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弹丸高速撞击下玻璃复合装甲的损伤机理

高压物理学报 2025年

作者：黄友奇史刘彤高玉波李志豪黄翱翔中国建筑材料科学研究总院有限公司中北大学航空宇航学院

玻璃叠层复合装甲具有良好的透光性和抗冲击性能，广泛应用于军事和民用防护领域。由于玻璃容易发生失效或破碎，为了获得靶板的冲击损伤机制，开展了钢球高速撞击下的试验和数值模拟研究。结果表明，在第1层玻璃破碎锥和应力波传播的... 详细信息

玻璃叠层复合装甲具有良好的透光性和抗冲击性能，广泛应用于军事和民用防护领域。由于玻璃容易发生失效或破碎，为了获得靶板的冲击损伤机制，开展了钢球高速撞击下的试验和数值模拟研究。结果表明，在第1层玻璃破碎锥和应力波传播的作用下，第2层玻璃破碎锥体积和整体损伤面积显著大于第1层玻璃。弹丸高速撞击下，玻璃层形成了大量径向和环向裂纹，其中，在Rayleigh波作用下形成的环向裂纹可以阻止径向裂纹传播造成的次生裂纹扩展。根据损伤程度不同，玻璃层分为粉末区、小尺寸碎片区、大尺寸碎片区和径向裂纹区。受应力波传播、靶板弯曲变形以及破碎玻璃的体积膨胀共同作用，玻璃层沿厚度方向出现了竖向裂纹和平行破碎锥面的斜向裂纹。玻璃之间聚氨酯黏结层可造成竖向裂纹偏转，在一定程度上阻碍了裂纹沿厚度方向传播。玻璃/聚氨酯/聚碳酸酯之间，受介质波阻抗不同，导致界面的剪切波作用，胶层出现了局部分层现象。聚碳酸酯依靠自身的塑性变形聚集了破碎装玻璃颗粒，形成了局部高应力状态区域，完成了对弹丸的持续阻碍作用。因此，聚氨酯胶层的变形主要为破碎锥对其直接剪切作用所致。

关键词：玻璃复合装甲抗弹性能损伤机制应力波传播

一种新型煤矸石基快硬膏体充填材料的制备与性能研究

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过程工程学报 2025年

作者：徐亮黄士兵李正昊李家茂高元宝樊传刚安徽工业大学材料科学与工程学院飞翼股份有限公司

为提高煤矿开采效率，加快煤矿采空区回填速度，降低煤基固废物对矿区环境的污染与破坏，本工作以煤矸石、粉煤灰、硫铝酸盐水泥、过硫酸盐水泥为原料，制备了煤矸石基快硬膏体充填材料。通过对流动度、无侧限抗压强度、吸水率及软化系... 详细信息

为提高煤矿开采效率，加快煤矿采空区回填速度，降低煤基固废物对矿区环境的污染与破坏，本工作以煤矸石、粉煤灰、硫铝酸盐水泥、过硫酸盐水泥为原料，制备了煤矸石基快硬膏体充填材料。通过对流动度、无侧限抗压强度、吸水率及软化系数等试验，研究了水胶比和骨胶比对试样宏观性能的影响。并采用TG/DTA、XRD和SEM对试样的微观结构与固化机理进行分析。研究结果表明，当骨胶比为4:1，水胶比为1.5时，试样的初始流动度为195 mm,8 h无侧限抗压强度为3.26 MPa，呈现明显的早强快硬特征，3, 7, 28 d无侧限抗压强度分别为5.56, 5.66和6.61 MPa。同时，28 d龄期试样的吸水率为16.86%，软化系数为0.90，耐水性优良。相组成与微观形貌分析表明，充填试样的早期无侧限抗压强度主要来源于煤矸石骨料的堆积填充效益与胶结部分中大量形成的AFt，而后期粉煤灰等原料发挥火山灰效应，并与过硫酸盐水泥协同反应，其水化产物可进一步提高充填试样的致密度与力学性能。本研究可为新型煤矸石基绿色充填材料的开发与实际应用提供实验依据和理论指导。

关键词：煤矸石充填材料无侧限抗压强度耐水性固化机理

基于层重组扩展卡尔曼滤波的神经网络力场训练

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软件学报 2025年

作者：胡思宇周远昌赵曈汪林望贾伟乐谭光明处理器全国重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 中国科学院大学中国科学院半导体研究所

分子动力学模拟在材料模拟、生物制药等领域发挥着重要作用.近年来,科学智能(AI-for-Science)发展,尤其是神经网络力场在预测能量、力等性质的问题上,相比于传统势函数方法在准确性上有大幅提升.针对当前的神经网络力场模型在使用一阶... 详细信息

分子动力学模拟在材料模拟、生物制药等领域发挥着重要作用.近年来,科学智能(AI-for-Science)发展,尤其是神经网络力场在预测能量、力等性质的问题上,相比于传统势函数方法在准确性上有大幅提升.针对当前的神经网络力场模型在使用一阶训练方法时出现的超参设置敏感和梯度爆炸问题,给出层重组卡尔曼滤波优化器在避免超参数设置问题上的若干策略和防止梯度爆炸的理论证明.基于层重组卡尔曼滤波优化器,制定交替训练方法并分析该方法的精度收益和时间成本、提出分块阈值的性能模型并论述该模型的有效性、证明防止梯度爆炸的性质并验证该优化器关于激活函数和权重初始化的鲁棒性.对4种典型的神经网络力场模型在11个有代表性的数据集进行测试,实验表明,当层重组卡尔曼滤波优化器和一阶优化器达到相当的预测精度时,层重组卡尔曼滤波优化器相比于一阶方法快8–10倍.可以相信,所提出的层重组卡尔曼滤波训练方法能给其他的科学智能(AIfor-Science)应用带来启发.

关键词：科学智能神经网络力场训练层重组扩展卡尔曼滤波优化器分子动力学模拟

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基于微分博弈的导弹避撞协同制导律设计

系统工程与电子技术 2025年

作者：杨知沐张绍杰张朝原王浩宇赵卯卯南京航空航天大学自动化学院

针对导弹多对一追逃系统存在控制受限、目标可识别来袭进行躲避、集群计算量大和弹间易发生碰撞的问题，开展基于微分博弈的集散式避撞协同制导律研究。首先，将集群中的智能体分为领弹和从弹，针对领弹和目标，构建双方博弈对抗性能指... 详细信息

针对导弹多对一追逃系统存在控制受限、目标可识别来袭进行躲避、集群计算量大和弹间易发生碰撞的问题，开展基于微分博弈的集散式避撞协同制导律研究。首先，将集群中的智能体分为领弹和从弹，针对领弹和目标，构建双方博弈对抗性能指标函数，结合自适应动态规划(adaptive dynamics programming， ADP)技术，对追逃双方最优控制策略进行在线求解，并利用Lyapunov法证明稳定性；然后，基于多智能体一致性理论和代数图论，以弹目相对距离为协调变量，结合滑模控制法，实现从弹间的分布式协同。最后，针对协调弹目相对距离时产生的碰撞问题，利用人工势场法，实现整个集群系统智能体间的避撞。仿真结果验证了当目标采取最优机动时，本文所提制导律的有效性。

关键词：多对一追逃微分博弈分布式协同滑模控制人工势场法

基于动态记忆与运动信息的目标中心视频预测算法

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郑州大学学报(工学版) 2025年

作者：韩晨晨卢宪凯王志成熊筱舟山东大学软件学院

针对在视频预测任务中维持视频帧间目标空间和时间一致性的问题,提出了基于动态记忆与运动信息的目标中心视频预测算法。首先,引入目标中心模型解耦场景中的目标,确保视频目标在长期动态预测中的一致性和稳定性,有效维持目标的空间一致... 详细信息

针对在视频预测任务中维持视频帧间目标空间和时间一致性的问题,提出了基于动态记忆与运动信息的目标中心视频预测算法。首先,引入目标中心模型解耦场景中的目标,确保视频目标在长期动态预测中的一致性和稳定性,有效维持目标的空间一致性;其次,设计目标动态记忆模块,用于捕捉视频的长期依赖并对目标动态进行精确建模,克服现有视频预测方法在预测目标间动态交互上的不足,提升预测目标的时间一致性;再次,利用相邻帧的特征相似性矩阵捕捉帧间运动信息,构建视频序列的时空关系,强化帧间的时间一致性;最后,利用交叉注意力机制融合视频目标的时序和结构信息,提升视频预测效果。在具有复杂目标交互的Obj3D和CLEVRER数据集上进行视频预测实验,实验结果表明:相较于较先进的基于目标中心的视频预测算法,所提算法在PNSR、SSIM和LPIPS 3个指标上性能分别提升了1.48、0.013和0.005。

关键词：视频预测目标中心学习场景解析无监督学习时空预测

鹿源藿香假丝酵母菌DZ018的分离鉴定及其体外益生特性研究

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中国畜牧兽医 2025年 389-399页

作者：黄姚么乃全袁伟涛毛爱鹏张婷徐超中国农业科学院特产研究所吉林农业大学动物科学技术学院

【目的】从梅花鹿瘤胃液中分离和鉴定出具有益生菌潜能的酵母菌,并对其体外益生功能进行评价,为其在动物营养与饲料中应用以及鹿源益生菌制剂的研制提供参考。【方法】采用YPD固体培养基从健康雄性梅花鹿瘤胃液中分离出酵母菌菌株,对分... 详细信息

【目的】从梅花鹿瘤胃液中分离和鉴定出具有益生菌潜能的酵母菌,并对其体外益生功能进行评价,为其在动物营养与饲料中应用以及鹿源益生菌制剂的研制提供参考。【方法】采用YPD固体培养基从健康雄性梅花鹿瘤胃液中分离出酵母菌菌株,对分离株进行形态学观察、生理生化和分子生物学鉴定,测定其生长性能及产酸性能,并绘制生长曲线;探究其在不同pH、不同浓度胆盐及人工胃液和人工肠液中的耐受性;采用纸片扩散法(K-B法)检测菌株的药物敏感性,并对菌株进行小鼠安全性试验。【结果】从梅花鹿瘤胃液中分离到1株优势酵母菌,并将其命名为DZ018,其菌落菌体形态特征、生理生化特性和ITS rRNA序列均与藿香假丝酵母菌(Candida rugosa)的特征相符。生长性能测定结果显示,分离株在YPD液体培养基中生长迅速,培养2 h时进入对数生长期,且具有一定的产酸能力。耐受性评价结果显示,分离株对低pH有较好的耐受性,在pH为2.5～6.5范围内均能正常生长,最适生长pH为4.5;对胆盐耐受性较强,在0.3%和1.0%胆盐中存活率均>100%,在2.0%胆盐中存活率可达74.27%;在人工胃液和人工肠液中的存活率分别为31.64%和64.80%。药敏试验结果显示,分离株对氟胞嘧啶、氟康唑和酮康唑表现敏感,对两性霉素B耐药。小鼠安全性试验结果显示,分离株对小鼠生长性能和脏器系数均无不良影响。【结论】本研究从梅花鹿瘤胃液中分离获得1株具有一定益生潜力的藿香假丝酵母菌DZ018,其耐受性强、安全性好。试验结果为鹿源益生菌在鹿科动物生产中的应用及微生态制剂的开发提供参考和理论依据。

关键词：藿香假丝酵母菌梅花鹿分离鉴定益生特性

基于YOLOv5s的复杂场景下高效烟火检测算法——YOLOv5s-MRD

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计算机应用 2025年

作者：侯阳张琼赵紫煊朱正宇张晓博成都锦城学院电子信息学院西南交通大学计算机与人工智能学院

基于现有烟火检测主要依赖员工现场巡视，存在效率低且实时性差的问题，提出一种基于YOLOv5s的复杂场景下的高效烟火检测算法YOLOv5s-MRD (YOLOv5s with Maximized position-dependent intersection over union, Reversible column networks and Dynamic head)。首先，采用MPDIoU(Maximized Position-Dependent Intersection over Union)度量方法改进边框损失函数，以适应重叠或非重叠的边界框回归，从而提高边界框回归的准确性和效率；其次，利用可逆柱状结构（Reversible Column networks, RevCol）模型思想重构YOLOv5s模型的主干网络（Backbone），使它成为一个多柱状网络架构，并在模型的不同层之间加入可逆链接，从而最大程度地保持特征信息以提高网络的特征提取能力；最后，引入Dynamic Head检测头，以统一尺度感知、空间感知和任务感知，在不额外增加计算开销的条件下，显著提高目标检测头的准确性和有效性。实验结果表明：在DFS烟火数据集上，对比原始YOLOv5s算法，改进后的网络的m AP@0.5提升了4.6个百分点，预测的准确率提升了6.2个百分点，召回率则提升了11个百分点，满足当前烟火检测应用场景的要求。

关键词：目标检测 RevCol网络 YOLOv5 Dynamic Head检测头 MPDIoU度量烟火检测

体外膜肺氧合（ECMO）围术期药学监护专家共识

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今日药学 2025年

作者：黄珈雯广东省药学会暨南大学附属第一医院

在体外膜肺氧合（ECMO）围术期，患者面临着复杂的病理生理变化，药物治疗管理难度大、要求高。ECMO作为危重患者的生命支持技术，其围术期的药学监护对于保障患者安全、提高治疗效果具有重要意义。近年来，随着ECMO技术在临床的广泛应...

在体外膜肺氧合（ECMO）围术期，患者面临着复杂的病理生理变化，药物治疗管理难度大、要求高。ECMO作为危重患者的生命支持技术，其围术期的药学监护对于保障患者安全、提高治疗效果具有重要意义。近年来，随着ECMO技术在临床的广泛应用，临床药师在ECMO围术期药学监护中的角色日益凸显。

关键词：

社区支持农业模式下绿色互动对消费者价值共创行为的影响

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中国流通经济 2025年第1期39卷 86-99页

作者：张蓓黄薏翰朱吉婵华南农业大学经济管理学院广东广州510642 广东省哲学社会科学重点实验室--乡村振兴实验室广东广州510642 广东省哲学社会科学重点实验室--农业农村政策与改革创新实验室广东广州510642

引导消费者参与价值共创有助于促进社区支持农业高质量发展,推动农业现代化转型升级。基于双系统理论,探讨两种不同形式的绿色互动对消费者价值共创行为的影响,以及数字信任与绿色信任的并行中介作用和社区氛围的调节效应。采用偏最小... 详细信息

引导消费者参与价值共创有助于促进社区支持农业高质量发展,推动农业现代化转型升级。基于双系统理论,探讨两种不同形式的绿色互动对消费者价值共创行为的影响,以及数字信任与绿色信任的并行中介作用和社区氛围的调节效应。采用偏最小二乘结构方程模型(PLS-SEM)对收集的472份有效调查数据进行分析。研究发现:绿色情感互动和绿色信息互动正向促进消费者价值共创行为,且前者的作用更显著,表明绿色情感互动通过触发消费者对社区支持农业绿色生产理念的价值共振,对消费者价值共创行为的正向作用更大;数字信任和绿色信任在其中起并行中介作用,即绿色情感互动与绿色信息互动通过数字信任和绿色信任两条并行的心理机制路径间接影响消费者价值共创行为。值得关注的是,社区氛围不仅削弱数字信任与消费者价值共创行为间的关系,还会弱化绿色情感互动与绿色信息互动通过数字信任和绿色信任影响消费者价值共创行为的间接效应,较强的社区氛围或许引发信息超载和虚假舆论等负面影响,导致绿色互动通过消费者信任对价值共创行为的间接影响减弱。鉴于此,为更好促进消费者价值共创行为,社区支持农业实践者应为消费者打造沉浸式交互场景,强化成员间绿色价值情感纽带;开发可视化溯源系统,筑牢消费者对社区支持农业的数字信任与绿色信任基础;畅通多元化交流渠道,营造理性自由社区氛围。研究结论从理论上厘清绿色互动如何促进消费者价值共创行为,从实践上为优化社区支持农业经营策略,推进农业农村现代化提供有益借鉴。

关键词：绿色互动信任价值共创行为社区氛围社区支持农业