响因素。结果438名护生的压力感知可以分为3个潜在剖面,分别为“高压力-低应对组”(23.5%)、“中等压力-高应对组”(52.2%)和“低压力-中等应对组”(24.3%),其影响因素有是否发生过护理不良事件、带教老师是否固定及职业认同水平。结论护生的压力感知可分为3类,护理管理者可以根据不同潜在剖面的影响因素,对护生实施个体化的心理干预,以增强其职业认同感,降低护生的压力水平。

关键词：护生压力感知影响因素潜在剖面分析

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基于胶囊网络的产品形态设计决策模型

计算机集成制造系统 2022年第3期28卷 853-863页

作者：裴卉宁黄雪芹李海涛白仲航河北工业大学建筑与艺术设计学院天津300401 青岛科技大学数理学院山东青岛266042 河北工业大学国家技术创新方法与实施工具工程技术研究中心天津300401

针对小样本数据集条件下深度学习算法的方案图像智能决策限制问题,提出一种基于胶囊网络的产品形态设计决策模型。应用人工智能方法搭建基于产品形态语义的多视角图像数据集,并将数据集图像进行预处理和特征提取。再利用卷积层学习得到... 详细信息

针对小样本数据集条件下深度学习算法的方案图像智能决策限制问题,提出一种基于胶囊网络的产品形态设计决策模型。应用人工智能方法搭建基于产品形态语义的多视角图像数据集,并将数据集图像进行预处理和特征提取。再利用卷积层学习得到图像特征,将不同卷积层中的若干特征划分为一组,生成具有丰富语义特征的主胶囊。利用动态路由算法获取一组数字胶囊,完成整个胶囊网络模型。最后,通过对训练数据集提高模型识别性能,从而提高产品形态设计决策准确率。通过构建智能陪护机器人的小样本实例数据集,验证了所建立模型的有效性与可行性。

关键词：深度学习胶囊网络设计决策数字胶囊机器人形态特征卷积神经网络

基于深度学习的服务机器人造型设计方法研究与应用

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基于深度学习的服务机器人造型设计方法研究与应用

作者：黄雪芹河北工业大学

学位级别：硕士

伴随着科技进步与社会发展,用户情感需求被国内外学者广泛关注,同时针对产品的设计质量与迭代速度带来巨大的挑战与要求。近年来,深度学习技术的涌现导致了人工智能浪潮复现,其优秀的建模能力推动了各学科领域的开创性进展。因此,开展... 详细信息

伴随着科技进步与社会发展,用户情感需求被国内外学者广泛关注,同时针对产品的设计质量与迭代速度带来巨大的挑战与要求。近年来,深度学习技术的涌现导致了人工智能浪潮复现,其优秀的建模能力推动了各学科领域的开创性进展。因此,开展基于深度学习的产品设计方案智能生成方法研究有着重要的理论意义和实用价值。本文开展基于特征匹配的产品意象测量实验,探究产品造型设计与人的意象需求之间的耦合关系问题。从工业设计学科的角度出发,以服务机器人造型设计作为研究对象,针对传统智能算法的造型优化模型计算繁杂性、不稳定性、低效性且未考虑工业设计情感意象与美学需求等问题。提出既能有效满足用户对于服务机器人造型设计的情感意象与图像美观度的需求约束,同时又能快速灵活、低成本的实现“端到端”训练的智能设计方案生成方法研究。具体工作内容如下:(1)整理归纳了产品意象识别、深度学习、胶囊网络以及生成对抗网络等方面的相关概念、研究现状以及具体应用;运用数据分析方法聚类筛选了前期的样本图像与感性意象词汇,以眼动追踪实验为生理测量手段,通过产品图像的视觉想象任务采集眼动指标数据;结合主观评价反馈数据进行服务机器人的感性意象测量实验;最终建立了产品特征空间与意象尺度空间,并通过三维意象尺度图等分析方法得到两者之间的关系矩阵,为产品意象识别模型的建立提供了数据来源与相关依据。(2)针对小样本数据集条件下的产品图像,深度学习算法检测识别能力较差的问题,以TensorFlow作为深度学习编程框架搭建胶囊网络结构。首先,选取智能服务机器人图像作为基础数据集,预处理并识别提取图像数据集的特征信息;通过卷积层学习具有较高区分度的机器人图像特征,划分不同卷积层中的若干特征并联结成组,生成具有复杂造型语义特征的主胶囊;运用动态路由算法获取一组数字胶囊,完成整个胶囊网络模型;最后,通过数据集训练提高模型识别准确率,证明了小样本数据训练情况下,胶囊网络具有较好的图像识别性能,并对比验证了所构建模型的有效性与可行性。(3)提出了基于美学评判与cVAE-GAN的图像美学优化方法,融合变分自编码器和生成对抗网络,构建产品设计方案智能生成模型。利用美观度评判模型对cVAE-GAN生成图像展开美学分数评价;引入Aes函数计算所生成图像的美学损失函数,并以最佳权重关系相加于生成网络自身对抗损失并作为新的总体损失,迭代训练实现生成模型的图像美学优化;最后通过预设美学损失权重展开训练,对比不同权重取值对应模型的美学分数与图像美学质量,确定最佳的图像美学优化模型,结论验证了本文模型生成图像的美学质量的能力,表明基于cVAE-GAN的产品造型设计美学优化模型达成了优化生成图像美观度的目的。本文利用胶囊网络弱化样本训练集的数量要求,运用深度学习方法将用户情感需求融入产品设计流程中,解决传统深度学习网络不适用小样本产品数据集的弊端。并开发基于生成对抗网络与变分自编码器的产品设计方案智能生成模型,基于美学质量评估优化cVAE-GAN模型的生成结果美观度,引入生成图像的美学损失函数以及权重系数训练模型,使计算机能够智能生成美观且高效的产品设计方案。为设计师提供不同产品意象的造型设计备选方案,缩短企业产品研发周期的同时提升产品迭代速度,具有显著的应用前景。

关键词：产品意象胶囊网络 cVAE-GAN 深度学习美学评判

基于贝叶斯BWM与CRITIC权重组合的灰色H-凸关联模型

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计算机集成制造系统 2022年

作者：裴卉宁温志强黄雪芹刘鑫宇吴梦田保珍河北工业大学建筑与艺术设计学院太原科技大学机械工程学院

为明晰用户视觉认知特征与人机界面布局美度之间的相关性，为人机界面布局的优化设计提供客观依据，提出一种基于贝叶斯最优最劣法（Best Worst Method， BWM）与相关性定权法（Criteria importance though intercrieria correlation， ...

为明晰用户视觉认知特征与人机界面布局美度之间的相关性，为人机界面布局的优化设计提供客观依据，提出一种基于贝叶斯最优最劣法（Best Worst Method， BWM）与相关性定权法（Criteria importance though intercrieria correlation， CRITIC）权重组合的灰色H-凸关联模型。首先，对现有影响用户视觉认知的人机界面布局美度影响指标进行梳理和归纳，构建人机界面布局美度的评价指标体系；其次，利用贝叶斯BWM与CRITIC方法分别确定各评价指标的主客观权重，并结合博弈论思想获取各评价指标的综合权重；再次，基于灰色理论构建组合赋权的灰色H-凸关联模型，量化用户视觉认知与人机界面布局美度之间的映射关系；最后将该模型应用于虚拟博物馆人机界面布局设计方案分析中，验证了模型的有效性和其对人机布局美度指标正负关联性的判断能力。

关键词：

融合DE-GWO与SVR的文化意象预测模型

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图学学报 2023年第1期44卷 184-193页

作者：裴卉宁邵星辰谭昭芸黄雪芹白仲航河北工业大学建筑与艺术设计学院天津300401 河北工业大学国家技术创新方法与实施工具工程技术中心天津300401

为更客观准确的量化文化特征与意象间的关系,提出一种融合混合灰狼优化算法(DE-GWO)与支持向量回归(SVR)的文化意象预测模型。首先,构建以多组意象词汇为基础的响堂山石窟造像的文化特征的意象空间,并利用眼动追踪技术进行文化意象认知... 详细信息

为更客观准确的量化文化特征与意象间的关系,提出一种融合混合灰狼优化算法(DE-GWO)与支持向量回归(SVR)的文化意象预测模型。首先,构建以多组意象词汇为基础的响堂山石窟造像的文化特征的意象空间,并利用眼动追踪技术进行文化意象认知实验,获取被试生理认知数据并对其进行单因素方差分析,进而得到文化意象预测模型的眼动指标参数数据集;其次,引入基于DE算法的差分进化策略以弥补GWO搜索过程陷入停滞状态的问题;再次,利用改进后的GWO算法对SVR模型的参数C和g进行寻优;最后利用构建的DE-GWO-SVR模型实现对文化意象认知的预测。为了进一步证明所构建模型的泛化性,采用BP,ABC-SVR和DT等5种模型进行对比实验,结果表明该模型对于文化意象认知的预测效果更好。

关键词：混合灰狼优化算法支持向量回归眼动追踪技术文化意象预测响堂山石窟造像

面向云服务平台的用户偏好产品属性动态获取方法

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计算机集成制造系统 2023年第11期29卷 3774-3785页

作者：裴卉宁刘鑫宇黄雪芹谭昭芸孙海波白仲航河北工业大学建筑与艺术设计学院天津300131 西北工业大学机电学院工业设计与人机工效工信部重点实验室陕西西安710072 天津大学机械工程学院天津300000 河北工业大学国家技术创新方法与实施工具工程技术研究中心天津300401

考虑云服务平台短文本数据中横向关联性与产品属性纵向层次性,提出一种层次主题模型(hLAT)用户偏好产品属性动态获取方法。首先,利用hLDA模型纵向挖掘在线文本主题层次结构,构建初始产品属性层次树;其次,考虑词语主题影响力因素以修改... 详细信息

考虑云服务平台短文本数据中横向关联性与产品属性纵向层次性,提出一种层次主题模型(hLAT)用户偏好产品属性动态获取方法。首先,利用hLDA模型纵向挖掘在线文本主题层次结构,构建初始产品属性层次树;其次,考虑词语主题影响力因素以修改节点间的随机跳转概率优化TextRank算法,获取候选偏好词排序构建用户偏好产品属性主题层次树;最后,以“橙色·云工业产品协同研发”平台中“汽车工业”相关问题数据为例,验证了所提方法的可行性和有效性,为云服务平台前端建设提供了崭新构思。

关键词：云服务在线文本用户偏好产品属性层次主题模型词图模型