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莺琼盆地高温高压井地层温度计算方法研究与应用

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石油物探 2024年第3期63卷 663-670页

作者：王禧润中海油田服务股份有限公司天津300459

南海西部海域莺琼盆地地质环境非常复杂,地层温度分布范围较广,最高地层温度超过240℃。目前探井地质设计时地温计算沿用的方法大多是利用最大测井温度或完井测试温度计算的地温梯度来预测井底温度,存在较大的局限性和误差。为了降低井... 详细信息

南海西部海域莺琼盆地地质环境非常复杂,地层温度分布范围较广,最高地层温度超过240℃。目前探井地质设计时地温计算沿用的方法大多是利用最大测井温度或完井测试温度计算的地温梯度来预测井底温度,存在较大的局限性和误差。为了降低井底温度的预测误差,优化勘探开发地质设计,对随钻测量温度和电缆测井温度的影响因素进行了分析,利用外推法建立了地层温度的计算模型,与测试所得的静止温度基本一致。此外,利用外推法计算得到区域单井的井底温度数据,建立了莺琼盆地不同地质层组的地温梯度模型,同时,采用地质分层组地温梯度累加计算井底温度的方法,对单井井底温度进行预测,预测结果与测试静止温度误差较小。结果表明,利用外推法计算地层温度是正确且可行的,可以用于钻前井底地层温度的预测。

关键词：地层温度外推法回温速率高温高压莺琼盆地地温梯度

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实体类别增强的汽车领域嵌套命名实体识别

计算机应用 2024年第2期44卷 377-384页

作者：黄子麒胡建鹏上海工程技术大学电子电气工程学院上海201620

针对中文汽车领域实体抽取任务中对嵌套实体、长实体识别效果差的问题,提出一种实体类别增强的嵌套实体抽取(ECE-NER)模型。首先,基于特征融合编码,提高模型对领域实体边界的感知能力;然后,尾词识别模块利用多层感知机得到实体尾词集合... 详细信息

针对中文汽车领域实体抽取任务中对嵌套实体、长实体识别效果差的问题,提出一种实体类别增强的嵌套实体抽取(ECE-NER)模型。首先,基于特征融合编码,提高模型对领域实体边界的感知能力;然后,尾词识别模块利用多层感知机得到实体尾词集合;最后,前向边界识别模块基于义原构造的实体类别特征和自注意力机制得到实体类别增强的候选尾词表征,融合领域实体类别特征,利用双仿射编码器计算特定尾词和实体类型的实体跨度概率,从而确定命名实体。在某汽车企业生产线故障数据集、汽车工业故障抽取评测数据集CCL2022和中文医学文本数据集CHIP2020上进行模型验证。实验结果表明,所提模型在前两个数据集上的实体识别F1值比序列标注模型(BERT+BiLSTM+CRF)、基于跨度的实体抽取模型(PURE(Princeton University Relation Extraction)、SpERT(Span-based Entity and Relation Transformer))分别提高了4.1、1.8、1.6个百分点和9.0、5.4、7.3个百分点;在第一个数据集和第三个数据集中嵌套实体识别F1值与PURE、SpERT模型相比提高了13.3、8.3个百分点和21.7、9.3个百分点,验证了所提模型在嵌套实体识别上的有效性。

关键词：特征融合义原特征自注意力机制双仿射编码器中文嵌套命名实体识别

考虑动态倾覆稳定性的液压重载机械臂路径规划方法

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机械传动 2024年第5期48卷 41-47页

作者：宋泽鹏刘放黄陶陶西南交通大学唐山研究院河北唐山063000 西南交通大学机械工程学院四川成都610031

针对液压重载机械臂的动态倾覆稳定性问题,提出了一种基于改进快速扩展随机树(Rapidly-exploring Random Tree,RRT)算法的路径规划方法。与只对危险工况的静态稳定性校核不同,该算法以机械臂运动过程中的动态倾覆稳定性最优为目标,在机... 详细信息

针对液压重载机械臂的动态倾覆稳定性问题,提出了一种基于改进快速扩展随机树(Rapidly-exploring Random Tree,RRT)算法的路径规划方法。与只对危险工况的静态稳定性校核不同,该算法以机械臂运动过程中的动态倾覆稳定性最优为目标,在机械臂的关节空间内进行路径规划。以7个关节变量组成的七维数组作为采样点,结合正运动学与力矩法建立机械臂的动态倾覆稳定性计算模型,利用双采样点择优原则,选择其在对应位姿下抗倾覆稳定力矩最优的随机点作为采样点,以增强算法的启发性。在Matlab平台进行的仿真实验表明,改进RRT算法规划路径的倾覆裕度在3种典型工况下分别提升了37%、28%和38%,有效地改善了液压重载机械臂作业平台的抗倾覆稳定性。

关键词：液压重载机械臂动态倾覆稳定性改进快速扩展随机树算法路径规划

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基于CiteSpace的壮、侗民族织锦研究知识图谱分析

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丝绸 2024年第1期61卷 76-85页

作者：梁韵陈千禧广西师范大学设计学院桂林541006 广州大学美术与设计学院广州510006

壮、侗民族织锦名列民族特需用品和国家级非物质文化遗产保护名录,具有多重身份,同时也是反映民族特征及多样性的重要文化符号。文章借助CiteSpace软件对源自中国知网期刊数据库的706篇有效文献绘制知识图谱,并对国内壮、侗民族织锦研... 详细信息

壮、侗民族织锦名列民族特需用品和国家级非物质文化遗产保护名录,具有多重身份,同时也是反映民族特征及多样性的重要文化符号。文章借助CiteSpace软件对源自中国知网期刊数据库的706篇有效文献绘制知识图谱,并对国内壮、侗民族织锦研究的格局、高水平科研机构及核心作者、热点动态等进行了可视化分析,主要涵盖了文献计量分析、可视化分析、共现分析等研究方法。研究结果表明:壮、侗民族织锦研究范围及主题日渐扩大及丰富;高水平科研机构的研究合作网络关系较弱,跨学科共同研究的态势还未形成;学术界研究热点动态与国家政策紧密结合,研究视角也日益多元化。但同时发现学术界的研究预见性还有待提升,学术界不仅应具备整理、保存、研究及发展壮、侗民族织锦的能力,还应具备对当下时事问题进行快速响应的意识,尽早布局,在面临新挑战时能有序从容地提出对策建议。

关键词： CiteSpace 壮族织锦侗族织锦热点动态可视化分析 “一带一路”倡议

运动调节破骨细胞活性改善溶骨性疾病研究进展

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中国运动医学杂志 2024年第2期43卷 133-141页

作者：胡禧龙朱玲华南师范大学体育科学学院广东广州510006

破骨细胞是来源于骨髓造血干细胞的骨吸收细胞,其职责在于清除老化受损的骨基质,通过与成骨细胞的紧密耦合来维持骨重塑平衡。然而,由破骨细胞过度形成与活化引起的溶骨性疾病已成为全球性的公共卫生问题,如骨质疏松症、骨关节炎、类风... 详细信息

破骨细胞是来源于骨髓造血干细胞的骨吸收细胞,其职责在于清除老化受损的骨基质,通过与成骨细胞的紧密耦合来维持骨重塑平衡。然而,由破骨细胞过度形成与活化引起的溶骨性疾病已成为全球性的公共卫生问题,如骨质疏松症、骨关节炎、类风湿性关节炎、骨肉瘤骨病和佩吉特式骨病等。在此背景下,运动被视为一种调节骨骼细胞命运的重要手段,通过多种微环境信号来协调骨骼的合成与分解代谢平衡,缓解因过度骨吸收而导致的骨破坏。本文以运动引起的机械与分子信号为线索,系统总结了运动调控破骨细胞产生与骨吸收活性的分子机制,并总结了运动在改善溶骨性疾病中的作用,为通过规律运动防治骨流失相关疾病提供理论依据。

关键词：运动破骨细胞溶骨性疾病信号机制

基于多小波与残差网络的滚动轴承故障诊断方法研究

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基于多小波与残差网络的滚动轴承故障诊断方法研究

作者：杨佩禧重庆理工大学

学位级别：硕士

滚动轴承是机械系统中至关重要的元件,但在复杂工作环境下容易受损。随着故障诊断技术的智能化演进,采用深度学习技术实施智能化故障诊断逐渐成为研究热点。本研究以滚动轴承作为研究案例,通过结合小波分析与深度学习技术,实现了对滚动... 详细信息

滚动轴承是机械系统中至关重要的元件,但在复杂工作环境下容易受损。随着故障诊断技术的智能化演进,采用深度学习技术实施智能化故障诊断逐渐成为研究热点。本研究以滚动轴承作为研究案例,通过结合小波分析与深度学习技术,实现了对滚动轴承故障的精准诊断与改进。本文提出的方法,旨在针对传统智能故障诊断方法存在的一些问题和解决少量样本环境下的高精度故障诊断难题。这些方法的效果已经得到了充分的实验验证。本文的主要贡献如下:(1)针对传统智能故障诊断方法在准确性、鲁棒性、通用性和对噪声的敏感性等方面存在的局限性,本研究提出了将多小波变换用于提取小波系数,首次结合主成分分析进行降维处理。它采用了由Squeeze and Excitation模块增强的残差网络,以便专注于相关通道并捕捉关键的故障相关特征,随后进行故障分类。利用德国帕德博恩大学和东南大学的滚动轴承数据集进行验证。实验结果一致表明,与现有方法相比,本研究所提出的方法在鲁棒性、通用性和平均准确性方面表现出卓越的性能。(2)针对样本量不足对网络模型训练造成的挑战以及传统深度学习网络结构在处理这种情况下的局限性,传统深度学习网络在样本量不足的情况下,往往难以充分学习数据特征,本研究通过采用多小波变换高频系数来表征特征以更好地表征样本的细节特征,提高模型对特征的捕捉能力,并将其输入至残差网络中。同时,引入迁移学习策略以提升模型的训练效率,并迅速地适应指定任务。通过实施一系列迁移实验,全面评估了所提出方法的性能。

关键词：故障诊断残差网络多小波变换主成分分析迁移学习

自由现金流对制造业企业金融化水平的影响研究

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自由现金流对制造业企业金融化水平的影响研究

作者：赵祎禧延安大学

学位级别：硕士

近年来,我国制造业比重存在下降过快问题,制约了我国经济效率和竞争力提升,助推了生产要素“脱实向虚”,加剧了“产业空心化”风险,不利于区域经济协调发展,也不利于抢占国际产业竞争的制高点。《“十四五”制造业高质量发展与产业政策... 详细信息

近年来,我国制造业比重存在下降过快问题,制约了我国经济效率和竞争力提升,助推了生产要素“脱实向虚”,加剧了“产业空心化”风险,不利于区域经济协调发展,也不利于抢占国际产业竞争的制高点。《“十四五”制造业高质量发展与产业政策转型》白皮书指出世界上的工业强国都有一定规模与比例的制造业作为支撑,中国需要尽快扭转“脱实向虚”趋势,通过传统产业转型升级、新兴产业培育等方式壮大先进制造业,提高制造业所占GDP的比重。因此,有必要对公司金融化行为进行深入探究,揭示公司金融化行为的内在动机、环境制约与机制逻辑,为政府相关政策的出台和修订提供有益参考,为早日扭转经济“脱实向虚”局面提供有益助力。本文以制造业企业为研究对象,基于自由现金流假说、金融化水平动机理论、资本结构理论与烙印理论,以2007—2022年制造业上市公司为样本,探讨研究以下问题:(1)从公司治理角度出发,影响企业金融化水平的因素包括哪些?(2)在不同的金融资产结构、所有权性质与企业性质情境下,自由现金流对金融化水平的影响有何差异?(3)自由现金流对企业金融化水平的机制路径是什么?(4)自由现金流与企业金融化水平之间是否存在非线性关系?研究结果表明:第一,出于“蓄水池”动机、“投资替代”动机以及“信贷转移”动机,当企业持有较多自由现金流量时,会促进其金融资产配置;第二,在不同的金融资产结构、资本成本、所有权性质以及公司性质情境下,自由现金流对企业金融资产的促进效应存在显著不同;第三,自由现金流与企业金融化水平之间存在非线性关系。

关键词：自由现金流金融化水平制造业

基于遗传算法的激光位移传感器小型化结构设计

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光学技术 2024年第4期50卷 385-390页

作者：黄代鑫杨志鹏焦思程王伟徐敏复旦大学上海超精密光学制造工程技术研究中心上海200438 复旦大学信息科学与工程学院上海200438 复旦大学光电研究院上海200438

为实现激光位移传感器结构的小型化,采用了一种单片反射镜式激光位移传感器结构,并利用遗传算法对该结构的灵敏度、工作距离和传感器结构参数进行优化。首先,在该结构中利用一片反射镜将入射光进行偏折,使得传感器内部的光路拓宽到横向... 详细信息

为实现激光位移传感器结构的小型化,采用了一种单片反射镜式激光位移传感器结构,并利用遗传算法对该结构的灵敏度、工作距离和传感器结构参数进行优化。首先,在该结构中利用一片反射镜将入射光进行偏折,使得传感器内部的光路拓宽到横向空间,以提升传感器内部的空间利用率。随后,通过遗传算法对传感器的结构进行优化设计,得到在特定约束条件下传感器的结构参数最优解。最后,设计相应的成像系统进行验证。结果表明,与传统的激光位移传感器相比,单片反射镜式结构可在保证传感器灵敏度和工作距离不变的情况下,将传感器的纵向尺寸从55.9mm减小至31.0mm。表明反射镜的引入可有效减小传感器的尺寸。结论对于激光位移传感器的小型化设计具有参考意义。

关键词：激光三角法小型化参数优化遗传算法

基于改进秃鹰算法的微电网群经济优化调度研究

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太阳能学报 2024年第2期45卷 328-335页

作者：周辉张玉肖烈禧赵冠皓桂林理工大学机械与控制工程学院桂林541006 广西建筑新能源与节能重点实验室桂林541006

传统优化算法相较于智能优化算法在求解微电网群优化调度问题中较难寻出可行解或最优解,对此提出一种基于融合反向学习和柯西变异改进的秃鹰算法(IBES),在秃鹰搜索空间猎物阶段采用融合反向学习和柯西变异策略,使得秃鹰算法有效跳出局... 详细信息

传统优化算法相较于智能优化算法在求解微电网群优化调度问题中较难寻出可行解或最优解,对此提出一种基于融合反向学习和柯西变异改进的秃鹰算法(IBES),在秃鹰搜索空间猎物阶段采用融合反向学习和柯西变异策略,使得秃鹰算法有效跳出局部最优,解决算法求解精度低等问题。通过与粒子群算法(PSO)、麻雀算法(SSA)、鲸鱼算法(WOA)进行对比,仿真结果表明IBES寻优精度更高,可有效减少微电网群系统的经济成本。

关键词：微电网优化调度改进秃鹰算法电动汽车