检索结果-南通市图书馆

新财经 2003年第10期 11-11页

作者：黄立冲李璟盛富企业管理咨询有限公司

中国推出《破产法》已经指日可待,这将是完善市场退出机制的重要一步。对于如何拯救那些陷入困境的企业,特别是上市公司,同国内环境更接近的香港市场的一些经验和做法。

关键词：上市公司破产法中国市场退出机制证券市场

骨质疏松性椎体压缩性骨折患者经皮椎体成形术后椎体再骨折危险因素分析

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骨质疏松性椎体压缩性骨折患者经皮椎体成形术后椎体再骨折危险因...

作者：轩冲安徽医科大学

学位级别：硕士

从对立到合作——欧洲社会民主党与“新左派”关系的历史沿革

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当代世界社会主义问题 2024年第2期 120-130,168页

作者：韦冲霄中共中央党校(国家行政学院)党的建设教研部北京100081

“新左派”思潮兴起于20世纪60年代,是一种从文化层面批判资本主义,关注边缘群体的革命价值的左翼思想,20世纪70年代后逐渐转变为一种推崇后物质主义价值观的左翼理念。欧洲“新左派”诞生之初曾与社会民主党对立,在前者的反建制色彩削... 详细信息

“新左派”思潮兴起于20世纪60年代,是一种从文化层面批判资本主义,关注边缘群体的革命价值的左翼思想,20世纪70年代后逐渐转变为一种推崇后物质主义价值观的左翼理念。欧洲“新左派”诞生之初曾与社会民主党对立,在前者的反建制色彩削弱后,社会民主党开始逐渐关注“新左派”重视的后物质主义议题。从总体上看,当下的欧洲社会民主党已经普遍认可了“新左派”的理念,各党所处的政治环境、政治地位及其领导人的个人风格则决定了它们对“新左派”思想的接受程度。虽然欧洲社会民主党在短期内很难得到“新左派”选民的彻底支持,但它们通过与其他左翼和自由主义政党在“新左派”议题上达成共识,结成政党联盟,不仅一定程度上缓解了自身的选举困境,也为左翼联合起来对抗兴起的极端右翼提供了可能。

关键词：社会民主党新左派后物质主义选举策略

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列宁无产阶级政党制度建设思想及其价值意蕴

理论视野 2024年第3期289卷 5-11页

作者：马明冲山东大学马克思主义学院

俄国十月革命胜利后,列宁在领导新型无产阶级政党进行社会主义建设的过程中,坚持以马克思恩格斯无产阶级政党制度建设思想为统领,努力探索建立一支坚强有力、团结统一的马克思主义执政党。列宁形成了涵括党的领导制度建设论、组织制度... 详细信息

俄国十月革命胜利后,列宁在领导新型无产阶级政党进行社会主义建设的过程中,坚持以马克思恩格斯无产阶级政党制度建设思想为统领,努力探索建立一支坚强有力、团结统一的马克思主义执政党。列宁形成了涵括党的领导制度建设论、组织制度建设论、民主制度建设论、监督制度建设论等较为系统的党的制度建设思想。列宁无产阶级政党的制度建设思想作为中国共产党制度建设的重要理论溯源,为新时代加强党的制度建设提供了理论参照和实践样态。

关键词：列宁无产阶级政党制度建设

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基于类脑脉冲神经网络的遥感图像检测算法

遥感学报 2024年第7期28卷 1713-1721页

作者：段德鑫路遥黄立威刘佩林文飞上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240 北京市遥感信息研究所北京100192

与第二代人工神经网络(ANN)相比,第三代类脑脉冲神经网络(SNN)由于其高能效、高仿生、可解释等特点,在遥感影像智能处理的高能效、高精度、高可解译方面具有较大的潜在优势。针对现有脉冲神经网络算法延时较大的问题,本文提出一种基于... 详细信息

与第二代人工神经网络(ANN)相比,第三代类脑脉冲神经网络(SNN)由于其高能效、高仿生、可解释等特点,在遥感影像智能处理的高能效、高精度、高可解译方面具有较大的潜在优势。针对现有脉冲神经网络算法延时较大的问题,本文提出一种基于类脑脉冲神经网络的遥感图像检测算法。该算法首先搭建了一个带有动态裁剪阈值激活函数的目标检测神经网络作为源网络进行预训练,随后借助训练过程中得到的裁剪阈值,通过激活神经元与脉冲神经元的映射关系将源网络转换为类脑脉冲神经网络,在继承源网络较高精度的同时还具备了低延迟、高仿生的特点。在SSDD(SAR-Ship-Detection-Datasets)和RSOD两个公开遥感数据集上的实验结果表明,该方法能够以极低的损失将源网络转换至类脑脉冲神经网络,并能在低时间步下对遥感目标实现较高的检测识别精度。同时该方法能够在继承ANN网络易于训练的特性与精度优势的同时,充分展现SNN的高稀疏度的带来的巨大能效优势。

关键词： SAR 遥感图像光学遥感目标检测深度学习脉冲神经网络

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考虑连续双向拍卖机制的楼宇群日前优化调度

重庆大学学报 2024年第9期47卷 112-128页

作者：刘辉熊振宇黄立冬广西大学电气工程学院南宁530000

作为城市能耗的主体,智能楼宇低碳高效运行对实现“双碳”目标有着重要意义。为了增强楼宇经济性并提升楼宇能源共享和分布式能源消纳,提出了一种考虑楼宇特性、电能交易的楼宇群分布式优化调度模型。在楼宇优化层面,建立了以经济性和... 详细信息

作为城市能耗的主体,智能楼宇低碳高效运行对实现“双碳”目标有着重要意义。为了增强楼宇经济性并提升楼宇能源共享和分布式能源消纳,提出了一种考虑楼宇特性、电能交易的楼宇群分布式优化调度模型。在楼宇优化层面,建立了以经济性和温度舒适性需求为目标的楼宇多目标运行优化模型;在楼宇群能源共享层面,建立了端对端(peer to peer,P2P)楼宇交易市场,并提出了结合楼宇优化结果和市场风险的新型连续双向拍卖交易机制。通过将市场交易结果反馈至各楼宇优化层面,实现楼宇运行的迭代优化和楼宇群内能源的互动共享,利用鲁棒优化检验该模型在各类不确定场景中的有效性。仿真结果表明,在多场景中,所提的楼宇群分布式优化调度模型均能在优化楼宇经济性的同时,提升楼宇群能源互补和分布式能源消纳的能力。

关键词：能源共享连续双向拍卖交易迭代优化鲁棒优化

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小型电动汽车信号器外壳注射模设计

塑料 2024年第4期53卷 105-110页

作者：黄立君高志刚江西科技学院江西南昌330100

介绍了电动汽车信号器外壳的注射模设计。塑件成型材料选用科思创PC 2456,采用两板模进行成型。浇注系统中,使用2个扇形冷浇口对模腔进行浇注。塑件注塑工艺参数选定为,喷嘴出口料温为230~250℃;注射速度为200 mm/s;模具温度为80℃;注... 详细信息

介绍了电动汽车信号器外壳的注射模设计。塑件成型材料选用科思创PC 2456,采用两板模进行成型。浇注系统中,使用2个扇形冷浇口对模腔进行浇注。塑件注塑工艺参数选定为,喷嘴出口料温为230~250℃;注射速度为200 mm/s;模具温度为80℃;注射时间为1~5 s,注射压力为80~100 MPa;保压时间为5~10 s,保压压力为40~60 MPa;背压为2~4 MPa;冷却时间为10~15 s。模具中,针对塑件外壁、内壁的脱模困难,设置了5个斜导柱滑块机构、1个3次抽芯复合机构、1个中抽式内收先抽芯滑块机构、3个斜顶机构、6个推管机构及多根顶针用于塑件的脱模。其中,3次抽芯复合滑块机构中,3个抽芯滑块组合在一起,先通过第一次开模驱动2个滑块联动抽芯,再通过第二次开模驱动3个滑块同步抽芯和移动,较为妥善地解决了塑件侧槽需二次抽芯脱模难题。模具机构选用恰当,紧凑合理,动作达标;与其它设计方案相比,制造成本约降低减少13%,工作效率约提高5%。

关键词：电动汽车信号器外壳复合抽芯机构结构设计注射成型模具

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通过力学设计制备高质量半导体纤维

科学通报 2024年第15期69卷 1976-1979页

作者：吴靖汪志勋李栋魏磊张其冲中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所中国科学院多功能材料与轻巧系统重点实验室苏州215123 School of Electrical and Electronic Engineering Nanyang Technological UniversitySingapore 639798Singapore School of Mechanical and Aerospace Engineering Nanyang Technological UniversitySingapore 639798Singapore

纤维技术领域的最新突破促使具有紧密界面的功能材料能够在一维限域空间内精准组装成具有特定几何结构的单根纤维,可用于传感器、能量收集和存储、显示器和医疗设备等.其中,半导体是调节纤维器件性能的关键组件,因此,纤维内部半导体的选择.

关键词：医疗设备能量收集传感器单根纤维半导体几何结构器件性能显示器

非对称通道不同帧率特征融合的目标检测与识别算法

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非对称通道不同帧率特征融合的目标检测与识别算法

作者：樊令冲曲阜师范大学

学位级别：硕士

信息技术快速发展,使海量图像或视频数据在互联网上呈爆发式传播。如何快速智能地从海量数据中获取有用的信息,成为计算机视觉和深度学习领域研究的重点课题。其中,目标检测与识别成为了一个热门的研究方向,在视频监控、军事探测和无人... 详细信息

信息技术快速发展,使海量图像或视频数据在互联网上呈爆发式传播。如何快速智能地从海量数据中获取有用的信息,成为计算机视觉和深度学习领域研究的重点课题。其中,目标检测与识别成为了一个热门的研究方向,在视频监控、军事探测和无人驾驶等领域具有重要的应用价值。然而,目标检测模型YOLOv5随着网络层数的增加,存在特征丢失且难以保留位置信息等问题。此外,YOLOv5在视频目标检测方面无法实现运动目标跟踪;主干视频目标行为识别模型存在运动特征提取不足以及不能获得视频运动目标的检测标识框等问题。为解决现有目标检测与识别模型存在的上述问题,提出非对称通道不同帧率特征融合的目标检测与识别算法。论文的主要工作总结如下:（1）针对YOLOv5基线模型存在特征丢失且难以保留位置信息的问题,构建YOLOv5sCABiFPN目标检测模型。该模型将v6.0版本的YOLOv5s模型中前两个与后三个concat模块替换为BiFPNConcat2模块,第三个concat模块替换为BiFPNConcat2。在后三个C3模块之后分别引入CA模块。在VisDrone2019数据集上与其他相关模型进行实验结果对比,该模型在mAP@0.5指标上比RetinaNet模型高出1.5%,比VA-YOLO模型高出6.6%;在mAP@0.5:0.95指标上比RetinaNet模型高出5.4%,比VA-YOLO模型高出4.6%。实验表明该模型实现了目标检测结果的提升。（2）针对视频目标行为识别模型中存在视频运动特征提取不足、识别精度低的问题,在SlowFast对称模型结构的基础上,构建非对称通道不同帧率特征融合的目标识别模型（Bifastplusslow）,该模型由一个慢速通道和两个并行的快速通道组成。首先,由慢速通道提取视频的内容特征,两个快速通道以不同的帧率提取视频的运动特征。然后,两个快速通道提取的特征通过侧向连接分别与慢速通道提取的特征融合。最后,应用全局平均池化和串接操作,经全连接层处理后得到目标行为识别结果。论文构建的Bifastplusslow模型在UCF101数据集上实验,实验结果Top-1和Top-5指标分别比SlowFast对称模型高了1.32%和1.51%;在HMDB51数据集上实验,Top-1和Top-5指标比SlowFast对称模型分别提高了 6.27%和5.48%。实验表明Bifastplusslow模型有利于提高目标识别的结果。（3）针对YOLOv5在视频目标检测方面无法实现运动目标跟踪,对称通道目标识别模型存在运动特征提取不足以及不能获得视频运动目标的检测标识框等问题,构建YOLOv5DeepSORTBifastplusslow目标检测与识别模型。通过YOLOv5实现视频运动目标检测,DeepSORT实现目标持续跟踪,Bifastplusslow实现目标行为识别。在UCF101数据集上,与YOLOv5DeepSORTSlowFast模型相比,该模型在Top-1和Top-5指标上分别高出1.11%和1.09%。在自建数据集上,该模型的Top-1和Top-5变化不大,说明论文构建的YOLOv5DeepSORTBifastplusslow模型在使用环境即数据集变化的情况下,具有很好的鲁棒性和适应能力。

关键词：目标检测与识别 YOLOv5 DeepSORT 非对称特征融合

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儿童外伤性肾盂输尿管连接部损伤3例

中华实用儿科临床杂志 2024年第7期39卷 540-543页

作者：张纯黄立渠邓永继南京医科大学附属儿童医院泌尿外科南京210008

对2021年5月至2022年5月南京市儿童医院收治的3例外伤性肾盂输尿管连接部损伤患儿的临床资料进行回顾性分析, 分析儿童外伤性肾盂输尿管连接部损伤的临床特征及诊治原则。3例患儿均为肾盂输尿管连接部完全断裂, 诊断的时间分别为3 d、1... 详细信息

对2021年5月至2022年5月南京市儿童医院收治的3例外伤性肾盂输尿管连接部损伤患儿的临床资料进行回顾性分析, 分析儿童外伤性肾盂输尿管连接部损伤的临床特征及诊治原则。3例患儿均为肾盂输尿管连接部完全断裂, 诊断的时间分别为3 d、10 d、3个月, 发现后均尝试直接行一期修复, 第1例患儿行一期修复成功, 第2、3例术后均并发吻合口狭窄, 进行二次吻合手术后, 最终恢复尿路通畅。儿童外伤性肾盂输尿管连接部损伤早期无特征性临床表现;大多数影像学检查并不能明确诊断其损伤, 逆行肾盂造影是儿童输尿管损伤诊断的有效手段;早期诊断与儿童外伤性肾盂输尿管断裂患儿预后呈正相关。肾盂成形术是治疗此类损伤的首选术式, 肾下盏输尿管吻合术是处理复杂性儿童外伤性肾盂输尿管损伤的一种可供选择的术式。

关键词：儿童输尿管损伤腹部钝挫伤肾盂输尿管断裂肾下盏输尿管吻合术