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中小跨径桥梁挠度监测及应用研究

运输经理世界 2024年第9期 91-93页

作者：韩飞杨黄雅茜王凯李小龙中交公路规划设计院有限公司北京100010 中交公规土木大数据信息技术有限公司北京100088

中小跨径桥梁挠度监测对监测设备精度、采样频率等动态指标要求较高,基于此,提出采用微波雷达监测技术进行高速枢纽互通立交桥梁的挠度监测,以及采用实时中值滤波的算法对动挠度数据进行预处理,以实现多因素耦合挠度响应的解耦,提取中... 详细信息

中小跨径桥梁挠度监测对监测设备精度、采样频率等动态指标要求较高,基于此,提出采用微波雷达监测技术进行高速枢纽互通立交桥梁的挠度监测,以及采用实时中值滤波的算法对动挠度数据进行预处理,以实现多因素耦合挠度响应的解耦,提取中长期趋势项、得到汽车荷载挠度响应,并建立相应的数据处理分析算法、数据应用及评估指标体系,以期为相关人员提供参考。

关键词：中小跨径桥梁挠度监测中值滤波

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《新闻调查》中非事件性调查的叙事结构研究

《新闻调查》中非事件性调查的叙事结构研究

作者：黄雅茜湘潭大学

学位级别：硕士

叙事学于21世纪被引入我国新闻学领域,为我国新闻叙事学研究提供了新方法、新思路。近几年,新闻叙事学研究有了一定发展,但这一领域仍有一些空白点亟待完善,如对电视调查性新闻报道的研究不多,从叙事结构的角度进行探讨的更少。《新闻... 详细信息

叙事学于21世纪被引入我国新闻学领域,为我国新闻叙事学研究提供了新方法、新思路。近几年,新闻叙事学研究有了一定发展,但这一领域仍有一些空白点亟待完善,如对电视调查性新闻报道的研究不多,从叙事结构的角度进行探讨的更少。《新闻调查》是中央电视台的一档深度调查类新闻节目,是央视片长最长、最有深度的新闻栏目,具有典型的代表性。文章以《新闻调查》中非事件性调查报道节目为样本,从文本结构、文体结构、叙事结构特色几个方面对其叙事结构进行了深入研究,并提出了《新闻调查》叙事结构的不足之处与解决方案。文章主要采用叙事分析法、例证法、定量分析与定性分析研究,结合叙事学与新闻叙事学的相关理论知识,对《新闻调查》中非事件性调查报道中的叙事结构的建构进行了比较全面而深入的解读,以期得出其建构叙事结构的规律,对同类型的电视新闻节目提供可借鉴之处。

关键词：《新闻调查》非事件性调查报道新闻叙事学叙事结构

“指示器”与“助推器”：可供性概念在数字新闻学中的应用与反思

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新闻界 2024年

作者：黄雅兰暨南大学新闻与传播学院

近年来，可供性成为理解和分析数字新闻生态的重要概念工具。借助概念史研究的思路，本文对可供性概念在数字新闻研究中的应用进行了回顾性综述。基于对可供性相关中英文论文的细读，本文首先辨析了可供性作为属性/本体论和关系/认识论... 详细信息

近年来，可供性成为理解和分析数字新闻生态的重要概念工具。借助概念史研究的思路，本文对可供性概念在数字新闻研究中的应用进行了回顾性综述。基于对可供性相关中英文论文的细读，本文首先辨析了可供性作为属性/本体论和关系/认识论的双重内涵；接着辨析了可供性在研究中的两种不同角色：作为“指示器”，可供性的技术载体折射出近年来数字技术的演进路径；作为“助推器”，可供性作为不同维度的研究工具——理论、视角、变量——被应用于数字新闻研究中，并在一定程度上指向不同的研究方法。本文认为，未来数字新闻学的可供性研究可以通过加强与经典传播学理论的对话以推进其理论建构。

关键词：数字新闻学可供性本体论认识论传播学理论概念史

毛竹工艺纤维高温饱和蒸汽-机械分离及其物理力学特性

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复合材料学报 2021年第6期38卷 1905-1913页

作者：王新洲袁朱润黄雅茜李延军李永成许斌南京林业大学材料科学与工程学院南京210037 大亚科技股份有限公司丹阳212300

采用高温饱和蒸汽对高含水率新鲜毛竹竹材进行热处理,再通过辊轧制备竹材工艺纤维(由多根纤维组成),并运用光学显微、纳米压痕(NI)等分析技术研究了提取的工艺纤维的微观结构、化学组分、力学性能及吸湿特性。研究结果表明:高温饱和蒸... 详细信息

采用高温饱和蒸汽对高含水率新鲜毛竹竹材进行热处理,再通过辊轧制备竹材工艺纤维(由多根纤维组成),并运用光学显微、纳米压痕(NI)等分析技术研究了提取的工艺纤维的微观结构、化学组分、力学性能及吸湿特性。研究结果表明:高温饱和蒸汽处理可使细胞壁中半纤维发生降解,薄壁细胞由于壁薄更易受到破坏,在机械外力下薄壁细胞和维管束成功分离。纤维细胞壁中无定形物质的降解,木质素相对含量的增加及纤维素相对结晶度(CrI)的提高,改善了竹材工艺纤维的吸湿性能和细胞壁力学性能。经过饱和蒸汽处理后,纤维细胞壁的弹性模量(Er)和硬度分别增加了14.7%~29.4%和14.9%~38.5%。饱和蒸汽处理未对工艺纤维的拉伸性能产生明显影响,分离出的竹材工艺纤维最大拉伸强度和模量分别达到了765 MPa和24.8 GPa。另外,在不同部位处提取的工艺纤维在性能上存在一定差异:外侧区域分离的工艺纤维尺寸大于内侧;而竹间分离的工艺纤维拉伸性能优于竹节处的,因此在实际应用中可考虑分层提取、分级利用。

关键词：纤维力学性能物理性能化学分析热处理

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电化学修饰氨基酸和多肽类化合物的研究进展

有机化学 2024年第3期44卷 903-926页

作者：方新月黄雅雯胡新伟阮志雄广州医科大学药学院广州511436

随着多肽类化合物在治疗肿瘤疾病和生物医学应用中重要性的与日俱增,开发和构建多肽分子的新方法已成为有机合成化学家的研究热点.近年来有机电化学作为一种绿色高效的反应工具,被逐步运用于有机小分子合成领域,其温和可控的特征适合解... 详细信息

随着多肽类化合物在治疗肿瘤疾病和生物医学应用中重要性的与日俱增,开发和构建多肽分子的新方法已成为有机合成化学家的研究热点.近年来有机电化学作为一种绿色高效的反应工具,被逐步运用于有机小分子合成领域,其温和可控的特征适合解决现有生物偶联策略存在的化学和区域选择性问题,为多肽分子的选择性修饰提供了一种重要的合成手段.综述了近五年来利用电化学手段修饰氨基酸和多肽类化合物的反应,阐述了电化学合成技术的优势及其在开发新型生物相容性方法中的适用性.

关键词：有机电化学氨基酸多肽修饰化学和区域选择性

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玻璃态液氮速冻对蓝莓品质特性的影响

食品科学 2024年第6期45卷 225-232页

作者：黄碧飞李洋胡泽茜东北林业大学土木与交通学院黑龙江哈尔滨150040

以‘北村’蓝莓为研究对象,构建蓝莓的状态图确定其特征玻璃化转变温度T_(g)’,在此基础上以蓝莓T_(g)’为冻结终点,对蓝莓进行超低温冰箱冷冻(-80℃)(记为RF-80℃组)、液氮浸渍速冻(-80、-100、-120℃)(记为LN-80℃、LN-100℃、LN-120... 详细信息

以‘北村’蓝莓为研究对象,构建蓝莓的状态图确定其特征玻璃化转变温度T_(g)’,在此基础上以蓝莓T_(g)’为冻结终点,对蓝莓进行超低温冰箱冷冻(-80℃)(记为RF-80℃组)、液氮浸渍速冻(-80、-100、-120℃)(记为LN-80℃、LN-100℃、LN-120℃组)处理,测定冷冻曲线、汁液流失、硬度、营养物质含量、细胞膜完整性、酶活性、微观结构等指标,探究液氮速冻结合T_(g)’对蓝莓品质特性的影响。结果表明,蓝莓T_(g)’为-52.55℃;与RF-80℃组相比,液氮速冻蓝莓的品质保持效果更佳,液氮速冻蓝莓的冷冻时间显著缩短,果实解冻后汁液流失减少,硬度保持得更好;可溶性固形物含量、可滴定酸含量、抗坏血酸含量和花青素含量与鲜果更接近;相对电导率和丙二醛含量更低,细胞膜的完整性破损程度更低;过氧化物酶和多酚氧化酶活性更低;微观结构的紧密型和完整性更强。液氮速冻的环境温度越低,冷冻效果越好,LN-120℃处理将冷冻蓝莓的品质劣化降至最低。综上所述,液氮速冻能够显著提高冷冻速率,结合T_(g)’有助于保持良好的冷冻蓝莓品质,研究结果可为蓝莓冷冻加工条件的选择提供理论基础。

关键词：蓝莓玻璃化转变温度液氮速冻品质

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安徽当涂民歌音乐特征和演唱风格探析 ——《唱得绿海泛金波》和《划龙船》为例

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安徽当涂民歌音乐特征和演唱风格探析 ——《唱得绿海泛金波》和...

作者：黄雅娴上海音乐学院

学位级别：硕士

安徽当涂民歌历史悠久,地域特色鲜明,是国家级非物质文化遗产之一,也是中国民间音乐文化宝库中的瑰宝。随着社会的发展和变迁,当涂民歌的生存现状面临巨大挑战。笔者作为民声专业的学生,也是未来的音乐工作者,有义务也有责任结合在校学... 详细信息

安徽当涂民歌历史悠久,地域特色鲜明,是国家级非物质文化遗产之一,也是中国民间音乐文化宝库中的瑰宝。随着社会的发展和变迁,当涂民歌的生存现状面临巨大挑战。笔者作为民声专业的学生,也是未来的音乐工作者,有义务也有责任结合在校学习成果,挖掘和演唱更多优秀的家乡民歌,使其在新时代中得到传承与发展。本文分为三个部分,对当涂民歌历史发展脉络进行梳理,以两首当涂民歌《唱得绿海泛碧波》和《划龙船》为具体案例。从旋律律动、调式调性、方言特点及节奏节拍对当涂民歌音乐风格进行详细分析;结合笔者演唱实践,从作品的咬字、润腔、情感表达及舞台表现等方面为其他演唱者提供借鉴思路。同时通过分析文献调研和田野调查结果,对当涂民歌的传承与创新进一步提出阐述和建议。

关键词：当涂民歌艺术特征演唱分析《唱得绿海泛金波》《划龙船》传承创新

喀斯特石漠化治理区钙果种植年限对根内细菌群落的影响

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微生物学报 2024年第6期64卷 2057-2070页

作者：黄雅丹付灿李强桂林医学院智能医学与生物技术学院广西桂林541004 中国地质科学院岩溶地质研究所自然资源部/广西岩溶动力学重点实验室广西桂林541004

存在于健康植物根中的内生细菌不但能够与宿主植物建立共生关系,而且还具有促进植物生长、提升植物对营养元素摄取能力等功能,从而对维持陆地生态平衡、提升喀斯特石漠化综合治理成效具有重要的意义。【目的】探究宿主植物根中的内生细... 详细信息

存在于健康植物根中的内生细菌不但能够与宿主植物建立共生关系,而且还具有促进植物生长、提升植物对营养元素摄取能力等功能,从而对维持陆地生态平衡、提升喀斯特石漠化综合治理成效具有重要的意义。【目的】探究宿主植物根中的内生细菌群落结构,为深入认识宿主植物-内生细菌的互作机制提供理论依据。【方法】以被引种到喀斯特断陷盆地石漠化综合治理区不同种植年限钙果根中的内生细菌和根际土为研究对象,分析根内生细菌群落特征和根际土理化性质。【结果】钙果种植年限对研究区土壤质量整体有着直接、显著的影响,并间接影响根内生细菌群落。根内生细菌群落以共生互作为主,通过共网络结构识别出种植第一年和第三年的前三位优势属为链霉菌属(Streptomyces)、卡氏伯克霍尔德菌属(Burkholderia-CaballeroniaParaburkholderia)和噬几丁质菌属(Chitinophaga),种植第五年的前三位优势属为Streptomyces、Chitinophaga和海无柄孢囊黏细菌属(Haliangium)。根内生细菌群落的形成主要由随机性过程中的生态漂变所主导。【结论】不同生长阶段钙果根内生细菌群落结构的差异是由于随机性过程赋予了微生物物种多样化。内生细菌群落的共生互作关系以及优势菌具有生防功能,可增强钙果定殖能力和生长,进而提升钙果在喀斯特断陷盆地石漠化综合治理区的生态效益和经济效益。

关键词：钙果喀斯特根内生细菌群落结构

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基于时间序列的工业互联网在线异常检测技术研究

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基于时间序列的工业互联网在线异常检测技术研究

作者：黄雅晴北方工业大学

学位级别：硕士

随着工业互联网的发展,数字化和网络化的工业设备和生产线越来越多,大量的传感器和设备产生的数据形成了复杂的时间序列。这些数据中蕴含着设备运行状态、生产效率等重要信息,同时也可能包含潜在的设备故障和生产异常情况。传统的异常... 详细信息

随着工业互联网的发展,数字化和网络化的工业设备和生产线越来越多,大量的传感器和设备产生的数据形成了复杂的时间序列。这些数据中蕴含着设备运行状态、生产效率等重要信息,同时也可能包含潜在的设备故障和生产异常情况。传统的异常检测方法主要基于统计学和机器学习技术,通常需要对数据进行复杂的预处理和特征提取,并且对于异常的定义和检测策略往往需要人工干预。随着深度学习技术的发展,基于深度神经网络的异常检测方法逐渐成为研究热点。深度神经网络可以通过自动学习和提取数据中的特征,提高异常检测的准确性和效率。此外,深度强化学习作为一种结合了深度学习和强化学习的新兴技术,可以通过智能体与环境的交互学习最优策略,进一步优化异常检测的性能。基于此,本文尝试使用深度强化学习算法来弥补传统时间序列异常检测领域的缺陷,取得的研究成果如下。针对工业互联网中复杂时间序列数据的异常检测问题,本文首先提出了一种融合注意力机制的SR-ACNN算法,其次将该算法中的谱残差方法作为奖励函数的一部分引入到基于深度强化学习的时间序列异常检测算法中,最后基于该异常检测算法设计了一个异常监测服务系统。融合注意力机制的SR-ACNN算法将谱残差方法变换的结果作为ACNN网络的输入,最后通过ACNN网络模型判别异常。基于弱监督的深度强化学习算法利用有限的异常标记数据,对未标注数据进行探索进而发现新异常类别,其主要内容如下:首先,通过设计谱残差方法、变分编码器和外在环境相结合的奖励机制,帮助智能体学习更好的策略;其次,通过引入一种采样方法,有效解决了异常检测领域数据不平衡的问题;最后,将自注意力机制和长短记忆网络结合,更好地捕捉时间序列的有效特征,使得强化学习模型更加稳健。基于上述研究内容,采用前后端分离技术,设计并实现了一个基于工业互联网的电力能源检测与异常诊断平台。该系统目前可实现时序数据实时监控、异常检测与报警等功能。本研究针对工业互联网的时间序列异常数据在线异常检测问题,设计了两种算法。SR-ACNN算法使用融合注意力机制的CNN网络学习异常判别规则,提高了算法的高效性和灵活性。基于现实中获取大量的有标签数据耗时且成本高的问题,本文提出了基于弱监督的深度强化学习算法,通过设计外部奖励和内部奖励相结合的奖励机制,提高了算法的自适应性和有效性。基于弱监督的深度强化学习算法,开发了一个可在工业互联网领域实现时间序列在线异常检测的系统。

关键词：时间序列异常检测谱残差 ACNN网络深度强化学习混合奖励函数自动编码器注意力机制