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离子型稀土矿柱浸过程氨氮平衡及尾矿氨氮形态转化研究

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中国稀土学报 2024年第1期42卷 112-119,I0004页

作者：肖信锦王慧娟黄金邓扬悟王林生国家离子型稀土资源高效开发利用工程技术研究中心/江西离子型稀土工程技术研究有限公司江西赣州341000 江西理工大学资源与环境工程学院江西赣州341000

离子型稀土矿柱浸过程氨氮的平衡与迁移转化研究可以对浸矿剂硫酸铵用量的模拟运算提供理论参考。试验以定南某离子型矿土为对象,采用室内柱浸模拟的方式对离子型稀土原矿氨氮的分布、硫酸铵浸矿过程氨氮平衡及尾矿氨氮赋存转化的影响... 详细信息

离子型稀土矿柱浸过程氨氮的平衡与迁移转化研究可以对浸矿剂硫酸铵用量的模拟运算提供理论参考。试验以定南某离子型矿土为对象,采用室内柱浸模拟的方式对离子型稀土原矿氨氮的分布、硫酸铵浸矿过程氨氮平衡及尾矿氨氮赋存转化的影响进行了试验。结果发现,离子型稀土原岩风化过程中,还可能伴随着离子相铵盐的生成,在浸矿过程中会伴随稀土一起被浸出,离子相铵盐含量随离子相稀土含量的升高而增加。硫酸铵柱浸过程中残留在尾矿内的氨氮量与浸出液中的氨氮量占比分别为50.76%和49.24%,浸矿剂中半数铵根主要起到保持浸矿过程中铵根浓度的作用,在浸矿后会随浸出液流出。离子型稀土尾矿水溶态和可交换态氨氮在矿土含水率的影响下会发生可逆转化,在尾矿矿土自然风干过程中,尾矿内水溶态氨氮含量占比由63.24%降至32.01%,离子型稀土尾矿水溶态与可交换态氨氮的赋存含量需要前置时间和矿土含水率等条件才能准确定义。

关键词：离子型稀土氨氮平衡转化

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犬含牙囊肿病例报告

中国兽医杂志 2024年第6期60卷 147-150页

作者：郝逸冰郑栋强李浩运徐焕明金艺鹏中国农业大学动物医院北京海淀100193 中国农业大学动物医学院北京海淀100193

本院接诊了1例乳齿未脱、右下颌恒犬齿缺失的患犬病例,将患犬麻醉后采用口腔探查和X线检查的方法进行诊断,初步诊断该患犬为含牙囊肿,即由未萌出的右下颌恒犬齿发育过程中相关的残留上皮所形成。手术拔除未萌发犬齿,使用刮匙将囊壁完整... 详细信息

本院接诊了1例乳齿未脱、右下颌恒犬齿缺失的患犬病例,将患犬麻醉后采用口腔探查和X线检查的方法进行诊断,初步诊断该患犬为含牙囊肿,即由未萌出的右下颌恒犬齿发育过程中相关的残留上皮所形成。手术拔除未萌发犬齿,使用刮匙将囊壁完整去除,用金刚砂车针打磨囊壁齿槽骨并使用生理盐水冲洗囊腔,结节缝合齿龈黏膜,术后恢复良好。患犬于术后3个月复查,镇静后拍摄口腔X线片,可见有新骨生成,无囊肿复发表现。表明治疗含牙囊肿时,拔除未萌发的牙齿并将囊壁清理干净,可获得良好的预后,但需要结合口腔X线和组织病理学检查结果进行诊断,后续需要进行影像学监测。

关键词：犬含牙囊肿口腔影像学

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多智能体强化学习中的信息交互方法

指挥与控制学报 2024年

作者：王戎骁冯旸赫张龙飞黄金才刘忠国防科技大学系统工程学院大数据与决策实验室

信息交互方法是近年来多智能体强化学习的研究热点。通过信息交互机制，智能体可以获取到其他智能体和环境的更全面信息，从而缓解多智能体强化学习面临的部分可观和环境非平稳问题。从多智能体信息交互面临的若干问题出发，以解决这些... 详细信息

信息交互方法是近年来多智能体强化学习的研究热点。通过信息交互机制，智能体可以获取到其他智能体和环境的更全面信息，从而缓解多智能体强化学习面临的部分可观和环境非平稳问题。从多智能体信息交互面临的若干问题出发，以解决这些问题的核心思路作为分类标准，对现有的多智能体强化学习研究中的信息交互方法进行了分类梳理，并讨论了该领域的一些开放问题和未来可能的研究方向，对于理解该领域和开展进一步研究具有意义。

关键词：多智能体强化学习信息交互

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国家卓越工程师学院推进工程师技术中心建设

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科技期刊过度商业化中OA期刊的掠夺性特征研究

中国石油报

作者：刘志平耿莉金艺

本报讯（记者刘志平通讯员耿莉金艺）9月5日，中国石油国家卓越工程师学院组织召开“智慧勘探开发、油气井工程、绿色化工工程师技术中心建设推进会”，总结回顾了工程师技术中心建设工作。勘探开发研究院、工程技术研究院、石油... 详细信息

本报讯（记者刘志平通讯员耿莉金艺）9月5日，中国石油国家卓越工程师学院组织召开“智慧勘探开发、油气井工程、绿色化工工程师技术中心建设推进会”，总结回顾了工程师技术中心建设工作。勘探开发研究院、工程技术研究院、石油化工研究院分别介绍了建设方案，并就工程硕......

关键词：学院

来源： cnki报纸评论

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中国科技期刊研究 2024年第8期35卷 1026-1034页

作者：黄金霞陈雪飞刘细文中国科学院文献情报中心北京市100190 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系北京市100190

【目的】随着全球开放获取(OpenAccess,OA)出版迅猛发展,OA期刊呈现出特殊的掠夺性特征,造成的异常情况引起多方关注,有必要深入探讨OA期刊的掠夺性特征及其表现。【方法】通过对国际掠夺性期刊特征共识的梳理,以及OA期刊出版数据的多... 详细信息

【目的】随着全球开放获取(OpenAccess,OA)出版迅猛发展,OA期刊呈现出特殊的掠夺性特征,造成的异常情况引起多方关注,有必要深入探讨OA期刊的掠夺性特征及其表现。【方法】通过对国际掠夺性期刊特征共识的梳理,以及OA期刊出版数据的多维度分析,研究OA期刊走向货币化和过度商业化的现状、掠夺性新特征。【结果】提出掠夺性期刊的特征框架,分析OA期刊的掠夺行为和掠夺后果,进一步从掠夺动机、掠夺行为、掠夺后果3个方面总结OA期刊的掠夺性特征及其表现。【结论】建议研制OA投入额度、质量控制线,测算OA成本,发布OA期刊白名单,分离科技期刊的出版功能和传播功能,大力发展非营利性OA模式,实现全球OA市场的规范化、共赢发展。

关键词：掠夺性期刊开放获取期刊掠夺性特征论文处理费

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王萌金艺美术作品

电影文学 2024年第20期 193-193页

作者：王萌金艺河南轻工职业学院

关键词：

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整体与局部相互感知的图网络时序动作检测

江苏大学学报（自然科学版） 2024年第1期45卷 67-76页

作者：黄金钾詹永照赵逸飞江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013

针对目前动作检测与定位方法未综合利用整体与局部相互感知的时空关系信息、不利于提升动作检测与定位性能的问题,提出整体与局部相互感知的图网络时序动作检测方法.该方法综合利用各动作提案的特征相似性和时序重叠度构建整体关系图推... 详细信息

针对目前动作检测与定位方法未综合利用整体与局部相互感知的时空关系信息、不利于提升动作检测与定位性能的问题,提出整体与局部相互感知的图网络时序动作检测方法.该方法综合利用各动作提案的特征相似性和时序重叠度构建整体关系图推理子网络,通过学习获得提案,该提案包含更丰富的整体时空特征表示;利用提案发生的时间偏序关系,构建局部关系图推理子网络,该子网络包含多个级别三体相似图和三体互补图的结构,通过学习获得不同时间尺度下提案的局部关系信息;最后构成整体与局部关系相互感知的丰富特征表达,用于动作检测与定位.采用平均精度均值作为评价指标在2个公开数据集(Thumos14和ActivityNet1.3)上进行了试验.结果表明,与PGCN、G-TAD、TAL-Net、CDC等先进方法相比,文中方法能有效提高动作检测的性能.

关键词：计算机视觉时序动作检测注意力机制整体与局部相互感知图网络时空特征表达

基于样本类不确定性抽样的端到端语音关键词检测训练方法

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电子学报 2024年

作者：贺前华陈永强郑若伟黄金鑫华南理工大学电子与信息学院

当前语音关键词检测主流技术为端到端的深度学习方法，研究重点为网络结构优化、建模单元选取及搜索策略等，并取得较快进展，但对模型训练效率的关注相对较少.本文针对深度学习模型训练效率问题，提出了一种样本类不确定性抽样（Class ... 详细信息

当前语音关键词检测主流技术为端到端的深度学习方法，研究重点为网络结构优化、建模单元选取及搜索策略等，并取得较快进展，但对模型训练效率的关注相对较少.本文针对深度学习模型训练效率问题，提出了一种样本类不确定性抽样（Class Uncertainty Sampling,CUS）的样本应用策略加速收敛进程.其核心思想是在模型训练中后期，利用网络的前向输出层对样本评价信息进行样本类不确定性度量，并转化成样本选用概率，随机抽取训练样本子集用于后续训练.由于简单样本的类确定度高，它们参与后续训练的概率降低，但不影响模型的区分能力，增强对判决边界样本的关注，达到提高模型训练效率的目标.基于AISHELL-1普通话数据集的实验结果表明，相对常规训练策略，平均训练时长缩短60%，收敛时长缩短47.5%.虚警率（False Alarm Rate,FAR）为0.5 FP/h时，该方法的错误拒绝率（False Reject Rate,FRR）从4.75%降至3.65%，相对下降30.1%，最大关键词加权值（Maximum Term Weighted Value,MTWV）由0.837 4升至0.853 1.通过分析错标样本参与训练的行为，证实了该方法具有屏蔽掉大部分错误标注样本的能力，减少错标样本对训练的损害.基于大规模AISHELL-2普通话数据集的实验进一步证实了提出方法的有效性.

关键词：语音关键词检测深度学习端到端类不确定性抽样

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面向知识蒸馏的多助教动态设置方法

计算机科学 2024年

作者：司悦航成清黄金才国防科技大学湖南先进技术研究院

知识蒸馏在目标识别的模型压缩等关键领域正日益受到重视。通过深入研究知识蒸馏的效率并分析了教师模型和学生模型间知识传递的特点，发现合理设置助教模型可以显著缩小教师和学生之间的性能差距。然而，助教模型的规模和数量的不合理... 详细信息

知识蒸馏在目标识别的模型压缩等关键领域正日益受到重视。通过深入研究知识蒸馏的效率并分析了教师模型和学生模型间知识传递的特点，发现合理设置助教模型可以显著缩小教师和学生之间的性能差距。然而，助教模型的规模和数量的不合理选择则会对学生产生负面影响。因此，该文提出了一种创新的多助教知识蒸馏训练框架，通过动态调整助教的数量和规模以优化知识从教师向学生传递的过程，从而提高学生模型的训练准确率。此外，该文还设计了一种动态停止知识蒸馏的策略，设置不同训练方法的学生模型作为对照组，实现对知识蒸馏停止回合的个性化设计，进一步提升学生模型的训练效率，并构建更精简高效的多助教知识蒸馏框架。通过在公开数据集上的实验，证明提出的面向知识蒸馏的多助教动态设置方法的有效性。

关键词：知识蒸馏目标识别多助教动态设置 DSKD