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考虑轧制界面表面粗糙度特征的四辊冷轧机板形控制研究与仿真分析

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考虑轧制界面表面粗糙度特征的四辊冷轧机板形控制研究与仿真分析

作者：祁子维杭州电子科技大学

学位级别：硕士

近年来,轧制带材的生产技术已经普遍应用在各个领域,人们对带材质量的需求也在不断提升。为此,本文将某企业四辊高速冷轧机作为研究测试对象,根据带材产品在冷轧生产过程中出现的板形问题,综合运用粗糙表面接触理论、轧制界面混合润滑... 详细信息

近年来,轧制带材的生产技术已经普遍应用在各个领域,人们对带材质量的需求也在不断提升。为此,本文将某企业四辊高速冷轧机作为研究测试对象,根据带材产品在冷轧生产过程中出现的板形问题,综合运用粗糙表面接触理论、轧制界面混合润滑理论以及板形控制理论,建立了基于轧制表面粗糙度特征的混合润滑接触模型,并通过流固耦合仿真模拟了轧制界面摩擦接触机理。在此基础上,基于轧制界面动摩擦效应建立了板形控制模型,分析了摩擦系数、压下率、弯辊力和轧制力等因素对带材板形的影响规律。最后,结合轧制生产工程中的实测数据对建立的仿真模型进行了可行性分析。本文主要研究内容如下:(1)首先,对考虑表面粗糙度特征的板形控制理论进行了研究,分析了粗糙界面接触理论和轧制界面润滑理论与板形控制理论之间的关系,得出了轧制界面的摩擦润滑状态是影响带材板形质量的重要因素,而界面摩擦状态与其表面形貌息息相关,因此本文针对粗糙界面接触理论、轧制界面润滑理论进行了深入探索,为板形控制理论奠定了研究基础。(2)然后,基于高斯分布理论建立了更契合实际轧制情况的粗糙表面生成模型,相对于大部分研究者所采用Christensen提出的近似值替代高斯分布,文中采用的三维随机表面生成技术提高了轧辊和带材表面综合粗糙度的实际分布精度。为探究混合润滑状态下轧制界面的接触滑移行为,基于有限元法建立了流固耦合模型来模拟真实的轧制工况,揭示了轧制界面不同粗糙度模型的固-固、固-液摩擦接触机理,得到了轧制界面油膜压力和流速、带材应力和应变分布规律以及摩擦系数变化规律。(3)随后,针对轧制工作区的摩擦润滑机理,基于轧制界面动摩擦效应对带材的板形控制特性进行研究。建立了混合润滑状态下轧制界面动摩擦系数模型,基于此对轧辊-带材有限元模型进行接触设置,研究了不同摩擦状态下带材板形的变化规律,还分析了压下率、弯辊力和轧制力等其他因素对带材板形质量的影响。研究结果表明在合理的弯辊力范围内,适当的增加摩擦系数,降低压下率和轧制力可以提高带材的板形质量。(4)最后,以某企业2800四辊高速冷轧机为实测对象,结合本文所构建的轧辊-带材有限元模型,采用对比法对实测和仿真数据进行可行性验证分析。利用仪器设备收集轧制出口带材板形的实测数据,研究分析了冷轧过程中界面摩擦系数、压下率、弯辊力和轧制力等因素对带材板凸度的影响规律,并与仿真结果进行对比,进而验证了模型的可靠性,对实际生产制造具有指导性。

关键词：四辊冷轧机粗糙表面混合润滑板形控制有限元

钴基化合物/g-C3N4复合材料的制备及降解染料性能研究

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钴基化合物/g-C3N4复合材料的制备及降解染料性能研究

作者：祁岚钰沈阳大学

学位级别：硕士

近年来,随着有机染料需求急剧增加,其造成的污染问题愈发不可忽视,已成为严重制约人类社会可持续发展的全球性问题。先进的高级氧化工艺（AOPs）如类芬顿法和光催化法因其去除效率高、操作成本低、设计简单、室温常压操作等优点而受到... 详细信息

近年来,随着有机染料需求急剧增加,其造成的污染问题愈发不可忽视,已成为严重制约人类社会可持续发展的全球性问题。先进的高级氧化工艺（AOPs）如类芬顿法和光催化法因其去除效率高、操作成本低、设计简单、室温常压操作等优点而受到广泛关注,两类技术的核心在于产生/使用氧化性强的自由基以使得染料被降解。在众多报道的催化剂中,石墨相氮化碳（g-CN）材料具有化学性质稳定、易于制备、吸附性强、易产生自由基等优点,是非常有潜力的催化剂。但受光吸收范围窄、电荷分离性能差以及质子/电子转移速率慢等因素的制约,目前g-CN材料产生自由基进而降解染料的效率仍然较低。针对上述问题,本论文基于g-CN材料,设计并制备了Co Al-LDH/多孔g-CN复合材料和CoO/多孔g-CN复合材料,分别利用类芬顿法和光催化法对罗丹明B等有机染料分子进行降解,并对其降解机理进行探究。主要研究内容如下:（1）利用高温热聚合法制备多孔g-CN,共沉淀法制备Co Al-LDH/多孔g-CN复合材料并将其应用于类芬顿法降解罗丹明B。研究表明,Co Al-LDH/多孔g-CN复合催化剂活化HO的能力明显优于单一催化剂,当HO加入量为1.5 m L时,降解效率最高可达98.04%;其反应在碱性环境更容易发生;4次循环后仍能达到94.50%的降解率;对甲基橙和酸性橙7的降解率分别可达68.37%（40 min内）、97.89%（10 min内）;活性氧捕获实验证明活化HO产生的O是降解染料过程中的关键活性物种;（2）利用浸渍-热聚合法制备CoO/多孔g-CN复合材料并将其应用于光催化法降解罗丹明B反应。研究表明,2%CoO/多孔g-CN复合光催化剂在可见光下表现出显著的光催化活性和良好的稳定性。在100 min内,2%CoO/多孔g-CN复合催化剂的降解速率常数是单一g-CN的1.5倍;其反应在酸性环境下更容易进行;循环4次后仍能达到降解86.91%罗丹明B溶液的效果;对甲基橙和酸性橙7的降解率分别可达92.1%（70 min内）、84.94%（10 min内）;光吸收性能表征证明复合CoO后,催化剂对可见光吸收范围扩大且载流子复合量降低,自由基捕获实验证明光催化过程中产生的·O是降解染料过程中的关键自由基。

关键词：高级氧化工艺石墨相氮化碳钴基化合物染料降解

地方性小微酒水企业B公司营销竞争力提升研究

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地方性小微酒水企业B公司营销竞争力提升研究

作者：祁正锋商务部国际贸易经济合作研究院

学位级别：硕士

空调冷凝器管道激光超声导波跨能量层级映射迁移检测方法

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仪器仪表学报 2024年第1期45卷 230-238页

作者：洪晓斌黄刘伟华南理工大学机械与汽车工程学院广州510641

空调冷凝器是空调设备的关键部件,其弯管连接部位由于损伤类型多和几何形状复杂等原因造成传统接触式损伤检测手段难以应用,本文提出一种基于能量映射迁移网络的非接触式激光超声导波无损检测方法。首先,通过小波分解提取烧蚀信号和热... 详细信息

空调冷凝器是空调设备的关键部件,其弯管连接部位由于损伤类型多和几何形状复杂等原因造成传统接触式损伤检测手段难以应用,本文提出一种基于能量映射迁移网络的非接触式激光超声导波无损检测方法。首先,通过小波分解提取烧蚀信号和热弹信号的概貌波形,设计自编码能量映射函数将热弹信号特征空间映射到烧蚀信号特征空间,获得更接近烧蚀信号特征的映射热弹信号。其次,通过能量映射迁移网络对齐映射热弹信号和烧蚀信号特征空间,将网络模型中的域转换误差和样本标签误差之和用作特征空间对齐误差值。最后,对空调冷凝器泄漏、分层和裂纹等损伤进行检测实验验证所提新方法性能,结果表明其损伤识别精度为93.09%,比传统激光热弹激励检测方法提高了7.23%。

关键词：空调冷凝器管道损伤激光超声导波深度迁移学习能量映射

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日本重大科技基础设施服务产业发展演化探究

科学学研究 2024年

作者：刘子洋黄孚中山大学科学研究院深圳综合粒子设施研究院北京科技大学国家材料服役安全科学中心

进入大科学时代，重大科技基础设施不仅是推动人类科技进步、也是促进产业高质量发展的战略科技力量。文中以国际典型的同步辐射光源重大科技基础设施为对象，研究分析了日本政府在二战后参与国际科技竞争中大力推进同步辐射光源布局建... 详细信息

进入大科学时代，重大科技基础设施不仅是推动人类科技进步、也是促进产业高质量发展的战略科技力量。文中以国际典型的同步辐射光源重大科技基础设施为对象，研究分析了日本政府在二战后参与国际科技竞争中大力推进同步辐射光源布局建设的同时，积极尝试将重大科技基础设施服务产业经济发展的利用模式和演化路径，打破了国际上光源重大科技基础设施由国家中央政府或超国家联合主体投资主导建设的传统模式，通过聚焦产业需求吸引多主体参与，初步实现将光源从政府建设和长期供养的科学研究装置转变为在市场需求驱动和竞争下具备自我造血可持续发展的产业发展装置；梳理了部分代表性光源具有特色的产业服务运行机制，对于我国当前及今后重大科技基础设施的规划、建设和管理运行和可持续发展，实现科技创新和经济发展的良性互动具有重要的参考意义。

关键词：重大科技基础设施同步辐射光源产业发展运行机制

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人工智能赋能高校辅导员工作高质量发展探析

学校党建与思想教育 2024年第1期 86-88页

作者：祁叶达徐小强南阳科技职业学院团委宣传部河南邓州474150 成都理工大学党委宣传部、新闻中心四川成都610059

人工智能的快速发展为新时代高校辅导员工作的创新发展带来了机遇与挑战。人工智能作为教育现代化不可或缺的动力和支撑,赋能高校辅导员工作演变出数智融合的工作平台、精准施策的育人机制、虚实结合的育人场景等新样态。高校要推动人... 详细信息

人工智能的快速发展为新时代高校辅导员工作的创新发展带来了机遇与挑战。人工智能作为教育现代化不可或缺的动力和支撑,赋能高校辅导员工作演变出数智融合的工作平台、精准施策的育人机制、虚实结合的育人场景等新样态。高校要推动人工智能与高校辅导员工作深度融合,为教育变革提供新动能,应着眼于提升辅导员的数据素养和能力、强调人文精神和价值理性、建立智能技术管控系统。

关键词：人工智能高校辅导员思想政治教育

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基于超体素的视频分割方法研究

基于超体素的视频分割方法研究

作者：祁艺杰集美大学

学位级别：硕士

视频分割在物体识别与检测等任务中发挥着关键作用。超体素分割是视频分割的一种,超体素分割不仅具有良好的边界依附性,能有效保留视频的细节与结构;还能够有效地减少视频的基元数量,实现对视频的高质量压缩。因此,本文重点研究基于超... 详细信息

视频分割在物体识别与检测等任务中发挥着关键作用。超体素分割是视频分割的一种,超体素分割不仅具有良好的边界依附性,能有效保留视频的细节与结构;还能够有效地减少视频的基元数量,实现对视频的高质量压缩。因此,本文重点研究基于超体素的视频分割方法。现在已有很多视频超体素分割方法,然而现有方法存在以下问题:虽然部分超体素分割方法有较高的精度,但是大部分方法紧凑性不高,导致无法很好地使用超体素表征视频。目前常用的超体素分割方法之一是基于聚类的超体素分割方法,然而,大多数聚类方法大多数采用局部搜索的方式实现分割,这会导致分割区域受限,无法很好地分割出特征相近的狭长区域,且时序一致性不佳。因此,本文主要针对现有方法的以上问题,分别提出基于卷积神经网络与局部最近邻的视频超体素分割方法SVNet与基于各向异性卷积神经网络与全局最近邻的视频超体素分割方法AGS-SVNet。本文的主要工作与贡献点如下:1、针对视频分割中保证分割精度的同时,提升超体素紧凑性的问题,提出了SVNet方法。深度神经网络经常被用到视频分割中,所以该方法将深度神经网络应用到超体素分割任务中。首先利用多层次3D卷积神经网络提取视频的高维时空特征,然后构造体素与其局部最近邻的超体素之间的体素-超体素关联图,通过可微迭代优化关联图,进而利用关联图硬映射实现超体素分割。此外,还设计了标签一致性损失以最小化分割结果与分割标签的差异,紧凑度损失鼓励分割出的超体素具有紧凑性。与GB、GBH、stream GBH、SWA、Ncut、meanshift、SLIC、TSP等方法对比发现:该方法不仅能够实现超体素的高精度分割,并且在边界召回距离上相比于其他对比方法指标更好。2、针对现有多数方法无法准确捕捉狭长区域特征,及时序一致性不佳的问题,提出AGS-SVNet方法。该方法使用KNN进行超体素最近邻的全局搜索,并构建体素-超体素关联图,利用各向异性卷积神经网络提取视频中的各向异性特征,利用可微迭代优化关联图获得精确的视频超体素分割。此外改进紧凑性损失,并引入时间一致性损失以改善时序一致性。与GB、GBH、stream GBH、SWA、Ncut、meanshift、SLIC、TSP和SVNet方法比较发现:该方法在视频超体素分割精度上有所提升,并且进一步改善了边界召回距离指标。本文在Seg Trackv2、DAVIS2017和Middlebury Flow等数据集上与经典的超体素分割方法进行性能比较。实验表明,本文所提方法在精度上更佳,并具有最优的边界召回距离,对视频中的细节与边缘信息的捕捉效果更好。

关键词：视频分割超体素卷积神经网络各向异性网络聚类分割

混合协同过滤算法及其在图书推荐中的应用研究

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混合协同过滤算法及其在图书推荐中的应用研究

作者：祁紫冉河北经贸大学

学位级别：硕士

随着出版业的繁荣和文学的进步,图书市场呈现出图书更新速度快、覆盖领域广的特点,这为读者提供了丰富的阅读素材,但也增加了读者挑选感兴趣图书的难度。另外,互联网技术的发展改变了人们的阅读方式,传统的纸质阅读逐渐被便捷的线上阅... 详细信息

随着出版业的繁荣和文学的进步,图书市场呈现出图书更新速度快、覆盖领域广的特点,这为读者提供了丰富的阅读素材,但也增加了读者挑选感兴趣图书的难度。另外,互联网技术的发展改变了人们的阅读方式,传统的纸质阅读逐渐被便捷的线上阅读所替代。因此,对于在线读书平台而言,如何盘活现有图书资源,为用户提供快速精准的推荐,是当前亟待解决的问题。协同过滤是目前应用最为广泛的推荐方法,其依据用户历史行为数据,计算相似度,预测用户可能喜欢的物品,从而进行推荐。但其完全依赖用户历史行为数据,故存在以下不足:用户历史行为数据稀疏带来的相似度计算不准确问题;新用户、新物品无历史数据,无法为新加入用户提供个性化推荐服务或无法将新加入物品推荐给用户问题。因此,在协同过滤算法的研究中,如何降低相似度计算误差、如何处理新加入的用户和物品成为了研究热点。本文从缓解用户历史行为数据稀疏的角度出发,首先综合利用图书语义信息和图书评论中包含的关键词信息计算图书内容相似度。其中包括:利用知识表示Compl Ex模型表示图书知识图谱中的图书实体和关系,并计算图书间语义相似度;采用改进的Text Rank算法抽取图书关键词,并结合Word2Vec和Jaccard系数计算图书关键词相似度;将图书语义相似度和关键词相似度进行加权,获得最终的图书内容相似度。其次,在获得图书内容相似度的基础上,通过设置阈值筛选相似图书,预测评分空缺值,实现对初始用户-图书评分矩阵的填充优化,最终将用户-图书评分矩阵的稀疏度由原始的98.94%降至58.2%,极大的缓解了数据稀疏性。最后,依据优化后的用户-图书评分矩阵,展开混合协同过滤推荐算法研究,采用前后端分离方式设计并实现图书推荐系统。实验表明,本文所提算法与基于优化后评分矩阵的单一算法、基于优化前评分矩阵的混合算法相比RMSE值最小,证明本文所提算法误差最小,能提供更加精确的个性化推荐服务。图书推荐系统在运行过程中状态良好,满足预期需求。

关键词：混合协同过滤内容相似度评分矩阵优化图书推荐系统

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面向社交网络的跨模态情感分析方法研究

面向社交网络的跨模态情感分析方法研究

作者：祁铧颖河北经贸大学

学位级别：硕士

随着智能设备的不断更新迭代,越来越多的人们选择在类似于微博、B站和抖音等社交网络平台上以文本、图像、短视频等形式发表个人观点并参与讨论社会热点事件。这些数据中存在大量的用户情感状态信息,有效的收集这些情感信息并加以分析,... 详细信息

随着智能设备的不断更新迭代,越来越多的人们选择在类似于微博、B站和抖音等社交网络平台上以文本、图像、短视频等形式发表个人观点并参与讨论社会热点事件。这些数据中存在大量的用户情感状态信息,有效的收集这些情感信息并加以分析,可以从侧面了解用户的观点、态度与情绪,并为舆论引导、服务推荐等应用提供新的研究角度。跨模态融合的核心任务在于跨模态关系抽取和联合特征学习。相比于多模态融合特征,跨模态融合特征更加全面、准确、精简。目前获取不同模态之间的交互语义依旧是跨模态情感分析的难点。面向社交网络的跨模态情感分析方法研究,主要工作如下:(1)针对面向视频进行情感分析的研究较少,本文结合文本、视频两种模态数据,提出一种基于多层注意力机制的跨模态自适应融合的情感分析模型(Multi-level Attention Cross-modal Self-adaptive Fusion,MACSF)。首先,将提取到的文本与视频特征在多头层次注意(Multi-head Hierarchical Attention,MHA)下跨模态分层融合两次,得到具有交互语义的二次融合特征。其次,将文本特征和二次融合的特征通过自适应跨模态集成得到最终融合特征。最后,将融合特征输入多层感知机和Softmax函数得到情感分析结果。在公开数据集MOSI和MOSEI上实验验证,MACSF模型能够有效获取跨模态之间的交互信息,提升情感分析准确度。(2)针对非对齐数据序列之间存在长期的时间依赖性,本文提出一种在非对齐数据场景下基于特征增强技术的文本、视频跨模态融合的情感分析模型(Unaligned Scene Based on Feature Enhancement Technology,UA-BFET)。首先,将获取的具有相互作用的跨模态融合特征作用于双向门控循环网络(Bi-directional Gated-Recurrent Unit,Bi-GRU)的下一时间步的单模态特征提取过程中,使渐进增强的单模态特征和跨模态融合特征不断相互补充。其次,将增强后的跨模态融合特征联合抽取出的文本、视频单模态特征通过典型相关分析,输入到全连接层和Softmax函数进行情感分析。在公开非对齐数据集MOSI和MOSEI上验证,发现减少单模态特征的损失有助于提高情感分析的准确度。(3)针对细粒度跨模态情感分析任务中不同模态间的匹配问题,本文提出一种基于层次跨模态Pre-LN Transformer交互的方面级情感分析模型(Hierarchical Cross-Modal Pre-LN Transformer Interaction,HCMI-PLNT)。该模型首先从图像中提取形容词-名词对获取图像的高层语义特征,其次利用层次跨模态Pre-LN Transformer交互模块捕获方面与文本、方面与图像和文本与图像之间的双向深层交互关系,减少图像与文本多个方面跨模态交互中的错误注意或注意缺失问题。在此基础上,通过设计自适应跨模态集成方法解决图像缺失或图文不匹配的问题。在公开数据集TWITTER-15和TWITTER-17上进行实验,证明HCMI-PLNT模型能够有效增强图文方面级情感分析的效果。

关键词：情感分析跨模态融合注意力机制方面级情感分析