检索结果-南通市图书馆

全球最低税改革对我国企业所得税优惠政策的影响与应对

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税务研究 2024年第3期 128-134页

作者：黄英国家税务总局武汉市税务局

为促进产业转型升级、推动协调发展和支持外贸外资,我国出台了多项企业所得税优惠政策。自经济合作与发展组织提出“双支柱”方案应对经济数字化带来的税收挑战以来,各国实施支柱二的全球反税基侵蚀规则已是大势所趋。我国应及时引入合... 详细信息

为促进产业转型升级、推动协调发展和支持外贸外资,我国出台了多项企业所得税优惠政策。自经济合作与发展组织提出“双支柱”方案应对经济数字化带来的税收挑战以来,各国实施支柱二的全球反税基侵蚀规则已是大势所趋。我国应及时引入合格国内最低补足税以维护本国的税收利益,优化调整企业所得税优惠政策,并完善税收优惠政策的配套制度,增强税收优惠政策的有效性。

关键词：全球最低税全球反税基侵蚀规则企业所得税税收优惠

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基于随机牛顿算法的离散系统自适应参数估计

控制与决策 2024年第6期39卷 1959-1966页

作者：陈思宇那靖黄英博昆明理工大学机电工程学院昆明650500 昆明理工大学云南省先进装备智能控制及应用国际联合实验室昆明650500

针对一类离散系统,提出一种基于随机牛顿算法的自适应参数估计新框架,相较于已有的参数估计算法,所提出方法仅要求系统满足有限激励条件,而非传统的持续激励条件.所提出算法的核心思想在于通过对原始代价函数的修正,在使用当前时刻误差... 详细信息

针对一类离散系统,提出一种基于随机牛顿算法的自适应参数估计新框架,相较于已有的参数估计算法,所提出方法仅要求系统满足有限激励条件,而非传统的持续激励条件.所提出算法的核心思想在于通过对原始代价函数的修正,在使用当前时刻误差信息的基础上融入历史误差信息,进而通过对历史信息和历史激励的复用使得持续激励条件转化为有限激励条件;然后,为了解决传统算法收敛速度慢的问题并避免潜在的病态问题,采用随机牛顿算法推导出参数自适应律,并引入含有历史信息的海森矩阵作为时变学习增益,保证参数估计误差指数收敛;最后,基于李雅普诺夫稳定性理论给出不同激励条件下所提出算法的收敛性结论和证明,并通过对比仿真验证所提出算法的有效性和优越性.

关键词：离散系统自适应参数估计随机牛顿算法递推最小二乘有限激励代价函数

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非侵入式神经调控治疗意识障碍的研究进展

中华物理医学与康复杂志 2024年第4期46卷 365-368页

作者：黄英熊琪冯珍南昌大学附属康复医院南昌330003 江西南昌大学第一附属医院康复医学科南昌330006

非侵入式神经调控是非常有前景的意识障碍促醒治疗技术。近年来,非侵入式神经调控对意识障碍促醒的研究已成为新的热点。本文对经颅电刺激(tES)、经颅磁刺激(TMS)、经颅聚焦超声刺激(tFUS)、正中神经电刺激(MNS)、经皮迷走神经电刺激(TV... 详细信息

非侵入式神经调控是非常有前景的意识障碍促醒治疗技术。近年来,非侵入式神经调控对意识障碍促醒的研究已成为新的热点。本文对经颅电刺激(tES)、经颅磁刺激(TMS)、经颅聚焦超声刺激(tFUS)、正中神经电刺激(MNS)、经皮迷走神经电刺激(TVNS)、三叉神经电刺激(TNS)等几种非侵入式神经调控技术的促醒机制、治疗效果、刺激参数、刺激靶点等方面的研究进行了综述.

关键词：意识障碍非侵入神经调控促醒

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斥水膨胀土的水力稳定性

农业工程学报 2024年

作者：杨松黄英豪水文水资源与水利工程科学国家重点实验室北部湾大学建筑工程学院南京水利科学研究院岩土工程研究所

由于对斥水性黏土的斥水稳定性缺乏认识，斥水土应用仅针对斥水干砂，而干砂的力学性质较差，应用范围非常有限。为充分扩展斥水土的应用范围，该研究用十八胺对吸附性较强的膨胀土进行斥水改性，并对不同斥水度的松散膨胀土吸附水蒸气... 详细信息

由于对斥水性黏土的斥水稳定性缺乏认识，斥水土应用仅针对斥水干砂，而干砂的力学性质较差，应用范围非常有限。为充分扩展斥水土的应用范围，该研究用十八胺对吸附性较强的膨胀土进行斥水改性，并对不同斥水度的松散膨胀土吸附水蒸气后的斥水稳定性展开研究，在此基础上进行5种膨胀土击实试样（亲水膨胀土、亲水膨胀土+亲水砂、亲水膨胀土+斥水砂、斥水膨胀土、斥水膨胀土+斥水砂）的水力稳定性研究。结果表明：水气吸附试验前不同斥水度（包括轻微斥水）的膨胀土在吸附稳定后都变成了极度斥水，且各测试点都均匀斥水。击实后的斥水膨胀土与斥水膨胀土+斥水砂试样，在较大的含水率变化范围内均表现出了斥水性。与其他试样相比，斥水膨胀土+斥水砂的水力性能最好，它使膨胀土的膨胀率从33.9%下降为3.45%，收缩裂隙度从18.75%下降为3.6%，与亲水膨胀土相比，斥水膨胀土的基质吸力与强度参数并没有出现明显的改变。膨胀土较强的吸附性及斥水团聚体的存在是斥水膨胀土产生特殊的斥水性与水力特性的主要原因。研究可为斥水性黏土在农业工程中的应用及推广提供思路，同时也为扩展斥水性土壤的应用范围提供相应的试验基础。

关键词：土壤含水率裂隙斥水度吸附力学特性

基于用户偏好行为的物流枢纽网络负载均衡优化

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交通运输系统工程与信息 2024年第3期24卷 265-276页

作者：刘新全汪鑫羽黄英艺南宁师范大学物流管理与工程学院南宁530100 南宁师范大学广西高校智慧物流技术重点实验室南宁530100 浙大宁波理工学院商学院浙江宁波315104

针对物流转运枢纽网络中用户偏好行为导致的枢纽负载失衡现象,本文考虑不同的规模折扣政策和距离对于用户枢纽选择偏好的影响,提出一种基于用户有限理性偏好的物流转运枢纽网络负载均衡设计方法。设计不完全信息下带有约束的多项式Logi... 详细信息

针对物流转运枢纽网络中用户偏好行为导致的枢纽负载失衡现象,本文考虑不同的规模折扣政策和距离对于用户枢纽选择偏好的影响,提出一种基于用户有限理性偏好的物流转运枢纽网络负载均衡设计方法。设计不完全信息下带有约束的多项式Logit规则模拟用户有限理性下的偏好行为,以枢纽位置和运输路径为决策变量,构建以包含枢纽低负载利用和拥堵的惩罚成本在内的最小广义成本和最大化时间效用的多目标优化模型;设计具有双编码结构染色体的混合进化算法框架,通过鲁汶算法对分配决策空间进行分区,以非支配遗传算法作为算法主框架(NSGAⅡ),设计多种群机制和种群内双向协同搜索策略,提升算法对解空间的搜索能力;并以广西物流运输网络为例,验证模型及算法的有效性。结果表明:在完全理性状况下的枢纽网络负载较为均衡,用户的偏好行为会加剧枢纽负载失衡的现象,导致枢纽网络的广义成本和时间耗费上升;而在考虑物流用户有限理性下的偏好行为状况下,相对于一般的折扣方案,积极折扣方案下的整体枢纽网络的负载均衡能力较优,且接近于理性状态下的网络负载均衡能力,其中,平均负载率和平均拥堵率分别为60.17%和34.40%;在考虑用户偏好的状态下,随着折扣力度的增强,枢纽的负载率上升,同时,拥堵率上升;本文设计的混合进化算法收敛到的目标值更为均衡,表现出较强的搜索和寻优性能,能够实现有效求解该模型。

关键词：物流工程物流枢纽网络设计改进NSGAⅡ 负载均衡有限理性多目标优化

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以差异性教学优化学生学习心理,提高中职数学教学效率

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现代职业教育 2019年第21期 112-113页

作者：黄英迪广西百色市德保县职业技术学校

在新课改背景下,面对学生全体、培养个性化多元人才已经成为现代教育的基本理念。那么,中职教育作为培养学生学习能力、职业能力的基本机构,也应该主动引入差异性教学方法,全面挖掘学生的学习潜能。因此,中职数学教师要顺应时代发展特征... 详细信息

在新课改背景下,面对学生全体、培养个性化多元人才已经成为现代教育的基本理念。那么,中职教育作为培养学生学习能力、职业能力的基本机构,也应该主动引入差异性教学方法,全面挖掘学生的学习潜能。因此,中职数学教师要顺应时代发展特征,积极组织差异性教学改革。从中职数学教学中引入差异性教学方法的现实背景与有效策略两方面入手,全面分析中职数学教师应该如何渗透差异性教学理念,促使中职生实现个性发展。

关键词：中职数学差异性教学积极学习心理有效教学整合策略

考虑不同路面特征的军用履带车辆循环工况构建

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兵工学报 2024年第3期45卷 907-915页

作者：王绪李睿黄英沈继伟商显赫北京理工大学机械与车辆学院北京100081 北京理工大学重庆创新中心重庆401120 中国北方车辆研究所总体技术部北京100072

为全面有效地评估车辆动力系统的燃油经济性,建立考虑不同路面特征的履带车辆循环工况。收集铺面路、砂石路和起伏土路3种路面的实车运行数据作为原始数据样本,并利用小波分析对数据进行滤波处理。基于处理后的实车数据,综合利用主成分... 详细信息

为全面有效地评估车辆动力系统的燃油经济性,建立考虑不同路面特征的履带车辆循环工况。收集铺面路、砂石路和起伏土路3种路面的实车运行数据作为原始数据样本,并利用小波分析对数据进行滤波处理。基于处理后的实车数据,综合利用主成分分析法、K均值聚类和马尔可夫链构建3种路面下的典型循环工况,并对构建的工况进行相似度分析。研究结果表明:采用新方法能够有效地构建出符合军用履带车辆运行特点的循环工况,3种路面下循环工况的特征均与原始数据有极高的相似度;3种路面车速-加速度联合概率分布与原始数据的均方根误差分别为0.0356、0.0039和0.0196,新构建的工况能够有效反映履带车辆的真实运行情况。

关键词：军用履带车辆工况构建路面特征马尔可夫链聚类

一种多虚拟同步机并联系统虚拟动态互阻尼控制方法

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电网技术 2024年

作者：奚鑫泽黄英博邢超云南电网有限责任公司电力科学研究院云南省先进装备智能控制及应用国际联合实验室(昆明理工大学)

在个多分布式源构成的微电网系统中，常采用虚拟同步机(virtual synchronous generator，VSG)技术来模拟同步步电机特性以提供惯量支撑。但由于各VSG惯量、阻尼、阻抗等参数的差异，多个VSG构成的系统在负载突变时极易发生有功功率振... 详细信息

在个多分布式源构成的微电网系统中，常采用虚拟同步机(virtual synchronous generator，VSG)技术来模拟同步步电机特性以提供惯量支撑。但由于各VSG惯量、阻尼、阻抗等参数的差异，多个VSG构成的系统在负载突变时极易发生有功功率振荡等问题，严重时甚至损坏电力电子设备。为此，提出了一种虚拟动态互阻尼控制方法，通过在各VSG中引入附加互阻尼转矩，动态调节VSG虚拟转矩，缩小各VSG虚拟转矩和角速度的差距，从而抑制系统暂态过程中的功率振荡问题。同时，本文建立了多虚拟同步机的并联模型，分析了系统有功功率振荡机理，利用李亚普诺夫定理分析了所提控制下的系统稳定性，并设计了虚拟互阻尼参数。最后在基于RT-LAB的硬件在环仿真平台中验证了本文所提控制方法的正确性和有效性。

关键词：功率振荡动态互阻尼虚拟阻尼虚拟惯性虚拟同步机

不同种植设施背景蔬菜作物无人机高光谱精细分类

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遥感学报 2024年第1期28卷 280-292页

作者：胡顺石杨斌黄英岑奕戚文超湖南师范大学地理科学学院长沙410081 地理空间大数据挖掘与应用湖南省重点实验室长沙410081 中国科学院空天信息创新研究院北京100101

中国蔬菜产业规模大、产值高,是促进农民增收和农村农业经济发展的支柱产业。快速准确地获取区域尺度蔬菜种植结构信息对于农业现代化、自动化和精细化等具有重要意义。无人机高光谱遥感技术具有快速机动灵活和“图谱合一”的优势,在作... 详细信息

中国蔬菜产业规模大、产值高,是促进农民增收和农村农业经济发展的支柱产业。快速准确地获取区域尺度蔬菜种植结构信息对于农业现代化、自动化和精细化等具有重要意义。无人机高光谱遥感技术具有快速机动灵活和“图谱合一”的优势,在作物精细分类中具有广泛应用前景。然而蔬菜作物种植规模差异大、农业景观破碎度高,同时还受地膜、大棚和防鸟网覆盖等影响,无人机高光谱图像易产生严重的混合光谱效应,给蔬菜作物精细分类带来了极大的挑战。针对此问题,本研究以湖南省农科院高桥科研基地蔬菜种植区为例,获取无人机高光谱图像,探索采用支持向量机和深度学习方法对不同蔬菜作物进行精细分类。研究结果表明:基于无人机高光谱遥感数据,可以实现不同覆盖背景下的蔬菜作物精细分类;两大分类方法的平均总体精度分别为78.03%和90.75%,平均Kappa系数分别为0.7359和0.8887,相较于支持向量机方法,基于深度学习的分类方法获得的精细分类效果更加理想,三维卷积神经网络和引入注意力机制的卷积神经网络可以有效提取图像中的光谱—空间特征信息,在蔬菜作物精细分类中体现出更好的分类效果;蔬菜作物在大尺度地块上空间纹理特征明显,而在小地块尺度上差异较大,宜采用不同深度学习方法对其进行精细分类;不同覆盖背景与蔬菜作物产生混合光谱效应,对作物精细分类效果影响显著。

关键词：精细分类蔬菜作物无人机高光谱大棚地膜