检索结果-南通市图书馆

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

考虑颗粒形状影响的砂土剪切波速研究

岩石力学与工程学报 2024年第5期43卷 1291-1300页

作者：刘鑫徐新钰黄良兰恒星长安大学地质工程与测绘学院陕西西安710054 自然资源部生态地质与灾害防控重点实验室陕西西安710054 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101

天然砂土的形状往往差异较大,为研究剪切波在不同形状砂土中的传播特性,首先选取3种不同形状的石英砂开展颗粒形状分析;其次,采用安装有弯曲元系统的三轴仪对砂土试样进行剪切波速测试及三轴剪切试验,获得3种石英砂的剪切波波速及其临... 详细信息

天然砂土的形状往往差异较大,为研究剪切波在不同形状砂土中的传播特性,首先选取3种不同形状的石英砂开展颗粒形状分析;其次,采用安装有弯曲元系统的三轴仪对砂土试样进行剪切波速测试及三轴剪切试验,获得3种石英砂的剪切波波速及其临界状态线。试验结果表明:(1)在相近的孔隙比和围压下,随着整体规则度OR降低,石英砂试样的剪切波波速Vs逐渐增大;(2)基于临界状态土力学中的状态参数,提出计算石英砂剪切波波速的归一化模型,并采用文献中的数据对模型进行验证,发现其预测精准度较好;(3)在上述模型的基础上,提出采用剪切波波速预测不同形状石英砂剪切特性的新方法。上述成果为用原位剪切波波速判别复杂形状砂土层的剪切失稳特性提供依据。

关键词：土力学石英砂颗粒形状弯曲元剪切波波速状态参数

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

周期驱动拉曼晶格系统中的动力学拓扑现象

物理学报 2024年第14期73卷 24-33页

作者：蔡德欢屈苏平合肥国家实验室合肥230088 中国科学院量子信息与量子科技创新研究院合肥230026 蚌埠学院蚌埠233030

基于目前超冷原子系统中模拟能带拓扑和动力学量子相变的有关实验进展,设计出一个时间周期驱动的一维拉曼晶格系统来模拟动力学拓扑现象.利用振幅周期调制的拉曼光束耦合类碱土^(171)Yb原子的{^(1)S_(0),^(3)P_(1)}能级可以实现所需要... 详细信息

基于目前超冷原子系统中模拟能带拓扑和动力学量子相变的有关实验进展,设计出一个时间周期驱动的一维拉曼晶格系统来模拟动力学拓扑现象.利用振幅周期调制的拉曼光束耦合类碱土^(171)Yb原子的{^(1)S_(0),^(3)P_(1)}能级可以实现所需要的周期驱动拉曼晶格系统.时间周期系统的单带紧束缚近似哈密顿量通过特定变换可以解析求得有效Floquet哈密顿量和微动算符(micromotion operator),从而可以在一维晶格系统中研究任意驱动频率下Floquet动力学量子相变和动力学斯格明子结构出现的条件.结果表明,拓扑非平庸的有效Floquet哈密顿量是系统出现Floquet动力学量子相变的充分不必要条件,并且可以保护Floquet微动过程中的动力学斯格明子结构.

关键词：拓扑相动力学量子相变超冷原子拉曼晶格

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

合肥市青少年校园足球赛事风险评估研究

合肥市青少年校园足球赛事风险评估研究

作者：黄良军安徽师范大学

学位级别：硕士

青少年校园足球赛事作为青少年体育活动的重要内容,尤其在新时代体教融合及双减政策等多重国家战略下青少年校园足球赛事正在快速发展,与此同时,相关赛事的组织管理面临的风险也在不断上升。目前,关于体育赛事的风险评估,主要关注的是... 详细信息

青少年校园足球赛事作为青少年体育活动的重要内容,尤其在新时代体教融合及双减政策等多重国家战略下青少年校园足球赛事正在快速发展,与此同时,相关赛事的组织管理面临的风险也在不断上升。目前,关于体育赛事的风险评估,主要关注的是大型的综合体育赛事,对于青少年体育赛事的研究相对较少。因此,如何聚焦合肥市青少年校园足球赛事的风险评估进行深入研究,以期排除赛事开展的安全风险隐患,保障学生身心健康和安全,成为合肥市青少年校园足球高质量发展进程中亟需解决的重要问题。本研究选取合肥市青少年校园足球赛事风险为研究对象,在对合肥市青少年校园足球赛事风险评估影响因素进行识别与分析的基础上,首先,运用文献资料法、德尔菲法,构建合肥市青少年校园足球赛事风险评估指标体系;其次,运用层次分析法构建了合肥市青少年校园足球赛事风险评估指标的递层次结构模型,并确定了各影响因素在评估体系中的重要程度;最后,采用模糊综合评价法对合肥市青少年校园足球赛事风险进行案例分析,寻找其存在的主要问题,为提高青少年校园足球赛事风险评估质量提供参考。得出以下结论:(1)通过对青少年校园足球赛事进行风险识别,得出人员风险、财务风险、场地器材风险、身心健康风险和其他风险五大风险源,并以此为依据构建了校园足球赛事风险检查表。(2)从理论层面构建确立了合肥市青少年校园足球赛事风险评估指标体系,即由4个一级指标(人员风险、财务风险、运行风险、环境风险)、10个二级指标以及34个三级指标构成。(3)通过实证研究发现,合肥市青少年校园足球赛事风险防范效果总体较为显著,但也存在亟需解决的现实问题,如运动员安全保障需求不足、裁判员专业资质不全、资金筹措渠道单一、风险管理机构职能履行不到位等。(4)为了更好地应对合肥市青少年校园足球赛事风险,一要做好运动员赛前检查防范工作;二要加强校园足球赛事裁判员培训;三要拓宽竞赛资金来源渠道;四要成立专门的风险管理机构。

关键词：青少年校园足球赛事风险评估指标体系合肥市

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

浅析低空地理学的特征及其对地理学的拓展

地理学报 2024年第3期79卷 551-564页

作者：廖小罕张捷黄耀欢中国科学院地理科学与资源研究所北京100101 中国科学院大学资源与环境学院北京100049 中国民航局民航低空地理信息与航路重点实验室北京100101 南京大学地理与海洋科学学院南京210008

地理学是一个由众多分支组成的学科体系,学科交叉是其学科特性。无人机应用的快速发展使得低空开发和低空经济进入地理学的研究视野,并在地理学研究实践中与其他学科产生了大量的交叉融合。近年来,社会经济发展需求推动了地理学将低空... 详细信息

地理学是一个由众多分支组成的学科体系,学科交叉是其学科特性。无人机应用的快速发展使得低空开发和低空经济进入地理学的研究视野,并在地理学研究实践中与其他学科产生了大量的交叉融合。近年来,社会经济发展需求推动了地理学将低空纳入其研究对象体系中,拓展了地理学的研究内容。这是一项需求牵引、充满挑战、艰巨而又全新的工作。本文认为低空是一个复杂巨系统,作为地理学的研究对象从理论上具有综合性和区域性两大地理学特征,具备采用地理学理论和方法进行低空研究的科学基础和依据。应用地理学进行低空研究的发展趋势是与航空学、信息地理学、自然地理学和人文地理学等学科的深度交叉、渗透、融合。在分析低空研究与上述学科关系的基础上,本文尝试性地提出未来地理学视角下低空研究体系的初步布局。本文抛砖引玉,期望在一定程度上推动地理学界同仁进一步关注低空开发和低空经济发展,促进地理学在新时期发展,满足实践需求,形成新的学术增长点。

关键词：地理科学低空无人机学科交叉低空地理学

不安全依恋与社交媒体成瘾的关系及社交焦虑的中介作用 ——元分析及链式中介模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

不安全依恋与社交媒体成瘾的关系及社交焦虑的中介作用 ——元分...

作者：黄良荣贵州师范大学

学位级别：硕士

在网络时代,人们不仅面对面地与他人互动,还通过社交媒体平台与他人互动。约有45.9亿人使用社交媒体,其中许多青少年和成人在无数应用程序和平台上使用他们的社交媒体账户。然而,社交媒体成瘾患病率较高,已经成为一个全球关注的问题。... 详细信息

在网络时代,人们不仅面对面地与他人互动,还通过社交媒体平台与他人互动。约有45.9亿人使用社交媒体,其中许多青少年和成人在无数应用程序和平台上使用他们的社交媒体账户。然而,社交媒体成瘾患病率较高,已经成为一个全球关注的问题。因此关注社交媒体成瘾的作用机制以及干预模型非常重要。研究一共包含两部分内容。第一部分内容是对不安全依恋(依恋焦虑和依恋回避)、社交焦虑和社交媒体成瘾分别进行两两元分析。使用中英文数据库共获取了14814篇文献,经过标准化的筛选,最终纳入了98篇文献。通过CMA,R语言程序包进行数据分析。结果显示:(1)依恋焦虑和社交媒体成瘾的关系呈高度正相关,结果存在显著的异质性,预测区间显示有较大的差异,两者的关系受到依恋测量工具、社交媒体成瘾工具和地区的调节,并不受到性别和年龄的调节;依恋回避和社交媒体成瘾的关系呈弱相关,存在显著的异质性,预测区间显示有较大的差异,两者的关系受到地区和社交媒体类型的调节,未受到测量工具、性别和发表年份的调节;(2)依恋焦虑与社交焦虑的关系呈高度正相关,而依恋回避与社交焦虑呈中等正相关,依恋焦虑、依恋回避和社交焦虑之间的关系均不受到测量工具、地区、性别和社交媒体类型的调节。(3)社交焦虑和社交媒体成瘾的关系呈高度正相关,存在显著的异质性,预测区间显示有较大的差异,两者关系受到测量工具、性别和发表年份的调节。并不受到地区和社交媒体类型的调节。第二部分内容是基于第一部分的数据构建元分析结构方程模型,基于理论导向而建立社交媒体成瘾病理模型,即社交焦虑在不安全依恋与社交媒体成瘾关系中病理介导机制。通过R语言Meta SEM程序进行分析。结果显示,社交焦虑在依恋焦虑和社交媒体成瘾之间起部分病理介导作用;而社交焦虑在依恋回避和社交媒体成瘾之间起完全病理介导作用,即社交媒体成瘾病理模型等到验证并成立。在纳入依恋焦虑和依恋回避的相关性后,病理模型依然成立。研究二,基于社交媒体成瘾病理模型以及其他理论基础和实证研究,考察了社会支持和社交焦虑在不安全依恋和社交媒体成瘾之间的链式中介作用。使用亲密关系经历问卷、交往焦虑问卷、社会支持评估问卷和社交媒体成瘾问卷对454名大学生进行调查。结果显示,社交支持和社交焦虑在依恋焦虑与社交媒体成瘾之间起部分中介作用;而社会支持和社交焦虑在依恋回避与社交媒体成瘾之间起完全中介作用。总之,本研究从不安全依恋的个体差异视角,以社交焦虑的精神病理介导机制来建构社交媒体成瘾病理模型,并考察社会支持的可能存在的潜在作用机制。

关键词：不安全依恋社交焦虑社交媒体成瘾元分析链式中介模型

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

欧氏空间中的一类逆平均曲率流

数学学报（中文版） 2024年第4期67卷 641-651页

作者：龚阿欢武汉大学数学与统计学院武汉430072

本文研究了欧氏空间中的一类逆平均曲率流.当初始超曲面为闭的、平均凸的星形超曲面时,经过伸缩变换后,沿着该曲率流最终收敛到欧氏空间中的圆球面.

关键词：逆曲率流收敛性一致抛物

SMAT处理AZ80镁合金组织演变与低周疲劳行为研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

兵器材料科学与工程 2024年

作者：夏双五黄良顺铜陵学院机械工程学院铜陵学院安徽铜基新材料产业共性技术研究中心九江职业技术学院机械工程学院

用表面机械研磨处理（SMAT）挤压态AZ80镁合金，研究其组织与力学性能变化，用应变控制探讨其疲劳性能。结果表明：SMAT处理的AZ80变形镁合金由表面到心部形成了梯度结构组织，且变形层厚度随SMAT时间增加而增加，并伴有大量的孪晶产生... 详细信息

用表面机械研磨处理（SMAT）挤压态AZ80镁合金，研究其组织与力学性能变化，用应变控制探讨其疲劳性能。结果表明：SMAT处理的AZ80变形镁合金由表面到心部形成了梯度结构组织，且变形层厚度随SMAT时间增加而增加，并伴有大量的孪晶产生。在SMAT处理6 min后，剧烈变形层厚度约为200 μm。其表层至心部的显微硬度呈梯度分布。应变为0.64%时，SMAT处理后，AZ80镁合金的循环加工硬化率和疲劳寿命明显高于原始挤压态，这主要归因于梯度结构组织及变形产生的残余压应力。

关键词：镁合金硬度疲劳孪晶加工硬化

基于知识与AW-ESN融合的烧结过程FeO含量预测

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

自动化学报 2024年第2期50卷 282-294页

作者：方怡静蒋朝辉黄良桂卫华潘冬中南大学自动化学院长沙410000 鹏城实验室深圳518000

氧化亚铁(FeO)含量是衡量烧结矿强度和还原性的重要指标,烧结过程FeO含量的实时准确预测对于提升烧结质量、优化烧结工艺具有重要意义.然而烧结过程热状态参数缺失、过程参数波动频繁给FeO含量的高精度预测带来巨大的挑战,为此,提出一... 详细信息

氧化亚铁(FeO)含量是衡量烧结矿强度和还原性的重要指标,烧结过程FeO含量的实时准确预测对于提升烧结质量、优化烧结工艺具有重要意义.然而烧结过程热状态参数缺失、过程参数波动频繁给FeO含量的高精度预测带来巨大的挑战,为此,提出一种基于知识与变权重回声状态网络融合(Fusion of data-knowledge and adaptive weight echo state network, DK-AWESN)的烧结过程FeO含量预测方法.首先,针对烧结过程热状态参数缺失的问题,建立烧结料层最高温度分布模型,实现基于料层温度分布特征的FeO含量等级划分;其次,针对烧结过程参数波动频繁的问题,提出基于核函数高维映射的多尺度数据配准方法,有效抑制离群点的影响,提升建模数据的质量;最后,针对烧结过程数据驱动模型缺乏机理认知致使模型预测精度不高的问题,将过程数据中提取得到的FeO含量等级知识与AW-ESN (Adaptive weight echo state network)结合,建立DK-AWESN模型,有效提升复杂工况下FeO含量的预测精度.现场工业数据试验表明,所提方法能实时准确地预测烧结过程FeO含量,为烧结过程的智能化调控提供实时有效的FeO含量反馈信息.

关键词： FeO含量预测烧结过程数据知识变权重回声状态网络信息融合

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

机械剩余使用寿命预测模型的增量学习方法

计算机集成制造系统 2024年第4期30卷 1397-1407页

作者：董家欢邱清盈管成浙江大学机械设计研究所浙江杭州310027

机械剩余使用寿命预测模型依据设备状态监测数据样本进行寿命预测,当样本模式发生变化时,基于原模式样本训练好的模型在新模式样本上的预测表现往往较差。为使模型保留对原模式样本的处理能力,同时拓展出针对新模式样本的处理能力,提出... 详细信息

机械剩余使用寿命预测模型依据设备状态监测数据样本进行寿命预测,当样本模式发生变化时,基于原模式样本训练好的模型在新模式样本上的预测表现往往较差。为使模型保留对原模式样本的处理能力,同时拓展出针对新模式样本的处理能力,提出了3种增量学习方法:第一种方法使用新模式样本与原模式样本的标签值构建损失函数;第二种方法在第一种方法基础上增加了模型参数初始化步骤;第三种方法在第一种方法的损失函数中增加了表示当前模型与原模型参数分布差异的正则化项。在涡扇发动机数据集上进行了不同学习方法的对比实验,结果表明所提方法实现了增量学习的目标,其中第三种方法在模型预测准确度和模型训练时长两方面取得了最优的综合表现。

关键词：剩余使用寿命涡扇发动机深度学习增量学习