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整合设计策略下的工程化类器官与类器官芯片技术

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合成生物学 2024年

作者：胡可儿王汉奇黄儒麒张灿阳邢新会马少华清华-伯克利深圳学院深圳湾实验室清华大学深圳国际研究生院工业生物催化教育部重点实验室

类器官和类器官芯片技术是一种由干细胞或特定类型的细胞在体外培养而成的模拟真实器官功能和微环境的三维组织结构，帮助研究者更准确地研究生物过程、疾病机制，为体外疾病模型的建立、药物筛选和个性化医疗提供了新的可能性。然而，... 详细信息

类器官和类器官芯片技术是一种由干细胞或特定类型的细胞在体外培养而成的模拟真实器官功能和微环境的三维组织结构，帮助研究者更准确地研究生物过程、疾病机制，为体外疾病模型的建立、药物筛选和个性化医疗提供了新的可能性。然而，当前类器官模型的构建还存在无法全面、准确模拟体内生物过程的诸多问题。为应对这一挑战，本文将讨论利用基于工程化原理的整合设计策略，指导类器官与类器官芯片技术的进一步优化，并通过将器官发育和疾病发展中的生物要素与跨学科工程方法建立合理的系统性联系，实现类器官的在时间维度和空间维度上高度模拟体内器官自组织过程、结构与形态构建、生物功能获取的目标。进一步，利用整合高维数据集的数字孪生类器官系统，实现对类器官与类器官芯片的大数据管理、分析、追踪，将有助于更准确的疾病分析、指导预测、提出提前干预方案，推动精准医疗向“治未病”时代的进步。

关键词：类器官类器官芯片整合设计策略跨学科数字化类器官

江苏、北京创业孵化建设成效与经验及对广东的启示

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广东科技 2024年第1期33卷 48-51页

作者：朱婧陈祖儿广东省科学技术情报研究所广东省科技企业孵化器协会

近年,广东省科技孵化育成体系建设呈现平稳发展的趋势,孵化器、众创空间总规模持续多年位居全国前列,孵化载体形态由最初的孵化器,发展为众创空间、孵化器、加速器、大学科技园、粤港澳及国际化孵化载体等多种形态,并持续向产业孵化、... 详细信息

近年,广东省科技孵化育成体系建设呈现平稳发展的趋势,孵化器、众创空间总规模持续多年位居全国前列,孵化载体形态由最初的孵化器,发展为众创空间、孵化器、加速器、大学科技园、粤港澳及国际化孵化载体等多种形态,并持续向产业孵化、专业化、特色化、生态化等高质量方向发展。然而,受全球社会经济发展大环境影响,部分孵化器、众创空间存在创业艰难甚至倒闭的情况,孵化载体的创业热情受到打击,并且自2020年省运营评价后补助政策期满后,参与评价的孵化载体数量明显减少,全省创新创业氛围较以往相比有所消退。

关键词：众创空间孵化器社会经济发展大学科技园环境影响补助政策粤港澳创业艰难

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高分辨率罗兰圆光学系统的色差校正方法研究

光谱学与光谱分析 2024年第7期44卷 2011-2017页

作者：陈吉文陈作儿北方工业大学电气与控制工程学院北京100144

罗兰圆光学系统优点众多,但系统中因平凸透镜的使用,导致各特征波长色散后的成像点在罗兰圆附近产生了一定量的偏移量,使得各波长成像点依次排列在一条曲面上。由于目前新型采集器件线阵CMOS或CCD的使用,而这类传感器的感光面是一个平面... 详细信息

罗兰圆光学系统优点众多,但系统中因平凸透镜的使用,导致各特征波长色散后的成像点在罗兰圆附近产生了一定量的偏移量,使得各波长成像点依次排列在一条曲面上。由于目前新型采集器件线阵CMOS或CCD的使用,而这类传感器的感光面是一个平面,因此导致结果产生较严重的色差。提出了一种使用加权最小二乘法拟合像面的色差校正方法,并计算出系统像面的中心偏移距和偏移倾斜角这两个校正参数,将其引入原本罗兰圆光学系统进行色差校正,从而确定线阵光电传感器像面的最佳位置,实现高分辨率。此外在真空紫外光谱中C、P和S等元素非常重要,可使用本文提出的基于加权最小二乘法的色差校正方法,通过增加这类元素权值占比,实现最优分辨率。最后通过Zemax软件进行光学仿真,完成了罗兰圆光学系统的仿真以及优化。并给出170~410 nm波段点列图的成像宽度仿真以及各元素特征波长在CMOS传感器上所采集到的光谱图,推算出其实际应用中的分辨率,其照度光谱图显示其分辨率均可保持在0.02 nm,接近系统理论最佳分辨率。研究结果表明基于加权最小二乘法拟合像面的方法,可实现罗兰圆光学系统的色差校正,实现高分辨率。

关键词：罗兰圆光学系统平凸透镜色差校正高分辨率加权最小二乘法

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首批大湾区重疾险出炉 A08

一种基于类小波变换的无线电频谱监测数据无损压缩方法

南方日报

作者：张艳黄祖儿

南方日报讯（记者/张艳实习生/黄祖儿）在国务院常务会议部署促进人身保险扩面提质稳健发展的同时，广东银保监局指导备案下的首批粤港澳大湾区重疾险产品正在如火如荼上线。11月15日，“横琴粤港澳大湾区重大疾病保险（A/B款）”在... 详细信息

南方日报讯（记者/张艳实习生/黄祖儿）在国务院常务会议部署促进人身保险扩面提质稳健发展的同时，广东银保监局指导备案下的首批粤港澳大湾区重疾险产品正在如火如荼上线。11月15日，“横琴粤港澳大湾区重大疾病保险（A/B款）”在珠海发布；12月10日，太平洋保险“粤享

关键词：重疾险粤港澳

来源： cnki报纸评论

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cnki报纸

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电子测量与仪器学报 2024年

作者：张承琰郑明魁刘会明易天儒李少良陈祖儿福州大学物理与信息工程学院福建省无线电监测站

无线电频谱监测海量数据存储和分析是无线电监管工作的重要组成部分。频谱数据具有时间相关性以及不同频点间的相关冗余，对此本文设计了一种基于类小波变换的无线电频谱监测数据无损压缩方法。该方法首先基于时间相关性将一维频谱信号... 详细信息

无线电频谱监测海量数据存储和分析是无线电监管工作的重要组成部分。频谱数据具有时间相关性以及不同频点间的相关冗余，对此本文设计了一种基于类小波变换的无线电频谱监测数据无损压缩方法。该方法首先基于时间相关性将一维频谱信号转换成二维矩阵；转换成二维矩阵后数据在水平方向以及垂直方向都存在冗余，算法采用卷积神经网络来代替传统小波中的预测和更新模块，并引入了自适应压缩块来处理不同维度的特征，从而获得更紧凑的频谱数据表示；本文进一步设计了一种基于上下文的深度熵模型，利用类小波变换不同子带系数获得熵编码参数，以此估计累积概率，从而实现频谱数据的压缩。实验结果表明，与已有的Deflate等传统频谱监测数据无损压缩方法相比，本文算法有进一步的性能提升，与典型的JPEG2000、PNG、JPEG-LS等二维图像无损压缩方法相比，本文所提出的方法的压缩效果也提高了20%以上。

关键词：频谱监测数据无损压缩类小波变换卷积神经网络熵编码

无电荷层InGaAs/Si雪崩光电探测器的优化设计

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光学学报 2024年第5期44卷 19-28页

作者：张娟姚儿柯少颖闽南师范大学物理与信息工程学院光场调控及其系统集成应用福建省高校重点实验室福建漳州363000

目前,在近红外波段中普遍采用InGaAs/InP雪崩光电二极管(APD),但这类APD存在增益带宽积小和等效噪声高等问题,而InGaAs/Si APD采用电子、空穴离化系数极低的Si材料作为倍增层,在一定程度解决了上述问题,但其制造过程涉及Si电荷层的离子... 详细信息

目前,在近红外波段中普遍采用InGaAs/InP雪崩光电二极管(APD),但这类APD存在增益带宽积小和等效噪声高等问题,而InGaAs/Si APD采用电子、空穴离化系数极低的Si材料作为倍增层,在一定程度解决了上述问题,但其制造过程涉及Si电荷层的离子注入和高温退火激活,该过程工艺复杂、杂质分布不均匀、成本高。因此,本研究采用刻蚀技术在Si倍增层内制备凹槽环,并在凹槽环内填充不同介质对InGaAs层及Si层内的电场进行调控,构建无电荷层InGaAs/Si APD器件模型。结果表明,在凹槽环内填充空气或SiO2可获得高性能的InGaAs/Si APD。该研究结果可为后续研制工艺简单、性能稳定、低噪声的InGaAs/Si APD提供理论指导。

关键词：探测器雪崩光电二极管增益带宽积电荷层凹槽环

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锂渣微波合成NaX分子筛的过程研究

高校化学工程学报 2024年第2期38卷 274-285页

作者：黄绍祖王宇朱沈杰张林崔群王海燕马正飞南京工业大学化工学院

针对以锂辉石生产碳酸锂过程排出的锂渣的资源化利用率低问题，提出以锂渣为原料，采用微波强化水热合成NaX分子筛(NaX)，使用X射线衍射仪、红外光谱仪和固体核磁共振波谱仪等对合成过程中固、液相物料进行分析和表征，探讨其合成过程... 详细信息

针对以锂辉石生产碳酸锂过程排出的锂渣的资源化利用率低问题，提出以锂渣为原料，采用微波强化水热合成NaX分子筛(NaX)，使用X射线衍射仪、红外光谱仪和固体核磁共振波谱仪等对合成过程中固、液相物料进行分析和表征，探讨其合成过程机理；对锂渣合成NaX结构进行表征，测定其对水的吸附量和热稳定性。结果表明，锂渣合成NaX的初期为锂渣溶解与生成硅铝酸钠同时进行过程、中后期为锂渣溶解和硅铝酸钠凝胶形成及NaX晶化同时进行过程。微波加热加速了锂渣溶解、硅铝酸钠生成和NaX晶化，合成NaX时间缩短了约2/3。锂渣合成NaX的晶粒较小(0.5～0.8μm)，稳定性好，对水吸附量(质量分数)≥32%。研究为固废锂渣合成NaX规模化生产提供技术支撑。

关键词：锂渣 NaX分子筛微波合成机理表征

深度学习在电力系统异常损耗数据识别中的应用研究

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2024年第2期44卷 101-110页

作者：徐欢杨秋勇邹文景钏涛黄祖源南方电网有限责任公司广东广州510700 南方电网数字电网集团有限公司广东广州510700 云南电网有限责任公司云南昆明650200

异常损耗是造成电网公司收入损失的主要原因之一,但极其庞大的数据规模给异常数据识别带来了挑战。文中提出了一种新的检测方法,利用混合深度神经网络自我学习特征,识别系统损耗中的异常情况。该方法只需要最小的输入数据和知识范畴,无... 详细信息

异常损耗是造成电网公司收入损失的主要原因之一,但极其庞大的数据规模给异常数据识别带来了挑战。文中提出了一种新的检测方法,利用混合深度神经网络自我学习特征,识别系统损耗中的异常情况。该方法只需要最小的输入数据和知识范畴,无需手动建立特征库。该方法包括一个长短期记忆网络和一个多层感知器网络。第一个网络分析原始的每日能源损耗历史,第二个网络则整合非时序数据,如合同电量或地理信息。用电网数据对该模型进行了训练和测试。结果表明,所提出的混合神经网络的性能明显优于其他异常数据识别方法,验证了所提出方法的有效性。

关键词：深度学习数据管理异常识别

浅谈无灵主语及其出现在新高考阅读中带来的教学启示

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校园英语 2024年第6期 151-153页

作者：黄祖荣南安市昌财实验中学

新高考英语对高中生提出了更高的要求，其中无灵主语现象在阅读中更是频频出现，成为高考生阅读理解的“拦路虎”。本文从无灵主语的由来、功能、分类、应用情况和教学启发五个维度，简要地探讨了这一句法现象，旨在帮助高考英语考生更... 详细信息

新高考英语对高中生提出了更高的要求，其中无灵主语现象在阅读中更是频频出现，成为高考生阅读理解的“拦路虎”。本文从无灵主语的由来、功能、分类、应用情况和教学启发五个维度，简要地探讨了这一句法现象，旨在帮助高考英语考生更加熟悉此类用法。

关键词：无灵主语新高考阅读中的应用情况教学启发