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国有企业推进原始创新：现实价值、制约因素与突破路径

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改革 2025年第02期 36-48页

作者：刘现伟马聪卉中国宏观经济研究院经济体制与管理研究所

原始创新是所有科技创新的源头活水，是自主创新和科技自立自强的根基，原始创新能力在很大程度上决定着一个国家和民族的核心竞争力。国有企业推进原始创新对于把握新一轮科技革命和产业变革机遇、实现高水平科技自立自强和建设科技强... 详细信息

原始创新是所有科技创新的源头活水，是自主创新和科技自立自强的根基，原始创新能力在很大程度上决定着一个国家和民族的核心竞争力。国有企业推进原始创新对于把握新一轮科技革命和产业变革机遇、实现高水平科技自立自强和建设科技强国、发展新质生产力推动高质量发展、增强核心功能和提升核心竞争力具有重要现实价值。尽管国有企业在科技创新和关键核心技术攻关方面取得一系列高质量成果，但基础研究投入少、原始创新能力不强、创新人才不足等问题依然突出，且推进原始创新仍面临监督考核机制不健全、高端创新人才激励机制不合理、支持引导政策不完善等多种制约因素。要从顶层制度设计入手，加快健全国有企业推进原始创新投入保障制度、支持开展原始创新的监督管理制度和创新人才激励政策制度体系，充分激发企业内生创新动力和活力，大幅提高国有企业原始创新策源能力。

关键词：国有企业原始创新科技创新制度创新

磁共振静音序列在颅内动脉血管成像中的应用价值

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临床放射学杂志 2025年第1期44卷 165-169页

作者：张军庄丽娜宋清伟齐一伟大连医科大学附属第一医院 116011

目的探究磁共振静音序列在颅内动脉血管成像中的应用价值。方法招募30名志愿者进行颅内动脉血管扫描,扫描序列为时间飞跃法磁共振血管成像(TOF-MRA)及基于旋转超快速成像技术的超短TE静音磁共振血管成像(RUFIS-MRA)。测量并记录磁共振... 详细信息

目的探究磁共振静音序列在颅内动脉血管成像中的应用价值。方法招募30名志愿者进行颅内动脉血管扫描,扫描序列为时间飞跃法磁共振血管成像(TOF-MRA)及基于旋转超快速成像技术的超短TE静音磁共振血管成像(RUFIS-MRA)。测量并记录磁共振室内背景噪声、TOF-MRA序列及RUFIS-MRA序列工作时的声学噪声分贝。客观评价测量颈内动脉及基底动脉血管的信噪比(SNR)及对比噪声比(CNR),主观对总体图像质量、伪影、背景抑制、颈动脉虹吸段管腔显示及3级分支显示进行评价。随机选取30例常规行TOF-MRA检查的患者作为对照组进行舒适度问卷调查。采用R(4.3.2)软件进行统计学分析。结果磁共振室内背景声学噪声处于63.1~67.9 dB范围,RUFIS-MRA序列(63.3~67.5 dB)相较TOF-MRA序列(89.5~93.8 dB)声学噪声降低28.0%(26.3 dB)。RUFIS-MRA序列与TOF-MRA序列图像质量的客观评价及主观评价均不具有统计学差异(P>0.05)。TOF-MRA组与RUFIS-MRA组舒适度评分存在统计学差异(P<0.05),RUFIS-MRA组(91.23±3.41)舒适度总分均值显著高于TOF-MRA组(77.37±6.06)。结论静音磁共振RUFIS-MRA序列在保证图像质量的同时,大幅降低了颅内动脉血管成像的声学噪声,显著提升了患者的检查舒适度。

关键词：颅内动脉血管成像 UTE技术 RUFIS-MRA 声学噪声

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化工行业信息安全的研究

塑料工业 2025年第1期53卷 184-185页

作者：赖世伟缪千陈盼盼中极华盛工程咨询有限公司西藏拉萨850000 上策信息技术有限公司西藏拉萨850000

本研究聚焦化工行业信息安全问题,剖析行业特性所衍生的信息安全特殊需求,梳理当下常见的信息安全威胁,涵盖网络攻击、数据泄露、工业控制系统漏洞等层面。通过探究化工企业信息安全管理现状,汲取先进经验与失败教训,深入挖掘安全防护... 详细信息

本研究聚焦化工行业信息安全问题,剖析行业特性所衍生的信息安全特殊需求,梳理当下常见的信息安全威胁,涵盖网络攻击、数据泄露、工业控制系统漏洞等层面。通过探究化工企业信息安全管理现状,汲取先进经验与失败教训,深入挖掘安全防护体系现存的不足。文中构建多维度防护体系架构,详述技术层面诸如加密、防火墙、入侵检测的运用,管理维度涵盖安全制度完善、人员培训,应急维度突出预案制定与演练;并引入前沿技术赋能安全防护升级。最终强调多方协同合作,旨在全方位、深层次强化化工行业信息安全水准,助推行业稳健、高效迈向信息化与智能化进程。

关键词：信息安全工业控制系统安全防护体系网络攻击防火墙化工行业管理维度数据泄露

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消防车独立乘员室抗顶部冲击能力研究

噪声与振动控制 2025年 179-184+196页

作者：谢梦斌朱义蒋旭东王长伟应急管理部上海消防研究所

以消防车特有的独立乘员室为研究对象，针对其在发生顶部冲击时对结构强度及内部生存空间造成影响的问题，采用软件仿真与强度试验结合的方式，研究其抗冲击能力。建立简化的独立乘员室三维模型，采用ANSYS仿真软件，分别对其顶部侧面... 详细信息

以消防车特有的独立乘员室为研究对象，针对其在发生顶部冲击时对结构强度及内部生存空间造成影响的问题，采用软件仿真与强度试验结合的方式，研究其抗冲击能力。建立简化的独立乘员室三维模型，采用ANSYS仿真软件，分别对其顶部侧面及顶部平面施加静态载荷，模拟计算出独立乘员室的应力及变形量。再按照国家标准《商用车驾驶室乘员保护》中的要求，对该独立乘员室的实物进行动态预加载试验及顶部强度试验，测试该独立乘员室的顶部强度。结果显示独立乘员室蒙皮的装配既对其整体结构承受动态预加载起到抗冲击作用，又对顶部强度起到抗压作用；且骨架结构的加强、内部空间的设计以及座椅的优化布置很有必要。

关键词：振动与波消防车独立乘员室抗冲击顶部强度

基于DNA甲基化组学技术分析TET 1基因对小鼠uNK细胞DNA甲基化的影响

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畜牧兽医学报 2025年第2期56卷 912-924页

作者：赵静贤杨晓伟刘言言赵自亮赵光伟赵永聚西南大学动物医学院重庆402460 西南大学动物科学技术学院重庆400715 草食动物科学重庆市重点实验室重庆400715 国家生猪技术创新中心重庆402460

本研究旨在探究去甲基化酶1(ten eleven translocation,TET 1)对小鼠子宫内自然杀伤细胞(uterine natural killer,uNK)DNA甲基化的影响,深入了解其分子调控机制。无菌采集妊娠10 d小鼠子宫蜕膜,分离纯化uNK细胞进行培养,利用RNA干扰技... 详细信息

本研究旨在探究去甲基化酶1(ten eleven translocation,TET 1)对小鼠子宫内自然杀伤细胞(uterine natural killer,uNK)DNA甲基化的影响,深入了解其分子调控机制。无菌采集妊娠10 d小鼠子宫蜕膜,分离纯化uNK细胞进行培养,利用RNA干扰技术敲低TET 1基因的表达,提取TET 1干扰组和正常对照组细胞的总DNA,利用简化基因组DNA甲基化测序(reduced representation bisulfite sequencing,RRBS)技术进行测序,测序结果经生物信息学软件分析进行两组样本差异甲基化区域(differentially methylated region,DMR)的统计与注释,并进一步对DMR相关基因进行GO数据库分析及注释,了解相关基因的功能,利用KEGG数据库对其调控的信号通路进行富集分析。结果显示,TET 1干扰组相较对照组共有14120个DMRs,其中高甲基化的DMR有4897个,低甲基化的DMR有9223个,分布在基因体(genebody)上的DMR最多,共9762个,占总数的69.14%。DMR广泛分布于基因组的不同元件,且有些基因不同元件同时存在高甲基化和低甲基化的DMR。GO注释结果显示,存在DMR的基因主要集中在ATP结合、核酸结合、细胞组建、细胞分化、胚胎发育、RNA聚合酶Ⅱ转录调控、细胞增殖负调控等方面。KEGG数据库分析显示,DMR主要在代谢通路呈现显著富集,其中丙酮酸代谢通路共有12个参与代谢的关键分子出现了54个DMR,是出现DMR显著富集的代谢通路,其中乙酰辅酶A合成酶(Acss)、乳酸脱氢酶B(Ldhb)和丙酮酸激酶(Pklr)的DMR呈现单一高甲基化状态。此外,PI3K/AKT信号通路和HIF-1信号通路在介导丙酮酸代谢过程中发挥重要作用,且在基因体和启动子上的DMR也出现显著富集。综上,TET 1对小鼠uNK细胞具有甲基化调控作用,丙酮酸代谢是其发挥调控作用的主要途径,Acss、Ldhb和Pklr是其潜在的调控靶分子,PI3K/AKT和HIF-1是参与调控的重要信号通路。

关键词： TET 1基因 uNK细胞甲基化组学丙酮酸小鼠

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单通道舰船辐射噪声特征的多目标优化提取方法

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舰船科学技术 2025年第03期 158-162页

作者：孙宝刚王家伟重庆交通大学信息科学与工程学院重庆人文科技学院计算机工程学院

为获取能够增强不同类型舰船区分能力的特征，本文提出一种针对单通道舰船辐射噪声特征的多目标优化提取方法。首先，采用集合经验模态分解（Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD）方法分解单通道舰船辐射噪声（Ship Radiated N... 详细信息

为获取能够增强不同类型舰船区分能力的特征，本文提出一种针对单通道舰船辐射噪声特征的多目标优化提取方法。首先，采用集合经验模态分解（Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD）方法分解单通道舰船辐射噪声（Ship Radiated Noise,SRN）信号，获取各阶本征模态函数（Intrinsic Mode Function,IMF）分量；然后，从IMF分量中提取频率及能量特征，组建单通道SRN特征向量，并将其视为具备多维特征的最小化多目标优化函数；最后，依据主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）方法，通过计算各特征向量的贡献率完成特征向量优化提取，并将提取结果以热图的方式呈现。实验结果显示，该方法可成功获取按频率从高到低排列的IMF分量，并深入分析其中频率特征和能量特征，实现对特征的优化提取。

关键词：单通道舰船辐射噪声多目标优化频率特征

“大思政课”理念下新疆艺术类高职思政课实践教学探讨

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教育与职业 2025年第4期1076卷 107-112页

作者：鲍结丹王涛范人伟新疆艺术学院新疆乌鲁木齐830012 上海电子信息职业技术学院上海201411

“大思政课”理念兼具理论的创新和实践的革新,具有深厚的价值意蕴。以“大思政课”理念为指引,通过搭建高效平台、整合优质资源、培育优秀教师,达成新疆艺术类高职思政课实践教学的高质量发展,进而回应文艺发展与文化润疆的时代化要求... 详细信息

“大思政课”理念兼具理论的创新和实践的革新,具有深厚的价值意蕴。以“大思政课”理念为指引,通过搭建高效平台、整合优质资源、培育优秀教师,达成新疆艺术类高职思政课实践教学的高质量发展,进而回应文艺发展与文化润疆的时代化要求,顺合文旅融合与乡村振兴的协同化实践,铸牢中华民族共同体意识的一体化建设,最终培养德智体美劳全面发展的社会主义合格接班人。

关键词： “大思政课” 新疆艺术教育

典型黑土区不同树种退耕还林地土壤活性有机碳差异及其影响因素

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生态学报 2025年第1期45卷 103-111页

作者：师立鹏谷会岩王秀伟东北林业大学林学院哈尔滨150040 东北林业大学森林生态系统可持续经营教育部重点实验室哈尔滨150040

为探究东北典型黑土区不同退耕还林树种对土壤有机碳及其活性组分含量的垂直分布的影响,并分析其影响因素,为黑土修复工作及树种筛选提供理论依据。在东北典型黑土区分别选择以小黑杨(Populus×xiaohei)、樟子松(Pinus sylvestris ***)... 详细信息

为探究东北典型黑土区不同退耕还林树种对土壤有机碳及其活性组分含量的垂直分布的影响,并分析其影响因素,为黑土修复工作及树种筛选提供理论依据。在东北典型黑土区分别选择以小黑杨(Populus×xiaohei)、樟子松(Pinus sylvestris ***)和落叶松(Larix gmelinii)为造林树种的退耕还林地为研究对象,测定不同深度土壤有机碳、微生物量碳和溶解性有机碳含量,探究其在不同树种退耕还林地间的差异及其与土壤理化性质、土壤酶活性和植物细根生物量的关系。结果表明:在5—15 cm处小黑杨林下土壤溶解性有机碳含量(1578.56 mg/kg)显著低于落叶松(1936.98 mg/kg)和樟子松(2046.07 mg/kg)林,樟子松林下土壤微生物量碳含量(2151.53 mg/kg)显著高于小黑杨(1298.32 mg/kg)和落叶松(1164.75 mg/kg)林(P<0.05);在15—30 cm处小黑杨林下土壤溶解性有机碳含量(1541.57 mg/kg)显著低于落叶松(1957.04 mg/kg)和樟子松(1881.31 mg/kg)林,樟子松林下土壤微生物量碳含量(2256.99 mg/kg)显著高于小黑杨(1708.50 mg/kg)和落叶松(1200.55 mg/kg)林(P<0.05)。土壤pH、土壤全磷含量、土壤含水量和土壤容重在不同树种退耕还林地间存在显著差异。土壤有机碳和溶解性有机碳含量随土壤深度增加逐渐降低,微生物量碳含量在不同土壤深度间没有显著差异。土壤溶解性有机碳和微生物量碳含量与土壤磷含量显著正相关,土壤有机碳与土壤氮含量、植物细根生物量和β⁃1,4葡萄糖苷酶活性显著正相关(P<0.05)。退耕还林后不同树种退耕还林地土壤有机碳含量差异不显著,但不同树种退耕还林地间土壤溶解性有机碳和土壤微生物量碳含量存在显著差异。土壤全磷是对3个树种退耕还林地土壤有机碳、溶解性有机碳和微生物量碳分布影响最大的因素。

关键词：东北黑土区退耕还林土壤有机碳溶解性有机碳微生物量碳

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基于船舶摇摆的海上瞬时称重误差分析及算法补偿

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渔业现代化 2025年第01期52卷 119-128页

作者：葛枫晔郑晓伟大连海洋大学航海与船舶工程学院中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所国家水产品加工装备研发分中心(上海)

为解决称重传感器在船载状态下稳定性和称重精度差的问题，研究了船舶摇摆对四臂桥电阻式称重传感器输出的影响。获取单体鱼在横倾角度(0°～22.5°)和纵倾角度(0°～10°)的质量数据，对称重传感器输出质量和倾斜角度进行多元回归分析... 详细信息

为解决称重传感器在船载状态下稳定性和称重精度差的问题，研究了船舶摇摆对四臂桥电阻式称重传感器输出的影响。获取单体鱼在横倾角度(0°～22.5°)和纵倾角度(0°～10°)的质量数据，对称重传感器输出质量和倾斜角度进行多元回归分析。构建多层级BP神经网络架构，架构为4层前向反馈[3-8-1-1]BP神经网络，使用BP神经网络进行预测并用训练模型来调整参数，使其能准确预测鱼的质量，并进行算法补偿方法研究。结果显示：不同原料质量下，最优线性方程中所估测的多元回归系数均达到显著水平(P<0.01),表明所建立的线性回归方程具有较高的可靠性和良好的线性度，回归分析和有限元分析的结果一致。利用所建立的BP神经网络模型构建船载瞬时称重数据补偿方法，通过船舶横纵倾斜角度来预测实际质量值，BP模型对横倾、纵倾单一作用下，以及复合作用下称重数据的变化均表现出较好的有效性、高精度和较好的泛化能力，BP模型补偿后误差率降低至0.092%,非常接近水平状态下的质量值，误差率低。该研究成果可为船载条件下水产品称重提供参考。

关键词：船载称重称重传感器 BP神经网络水产品加工