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一种低功耗宽摆幅的绝对值电路设计

微电子学 2024年第3期54卷 404-410页

作者：祖文俊钟啸宇虞致国顾晓峰江南大学电子工程系物联网技术应用教育部工程研究中心江苏无锡214122

提出了一种低功耗宽摆幅的绝对值电路。该电路通过比较器输出结果判断输入电压的正负,正值利用负反馈进行保持,负值利用电压-电流转换电路和电流镜转换为正值。与传统利用二极管的设计相比,该电路避免了线性度差、功耗高的问题。基于55 ... 详细信息

提出了一种低功耗宽摆幅的绝对值电路。该电路通过比较器输出结果判断输入电压的正负,正值利用负反馈进行保持,负值利用电压-电流转换电路和电流镜转换为正值。与传统利用二极管的设计相比,该电路避免了线性度差、功耗高的问题。基于55 nm CMOS工艺进行了电路设计,仿真结果表明,在电源电压为-1.2 V和1.2 V的条件下,电压输入摆幅高达-400~400 mV,绝对值电路误差在0.5%以内,功耗为450μW,版图面积为4 800μm^(2)。

关键词：绝对值电路低功耗宽摆幅低面积开销

中小制造企业成本核算中存在的问题及提升策略——以A企业为例

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商业2.0 2024年第20期 123-125页

作者：黄世宇四川至臻精密光学有限公司

制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基。在国际产业竞争加剧和国内产业调整升级的宏观背景下，国家对制造业的创新升级提出了更高要求。当前，一些中小制造企业相继成立。这类企业以技术创新为底色，肩负历史使命，... 详细信息

制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基。在国际产业竞争加剧和国内产业调整升级的宏观背景下，国家对制造业的创新升级提出了更高要求。当前，一些中小制造企业相继成立。这类企业以技术创新为底色，肩负历史使命，往往拥有良好的技术与产品，但是往往不重视内部成本管理，对后续发展造成较大影响。制造企业的核心竞争力除技术和产品之外，成本管理能力也是非常重要的一环，而成本核算则是成本管理工作的关键。本文以A企业为例，阐述了加强成本核算的重要意义，分析了中小制造企业在成本核算中遇到的问题，提出了加强成本核算的策略，以期为类似企业或相关管理人员提供相关参考。

关键词：制造企业成本核算问题提升策略

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海滨软土地区龙门吊地基设计施工技术研究

交通科技与管理 2024年第11期 54-56+40页

作者：黄赓宇四川路桥华东建设有限责任公司

文章旨在研究海滨软土地区龙门吊地基设计施工技术，以满足该地区复杂土壤条件下的建筑需求。通过对该地区土壤特性、地质条件以及龙门吊的适用性进行分析，提出了一套可行的设计施工方案。研究表明，在海滨软土地区，龙门吊地基技术具... 详细信息

文章旨在研究海滨软土地区龙门吊地基设计施工技术，以满足该地区复杂土壤条件下的建筑需求。通过对该地区土壤特性、地质条件以及龙门吊的适用性进行分析，提出了一套可行的设计施工方案。研究表明，在海滨软土地区，龙门吊地基技术具有较好的适应性，能够有效应对土壤沉降、地基稳定性等问题。通过课题的研究，有力保障了沿海软土区项目的建设。

关键词：市政桥梁海滨软土地区龙门吊地基技术土壤特性

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滚动生产模式下的柔性作业车间调度问题

计算机集成制造系统 2024年

作者：黄飘郑祖杰李新宇于谋雨陆丰玮郑方志上海航天精密机械研究所华中科技大学

滚动生产模式下的柔性作业车间调度过程中，工序级生产子批的开工时间受到其所含盖工件所属紧前工序生产子批完成时间、所属紧前工序传输子批周转时间、同工序上一生产子批完成时间及设备资源已有任务占用等实际约束综合影响的问题，构... 详细信息

滚动生产模式下的柔性作业车间调度过程中，工序级生产子批的开工时间受到其所含盖工件所属紧前工序生产子批完成时间、所属紧前工序传输子批周转时间、同工序上一生产子批完成时间及设备资源已有任务占用等实际约束综合影响的问题，构建考虑滚动生产、外部动态来料及设备资源存在已有任务占用约束的柔性作业车间调度模型，提出一种改进遗传算法并设计了相适应的交叉、变异策略，避免迭代过程中非法解的产生。在设备选择阶段提供三种设备选取方式，基于迭代过程最优解停滞代数动态调整各自选取概率，实现了迭代过程中优异个体信息继承与局部最优突破能力的平衡，提升了算法寻优能力。最后，基于标准算例及在标准算例基础上增加相关约束后的扩展算例，对所提模型和算法进行测试，结果表明所提算法能够优化调度结果，获得满足车间实际生产过程中存在的动态来料、资源约束等约束关系的调度方案。

关键词：柔性调度生产子批滚动生产批量调度设备选取

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树德里：中国共产党的诞生地

世纪 2024年第4期 9-10页

作者：黄心宇上海师范大学人文学院

建造于20世纪20年代的树德里，是一条典型的上海石库门弄堂，位于黄浦区黄陂南路、兴业路（原贝勒路、望志路）交叉口。1921年，中国共产党第一次全国代表大会就在沿街的望志路106号（今兴业路76号）开幕。这里，见证了早期革命者在上...

建造于20世纪20年代的树德里，是一条典型的上海石库门弄堂，位于黄浦区黄陂南路、兴业路（原贝勒路、望志路）交叉口。1921年，中国共产党第一次全国代表大会就在沿街的望志路106号（今兴业路76号）开幕。这里，见证了早期革命者在上海的建党历史。树德里房屋皆为典型的上海石库门里弄建筑——砖木结构、上下两层，清水外墙镶以粉色线形砖块，黑漆大门镶有铜环门扣。

关键词：

智能研修平台赋能围绕核心素养培养的校本研修

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中小学数字化教学 2024年第3期 83-87页

作者：黄祖偲邵鹏骆鹏四川省成都高新区银都紫藤初中学校

课堂教学质量作为学校教育高质量发展的基础,直接关系到教育事业的成效。本文旨在探讨如何通过建立规范系统的研究路径,借助智能研修平台实现学校的高质量发展。我校以区域教研培一体化智慧研修体系为依托,聚焦核心素养培养的课堂诊断... 详细信息

课堂教学质量作为学校教育高质量发展的基础,直接关系到教育事业的成效。本文旨在探讨如何通过建立规范系统的研究路径,借助智能研修平台实现学校的高质量发展。我校以区域教研培一体化智慧研修体系为依托,聚焦核心素养培养的课堂诊断与改进,同时,推动学校管理扁平化,助力教师团队的快速成长。

关键词：诊断与改进校本研修核心素养培养教师团队研修平台课堂教学质量快速成长教研培一体化

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宜春市政协开展重点提案前置调研协商

宜春市政协开展重点提案前置调研协商

江西政协报

作者：黄祖兵

宜春讯 “在重点提案基础上,进一步梳理出商标注册难、标准制定难等问题,通过市党政领导领衔督办,推动加快打造‘宜春宜品’区域公用品牌。”6月5日,宜春市政协召开市委书记、市长等市领导领衔督办重点提案前置调研协商座谈会。会上,承... 详细信息

宜春讯 “在重点提案基础上,进一步梳理出商标注册难、标准制定难等问题,通过市党政领导领衔督办,推动加快打造‘宜春宜品’区域公用品牌。”6月5日,宜春市政协召开市委书记、市长等市领导领衔督办重点提案前置调研协商座谈会。会上,承办单位介绍了前期工作落实情况,为重点提......

关键词：宜春市

来源： cnki报纸评论

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多模型融合监控重力式航道防护堤变形

水利水运工程学报 2024年

作者：陈水兵郭辉黄圯平王明光吴震宇四川岷江港航电开发有限责任公司四川大学水利水电学院

航道防护堤变形受多种不确定性因素的影响，单一数学模型不能充分挖掘和利用监测数据包含的有效信息，无法准确描述和监控结构变形行为，因此存在预测精度较低和监控误警率较高等缺陷。采用序贯蒙特卡洛（SMC）近似贝叶斯方法对8种常用... 详细信息

航道防护堤变形受多种不确定性因素的影响，单一数学模型不能充分挖掘和利用监测数据包含的有效信息，无法准确描述和监控结构变形行为，因此存在预测精度较低和监控误警率较高等缺陷。采用序贯蒙特卡洛（SMC）近似贝叶斯方法对8种常用的水工结构变形监控模型进行参数概率分布估计和模型后验概率计算，以模型后验概率作为融合权重建立充分利用各单一模型优势的集成监控模型。某航电工程混凝土防护堤实例分析表明，该方法所建立的航道防护堤变形多模型融合在线监控模型能更准确地描述其变形规律和趋势，预测精度相比各单一模型明显提升，监控误警率显著降低。多模型融合监控技术通过概率权重合理融合多种不同形式的数学模型，能有效弥补各单一模型的性能缺陷，降低变形监控的不确定性，提高安全预警准确性，为航道防护堤变形监控提供了新思路和新方法。

关键词：变形监控模型融合序贯蒙特卡洛法航道防护堤

面向结构地震响应预测的Phy-LInformers方法

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智能系统学报 2024年第4期19卷 1027-1041页

作者：郭茂祖张欣欣赵玲玲张庆宇北京建筑大学电气与信息工程学院北京100044 北京建筑大学建筑大数据智能处理方法研究北京市重点实验室北京100044 哈尔滨工业大学计算学部黑龙江哈尔滨150001

为了准确评估建筑结构在地震作用下的动力特性和延性性能并促进韧性城乡的建设,本文提出了一种名为Phy-LInformers的深度学习框架,该框架综合运用了长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)、Transformer类模型Informer以及物理先... 详细信息

为了准确评估建筑结构在地震作用下的动力特性和延性性能并促进韧性城乡的建设,本文提出了一种名为Phy-LInformers的深度学习框架,该框架综合运用了长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)、Transformer类模型Informer以及物理先验知识,以实现对建筑结构非线性地震响应的精确预测。该框架的核心思想是结合Informer的编码(Encoder)和解码(Decoder)结构,在Decoder部分引入了LSTM以预测建筑物先前的历史状态信息。同时,通过将现有的物理知识(例如预测变量之间的状态依赖关系和运动控制方程等)编码到损失函数中,对Phy-LInformers进行指导并约束其学习空间,同时提高有限训练数据下深度学习模型的预测性能。随后,通过2个模拟数据算例验证所提框架的性能。结果表明,所提出的Phy-LInformers是一种鲁棒性良好、预测性能优秀的非线性地震响应预测方法,即使在训练样本非常少(例如仅有10条)的情况下依然能准确预测结构在地震作用下的动力响应。这一特性使得Phy-LInformers在工程实践中具有可行性,并且在建筑结构抗震性能评价领域展现出良好的应用前景。

关键词：地震响应预测物理知识物理驱动的深度学习时间序列预测少样本学习 Informer 长短期记忆网络 Phy-LInformers