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银行贷款还是商业信用?——基于银行竞争视角的企业融资选择分析

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武汉金融 2024年第3期 13-22页

作者：黄允爵叶德珠肇庆学院经济与管理学院暨南大学经济学院

当前,已有研究对于企业短期负债中银行贷款与商业信用究竟是替代还是互补关系尚无定论。本文利用中国银行的分支机构数据构造地区银行竞争指标,通过构造银行贷款与商业信用的结构联立方程,考察了银行竞争对企业银行贷款和商业信用短期... 详细信息

当前,已有研究对于企业短期负债中银行贷款与商业信用究竟是替代还是互补关系尚无定论。本文利用中国银行的分支机构数据构造地区银行竞争指标,通过构造银行贷款与商业信用的结构联立方程,考察了银行竞争对企业银行贷款和商业信用短期负债配置的影响,重新审视了替代理论和信号理论。本文的研究结果为替代理论提供了支撑性证据,即在银行竞争的影响下,企业会增加银行贷款的配置,减少对商业信用的依赖。机制检验发现,银行竞争降低了企业的融资成本并提高了贷款留存率。进一步研究表明,在激烈竞争的信贷市场环境中,企业的商业信用负债平均账龄显著降低,同时会充当信用中介向外提供商业信用。

关键词：企业融资银行贷款商业信用银行竞争

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一种基于罚函数法解决非光滑伪凸优化问题的神经网络算法及其应用

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广西师范大学学报(自然科学版) 2024年

作者：黄镘潼喻昕广西大学计算机与电子信息学院

关于在实际应用中遇到的非光滑伪凸优化问题，提出了一种创新的解决方案：一种结合罚函数理念和微分包含理论的单层神经网络算法。首先，通过数学理论证明，本算法能够使状态解最终收敛至伪凸优化问题的最优解，从而确立了所提出算法的... 详细信息

关于在实际应用中遇到的非光滑伪凸优化问题，提出了一种创新的解决方案：一种结合罚函数理念和微分包含理论的单层神经网络算法。首先，通过数学理论证明，本算法能够使状态解最终收敛至伪凸优化问题的最优解，从而确立了所提出算法的正确性。其次，通过对两个数值实验的模拟收敛结果进行分析，进一步验证了该算法的有效性。最后，用此算法解决实际应用问题，展示了其在解决伪凸优化问题上的实际应用价值。与现有的神经网络算法相比，该算法不仅能够解决更一般的具有凸不等式和等式约束的伪凸优化问题，也可以解决实际应用问题。此外，该算法层次结构简单，无需计算精确的罚参数，可以选取任意的初始点，无需添加任何辅助变量，为伪凸优化问题的解决提供一种有效途径。

关键词：神经网络伪凸优化最优解罚函数实际应用

创新补贴、融资成本与前沿技术差距——以上市制造业民营企业为例

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上海金融 2024年第6期 40-53页

作者：张楚葳黄纤中国人民大学经济学院中共江西省委党校

本文研究与融资成本和创新发展阶段相适应的最优创新补贴策略。构建一个描述企业创新模式转换和前沿技术差距动态变化的内生增长模型，并引入融资成本和创新补贴两个因素。理论分析表明，存在一个基于融资成本和企业创新阶段的最优补贴... 详细信息

本文研究与融资成本和创新发展阶段相适应的最优创新补贴策略。构建一个描述企业创新模式转换和前沿技术差距动态变化的内生增长模型，并引入融资成本和创新补贴两个因素。理论分析表明，存在一个基于融资成本和企业创新阶段的最优补贴策略，作为克服融资成本的次优选择，可以实现最有效的技术赶超路径。一方面，补贴低于下限水平会使企业无法摆脱低技术水平陷阱，当补贴达到一定门槛值后能够帮助企业转换创新模式，进而提高技术赶超速度；另一方面，过多过早的补贴可能使得那些本该通过模仿创新以实现更快技术赶超的企业，过早地进行自主创新而不利于技术赶超。利用中国2006-2019年A股制造业民营上市公司进行的实证分析支持了理论推断。本文核心政策含义是，需要设计适配金融市场发展程度和技术创新阶段的创新激励政策。

关键词：创新补贴融资成本前沿技术差距次优选择

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算法信息茧房易感性量表的开发与检验

新闻界 2024年第3期 50-61页

作者：程亚利黄尤嘉复旦大学新闻学院上海200433 上海交通大学媒体与传播学院上海200240

在算法技术广泛应用的今天,人们在信息接收和处理方面的茧房倾向愈发加强,算法信息茧房概念因而吸引了极高的关注度。然而信息茧房相关量表具有方法论上的瑕疵:信息茧房厚度是客观概念,而问卷测量的却是个人主观感受。本文提出,采用问... 详细信息

在算法技术广泛应用的今天,人们在信息接收和处理方面的茧房倾向愈发加强,算法信息茧房概念因而吸引了极高的关注度。然而信息茧房相关量表具有方法论上的瑕疵:信息茧房厚度是客观概念,而问卷测量的却是个人主观感受。本文提出,采用问卷调查的算法信息茧房研究可以采用着眼于个人因素的“算法信息茧房易感性”概念,并结合深度访谈法、专家焦点小组访谈法,发展出该概念的六个测量指标,并通过两次问卷调查和数据分析开发了包含19题的量表,为算法信息茧房的微观媒介效果研究提供了工具支持。

关键词：信息茧房量表开发算法回音室过滤气泡

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高职院校中层干部逃离管理岗的内在动因与纾解策略——基于成就需要理论的视角

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职业技术教育 2024年第17期45卷 52-57页

作者：黄守峰华南师范大学教育科学学院广州510631 贵州开放大学(贵州职业技术学院)教务处

高职院校中层干部是学校管理的“中坚”力量,对学校教育质量和管理水平提升具有重要作用。然而,中层干部逃离管理岗位现象屡有发生,从成就需要理论角度来看,为人作嫁的现实与淡薄的回报、无限的压力与有限的权力、复杂的人际关系与归属... 详细信息

高职院校中层干部是学校管理的“中坚”力量,对学校教育质量和管理水平提升具有重要作用。然而,中层干部逃离管理岗位现象屡有发生,从成就需要理论角度来看,为人作嫁的现实与淡薄的回报、无限的压力与有限的权力、复杂的人际关系与归属的虚无共同形成中层干部逃离管理岗位的内在动因。为稳定中层干部队伍推动干部群体良性发展,需要提高获得与回报,满足中层干部成就需要;充分信任与授权,满足中层干部权力需要;改善关系与氛围,满足中层干部亲和需要。

关键词：高职院校中层干部逃离岗位成就需要

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刀具磨损状态的多步向前智能预测

计算机集成制造系统 2024年第9期 3038-3049页

作者：朱锟鹏黄称意李俊中国科学院合肥物质科学研究院智能机械研究所先进制造技术研究中心武汉科技大学机械自动化学院

刀具状态的准确监测对于提高切削加工质量和加工效率至关重要。在当前广泛用于刀具磨损状态监测的间接法中，多以单步或短期预测为主，没有实现多步预测，且累积误差较大。高斯过程是间接法中应用较多的一种机器学习方法，然而传统的高... 详细信息

刀具状态的准确监测对于提高切削加工质量和加工效率至关重要。在当前广泛用于刀具磨损状态监测的间接法中，多以单步或短期预测为主，没有实现多步预测，且累积误差较大。高斯过程是间接法中应用较多的一种机器学习方法，然而传统的高斯过程回归由于模型结构和算法的限制，对刀具磨损预测的精度不高。针对上述不足，提出了改进的自回归递归高斯过程模型对刀具磨损进行多步预测。为了减小预测累积误差，在模型训练中应用了改进的模型更新方式、组合核函数，对样本设置了遗忘因子，在预测中加入了偏差校正方法。研究了各个改进因素对模型的影响并综合所有有利因素，实现了较准确的刀具磨损状态多步预测，在3个测试集上预测误差分别降低了85.68%,20.67%和63.32%。

关键词：刀具状态监测多步预测高斯过程递归

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中国城市能源电力转型发展战略影响因素量化模型及分析

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电网技术 2024年

作者：黄子桓林伟芳中国电力科学研究院有限公司

随着国家碳达峰、碳中和目标的提出，作为二氧化碳主要排放源的城市能源电力消耗，其转型面临着极大的挑战。由于影响因素的指标计算存在极大的主观差异，该文基于中国296个地级市和4个直辖市的面板数据，基于信息熵提出了中国城市能源... 详细信息

随着国家碳达峰、碳中和目标的提出，作为二氧化碳主要排放源的城市能源电力消耗，其转型面临着极大的挑战。由于影响因素的指标计算存在极大的主观差异，该文基于中国296个地级市和4个直辖市的面板数据，基于信息熵提出了中国城市能源电力转型的影响因素指标体系。为解决传统的线性统计学模型对城市能源电力转型影响因素的解释存在局限性，该文提出了“基于SHAP值神经网络-个体随机效应-时间固定效应的混合模型”，分析了中国城市能源电力转型战略影响因素，阐述了中国城市能源电力转型的特征，并分析了不同区域，不同发展规模等级的城市能源电力转型影响因素的差异性特征和产生原因，提出了针对性的发展战略建议，为能源电力转型战略的制定提供了理论基础。

关键词：能源电力转型个体因素随机效应时间因素固定效应混合模型混合神经网络模型 SHAP值

基于有限训练数据和开放集学习的鲁棒小型关键词检测系统

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清华大学学报(自然科学版) 2024年

作者：黄子峻张晓雷西北工业大学航海学院西北工业大学深圳研究院

关键词检测旨在从语音中检测出待识别的关键词,深度神经网络为小型关键词检测任务提供了有效的解决方案。大多数现有关键词检测方法采用Softmax最小化交叉熵损失函数,假设测试和训练样本来自相同分布,侧重于在训练集上最大化分类精度,... 详细信息

关键词检测旨在从语音中检测出待识别的关键词,深度神经网络为小型关键词检测任务提供了有效的解决方案。大多数现有关键词检测方法采用Softmax最小化交叉熵损失函数,假设测试和训练样本来自相同分布,侧重于在训练集上最大化分类精度,而未考虑训练集外的未知语音。若训练数据有限,关键词检测系统在遇到未知语音时,实现鲁棒性和高准确率仍比较困难。该文研究了开放集学习方法,结合深度特征编码器和基于卷积原型学习、互斥点学习的分类器,用于开放集关键词检测任务。该文提出的关键词检测方法不仅提高了关键词的分类精度,而且具有较好的非关键词检测性能。在Google Speech Commands数据集V0.01和V0.02,以及由LibriS peech衍生的LibriW ords数据集上的试验结果表明:该文提出的关键词检测方法在大多数评估指标上优于基线方法。

关键词：有限训练数据关键词检测开放集识别原型学习

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厄尔尼诺事件对中国小麦生产分布的影响研究

中国农业资源与区划 2024年

作者：黄紫燕孙中叶曹鹏河南工业大学经济贸易学院

[目的]极端气候频发，导致中国粮食产业链供应链系统不确定性增加，小麦作为重要的口粮品种需要重点关注。从厄尔尼诺事件的视角，分析对中国小麦生产分布的影响效应和作用渠道，对建立气候变化影响中国小麦生产分布的长效机制、保障中... 详细信息

[目的]极端气候频发，导致中国粮食产业链供应链系统不确定性增加，小麦作为重要的口粮品种需要重点关注。从厄尔尼诺事件的视角，分析对中国小麦生产分布的影响效应和作用渠道，对建立气候变化影响中国小麦生产分布的长效机制、保障中国粮食安全具有重要的现实意义。[方法]基于1978—2022年中国省级面板数据，运用生产规模指数和自然断点法全面分析小麦生产分布时空演化特征，进而采用双向固定效应模型和中介效应模型，论证了厄尔尼诺事件对小麦生产分布的影响效应及作用渠道。[结果]研究发现，（1）厄尔尼诺事件会显著减少中国小麦播种面积，对小麦生产分布产生不利影响。（2）降水量和气温是厄尔尼诺事件影响中国小麦生产分布的两个主要的作用渠道，即存在“厄尔尼诺事件发生→降雨/气温格局改变→小麦生产分布调整”的影响路径。（3）与东南沿海麦区相比，厄尔尼诺事件只对黄淮海麦区、长江中游麦区以及西北麦区的生产分布存在不利影响。[结论]因此，应该完善和优化农业气象灾害监测和预警系统，结合中国各区域的气候变化特征合理调整小麦种植方案，加强适应气候变化的小麦品种培育力度。

关键词：厄尔尼诺气候变化小麦生产降水量气温