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共享单车出行OD的时空注意力残差网络预测模型

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地球信息科学学报 2024年第3期26卷 556-566页

作者：曹弋白涵文王艺筱大连交通大学交通运输工程学院大连116028

为探究共享单车出行的复杂时空规律与特性,揭示城市因素对共享单车出行OD的影响,提高OD预测精度,开展本研究。结合城市计算,考虑疫情、天气、温度、风速与节假日因素,构建共享单车出行OD的时空注意力残差网络预测模型(USTARN)。USTARN... 详细信息

为探究共享单车出行的复杂时空规律与特性,揭示城市因素对共享单车出行OD的影响,提高OD预测精度,开展本研究。结合城市计算,考虑疫情、天气、温度、风速与节假日因素,构建共享单车出行OD的时空注意力残差网络预测模型(USTARN)。USTARN先将共享单车OD数据通过时空特征切分捕捉单车流的时空依赖性,再结合注意力机制进行深度残差学习,最后根据城市因素学习结果调整预测结果。利用从政府数据开放平台获取的深圳市共享单车订单大数据及城市因素数据集,分析共享单车出行时空分布规律及其影响因素。将OD数据集按7:1:2划分为训练集、验证集与测试集,分别进行训练预测、模型参数自适应调整及模型验证对比实验。研究表明,USTARN模型的共享单车出行OD预测平均误差为7.68%,与不含城市计算的STARN模型及传统的CNN,BiLSTM模型相比,误差分别降低了5.93%、7.55%、6.07%,预测精度显著提高。USTARN模型充分反映了时间、空间、疫情、天气、温度、风速等因素对共享单车出行OD的影响。研究成果对共享单车出行OD的精准预测具有理论指导意义,对该出行模式的推广并解决居民出行“最后一公里”问题具有实际应用价值。

关键词：残差网络交通数据挖掘城市计算时空特征深度学习共享单车 OD预测注意力机制

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刑事热点案件司法回应的优化途径

法学论坛 2024年第3期39卷 153-160页

作者：胡子涵华东政法大学刑事法学院上海201600

热点案件司法回应有利于构建司法与社会公众沟通与互动的有效途径,是司法机关应对热点案件频频引发社会舆情的有益实践,有利于推动实现司法公正,但在操作层面仍有待进一步优化。刑事热点案件司法回应是独立于常规刑事诉讼程序的辅助性... 详细信息

热点案件司法回应有利于构建司法与社会公众沟通与互动的有效途径,是司法机关应对热点案件频频引发社会舆情的有益实践,有利于推动实现司法公正,但在操作层面仍有待进一步优化。刑事热点案件司法回应是独立于常规刑事诉讼程序的辅助性措施。虽然目前司法机关已就刑事热点案件司法回应形成“热点识别-辅助办案-信息发布-跟进发布”的四阶段基本样态,但仍存在热点识别能力不足,信息发布的时效性、准确性及权威性有待提升,对跟进发布的重视不足的问题。应建立热点案件司法回应协调机制,提升热点识别能力,坚持信息发布时效性、准确性与权威性的统一,重视网络谣言的识别及应对,注重发挥新闻发布会及主流媒体的作用等。

关键词：刑事热点案件司法回应优化途径

数字经济时代的金融数据财产权：架构、权能和边界

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宁夏社会科学 2024年第03期 173-182页

作者：刘博涵贵州大学法学院

金融数据确权是保障金融数据自由流通、助力金融数据价值释放的基本前提，聚合于金融数据上的多元利益冲突是金融数据确权悬而未决的主要原因。对此，在方法论上需要改变将各方主体的利益期待均置于“金融数据财产权”内部的整体赋权模... 详细信息

金融数据确权是保障金融数据自由流通、助力金融数据价值释放的基本前提，聚合于金融数据上的多元利益冲突是金融数据确权悬而未决的主要原因。对此，在方法论上需要改变将各方主体的利益期待均置于“金融数据财产权”内部的整体赋权模式，转向赋权在金融数据生成、流转进程中处于核心利益激励的主体，在权利外部妥善安排其他主体利益诉求的进程赋权模式。金融机构为金融数据的生成投入了大量技术、算力资源，处于核心利益驱动地位，因而在权能架构上，需剥离金融消费者的法定在先权利，将绝对的、排他的金融数据财产权赋予金融机构。金融机构能够全面支配金融数据，表现为管控、使用和经营三项权能，而在权利外部，为了保护金融消费者个人信息安全，保障同业竞争者权益，维护国家金融体系稳健，需以信息收集知情同意、金融数据强制许可以及金融数据互联等制度限制金融数据财产权的行使。

关键词：金融数据财产权权利架构权能体系行权边界

地方政府合作意愿分配对区域全周期治理的营造与影响——基于4个都市圈中心城市的动态考察

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江苏社会科学 2024年第1期 97-107页

作者：锁利铭高光涵南开大学周恩来政府管理学院南开大学中国政府发展联合研究中心南开大学计算社会科学实验室

“意愿-行为”构成了地方政府间合作全周期过程,合作意愿分配是地方政府有方向营造合作行为的隐性过程,地方政府的合作意愿分配何以驱动显性合作行为并由此形塑区域治理结构,是有待回应的研究命题。基于4个都市圈中心城市地方政府2012年... 详细信息

“意愿-行为”构成了地方政府间合作全周期过程,合作意愿分配是地方政府有方向营造合作行为的隐性过程,地方政府的合作意愿分配何以驱动显性合作行为并由此形塑区域治理结构,是有待回应的研究命题。基于4个都市圈中心城市地方政府2012年至2021年的政府工作报告,分析了都市圈“中心-外围”治理结构下中心城市地方政府合作意愿对象与要素的分配特征以及意愿驱动行为的路径。研究发现,地方政府合作意愿分配是“意愿-行为”过程中的前置环节,通过对合作意愿对象的分配形成合作网络环境的营造效应,界定合作网络的风险、成本与文化。都市圈中心城市地方政府的合作意愿对象分配具有等级、辖区和地理三条路径,其对周边城市地方政府的合作意愿对象与要素分配形成了“中心-外围”治理结构下中心城市地方政府的个体意愿网络。都市圈合作的意愿网络与政策网络互构过程中,意愿转化为行为,驱动“中心-外围”治理结构形成。

关键词：地方政府中心-外围合作意愿全周期治理都市圈

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数字孪生战场：概念、架构与技术

系统工程与电子技术 2024年

作者：熊宇涵李雄中山大学系统科学与工程学院

当前作战仿真模型存在态势理解滞后、物理模型无法更新等问题，这些问题将影响后续态势推演与决策效果。为此，提出了数字孪生战场的概念，并建立了数字孪生战场的四层架构模型。基于这种模型，分析了其在战场空间的部署方式及寿命周期... 详细信息

当前作战仿真模型存在态势理解滞后、物理模型无法更新等问题，这些问题将影响后续态势推演与决策效果。为此，提出了数字孪生战场的概念，并建立了数字孪生战场的四层架构模型。基于这种模型，分析了其在战场空间的部署方式及寿命周期运用，探讨了其潜在运用价值。同时，从多源数据采集与处理、孪生战场建模、模型动态更新和态势推演与决策四个视角出发，讨论了数字孪生战场建模所需的关键技术。随着这种新型作战仿真模型的运用，可以帮助指挥机构做出更高效的决策。

关键词：数字孪生战场指挥决策多源数据采集作战建模模型更新态势推演

思想“化合”期的中国美育——围绕雷家骏艺术教育思想的考察

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南京艺术学院学报（美术与设计） 2024年第3期 174-179页

作者：李慧涵南京大学艺术学院江苏南京210093

五四时期中国现代教育的深刻变革,为美育带来了崭新的视野和格局,此间形成的艺术教育思想、内容、体制等,影响之深远,甚至持续至今。雷家骏作为一线教育工作者,在该时期做了一系列关于儿童艺术教育的理论与实践探索,折射出在“德风”与... 详细信息

五四时期中国现代教育的深刻变革,为美育带来了崭新的视野和格局,此间形成的艺术教育思想、内容、体制等,影响之深远,甚至持续至今。雷家骏作为一线教育工作者,在该时期做了一系列关于儿童艺术教育的理论与实践探索,折射出在“德风”与“美风”交相激荡的历史时期,中国现代美育从观念到内容方面发生的深刻转变。

关键词：雷家骏杜威儿童艺术教育美育

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良渚线刻磨光黑陶研究

江汉考古 2024年第3期 72-82页

作者：赵潇涵复旦大学文物与博物馆学系上海200433

带有精细线刻纹饰的磨光黑陶在良渚文化晚期开始流行,其图像特殊、技术难度高,成为一种新型奢侈品。已有研究大多关注其中心图像的类型和意义,而技术和艺术风格方面讨论较少。这种新产品明显受到玉器的启发,此外也能找到长江下游自河姆... 详细信息

带有精细线刻纹饰的磨光黑陶在良渚文化晚期开始流行,其图像特殊、技术难度高,成为一种新型奢侈品。已有研究大多关注其中心图像的类型和意义,而技术和艺术风格方面讨论较少。这种新产品明显受到玉器的启发,此外也能找到长江下游自河姆渡文化以来的各类技术和艺术传统的痕迹:内容上,黑陶线刻纹饰与良渚玉器在主体—背景构图以及部分装饰元素和母题上存在相似之处,而类似的艺术风格早在河姆渡文化就出现过;技术上,玉器锥刻技术为陶工的雕刻提供了工具和技法,打磨抛光技术或许也被陶工吸纳使黑陶呈现光泽效果。跨材质的手工业技术交流为进一步研究良渚手工业技术选择和工匠组织提供线索。

关键词：良渚文化线刻纹饰磨光黑陶技术交流

密度泛函理论软件ABACUS进展及其与深度学习算法的融合及应用

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金属学报 2024年

作者：陈默涵北京大学工学院应用物理与技术研究中心高能量密度物理数值模拟教育部重点实验室北京科学智能研究院

基于量子力学基本原理的密度泛函理论(density functional theory, DFT)可以有效预测材料性质，如今它在物理、化学、材料、生物等领域的研究工作中已被广泛应用。随着对材料领域的深入研究，进一步提升DFT的精度和效率已成为迫切需求... 详细信息

基于量子力学基本原理的密度泛函理论(density functional theory, DFT)可以有效预测材料性质，如今它在物理、化学、材料、生物等领域的研究工作中已被广泛应用。随着对材料领域的深入研究，进一步提升DFT的精度和效率已成为迫切需求，但精度和效率往往不可兼得。近年来，在AI for Science理念的引领下，基于深度学习的电子结构计算方法迅速发展，有望解决电子结构计算中的精度和效率不能两全的困境。然而，只有稳定可靠的DFT软件平台才能保证深入研究和持续推动AI辅助的电子结构计算方法被广泛应用，这既充满挑战又蕴含机遇。在此背景下，本文主要从物理模型、深度学习算法和软件开发三方面介绍国产开源DFT软件ABACUS (atomic-orbital based ab-initio computation at UStc，中文名原子算筹)从开发2.2版本(2022年4月发布)到发布3.7版本(2024年7月发布)期间的进展及其与深度学习算法的融合及应用。

关键词： ABACUS DFT 开源软件深度学习计算材料科学

基于主成分分析和节点像差理论的公差降敏方法

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红外与激光工程 2024年第2期53卷 187-196页

作者：官子涵王敏李晓彤浙江大学光电科学与工程学院浙江杭州310027 浙江大学极端光学技术与仪器全国重点实验室浙江杭州310027 先进科技(香港)有限公司中国香港特别行政区999077

为了在设计阶段预测光学系统加工装配后的像质并降低加工装配难度,提升设计效率,文中提供了一个高效的公差灵敏度降低方法。首先使用Zernike多项式量化像差,基于线性代数理论和Monte Carlo分析寻找引入扰动后系统的像差变化规律,通过降... 详细信息

为了在设计阶段预测光学系统加工装配后的像质并降低加工装配难度,提升设计效率,文中提供了一个高效的公差灵敏度降低方法。首先使用Zernike多项式量化像差,基于线性代数理论和Monte Carlo分析寻找引入扰动后系统的像差变化规律,通过降维后的像差场以及特征值分布确定主要引入像差;对系统制造过程中可能出现的失对称扰动和轴向扰动进行建模,基于节点像差理论描述扰动造成的引入像差,并通过统计分析确定关键表面;根据Zernike项与波像差的对应关系对像差空间进行变换,提出相应的评价函数纳入优化,进而抑制新像差的产生。将这一方法应用于两个不同的光学系统的设计,优化后预期加工性能(指定空间频率处98%置信度的MTF表现)分别提升了约68%和20%。与使用Zemax软件中TOLR操作数优化相比,结构1的优化时间由7 h缩短到36 min,并且在结构2的优化中成功实现了公差降敏。结果表明,该方法能够在提升效率的同时有效降低公差灵敏度。

关键词：光学设计公差降敏主成分分析节点像差理论