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乡村振兴背景下古镇居民房屋流转意愿及其影响因素研究——以峨眉山市罗目古镇为例

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Journal of Resources and Ecology 2024年第2期15卷 404-411页

作者：方美乐山职业技术学院四川乐山624000

将古镇居民房屋流转用于发展民宿,是发挥古镇在乡村振兴中引领作用的有效途径。本文基于峨眉山市罗目古镇居民问卷调查的数据,运用Logistic回归模型研究居民房屋流转意愿及其影响因素。结果显示:户主年龄、户主受教育程度、家庭外出务... 详细信息

将古镇居民房屋流转用于发展民宿,是发挥古镇在乡村振兴中引领作用的有效途径。本文基于峨眉山市罗目古镇居民问卷调查的数据,运用Logistic回归模型研究居民房屋流转意愿及其影响因素。结果显示:户主年龄、户主受教育程度、家庭外出务工人数、人均房屋面积对居民房屋流转意愿影响显著(家庭人均年可支配收入对流转意愿影响不显著);古镇居民对房屋流转价格、流转租金能否按期到账、民宿经营者的诚信与实力、有没有政府担保等问题关注度很高。根据研究结果,提出以下建议:(1)加大对年轻和学历较高家庭成员的宣传引导力度,以对户主产生正向影响;(2)加大古镇家庭劳动力的职业技能培训,促进更多家庭劳动力外出务工;(3)对古镇居民进行异地转移安置,另建安居乐园;(4)加大招商引资力度,吸引诚信度高、实力强的企业来整体流转运营,以确保能承受更高的流转价格;同时需要多措并举,减少居民房屋流转的风险担忧。

关键词：乡村振兴房屋流转意愿罗目古镇

省实验室科技人才生态建构--以之江实验室的发展为例

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科学学研究 2024年第9期42卷 1833-1842页

作者：何科方武汉轻工大学管理学院湖北武汉430023

省实验室是新型举国体制下汇聚各类创新资源、打造国家战略科技力量的重要平台。在推进省实验室建设过程中,营造优良的科技人才生态至关重要。以国内知名的之江实验室为案例,运用文献研究法梳理省实验室建设背景与历程,分析省实验室科... 详细信息

省实验室是新型举国体制下汇聚各类创新资源、打造国家战略科技力量的重要平台。在推进省实验室建设过程中,营造优良的科技人才生态至关重要。以国内知名的之江实验室为案例,运用文献研究法梳理省实验室建设背景与历程,分析省实验室科技人才生态的建构过程。结合对案例现场的实地观察和访谈资料,提出科研设施、项目经费、人才团队、组织文化、体制机制等5个生态因子,并分析生态因子对省实验室科技人才聚集的作用机理,为我国省实验室高质量发展提供经验支撑。

关键词：省实验室科技人才生态因子分析

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面向人机协同能效车间调度的群智能优化算法

中国科学：技术科学 2024年第9期54卷 1676-1692页

作者：王凌李瑞陈靖方清华大学自动化系北京100084

随着制造企业的智能化,“人-机-物”全面互联融合的新发展模式成为新一代智能制造的方向.同时,工人与机器人协同制造已普遍存在于现代制造车间,相较于传统的人机独立生产模式增加了人机资源配置的问题,使得调度问题更加复杂,对算法设计... 详细信息

随着制造企业的智能化,“人-机-物”全面互联融合的新发展模式成为新一代智能制造的方向.同时,工人与机器人协同制造已普遍存在于现代制造车间,相较于传统的人机独立生产模式增加了人机资源配置的问题,使得调度问题更加复杂,对算法设计带来了新的挑战.因此,本文考虑人机协同制造的特点建立了人机协同能效车间调度问题,以最小化最大完工时间和总能耗为优化目标,提出了一种群智能协同优化算法求解.该算法包含如下特点:首先,提出了一种双阶段协同搜索框架,即第一阶段以群智能优化实现快速收敛并构建精英存档,第二阶段以反馈协同搜索在精英解附近进行多方位勘探增加分布性.其次,针对人机资源配置问题提出了多层协同搜索算子实现快速收敛.最后,针对问题特性,提炼问题知识,设计多策略协同初始化方法提供高质量初始种群,同时提出多操作协同局部搜索高效优化两个目标.为了验证提出算法的有效性,本文生成了15个不同规模的案例,并进行了参数、消融和对比仿真实验.结果表明,本文提出了多种的协同方法能有效提升算法性能和搜索质量,通过对比最新相关算法验证了所提算法的有效性,为人机协同制造的调度排产在方法上提供了可靠的指导.

关键词：智能制造人机协同制造能效调度协同优化

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多模态隐喻研究的前沿与展望

现代外语 2024年第4期47卷 562-571页

作者：韩艳方郑州大学

本文回顾了多模态隐喻研究的发展历程,重点评述了其在理论、方法和研究体裁等方面的前沿成果。在理论上,多学科知识融合促成了多模态隐喻研究的微观、中观和宏观多维描写路径。在方法上,多模态隐喻的识别与量化分析方法得到了较大优化,... 详细信息

本文回顾了多模态隐喻研究的发展历程,重点评述了其在理论、方法和研究体裁等方面的前沿成果。在理论上,多学科知识融合促成了多模态隐喻研究的微观、中观和宏观多维描写路径。在方法上,多模态隐喻的识别与量化分析方法得到了较大优化,主要表现在新分析框架的制定、多模态隐喻语料库的开发以及多模态民族志方法的运用。在分析体裁上,多模态隐喻研究涵盖了包括新兴数字语篇在内的几乎所有体裁类型。本文最后讨论了多模态隐喻研究存在的问题,并对未来研究提出了建议。

关键词：多模态隐喻研究体裁量化分析多模态语料库

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晚清小说:“历史语境”建构与现代性进行时

文学评论 2024年第3期 205-214页

作者：方顏玮上海师范大学人文学院

从晚清小说“叙事者”历史语境建构角度反思,发现部分汉学家对晚清小说现代性的阐释与历史语境疏离,难以展示现代性从发生到生成过程复杂丰富的情景;通过对复杂的“历史语境”建构加以观照、分析,才能贴近晚清小说丰富的现代性意义;晚... 详细信息

从晚清小说“叙事者”历史语境建构角度反思,发现部分汉学家对晚清小说现代性的阐释与历史语境疏离,难以展示现代性从发生到生成过程复杂丰富的情景;通过对复杂的“历史语境”建构加以观照、分析,才能贴近晚清小说丰富的现代性意义;晚清小说的现代历史语境建构,是无序复杂的价值持续解构——建构的过程,它表明现代性内涵不断演绎,尚未形成固化的范式;历史语境建构的无序异动与话语权想象“现代性进行时”,使中国叙事走在现代性转化之途,反映了叙事者在世界历史范畴内复杂丰富的“现代性”价值。

关键词：晚清小说历史语境建构现代性进行时

维普期刊数据库评论

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船用螺旋桨水动力、空化和低噪声集成设计

清华大学学报（自然科学版） 2024年第1期64卷 75-89页

作者：杨琼方黄修长李晔海军工程大学动力工程学院武汉430033 上海交通大学机械与动力工程学院上海200240 上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院上海200240

该文以开源软件OpenProp为基础,集成螺旋桨无空化噪声理论公式、空化噪声估算经验公式和新Burrill图谱,构建了船用桨水动力、空化和低噪声集成设计软件OpenProp+。OpenProp+的核心功能包括:完成桨叶几何设计并可信预报敞水性能曲线;判... 详细信息

该文以开源软件OpenProp为基础,集成螺旋桨无空化噪声理论公式、空化噪声估算经验公式和新Burrill图谱,构建了船用桨水动力、空化和低噪声集成设计软件OpenProp+。OpenProp+的核心功能包括:完成桨叶几何设计并可信预报敞水性能曲线;判断桨叶有无空化产生,量化并确定空化范围,输出无空化工况的声压谱源级与中纵剖面声指向性图,估算空化噪声谱源级。当设计桨叶时,先确定相对最优的叶片数、直径和转速等总体参数,再优选叶型参数,设计考虑具体包括确定弦长分布规律、应用大侧斜设计要素、适当增加0.70R~0.95R(R为桨叶半径)叶截面最大厚度。桨叶最佳侧斜角临界值位于侧斜度50.0%~70.0%,设计初值可取60.0%。OpenProp+一体化设计效果由低噪声5叶桨设计给予检验,反馈良好,可直接服务于船用桨工程设计。

关键词：螺旋桨设计水动力空化低噪声 OpenProp

中国公众对新兴技术采纳的影响机理研究——基于自动驾驶汽车社会实验调查的微观证据

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科学学研究 2024年

作者：霍治方刘刚樊正德南开大学经济学院中国新一代人工智能发展战略研究院湖北经济学院经济与贸易学院

作为继互联网和智能手机之后的又一次技术革命的关键领域，加速实现自动驾驶汽车产业化有助于中国培育和发展新质生产力，其中公众接受度的作用不容忽视。创新性将“感知风险、传播媒介影响、个人创新性、车辆服务水平、使用门槛、社会... 详细信息

作为继互联网和智能手机之后的又一次技术革命的关键领域，加速实现自动驾驶汽车产业化有助于中国培育和发展新质生产力，其中公众接受度的作用不容忽视。创新性将“感知风险、传播媒介影响、个人创新性、车辆服务水平、使用门槛、社会价值”引入扩展的技术接受模型以构建自动驾驶汽车公众接受度理论模型，并借助1178份一手社会实验调查问卷数据，采用结构方程模型实证探究了中国公众对自动驾驶汽车采纳的影响机理。研究结果表明：个人创新性、使用意图和感知风险对公众自动驾驶汽车使用行为存在直接影响，并且前二者为正向影响，后者为负向影响；同时，个人创新性和感知风险还分别对公众使用行为存在间接正向影响和间接负向影响；感知易用性和感知有用性通过正向影响公众使用意图，进而间接正向影响公众使用行为；使用门槛、车辆服务水平和社会价值通过感知有用性、感知易用性和使用意图三者的中介作用，对公众使用行为产生间接正向影响；传播媒介影响通过正向影响感知有用性和负向影响感知风险，对公众使用意图和使用行为产生间接正向影响。

关键词：公众接受度社会实验自动驾驶汽车技术接受模型

数字技术、环境污染与劳动者健康不平等——基于中国家庭追踪调查数据的实证分析

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干旱区资源与环境 2024年第8期38卷 51-61页

作者：方守林黄乾南开大学经济学院天津300071

近年来我国数字技术应用场景不断拓展,然而数字技术应用对劳动者健康不平等的影响还有待于理论分析和实证检验。文中扩展了Grossman的健康需求模型并以此为基础构建了异质性代理人模型以分析数字技术应用对劳动者健康不平等的影响与作... 详细信息

近年来我国数字技术应用场景不断拓展,然而数字技术应用对劳动者健康不平等的影响还有待于理论分析和实证检验。文中扩展了Grossman的健康需求模型并以此为基础构建了异质性代理人模型以分析数字技术应用对劳动者健康不平等的影响与作用机制,然后使用中国家庭追踪调查2014年、2016年、2018年和2020年的数据与统计年鉴的匹配数据运用固定效应模型和两阶段最小二乘法进行了实证检验。主要研究结论:1)数字技术应用缩小了劳动者健康不平等。2)通过更改样本范围和替换核心解释变量的方法进行稳健性检验的结果表明基准回归的结果是稳健的。3)数字技术应用对劳动者健康不平等的影响存在城乡、年龄和区域的异质性。数字技术应用对城镇、青年、东部地区和西部地区劳动者健康不平等的影响是显著的,对农村、中年和老年、中部地区劳动者健康不平等的影响不显著。4)环境污染是数字技术应用影响劳动者健康不平等的机制。数字技术应用减少了环境污染进而缩小了劳动者健康不平等。研究结论有助于理解数字技术应用对劳动者健康不平等的影响与作用机制,对制定促进数字技术发展的政策和促进劳动者健康的政策具有积极的借鉴意义。

关键词：数字技术健康不平等环境污染

小波分频自注意力Transformer图像去雨网络

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计算机工程与应用 2024年第6期60卷 259-273页

作者：方思严刘斌湖北大学计算机与信息工程学院武汉430062

针对视觉Transformer对高频信息捕捉能力弱以及目前许多图像去雨方法易丢失细节的问题,提出小波分频自注意力Transformer图像去雨网络(WFDST-Net)。小波分频自注意力Transformer(WFDST)作为WFDST-Net的主要模块,其利用不可分提升小波变... 详细信息

针对视觉Transformer对高频信息捕捉能力弱以及目前许多图像去雨方法易丢失细节的问题,提出小波分频自注意力Transformer图像去雨网络(WFDST-Net)。小波分频自注意力Transformer(WFDST)作为WFDST-Net的主要模块,其利用不可分提升小波变换获取特征图的低频分量和高频分量,分别在低频和高频中进行自注意力交互,使模块从低频中学习恢复全局结构的能力,在高频中强化捕捉雨纹等线条细节的能力,增强对不同频域特征的建模能力。WFDST-Net采用U形架构并通过不可分提升小波变换获取多尺度特征,可在捕获不同形状高频雨纹的同时保证信息的完整性。相比其他图像去雨相关的Transformer,WFDST-Net具有更低的参数量。此外,提出VOCRain250数据集用于联合图像去雨和语义分割任务,该数据集比目前广泛使用的BDD150更具优势。实验表明,所提方法增强了视觉Transformer对不同频域信息的捕获能力,并在合成和真实数据集以及VOCRain250中的表现优于目前先进的去雨方法,能有效去除复杂雨纹并保留更多细节特征。

关键词：图像去雨 Transformer 自注意力不可分提升小波频域