检索结果-南通市图书馆

广州大学学报(社会科学版) 2013年第10期 2-2页

作者：黄睿广州大学美术与设计学院动画系

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黄睿作品

美术教育研究 2015年第23期 183-页

作者：黄睿

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黄思睿的闪亮作文本

广东第二课堂(上半月小学生阅读) 2021年第4期 14-15页

作者：黄思睿广州市越秀区环市路小学六年级

美食大会我们班举办了大家最喜爱的——美食大会。李老师说,美食大会当天,大家拿一样食物回来和大家分享,但吃之前必须猜对相关的谜语才能吃上。为此,我做好准备功夫,提前把美食谜语大全翻了个遍,就等着吃遍所有美食了。经过漫长的等待... 详细信息

美食大会我们班举办了大家最喜爱的——美食大会。李老师说,美食大会当天,大家拿一样食物回来和大家分享,但吃之前必须猜对相关的谜语才能吃上。为此,我做好准备功夫,提前把美食谜语大全翻了个遍,就等着吃遍所有美食了。经过漫长的等待,万众期盼的美食大会开始了。大家都把自己精心准备的食品藏在盒子里,保持神秘。

关键词：金毛犬作文本

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分布式创新观及其对我国学校创新教育的启示

教学与管理 2024年第12期 1-4页

作者：黄睿厦门大学哲学系福建厦门361005

在现代社会,创新逐渐成为需要高度社会协作的活动,因此人本主义心理学、分布式认知理论和社会文化心理学都开始关注社会、文化与物质因素在创新中的作用。在上述理论基础上提出的分布式创新观认为创新不仅是个体的内部心理过程,更是人... 详细信息

在现代社会,创新逐渐成为需要高度社会协作的活动,因此人本主义心理学、分布式认知理论和社会文化心理学都开始关注社会、文化与物质因素在创新中的作用。在上述理论基础上提出的分布式创新观认为创新不仅是个体的内部心理过程,更是人与人、人与物之间的社会互动过程。基于近距离和远距离两种涵义的分布式创新观,我国学校应关注拔尖人才的团队创造力,发展全体学生的创新鉴赏力,提升教育环境的创新承载力,注重课堂教学的即兴创作性。

关键词：分布式创新分布式创造力创新教育拔尖创新人才

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基于注意力机制的分类算法研究与应用

基于注意力机制的分类算法研究与应用

作者：黄睿厦门理工学院

学位级别：硕士

注意力机制是一种模仿人类视觉的处理机制。它通常包括三个阶段:相关性计算,归一化数据,加权处理数据。相关性计算主要通过合适的相关性计算函数得到相关注意力系数,归一化是为了规整数据,加权是对数据重新处理以便于关注到更重要的信... 详细信息

注意力机制是一种模仿人类视觉的处理机制。它通常包括三个阶段:相关性计算,归一化数据,加权处理数据。相关性计算主要通过合适的相关性计算函数得到相关注意力系数,归一化是为了规整数据,加权是对数据重新处理以便于关注到更重要的信息。在深度学习的各领域中,注意力机制被广泛应用。但在传统机器学习算法中的应用十分少见。基于K-Nearest Neighbor(KNN)的经典分类算法是单标签分类任务中有效且直接的解决方案。由此产生的多标签K近邻学习方法(ML-KNN)是多标签分类任务中经典方法。它首先寻找到测试样本在训练样本集合中的K个最近邻。然后,从K近邻样本的标签集中获取属于每个可能类的实例数量,最后测试样本的标签集基于最大后验概率(MAP)原则来确定。上述方法在分类时都忽略了不同训练样本对测试结果会产生不同影响的问题。而注意力机制致力于加强正面影响,降低负面影响。基于此,本文提出了基于注意力的局部均值K-最近质心邻居分类器(ALMKNCN)和基于注意力的自然场景多标签半监督算法(ASML-LP)。具体来说,ALMKNCN在单标签任务中,将注意力机制与基于K近邻的局部均值分类算法结合。该方法先找到测试样本在训练样本集合中的K个近邻并计算出局部均值向量,再根据均值向量与测试样本的相关性值加权到分类距离上以提高分类器的分类性能。然后进一步考虑在多标签分类任务中很难获得带有完整标签集的训练数据,特别自然场景图像分类因包含复杂的背景和多种标签而成为多标签分类任务的一大挑战。因此基于ML-KNN方法,本文提出一种基于自然场景的多标签半监督算法(SML-LP),该方法结合最大后验概率预测和标签传播方法实现对部分没有标签的数据预测标签与消歧,并分别基于有标签和无标签数据对测试样本进行标签预测。考虑到不同训练样本对测试样本的分类影响问题,本文进一步提出了基于注意力的自然场景多标签半监督算法(ASML-LP),该方法在SML-LP方法的基础上结合注意力机制充分考虑了每个训练样本对测试样本的分类影响,通过计算注意力系数并对测试样本加权以提高算法的分类性能。提出的方法ALMKNCN与当前主流的基于KNN的方法在真实数据集和人工合成数据集上进行了实验比较。方法ASM-LP的实验是基于经典的自然场景数据,和几个最近发表的包括全监督、半监督的多标签算法进行对比。实验结果表明,提出的算法均优于基准算法,为机器学习分类算法的进一步性能提升提供了一种有效思路。

关键词：注意力机制 K近邻多标签半监督自然场景

基于模态参数和卷积神经网络的钢绞线斜拉索损伤识别研究

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基于模态参数和卷积神经网络的钢绞线斜拉索损伤识别研究

作者：黄睿重庆交通大学

学位级别：硕士

平行钢绞线斜拉索是斜拉桥体系中的主要受力构件之一,其安全性直接影响了斜拉桥能否安全运营,但在实际工程中,斜拉索易受外部环境和疲劳荷载的影响而发生损伤,进而严重影响斜拉桥的安全运营。因此本文以平行钢绞线斜拉索中的钢绞线为研... 详细信息

平行钢绞线斜拉索是斜拉桥体系中的主要受力构件之一,其安全性直接影响了斜拉桥能否安全运营,但在实际工程中,斜拉索易受外部环境和疲劳荷载的影响而发生损伤,进而严重影响斜拉桥的安全运营。因此本文以平行钢绞线斜拉索中的钢绞线为研究对象,对其力学性能和强度退化过程中的影响因素进行了分析,其次为了能及时发现斜拉索发生的损伤,基于卷积神经网络以及曲率模态变化率指标对斜拉索的损伤位置和损伤程度进行了识别。本文主要研究内容如下:（1）以钢绞线为研究对象,基于钢绞线的空间参数方程建立了七丝钢绞线精细化接触有限元模型,并分别将模拟得到的轴向拉伸过程的应力-应变曲线和截面应力与实验和理论方程进行了验证。其次对不同荷载作用下的钢绞线的力学特性进行了分析,结果表明在拉伸荷载作用下丝间接触行为会在接触点附近产生明显的椭圆状应力集中现象,而在拉弯荷载作用下位于中性层上部和下部的钢丝会由于弯曲应力和接触行为的作用产生较为显著的应力差。（2）基于钢绞线斜拉索的强度退化过程,推导了各阶段的损伤深度以及在各阶段钢丝的有效截面积的计算方程。并根据有限元模拟结果,对钢绞线在轴向荷载和拉弯荷载作用下的法向接触力和磨损深度进行了分析,结果表明,中丝较侧丝受微动疲劳磨损的影响更大,并且钢丝的法向接触力随着轴向荷载的增加而呈线性增长;当钢丝受到弯曲作用时,其中性层上方的钢丝接触力会较仅受轴向力作用时增长,而中性层下方的钢丝接触力则有一定程度得到下降。对于不同捻角的钢绞线,在相同的轴向荷载作用下其接触力随捻角的增大而增大,并且在规范规定的捻角范围内,捻角每增加0.5%,其磨损深度便会较最小捻角的磨损深度增加10.6%;而对于在规范规定的钢丝直径范围内,直径的改变对法向接触力和磨损深度的影响并不显著。（3）对处于实桥钢绞线斜拉索索力下的钢绞线各阶段损伤深度和损伤后的有效截面积进行了评估,并将考虑了微动疲劳的钢绞线全寿命时长与未考虑微动疲劳的全寿命时长进行了对比。结果表明,当短索中的钢绞线所受应力或单索索力与长索近似时,因其频率较高,将会率先发生破坏。结合各阶段损伤的持续时长和有效截面积,可知微动疲劳虽然对钢绞线的有效截面积的削弱影响较小,但其会加速腐蚀-疲劳进程,从而导致钢绞线提前进入疲劳裂纹扩展阶段,进而严重影响钢绞线的疲劳寿命。在本文采用的模拟情况中,受微动疲劳的影响,钢绞线疲劳寿命的削弱最大可达到5.33年。（4）以斜拉索最外层钢绞线的损伤程度为指标,近似量化了整根斜拉索的损伤程度,确定了斜拉索的最大截面损失率为30%。其次,基于某公路斜拉桥建立了有限元模型,通过对其有效截面进行折减,构造了斜拉索的不同损伤工况。最后,对不同损伤情况下斜拉索的曲率模态响应进行了分析,结果表明曲率模态差对斜拉索损伤具备良好的敏感性,但对长索损伤的敏感性较低。（5）于Python中搭建了卷积神经网络,以斜拉索在损伤前后的曲率模态变化率为指标,分别对斜拉索发生单损伤和双损伤的损伤位置和损伤程度进行了识别,结果表明卷积神经网络的识别效果较好,其中单损伤的识别准确率约为98%,双损伤的识别准确率约为96%。最后对该损伤识别方法进行了噪声鲁棒性分析,结果表明其具有良好的抗噪性能。

关键词：钢绞线斜拉桥微动磨损模态参数损伤识别

老龄化背景下老年人社区体育需求研究 ——以湖南省岳阳市为例

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老龄化背景下老年人社区体育需求研究 ...

作者：黄睿西安工业大学

学位级别：硕士

随着21世纪的到来,日益增长的老年人口标志着我国已进入老龄化社会,其中引发的一些社会问题正在逐步显现。为改善老龄化问题给社会带来的影响,大力推动老年人体育发展,倡导老年人参加科学的、有效的体育活动,使其形成积极参与的意识,营... 详细信息

随着21世纪的到来,日益增长的老年人口标志着我国已进入老龄化社会,其中引发的一些社会问题正在逐步显现。为改善老龄化问题给社会带来的影响,大力推动老年人体育发展,倡导老年人参加科学的、有效的体育活动,使其形成积极参与的意识,营造健康和谐的社会风气,成为了党和国家解决老年人健康问题的重要手段。为了更好推动岳阳市老年体育发展,并为公共服务体系完善、体育行政部门制定政策提供一定的理论依据,本文以岳阳市在各个社区参与体育活动的60岁以上老年人为调查对象,采用问卷、访谈等方法对老年运动群体的个人状况、健身基本情况、体育需求情况进行调查分析,尝试剖析影响社区老年人体育健身活动的主要因素,并提出针对性解决策略。通过研究表明,在老年人参加体育活动基本情况上来说:在男女比例上男性要比女性更多;年龄集中在65-69岁;退休前职业分布比较广泛,多为公务人员或教育人员;每月的经济收入多为1000-2000元。从老年人健身需求状况来看:老年人参与体育活动的目的大多是增强免疫力,抵抗慢性疾病;老年人希望得到社会指导员的帮助,也有参加体育组织结交新朋友的意愿;同时大部分老年人认为目前锻炼场所和体育设施无法满足体育需求,对社区提供体育服务的满意程度也较低。综上所述,老年人自身体育需求和老年体育发展现状仍有差距,反映出岳阳市老年体育发展尚有较大提升空间,影响岳阳市老年人参与社区体育活动意愿的因素有以下几点:一、公共服务供给形式单一;二、场地设施需求得不到满足;三、人才培养设置不合理;四、社区配套服务针对性不足;五、体育协会组织缺乏创新性;六、担任领导者或组织意愿平淡;七、自身内部因素;八、环境外部因素。因此,针对影响因素本文提出六点建议:一、充分发挥政府主导作用,针对性优化体育政策;二、落实人才培养工作,强化体育指导员能力;三、扩展体育场地空间,加快设施更新维护频率;四、改进社区管理制度,提供优质体育服务;五、增强健康宣传力度,提升老年群体体育意识;六、开展体育协会和竞赛,激发老年人运动热情。

关键词：老龄化背景社区体育老年人老年人体育体育需求

康养小镇景观规划设计研究——以济南市云湖小镇为例

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康养小镇景观规划设计研究——以济南市云湖小镇为例

作者：黄睿山东建筑大学

学位级别：硕士

随着城市化进程迅速发展,越来越多的人融入城市生活,但人口老龄化呈现上升趋势,残障病患的人数也逐年增加,家庭与工作的双重高压也导致部分群体处于身心亚健康状态,以及新冠疫情影响等多重因素的影响,国民健康意识与需求快速提升,越来... 详细信息

随着城市化进程迅速发展,越来越多的人融入城市生活,但人口老龄化呈现上升趋势,残障病患的人数也逐年增加,家庭与工作的双重高压也导致部分群体处于身心亚健康状态,以及新冠疫情影响等多重因素的影响,国民健康意识与需求快速提升,越来越多的人渴望生活在绿色、康养的环境中。因此,以美丽乡村和特色小镇建设为契机,建设“康养旅游”模式小镇十分必要。本文通过对国家政策与社会背景、国内外的发展与研究进展的分析确定研究内容、研究目的与意义。融汇相关概念与理论,收集相关文献资料以及国内外不同的经典案例。通过文献研究、案例分析、实地调研等研究方法,针对生态保护、资源利用、康养功能、规划设计等问题,探索研究康养小镇景观规划设计方法。即分析挖掘场地自然资源、文化资源以及配套可发展的康养及特色产业资源,不同人群对自然环境、康养氛围、社会交际、康养设施的需求,确定康养小镇的发展动力、开发类型、发展模式。明确功能分区、空间布局,并结合不同的疗愈方法与景观要素营造复合型的景观空间。依据济南市云湖小镇周边的基址状况,结合自然地理及人文资源状况对场地进行分析,综合规划形成以“康养”为核心而打造的济南市云湖小镇。通过分析场地的区域概况,明确设计目标定位以及设计依据与理念,并以设计原则为基础规划总体布局与分区,在空间规划布局上采用“一带、四片区、多节点”的布局形式,打造出山、林、水、居的生态康养环境。其中“一带”为滨水景观带,四片区分别为:“山之乐”山林康养区、“水之乐”滨水康养区、“养之乐”康养医疗区、“耕之乐”田园体验区。并将中医药文化、茶文化及田园生活体验等康养要素,通过道路、植物、环境设施等景观载体进行功能赋予,打造集美观、生态、康养于一体的云湖康养小镇。通过济南市云湖小镇景观规划设计的实践与探索,在遵循康养景观设计原则与设计策略的基础上,将相关的规划设计方法进行分析总结。促进了康养主题景观化、生态化、人文化的功能转变,以此为康养小镇的研究与发展奠定新的理论与实践的基础。

关键词：康养小镇康养旅游特色小镇康养景观规划设计

中性粒细胞/淋巴细胞比值预测肝性脑病患者的短期和长期再入院

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中性粒细胞/淋巴细胞比值预测肝性脑病患者的短期和长期再入院

浮针治疗面神经炎急性期伴耳后疼痛的临床疗效观察

第12届全国疑难及重症肝病大会

作者：黄睿北京大学人民医院

研究目的和背景肝性脑病是肝硬化的重要并发症,研究显示肝性脑病与肝硬化患者的再入院密切相关。材料与方法本研究旨在探讨肝性脑病患者再入院的预测因素。我们进行了一项单中心回顾性研究,研究对象为被诊断为肝性脑病的成年患者。主要...

研究目的和背景肝性脑病是肝硬化的重要并发症,研究显示肝性脑病与肝硬化患者的再入院密切相关。材料与方法本研究旨在探讨肝性脑病患者再入院的预测因素。我们进行了一项单中心回顾性研究,研究对象为被诊断为肝性脑病的成年患者。主要终点为30、90和180天内首次肝脏相关再入院情况。我们采用logitic回归分析和多元线性回归分析来描述与再入院和首次住院天数相关的预测因素。

关键词：

来源： cnki会议评论

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