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智能垃圾回收督导系统设计与实现

智能垃圾回收督导系统设计与实现

作者：张旋旋福建工程学院

学位级别：硕士

近几年,在科技迅速发展和经济快速提高的推动下,居民所生产的垃圾产量逐渐上升,随之而来就是环境问题形势变得日益严峻。国家出台多种针对垃圾回收效率不高问题的政策,旨在提高垃圾回收效率,对此全国各城市纷纷响应。当前垃圾回收处理... 详细信息

近几年,在科技迅速发展和经济快速提高的推动下,居民所生产的垃圾产量逐渐上升,随之而来就是环境问题形势变得日益严峻。国家出台多种针对垃圾回收效率不高问题的政策,旨在提高垃圾回收效率,对此全国各城市纷纷响应。当前垃圾回收处理产生的效果是治标不治本:垃圾站点依旧臭气熏天、监管力度不强、市民分类知识缺乏、分类意识薄弱、甚至居民因时间急促不分类投放等。为了能够更好的提高垃圾回收的效率,本文针对设备无法实时监控、监管力度不强、数据统计不足问题,运用现代先进科技的嵌入式系统设计、人工智能(深度学习、机器视觉)、Web前端开发一款智能AI垃圾督导系统,主要工作如下:1.针对垃圾分类回收现场环境多变无法实时监控的问题,采用AI智能对人员和垃圾分别进行监控。以低成本高效率的理念为基础,提出垃圾回收督导系统的设计思路。通过对网络摄像头、交换机、4G工业路由器的选型,完成了对人员垃圾信息的收集;在主板、开关电源等设备的支持下,达到了系统对信息处理的效果。配置工业电动推杆以及督导音箱、RFID读卡器等设备,实现了系统的信息反馈效果。2.在PC端设计开发基于QT的控制系统并移植于嵌入式Linux平台进行运行。采用线程编码的方法,对人员、地面垃圾进行检测以及语音提醒,实现了设备AI智能化的功能。通过对垃圾投放过程中人员的违规行为的监督管理,达到AI督导的效果。3.在处理人员、垃圾检测困难的问题方面,提出采用YOLOv4深度学习网络模型,并选取Mobile Netv2作为主干特征提取网络,以及对图像数据集进行处理,实现了对人员、地面以及垃圾桶的识别。4.在垃圾回收处理过程中,存在数据统计不足的问题,本文针对此问题,采用Web前端渐进式框架vue搭建数据管理中心平台,查看不同等级的投放准确率、自主分类率、投放参与率等统计数据,方便管理员及督导员对不同小区垃圾投放次数、准确率、自主分类率等指标进行对比,通过小区投放次数、准确率等指标变化趋势的显示,展现了垃圾回收督导的效果。

关键词：垃圾回收督导嵌入式系统人工智能 Web前端

卡格列净预处理对H9c2心肌细胞缺氧复氧损伤的保护作用及机制研究

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卡格列净预处理对H9c2心肌细胞缺氧复氧损伤的保护作用及机制研究

作者：崔旋旋安徽医科大学

学位级别：硕士

研究目的:心脏骤停是指由于心脏在收缩期不能有效收缩而导致全身血液循环突然停止,进而引起全身器官缺血缺氧及功能障碍。是一个世界范围内严重的公共健康问题。尽管CPR技术在不断改善,但心脏骤停的死亡率仍位居世界首位。复苏后心功能... 详细信息

研究目的:心脏骤停是指由于心脏在收缩期不能有效收缩而导致全身血液循环突然停止,进而引起全身器官缺血缺氧及功能障碍。是一个世界范围内严重的公共健康问题。尽管CPR技术在不断改善,但心脏骤停的死亡率仍位居世界首位。复苏后心功能障碍(PRMD)是自主循环恢复后早期死亡的首要原因,其主要机制是心肌缺血/再灌注损伤(MIRI)。因此,降低CPR后死亡率的关键问题在于及时恢复心脏的泵血功能,尽早改善复苏后心肌损伤程度。卡格列净(CANA)是一种钠-葡萄糖协同转运蛋白2抑制剂(SGLT2)。相关研究表明,CANA对于心血管事件可发挥保护作用,且该作用独立于其降糖作用,但CANA对于心肌缺血/再灌注发挥保护作用的机制尚不清楚。本实验目的为通过体外建立H9c2心肌细胞H/R模型,观察CANA对H/R损伤是否发挥保护作用并且研究保护机制。研究方法:通过对H9c2心肌细胞进行H/R处理,来模拟人体内心肌细胞H/R损伤。按照预定方案将H9c2心肌细胞随机分为5组:(1)CON(空白对照组);(2)H/R组(缺氧/复氧组);(3)H/R+Compound C组(AMPK抑制剂对照组);(4)H/R+CANA组(CANA预处理组);(5)H/R+CANA+Compound C组(CANA+AMPK抑制剂组)。CON细胞在完全培养基中进行常规培养;H/R组细胞进行12h缺氧和4h复氧处理;H/R+Compound C组细胞在H/R损伤前置于含10μmol/L的AMPK抑制剂Compound C的完全培养基中孵育12h;H/R+CANA组细胞在H/R损伤前在含10μmol/L CANA的完全培养基中孵育12h;H/R+CANA+Compound C组细胞在H/R损伤前在含10μmol/L CANA的完全培养基中孵育12h,同时进行10μmol/L的AMPK抑制剂Compound C孵育。将各组细胞进行相应处理结束后,采用CCK8法检测各组细胞活力、流式细胞术检测细胞凋亡率、ELISA法检测MDA和SOD等氧化因子以测定细胞内氧化应激损伤程度、LDH试剂盒检测细胞上清中LDH含量、Western blot法测定AMPK/Sirt1/PGC-1α信号通路相关蛋白的表达水平。研究结果:1.CANA对H/R诱导的H9c2心肌细胞损伤的影响:与CON组相比,H9c2细胞进行H/R诱导损伤后,CCK-8结果显示细胞活力显著降低(P<0.05),LDH含量明显升高(P<0.05)。SOD含量降低,而MDA含量明显升高(P<0.05)。CANA预处理可显著提高H9c2心肌细胞活力,增加SOD含量(P<0.05);降低H9c2心肌细胞LHD、MDA含量(P<0.05)。2.CANA对H/R诱导的H9c2心肌细胞凋亡的影响:通过流式细胞术结果显示,H/R引起的细胞凋亡率明显高于Control组(P<0.05)。然而,用CANA预处理后,H/R诱导的细胞凋亡显著减少(P<0.05)。3.CANA对H/R诱导的H9c2心肌细胞能量代谢的影响:为探讨CANA是否通过AMPK/Sirt1/PGC-1α信号通路对H9c2心肌细胞能量代谢发挥作用。Western blot结果显示,与Control组相比,H/R组p-AMPK/AMPK、Sirt1和PGC-1α比值显著降低,加入CANA后p-AMPK/AMPK、Sirt1和PGC-1α比值升高(P<0.05)。与H/R+CANA组相比,使用AMPK抑制剂(Compound C)后,p-AMPK/AMPK、Sirt1和PGC-1α的比例显著降低(P<0.05)。研究结论:1.CANA预处理可增强细胞活力,降低细胞膜的损伤程度。对H/R诱导的H9c2心肌细胞损伤发挥保护作用;2.H9c2心肌细胞H/R后在氧化应激和凋亡两方面均发生了变化,CANA可调节H/R后的心肌细胞减少氧化应激、减少细胞凋亡,对心肌细胞发挥保护作用;3.CANA可激活AMPK/Sirt1/PGC-1α信号通道改善H/R诱导的心肌细胞能量代谢,进而发挥其保护作用;4.AMPK/Sirt1/PGC-1α信号通道抑制剂Compound C可逆转CANA对H9c2心肌细胞H/R的保护作用。

关键词：心肌缺血再灌注损伤卡格列净氧化应激凋亡能量代谢

慢性疲劳综合征免疫功能紊乱“脾虚”本质的探讨与思考

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时珍国医国药 2021年第9期32卷 2233-2235页

作者：陈佳黄运旋陈兴华广州中医药大学第一临床医学院广东广州510405 广州中医药大学第一附属医院广东广州510405

慢性疲劳综合征(chronic fatigue syndrome,CFS)是以疲劳为主症的一种临床症候群,其发病率逐年上升,且病因未明。近年来,大量研究转向CFS免疫功能,企图从细胞因子、信号通路等方面揭示CFS的发病机理,进而寻找治疗上的突破口。中医认为"... 详细信息

慢性疲劳综合征(chronic fatigue syndrome,CFS)是以疲劳为主症的一种临床症候群,其发病率逐年上升,且病因未明。近年来,大量研究转向CFS免疫功能,企图从细胞因子、信号通路等方面揭示CFS的发病机理,进而寻找治疗上的突破口。中医认为"脾为气血生化之源""脾为之卫","脾虚"是其根本病机,运用补脾健脾的中医药疗法防治CFS效佳,提示中医"脾虚"病机可能与CFS免疫功能紊乱相契合,从CFS免疫紊乱切入,探讨其中医"脾虚"病机本质,以期为临床运用中医药疗法防治CFS提供参考。

关键词：慢性疲劳综合征免疫功能紊乱脾虚中医

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基于蓝牙、地磁和Wi-Fi定位技术的博物馆室内定位实验研究

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东南文化 2022年第S02期 101-107页

作者：郭旋中国国家博物馆信息技术部

本文结合目前国内大多数博物馆所使用的公共空间室内定位方式,以实际的展厅环境设计了基于蓝牙(iBeacon)、Wi-Fi信标和地磁特征信息的单模及其多模融合的定位测试试验,检验了目前各类依托于智能手机作为定位终端的室内定位方式在实际展... 详细信息

本文结合目前国内大多数博物馆所使用的公共空间室内定位方式,以实际的展厅环境设计了基于蓝牙(iBeacon)、Wi-Fi信标和地磁特征信息的单模及其多模融合的定位测试试验,检验了目前各类依托于智能手机作为定位终端的室内定位方式在实际展厅内的定位精度,分析了以上几种定位方式的精度。

关键词：博物馆公共空间室内定位多模融合蓝牙 Wi-Fi 地磁

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制造业与数字经济产业关联融合测度及异质性研究

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中国管理科学 2023年

作者：李健旋河海大学商学院

基于数字经济及其核心产业统计分类（2021），本文选取数字产品制造业和数字技术应用业作为数字经济产业代表，然后运用修正的投入产出法对我国制造业与数字经济产业的关联融合效应和融合波及效应进行测度，并进一步探讨其存在的区域异... 详细信息

基于数字经济及其核心产业统计分类（2021），本文选取数字产品制造业和数字技术应用业作为数字经济产业代表，然后运用修正的投入产出法对我国制造业与数字经济产业的关联融合效应和融合波及效应进行测度，并进一步探讨其存在的区域异质性。结果显示：从全国来看，制造业与数字经济产业之间存在正向的后向和前向关联融合效应，且制造业与数字经济产业的关联融合效应存在明显的行业间和部门间差异。从八大经济区来看，制造业与数字经济产业的后向和前向关联融合效应均存在显著的区域异质性。此外，数字经济产业对制造业的需求拉动力总体强于供给驱动力，但也存在明显的区域异质性：其中，三大沿海经济区、黄河中游和大西南经济区的制造业与数字经济产业之间以需求拉动作用为主，而大西北和东北经济区的数字产品制造业以及长江中游经济区的数字技术应用业与制造业之间以供给驱动作用为主。本文为推动数字经济与实体经济深度融合，加快推进制造业数字化转型，进而促进制造强国和数字中国建设提供了有益启示。

关键词：数字经济产业制造业关联融合效应区域异质性投入产出法

基于BP神经网络及其改进算法的基坑变形预测研究

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基于BP神经网络及其改进算法的基坑变形预测研究

作者：邢旋旋河南大学

学位级别：硕士

随着城市化进程的快速推进,基坑工程的建设规模不断增加,周边环境日趋复杂,潜在的建设风险变得越来越大,因此必须严格控制基坑施工时的安全性。基坑监测能够直接判断基坑的稳定性,是预防工程安全事故的重要技术手段。基坑监测技术及设... 详细信息

随着城市化进程的快速推进,基坑工程的建设规模不断增加,周边环境日趋复杂,潜在的建设风险变得越来越大,因此必须严格控制基坑施工时的安全性。基坑监测能够直接判断基坑的稳定性,是预防工程安全事故的重要技术手段。基坑监测技术及设备经过不断改进升级已相当成熟,但是由于监测工作是在施工时进行,属于防范事故发生的事中控制,对于施工后续变化及突发情况不能准确判断。因此,为达到对基坑工程事故事前控制的目的,采用一定的方法提前预测基坑工程的变形发展情况,为基坑工程安全施工决策提供参考具有重要意义。影响基坑变形的因素众多,它的变形很难用统一的经验公式进行计算。本文针对基坑工程变形预测问题,依托开封市融创宸院基坑项目,结合基坑现场监测数据和基坑变形影响因素的量化分析,采用BP神经网络及其改进算法对施工后续变形进行预测研究。主要研究内容及结论如下:（1）梳理国内外学者关于基坑变形和基坑变形预测的理论、方法和研究成果,阐述基坑变形的机理和特征。根据影响因素来源之间的差异,分别从基坑的水文地质条件、时空效应、围护结构以及周边环境条件四个方面,分析基坑工程施工过程中各种因素对基坑变形的影响。在对各影响因素进行归类分析的基础上,建立基坑变形评价指标体系,并结合影响因素实际类型,采用可量化指标赋值方法和状态描述指标赋值方法,建立基坑变形评价指标体系量化标准,为后续影响因素量化赋值提供依据。（2）针对传统BP神经网络预测模型存在的不足,提出采用附加动量法和自适应学习速率法相结合的方式改进BP神经网络,并以新陈代谢的方式不断滚动更新训练样本,建立基于时间序列多步滚动BP神经网络预测模型。为验证预测模型的可行性和有效性,选取不同支护结构型式的地表沉降和坡顶水平位移监测数据,对基坑后续变形进行预测。通过对实测数据与模型预测结果进行对比分析,发现基于时间序列多步滚动BP神经网络预测模型在稳定性和准确性方面均明显优于传统BP神经网络预测模型,预测结果平均相对误差均在5%以内,不仅预测精度更高,而且具有较好的泛化能力。（3）为降低基坑施工动态变化对BP神经网络预测模型的影响,进一步提高模型的预测精度和泛化能力。结合建立的基坑变形评价指标体系和量化标准,将基坑变形影响因素合理量化引入到模型中,建立基于影响因素BP神经网络预测模型。在此基础上,采用遗传算法对模型进行优化,建立基于影响因素GA-BP神经网络组合预测模型。通过对实测数据与模型预测结果进行对比分析,发现两种模型均具有较高的预测精度,预测结果平均相对误差分别在5%和2%以内,验证了基坑变形评价指标体系的合理性和遗传算法优化方式的有效性。而且基于影响因素GA-BP组合预测模型具有更好的稳定性和泛化能力,实用性更强,能够满足工程信息化施工及设计的要求。（4）通过对基坑实测数据与四种预测模型的预测值进行对比分析,选择预测结果的MAE、MAPE、RMSE三个指标对模型进行优越性及可靠性评价,可以得出传统BP神经网络预测模型的预测性能最差,实用性较低。而本文提出并改进优化的三种预测模型均具有较好的预测性能,模型的最大绝对误差均小于1mm,应用于基坑工程变形预测均有一定的可行性。与基于时间序列多步滚动BP神经网络模型相比,基于影响因素BP神经网络模型的预测精度相对较高,但其整体稳定性较差,实用性弱于前者。而基于影响因素GA-BP神经网络组合模型的预测效果最好,能够准确预测基坑后续变形发展趋势,可以利用该组合模型对基坑工程施工进行有效指导。

关键词：基坑工程变形预测 BP神经网络遗传算法组合预测模型

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考虑不可行解信息的约束优化算法研究

考虑不可行解信息的约束优化算法研究

作者：班旋旋郑州大学

学位级别：硕士

约束优化问题是广泛存在于科学实践和实际工程中的一类问题,根据其需要被优化的目标数量,可以分为约束单目标优化问题和约束多目标优化问题,这些问题通常包含着各种各样且不同性质的约束条件。约束条件的存在将求解空间划分为可行区域... 详细信息

约束优化问题是广泛存在于科学实践和实际工程中的一类问题,根据其需要被优化的目标数量,可以分为约束单目标优化问题和约束多目标优化问题,这些问题通常包含着各种各样且不同性质的约束条件。约束条件的存在将求解空间划分为可行区域和不可行区域,位于可行区域中的解为可行解,反之,则为不可行解。在解决这些问题时,需要在满足各类约束条件的情况下最优化其目标函数。虽然求解约束优化问题的最终目标是找到最优的可行解,然而不可行解中也蕴藏着非常优秀的信息,这些信息对于问题的求解非常有益。挖掘不可行解的信息可以在很大程度上帮助最优可行解的搜寻。因此,如何更好地利用不可行解的信息,并且能够在可行解和不可行解之间达到平衡以及维持好目标和约束之间的关系对于约束问题的解答是非常关键的。基于此,本文分别针对不同类型的约束优化问题设计了不同的约束优化算法。针对约束单目标优化问题,设计了一种不可行解信息辅助的排序约束优化算法。首先,对种群的个体进行两种排序,一种基于ε约束法的排序,另一种是完全不考虑约束,仅仅基于目标函数的排序。然后,使用加权和公式对这两种排序进行加权,所设计的动态权重使目标和约束达到平衡。这样,可以更好地利用不可行解的信息。随着进化的不断进行,目标的权重逐渐减小而约束的权重逐渐增大,最终促进最优可行解的搜索。另外,种群在进化时使用了三种差分进化策略,来达到多样性、收敛性、和可行性之间的平衡。最后,在两个不同的函数测试集以及9个真实问题上验证了算法的有效性。针对约束多目标优化问题,设计了一种带有不可行解比例控制机制的约束多目标进化算法。该算法使用了两个种群,首先,种群1作为主种群,同时考虑约束和目标,使用约束支配原则对个体进行评价,用于搜索约束帕累托前沿。种群2作为辅助种群,用于探索高质量的目标函数信息,在进化时使用帕累托支配原则来选择个体。另外,对种群2设计了一个不可行解比例控制机制,使其不可行解的比例逐渐降低,在进化前期可以利用更多不可行解的信息,在进化后期逐渐逼近种群1,避免了计算资源的浪费。两个种群分别从可行域一侧和不可行域一侧靠近约束帕累托前沿,保证了前沿解的完整分布。最后,在65个测试函数以及4个真实问题上进行了系统的实验,证明了所设计的算法在解决约束多目标优化问题时具有很高的效率。

关键词：约束优化进化算法不可行解信息

文本类型理论指导下《词汇与四项技能》（节选）汉译实践报告

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文本类型理论指导下《词汇与四项技能》（节选）汉译实践报告

作者：贾旋旋山东理工大学

学位级别：硕士

本报告基于《词汇与四项技能》(Vocabulary and the Four Skills)第三章(Chapter III Reading)的英汉翻译实践,选取德国功能学派学者凯瑟琳娜·赖斯(Katharina Reiss)的文本类型理论作为翻译实践的理论支撑,探究学术类文本的翻译方法。... 详细信息

本报告基于《词汇与四项技能》(Vocabulary and the Four Skills)第三章(Chapter III Reading)的英汉翻译实践,选取德国功能学派学者凯瑟琳娜·赖斯(Katharina Reiss)的文本类型理论作为翻译实践的理论支撑,探究学术类文本的翻译方法。凯瑟琳娜·赖斯根据语言功能的不同将文本分为三类:信息型文本、表达型文本和呼唤型文本,并提出要根据文本类型、文本功能及其语言特点选择翻译策略的观点。而《词汇与四项技能》是一本应用语言学论文集,汇编了近期词汇知识与阅读、写作、听力、口语四项技能的相关研究。该学术类文本语言凝练,用词准确,语篇连贯,逻辑清晰,属于信息型文本。因此,译者在翻译过程中应当完整、客观、准确地传递源文本的信息,兼顾目的语的表达习惯,帮助目的语读者准确理解原文。在本次翻译实践过程中,译者发现源文本包含大量术语和专有名词,出现较多的长难句和被动句,使翻译过程较为棘手。译者以赖斯的文本类型理论为指导,从词汇、句法和语篇三个角度分析翻译实例,探讨相应的翻译方法。在词汇层面,本报告讨论了翻译过程中专业词汇的翻译、增词法以及词性的转换。在句法层面,译者探究了被动句的语态转换和长难句的句子结构分析及翻译方法。在语篇层面,译者主要讨论了代词的翻译方法以及使用连词来实现语篇的衔接。通过实践证明,赖斯的文本类型理论对学术类文本这一信息型文本的翻译具有指导意义。译者在文本类型理论的指导下,能够在翻译过程中准确传递原文信息,译文的可读性得到提升。

关键词：文本类型理论学术类文本翻译方法

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大学生思想政治教育获得感研究

大学生思想政治教育获得感研究

作者：姚旋旋安徽大学

学位级别：硕士

习近平总书记强调,要保证全体人民在共建共享发展中有更多获得感,在思想政治教育实践中,大学生思想政治教育获得感是思想政治教育实效性评估的重要指标,也是贯彻立德树人根本任务的重要方向指引,彰显了思想政治教育价值目标实现水平,同... 详细信息

习近平总书记强调,要保证全体人民在共建共享发展中有更多获得感,在思想政治教育实践中,大学生思想政治教育获得感是思想政治教育实效性评估的重要指标,也是贯彻立德树人根本任务的重要方向指引,彰显了思想政治教育价值目标实现水平,同时反映了思想政治教育对象价值追求的结果。因此,提升获得感是新时代大学生思想政治教育创新发展的必然之路。论文以大学生思想政治教育获得感现状实证调查为依据,挖掘思想政治教育获得感的理论依据,分析大学生思想政治教育获得感的特点,梳理其生成发展的逻辑,为论文研究奠定学术基础,采用问卷、访谈等多种形式,针对不同专业、院校、年级的大学生进行实地调查,挖掘大学生思想政治教育获得感存在的问题,分析问题存在的原因,探索提升思想政治教育获得感的具体路径。本文共分为四个部分,按照发现问题-分析问题-解决问题的逻辑进行研究。第一部分大学生思想政治教育获得感概述。本部分首先界定获得感的基本内涵,厘清获得感与幸福感、成就感等相关概念的区别与联系,指出大学生思想政治教育获得感具有供与需双边调整、教与学同频共振,知与行辩证统一的特点。明确马克思主义关于人的本质、人的需要等理论是其理论基础,社会学、心理学等其他相关学科为其提供了理论的借鉴。第二部分大学生思想政治教育获得感生成逻辑分析。本部分指出大学生的现实需要是思想政治教育获得感生成的基础,人的全面而自由的发展是获得感生成的归宿。大学生思想政治教育获得感的生成经历了从心理预期-有效参与-实际获得-主体认同-实践转化-自我实现的逻辑生成过程。获得感的生成主要表现在认知、情感、行为几个方面。第三部分大学生思想政治教育获得感生成困境研究。本部分研究以实证调查为依据,总结了大学生思想政治教育获得感取得的成绩,主要调查思想政治教育参与动力不足、情绪体验较弱,理论认知与价值认同感不高、行为认同和实践转化能力及需求与供给等方面存在的问题,立足于大学生自我需求,思想政治教育理念、思想政治教育实践等维度分析产生问题的原因。第四部分大学生思想政治教育获得感提升路径研究。本部分的研究立足于“解决问题”的向度,阐述大学生思想政治教育获得感的提升,首先要坚持“以大学生为中心”的教育理念,引导大学生建立合理心理预期,其次要提高思想政治教育的有效供给,从提升思想政治教育者的素质能力,培养大学生实践能力等方面着力提升发展。

关键词：大学生思想政治教育获得感提升路径