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面向中医辅助诊断的舌象分割与特征检测研究

面向中医辅助诊断的舌象分割与特征检测研究

作者：黄红山东财经大学

学位级别：硕士

随着数字图像技术和深度学习技术的飞速发展,越来越多的研究将现代计算机技术与中医舌诊理论相结合,中医客观化研究及辅助诊断取得了一定的成果。然而受患者隐私和收集成本的影响,舌象样本较难采集。舌象数据集的缺乏长久以来阻碍了深... 详细信息

随着数字图像技术和深度学习技术的飞速发展,越来越多的研究将现代计算机技术与中医舌诊理论相结合,中医客观化研究及辅助诊断取得了一定的成果。然而受患者隐私和收集成本的影响,舌象样本较难采集。舌象数据集的缺乏长久以来阻碍了深度学习方法在中医辅助诊断研究领域的应用。其次,现有的基于舌图像的研究多集中于简单的舌体分割和舌象病理分类,然而对齿痕、裂纹等舌象特征的检测及分割研究相对滞后,缺乏对病症数量、位置、宽度等信息的综合检测,难以建立长效的舌象动态观察机制。此外,舌象诊断依赖中医的个人经验,具有不可避免的主观性,数据样本的不均衡也制约了舌象研究领域相关深度学习模型性能的提升。因此,针对上述舌象客观化及中医辅助诊断研究领域存在的问题,本文研究内容如下:第一,为了弥补当前中医舌象客观化研究中存在的实例级别数据集及评价基准缺乏问题,本文首先构建了针对舌体、齿痕、裂纹的实例级别舌象客观化研究数据集。齿痕舌与裂纹舌是中医舌诊中最为常见的舌象,舌体、齿痕、裂纹三者皆有较为突出的几何特征,因此我们将这三者确定为标注目标,并对其进行了位置与目标边界的详细注释,同时分别构建了舌体、齿痕、裂纹的语义分割、目标检测、实例分割单类别分析及多类别综合研判数据集,以供单一病症研究和舌象综合诊断的使用。其次,我们使用语义分割、目标检测、实例分割模型对构建数据集的有效性和稳定性进行了验证,为舌象客观化研究提供了客观、准确的评价基准数据。第二,在构建好的实例级舌象数据集的基础上,我们以齿痕检测数据集为例进行了深入探究。首先,进一步验证并分析了齿痕检测数据集的特性;其次,分析了利用现有自然图像目标检测方法进行齿痕检测时存在的难点问题和改进方向;最后针对齿痕的小目标尺度以及复杂形状等特性设计了基于可变形感知的自注意力增强齿痕检测方法,以自适应的可变形感知层对齿痕目标自适应拟合,同时基于残差自注意力机制增强了网络对于舌图像的全局感知能力,提高了网络对于齿痕目标的检测和定位性能。第三,依托本文构建的实例级舌象数据集中的齿痕语义分割数据集,我们提出了基于分簇自适应数据调节的舌象语义分割模型。首先以标注标准和图片相似性作为聚类划分依据将齿痕语义分割数据集分簇;其次,设计了自适应动态数据调整模块,依据不同簇数据的得分表现动态调整每一轮次的数据分布,平衡了不同簇样本的比例差异,降低了样本不平衡和标注歧义对语义分割网络学习的干扰。实验结果表明,与当前先进的医学图像语义分割方法相比,本文方法取得了最好的分割效果,特别是在背景干扰较大或者齿痕难以辨析的图片中同样展现出了较好的分割性能。

关键词：深度学习中医舌诊数据集构建齿痕目标检测齿痕语义分割

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光储一体化变流器改进滑模自抗扰控制

电工技术学报 2024年

作者：周杰皇金锋黄红杰陕西理工大学电气工程学院

由于光照强度等不可控因素的影响，光伏模块输出功率具有较大的随机性，容易降低光储并网系统的暂态性能。为此，本文在光储一体化变流器中提出了一种改进滑模自抗扰控制(SM-ADRC)策略以降低暂态时的直流母线电压波动并加快功率响应速... 详细信息

由于光照强度等不可控因素的影响，光伏模块输出功率具有较大的随机性，容易降低光储并网系统的暂态性能。为此，本文在光储一体化变流器中提出了一种改进滑模自抗扰控制(SM-ADRC)策略以降低暂态时的直流母线电压波动并加快功率响应速度。首先，针对传统扩张状态观测器(ESO)对状态变量和扰动观测精度不足的问题，引入了新的误差作为ESO的调节依据以提升跟踪能力；然后，将反步设计和互补滑模控制相结合运用到状态误差反馈律中，以提升控制系统的鲁棒性，并通过改进指数趋近律减小滑模固有的抖振现象；其次，从理论上证明了基于改进指数趋近律的反步互补滑模(BCSMC)和改进ESO的稳定性以及改进ESO的误差范围；最后，通过仿真和实验对比在不同工况下的直流母线波动情况和功率响应速度，验证了本文所提改进SM-ADRC策略相比于传统SM-ADRC策略和PI控制策略的优越性，表明了本文改进控制的优越性和可行性。

关键词：光储一体化变流器自抗扰控制反步设计互补滑模改进指数趋近律

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数字变革赋能新质生产力发展探析

理论探讨 2024年第3期 166-171页

作者：黄红平巢华南通大学马克思主义学院江苏南通226019

新质生产力是以科技创新为特征、实现关键性颠覆性技术突破而产生的先进生产力,是数字时代生产力发展的新向度。数字变革集区块链、大数据、人工智能等数字技术于一体,以数字思维、数据要素、数字技术、数字平台引领劳动要素的数字化变... 详细信息

新质生产力是以科技创新为特征、实现关键性颠覆性技术突破而产生的先进生产力,是数字时代生产力发展的新向度。数字变革集区块链、大数据、人工智能等数字技术于一体,以数字思维、数据要素、数字技术、数字平台引领劳动要素的数字化变革,已成为推动新质生产力变革的核心力量。结合数字变革的特征与生产力发展要求,应以数字中国布局新质生产力战略规划、以数字素养提升培育新型劳动者队伍、以数智创新打造新质生产力发展引擎、以数实融合优化新质生产力产业结构,加快发展新质生产力,扎实推进高质量发展。

关键词：数字变革新质生产力高质量发展

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锻造合规能力促进稳健发展

中国金融 2024年第12期 54-55页

作者：黄红日中国民生银行党委

合规是底线,行稳方致远。面对复杂多变的外部形势,中国民生银行秉承服务实体经济的根本宗旨,认真贯彻党中央、国务院决策部署和监管部门要求,坚持不懈锻造合规能力,推动全行高质量发展迈出更大步伐。银行合规管理体系建设持续深入合规... 详细信息

合规是底线,行稳方致远。面对复杂多变的外部形势,中国民生银行秉承服务实体经济的根本宗旨,认真贯彻党中央、国务院决策部署和监管部门要求,坚持不懈锻造合规能力,推动全行高质量发展迈出更大步伐。银行合规管理体系建设持续深入合规管理是商业银行夯实业务管理、提升风控能力的重要抓手之一。经过多年的探索与实践,我国商业银行合规管理体系建设持续深入,逐步呈现出标准化、一体化、数字化趋势。

关键词：中国民生银行合规管理外部形势稳健发展商业银行数字化趋势业务管理一体化

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利用可逆网络的音频藏图算法

西安电子科技大学学报 2024年

作者：张晓虹项世军黄红斌暨南大学信息科学技术学院

可逆网络因其具有天然可逆的结构，非常适用于信息隐藏领域。图像能以生动直观、有层次的方式传递信息，而音频是一种广泛传播和使用的媒体文件，具有较大的嵌入容量，因此在音频中隐藏图像具有较高的研究和应用价值。在音频藏图任务中... 详细信息

可逆网络因其具有天然可逆的结构，非常适用于信息隐藏领域。图像能以生动直观、有层次的方式传递信息，而音频是一种广泛传播和使用的媒体文件，具有较大的嵌入容量，因此在音频中隐藏图像具有较高的研究和应用价值。在音频藏图任务中，如何表征音频和图像数据以及如何在减少音频失真的同时提高重建图像的质量是两个重要的问题。针对这两个问题，本文提出了一种基于可逆网络的音频藏图算法。对于数据特征表示，本文受到JPEG图像压缩中数据处理方法的启发，提出了图像特征提取与表示模块，该模块对彩色图像依次进行分块离散余弦变换、锯齿扫描和高低频分离操作，提取出图像的频域特征并得到其一维表示。此外，为了减少音频失真并提高重建图像的质量，本文利用小波变换分离音频的高低频分量并引入可逆网络将秘密图像嵌入到载体音频的高频区域中。实验结果表明，所提出的算法在实现高嵌入率的同时，能生成质量更高的隐写音频以及重建出更加还原的彩色图像，且算法具有较高的安全性。

关键词：隐写图像隐藏可逆网络小波变换离散余弦变换

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课外体育活动现状及其对策

湖南科技学院学报 2006年第5期27卷 208-209页

作者：黄红才永州市五中湖南永州425006

对目前我国学校课外体育活动普遍存在的重视不够、疏于管理、内容陈旧、封闭自守等现象进行了初步的分析,并在此基础上提出了相应的对策。

关键词：课外体育活动现状对策

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面向实车应用的锂离子电池系统温度采集技术

新能源进展 2024年第2期12卷 193-200页

作者：黄红光王清泉曾勇广汽埃安新能源汽车股份有限公司广州511434

电池模块的温度采集准确性是影响电池管理系统(BMS)控制策略,关系到动力电池安全和寿命的重要因素。为准确采集锂离子电池在实车应用过程中的温度,设计一个2P8S电池模块,选取模块的两个电芯,在其不同部位及其对应的高压铝排上布置温度... 详细信息

电池模块的温度采集准确性是影响电池管理系统(BMS)控制策略,关系到动力电池安全和寿命的重要因素。为准确采集锂离子电池在实车应用过程中的温度,设计一个2P8S电池模块,选取模块的两个电芯,在其不同部位及其对应的高压铝排上布置温度传感器。通过搭建实验平台,将电池模块分别放置于25℃和0℃的环境温度,对电池模块运行整车常用工况电流,研究各温度采集点的温升表现和规律。结果表明,对于方壳电芯和圆柱电芯,温度传感器布置在高压铝排上是相对最优解。对于软包电芯,温度传感器布置在电芯本体表面更为合适。

关键词：锂离子电池温度采集铝排电池热管理

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厚朴中厚朴酚与和厚朴酚的超临界CO_(2)提取工艺优化

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中成药 2024年第5期46卷 1636-1639页

作者：黄红琴冉小青杨欢谈文林陈坤李敏达州中医药职业学院四川达州635000 重庆市粮油质量监督检验站重庆400026 达州职业技术学院四川达州635000

目的优化厚朴中厚朴酚与和厚朴酚的超临界CO_(2)提取工艺。方法在单因素试验基础上,设计四因素三水平L_(9)(3^(4))正交试验,根据极差比较分析,得到最优提取实验条件。结果最佳实验条件为萃取温度50℃,萃取压力35 MPa,萃取时间3 h,料液... 详细信息

目的优化厚朴中厚朴酚与和厚朴酚的超临界CO_(2)提取工艺。方法在单因素试验基础上,设计四因素三水平L_(9)(3^(4))正交试验,根据极差比较分析,得到最优提取实验条件。结果最佳实验条件为萃取温度50℃,萃取压力35 MPa,萃取时间3 h,料液比10∶14。厚朴酚、厚朴酚平均萃取率分别为1.47%、2.63%,RSD分别为1.42%、1.74%。结论该方法可用于厚朴中厚朴酚与和厚朴酚的大量提取。

关键词：厚朴厚朴酚和厚朴酚超临界CO_(2)提取工艺正交试验

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多源多精度数据融合与气动特性智能外推

力学学报 2024年

作者：黄红亮闫昊张鲸超蔡晋生西北工业大学航空学院中国运载火箭技术研究院空间物理重点实验室

在虚拟飞行试验和飞行器优化设计中，高维高精度的计算往往伴随着高昂的计算成本。代理模型可以大幅度提高计算效率，同时具备对多源多精度数据的融合能力，可基于离散试验数据点进行气动特性校正。基于此目的，将控制方程向低维空间投... 详细信息

在虚拟飞行试验和飞行器优化设计中，高维高精度的计算往往伴随着高昂的计算成本。代理模型可以大幅度提高计算效率，同时具备对多源多精度数据的融合能力，可基于离散试验数据点进行气动特性校正。基于此目的，将控制方程向低维空间投影，提出一种侵入式降阶的边界层修正算法，在保证精度同时高效地实现采样数据库的扩充，在此基础上构建的代理模型能够提升对飞行器阻力系数的预测精度。其次，通过在降阶模型中融合多源离散试验数据，基于最小二乘的思想引入边界约束，使得代理模型对物面压力分布特性的预测更加贴合给定的试验值。随后构建Kriging桥函数，将局部约束外推至整个物面，实现物面任意位置压力和热流分布修正值的智能匹配，为多源离散约束的融合提供一种新的算法。上述方法在二维翼型和三维钝锥以及无舵飞行器中得到验证，结果表明多精度数据融合算法构造的代理模型相比于单一精度源的代理模型预测流场残差更小，阻力系数预测更为精准，且当无粘采样的外场信息足够充足时，多精度模型预测结果可与CFD计算结果基本无异。进一步发展的多源数据融合算法和气动特性智能外推算法可充分融合离散点试验数据，改善物面压力分布和热流分布的预测结果。

关键词：本征正交分解数据融合离散数据约束 Kriging方法智能外推算法