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基于星型网络的分布式关联规则挖掘算法研究

计算机科学 2007年第12期34卷 180-181,188页

作者：黄贤英王柯柯范伟重庆工学院计算机系重庆400050

随着Internet的迅猛发展,分布式数据库得到广泛应用。本文分析了一些主要的分布式数据挖掘算法的优缺点,提出了一种在星形结构下的分布式关联规则挖掘算法(SDAM)。该算法改进了FDM算法,具有通讯量低、并行性及可扩展性好等优点。

关键词：数据挖掘关联规则分布式数据库并行计算

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基于Linux的嵌入式实时数据库的设计

微计算机信息 2007年第1Z期23卷 118-119,115页

作者：黄贤英李玉桃重庆工学院计算机系

实时数据库是嵌入式系统的核心,用来定义数据变量,负责与外部设备进行实时数据交换。在用组态软件开发嵌入式应用时,在开发环境中定义实时数据库结构、数据来源及类型,在嵌入式运行环境获取实时数据库的数据,并进行显示、报警、存盘等... 详细信息

实时数据库是嵌入式系统的核心,用来定义数据变量,负责与外部设备进行实时数据交换。在用组态软件开发嵌入式应用时,在开发环境中定义实时数据库结构、数据来源及类型,在嵌入式运行环境获取实时数据库的数据,并进行显示、报警、存盘等操作。着重介绍了基于Linux的嵌入式组态软件中实时数据库的设计及其实现。

关键词：嵌入式系统组态软件实时数据库 Linux

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融合增强协同信息和知识图谱信息的推荐模型

计算机应用研究 2022年第6期39卷 1742-1748页

作者：陶佳黄贤英高钰澜重庆理工大学计算机科学与工程学院重庆400054

将知识图谱引入推荐系统,能一定程度解决数据稀疏和冷启动问题,但是往往忽略了高阶协同信息和不同协同信息的重要程度对探索用户潜在偏好的重要性,由此提出了一种融合增强协同信息和知识图谱信息的推荐模型(CIKG)。该模型首先利用用户... 详细信息

将知识图谱引入推荐系统,能一定程度解决数据稀疏和冷启动问题,但是往往忽略了高阶协同信息和不同协同信息的重要程度对探索用户潜在偏好的重要性,由此提出了一种融合增强协同信息和知识图谱信息的推荐模型(CIKG)。该模型首先利用用户和项目的历史交互数据,获取一阶协同信息和高阶协同信息,同时使用注意力机制捕获重要信息,得到增强协同信息,用来补充用户和项目的特征表示。其次通过将用户交互的项目与知识图谱中的实体对应,在知识图谱中执行传播操作,得到知识图谱信息,用于挖掘用户的偏好并且增强模型的可解释性。最后通过聚合器将增强协同信息和知识图谱信息结合得到用户和项目的最终表示,从而进行预测。在Last-fm和Book-crossing两个数据集上进行的实验结果表明CIKG相比其他对比的模型推荐效果有较大提升。

关键词：推荐系统知识图谱协同信息注意力机制

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基于冗余技术的高压断路器的可靠性设计

微计算机信息 2007年第20期23卷 281-283页

作者：黄贤英张光建重庆工学院计算机系重庆400050

数字高压断路器具有无磨损、精度高、寿命长等优点,但某些部件的失效也会给电力系统及用户带来重大损失。为了提高断路器的性能和可靠性,减少事故,采用两片DSP芯片进行冗余来实现断路器控制器,不仅可以实现负载分担,还具有容错功能,在... 详细信息

数字高压断路器具有无磨损、精度高、寿命长等优点,但某些部件的失效也会给电力系统及用户带来重大损失。为了提高断路器的性能和可靠性,减少事故,采用两片DSP芯片进行冗余来实现断路器控制器,不仅可以实现负载分担,还具有容错功能,在两芯片都正常工作的情况下,各自处理自己的输入信号,当其中某一芯片出现故障而不能处理信号时,另一芯片独立承担全部处理任务,提高了系统的处理能力和可靠性。

关键词：断路器容错冗余故障诊断可靠性

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基于遗忘机制的ISWI积极思想传播模型

重庆大学学报（自然科学版） 2018年第9期41卷 77-85页

作者：冉茂洁张光建黄贤英刘超刘小洋重庆理工大学计算机科学与工程学院重庆400054

针对现阶段对积极思想传播的研究较少运用动力学模型进行分析的问题,提出了一种基于遗忘机制的积极思想传播ISWI模型。利用Hurwitz判据、Lyapunov稳定性定理和LaSalle不变性原理,分析并证明了思想传播平衡点的局部稳定性和全局稳定性,... 详细信息

针对现阶段对积极思想传播的研究较少运用动力学模型进行分析的问题,提出了一种基于遗忘机制的积极思想传播ISWI模型。利用Hurwitz判据、Lyapunov稳定性定理和LaSalle不变性原理,分析并证明了思想传播平衡点的局部稳定性和全局稳定性,并得出了传播阈值与思想传播的影响因子遗忘率和接触率之间的关系。仿真结果表明:遗忘率降低时,思想传播的范围会扩大;接触率提高时,传播范围也会扩大。遗忘率与传播范围呈负相关,接触率与之呈正相关。

关键词：数学模型全局稳定性传播阈值思想传播遗忘机制

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高校应用型网络人才实践能力培养体系的研究

实验室研究与探索 2012年第7期31卷 147-148,152页

作者：何波刘峰黄贤英重庆理工大学计算机科学与工程学院重庆400054

网络产业的竞争从根本上来讲是人才的竞争,高等教育在整个教育战线处于重要地位,必须承担培养应用型网络人才的重要任务。对应用型网络人才需求和培养状况进行了深入分析,针对高校应用型网络人才的培养存在的不足,提出"需求驱动"的实践... 详细信息

网络产业的竞争从根本上来讲是人才的竞争,高等教育在整个教育战线处于重要地位,必须承担培养应用型网络人才的重要任务。对应用型网络人才需求和培养状况进行了深入分析,针对高校应用型网络人才的培养存在的不足,提出"需求驱动"的实践能力培养体系,使应用型网络人才培养的"教"(培养)和"用"(就业)有机结合。实践中培养了社会需要的应用型网络人才,取得了良好的培养效果。

关键词：网络人才人才培养实践能力培养体系

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基于UML的ERP系统建模方法的分析

计算机科学 2007年第3期34卷 139-140,212页

作者：王柯柯李彦黄贤英重庆工学院计算机科学与工程学院重庆工学院网络信息中心重庆400050

本文分析了统一建模语言UML对ERP系统建模的优势,论述了利用开发ERP系统的新手段——UML进行建模的方法,重点对基于用例图的功能建模方法作了详细的分析,并通过相应案例加以说明。

关键词：统一建模语言(UML) 企业资源规划系统(ERP) 建模方法

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基于改进协同过滤算法的个性化新闻推荐技术

四川大学学报（自然科学版） 2018年第1期55卷 49-55页

作者：黄贤英熊李媛李沁东重庆理工大学计算机科学与工程学院重庆400054

针对传统的基于内容协同过滤算法只是依据用户历史访问矩阵向用户做出推荐,存在数据稀疏以及不能及时反映用户兴趣变化等问题,个性化新闻推荐技术在传统的协同过滤算法基础上提出了新闻文本内容相似度的计算方式和时间窗的概念,新闻内... 详细信息

针对传统的基于内容协同过滤算法只是依据用户历史访问矩阵向用户做出推荐,存在数据稀疏以及不能及时反映用户兴趣变化等问题,个性化新闻推荐技术在传统的协同过滤算法基础上提出了新闻文本内容相似度的计算方式和时间窗的概念,新闻内容相似度计算中还考虑了特征词的词性和在新闻中的位置的影响,时间窗用来建立适应用户兴趣随时间变化的模型;实验结果表明,改进后的算法有效地改善了新闻用户历史访问数据的稀疏问题,及时捕获用户兴趣,F-measure值相比传统的算法最大提高了11.5%,平均绝对误差值最高下降了8%,显著提高了推荐质量.

关键词：新闻推荐协同过滤内容相似度时间窗

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基于课程学习的无监督常识问答模型

计算机应用研究 2023年第6期40卷 1674-1678,1685页

作者：李伟黄贤英冯雅茹重庆理工大学计算机科学与工程学院重庆400054

无监督常识问答是利用机器自动生成问答数据来对模型进行训练的问答模型,目前方法生成的问答数据中存在噪声数据和问题的难度随机的问题。提出一种基于课程学习的无监督常识问答模型,首先根据知识生成问答数据集,再对问答数据集进行多... 详细信息

无监督常识问答是利用机器自动生成问答数据来对模型进行训练的问答模型,目前方法生成的问答数据中存在噪声数据和问题的难度随机的问题。提出一种基于课程学习的无监督常识问答模型,首先根据知识生成问答数据集,再对问答数据集进行多样化评估和流畅性评估,结合两个评估结果进行数据过滤,去除噪声数据;最后根据课程学习策略,使用干扰项与正确答案的相似度作为问题难度评估标准,使得模型根据难度等级来进行训练。在测试任务上具有1.5%~3.5%的准确率提升,证明了该模型在无监督常识问答任务上的有效性。

关键词：无监督常识问答数据过滤课程学习噪声数据