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电力工程中配电电缆的运行维护与故障分析

中文科技期刊数据库（全文版）工程技术 2024年第6期 0138-0141页

作者：黄皓崎广州市电力工程有限公司广东广州510000

随着人民生活水平的提高和经济的迅速发展,对电的需求也在不断地增长,在人们的日常生活中,配电网络是非常重要的。近几年来,因为科技的发展,电缆线路发生了很大的变化,使电路变得更稳定、更安全,但外部环境也会对其运行状态产生影响,如... 详细信息

随着人民生活水平的提高和经济的迅速发展,对电的需求也在不断地增长,在人们的日常生活中,配电网络是非常重要的。近几年来,因为科技的发展,电缆线路发生了很大的变化,使电路变得更稳定、更安全,但外部环境也会对其运行状态产生影响,如果在使用中发生故障,将会对供电造成很大的影响。基于此,本文对配电电缆出现的故障及其成因进行深入的分析,制定出行之有效的维护方法,确保其稳定运行。

关键词：电力工程配电电缆运行维护

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基于TOE拓展框架的组织韧性影响因素研究

基于TOE拓展框架的组织韧性影响因素研究

作者：石皓喆河北大学

学位级别：硕士

在当今这个不断变化、充满挑战的商业环境中,组织韧性成为了政府、企业界和学术界共同关注的核心议题。这种关注源于一个共识:在面临VUCA(波动性、不确定性、复杂性、模糊性)环境的现实挑战时,组织韧性不仅是企业生存的关键,更是持续竞... 详细信息

在当今这个不断变化、充满挑战的商业环境中,组织韧性成为了政府、企业界和学术界共同关注的核心议题。这种关注源于一个共识:在面临VUCA(波动性、不确定性、复杂性、模糊性)环境的现实挑战时,组织韧性不仅是企业生存的关键,更是持续竞争力的保证。尤其在危机管理过程中,组织韧性的加强有助于有效规避运营风险,推动企业实现稳健和向好的发展。因此,以组织韧性为核心的企业优化和革新策略,对回应时代对企业发展的要求至关重要。本研究旨在深入探讨组织韧性的构成要素及其影响机制。通过对现有文献的全面梳理,本研究引用了TOE(技术-组织-环境)拓展框架理论、双元创新理论、资源基础理论和利益相关者理论,构建了一个全面的组织韧性提升模型。该模型将组织韧性的影响因素分为三个关键维度:技术进步、组织运营和环境支持,每个维度进一步细化为两个关键前因条件:利用式创新与探索式创新、组织冗余与社会责任、政府补助与地区经济发展水平。采用QCA组态分析方法,本研究选择上市民营制造业企业作为研究对象,通过深度的组态分析和案例分析,探讨了多种条件下组织韧性的形成和发展路径。研究发现,企业组织韧性的形成是多个条件要素相互作用的结果,这些条件的存在与否以及它们的相对重要性都与组织韧性的程度紧密相关。高水平的组织韧性结果并不是源于简单的因果关系,而是多种因素交织作用的综合体现。基于组态分析,本研究识别了五种高组织韧性的关键组态,分别归类为技术-组织驱动型和组织-环境驱动型。通过精选的代表性案例分析,研究强调了组织运营维度在提升组织韧性中的核心作用,并建议企业应重视组织冗余的建立和积极履行社会责任。最终,本文基于实证研究结果和案例分析,提出了三条实践管理建议:首先,企业需要清晰地认识到创新发展的方向;其次,企业应注重资源的储备和有效利用并积极履行社会责任;最后,需要主动适应和利用政府支持及地区经济的特点,企业应通过这些方式共同提升组织的韧性。这些发现为后续研究和企业管理实践提供了有价值的启示。

关键词：组织韧性 TOE框架双元创新社会责任组态分析QCA方法

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“三风”对学生的影响

辽宁高职学报 2024年第3期26卷 103-107页

作者：黄皓抚顺职业技术学院(抚顺师范高等专科学校) 辽宁抚顺113122

现时期,“三风”作为学校精神文明的高度概括,其建设情况关乎各院校的长远发展,更关乎学生正确观念的树立和培养。抓“三风”建设、提升学校内涵发展对培养兼具正确世界观、人生观、价值观、自主学习观的高质量综合性人才,形成生机勃勃... 详细信息

现时期,“三风”作为学校精神文明的高度概括,其建设情况关乎各院校的长远发展,更关乎学生正确观念的树立和培养。抓“三风”建设、提升学校内涵发展对培养兼具正确世界观、人生观、价值观、自主学习观的高质量综合性人才,形成生机勃勃、积极向上的校园文化氛围具有重要意义,亦可保障学校的和谐健康发展。

关键词： “三风”建设精神文明内涵发展正确观念

基于点云和多视图联合学习的三维形状识别方法研究

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基于点云和多视图联合学习的三维形状识别方法研究

作者：崔清喆合肥大学

学位级别：硕士

基于图注意力网络和集成学习的胃癌患者生存预测方法

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基于图注意力网络和集成学习的胃癌患者生存预测方法

作者：王星喆吉林大学

学位级别：硕士

胃癌是全球发病率和死亡率最高的恶性肿瘤之一,其早期无明显症状,通常确诊即是晚期。精准的生存预测有助于辅助医生提供个性化诊疗方案,对提高患者生存率至关重要。随着人工智能技术的快速发展,深度学习为胃癌患者生存预测准确性不足问... 详细信息

胃癌是全球发病率和死亡率最高的恶性肿瘤之一,其早期无明显症状,通常确诊即是晚期。精准的生存预测有助于辅助医生提供个性化诊疗方案,对提高患者生存率至关重要。随着人工智能技术的快速发展,深度学习为胃癌患者生存预测准确性不足问题的充分解决开辟了广阔空间。聚焦人工智能技术应用,如何充分利用胃癌患者包含临床数据、生物标志物数据和影像学数据三种数据的多模态数据,提升生存预测准确率,成为研究的核心和关键。但是,当前研究领域内一定程度上存在着仅使用多模态数据中的一种或两种,因而不能全面表示患者信息的情况;同时,不当的数据处理方式阻碍了对患者信息的充分利用;此外,粗糙的数据融合策略束缚了多模态数据中重要信息的表达。这些问题和挑战制约了生存预测准确率的提升。本文围绕胃癌患者的生存预测准确率问题,深入研究了深度学习技术在领域内的应用,坚持问题导向,从胃癌患者多模态数据的充分合理利用角度探索预测性能提升方法,提出了基于通道注意力的WSI图像特征提取方法、基于图注意力网络和集成学习的胃癌患者生存预测方法。主要内容如下:(1)提出了基于通道注意力的WSI图像特征提取方法。为了有效处理包含数十亿像素的WSI图像并提炼出与癌症相关的重要信息,本研究首先将每张WSI图像分割成多个512×512像素的小图像块,随后通过一个预先定义的评分机制筛选出评分大于0的图像块,将选定的图像块经过灰度转换和数据增强后,采用通道注意力机制自适应调整各图像块的权重,最终得到代表整张WSI图像中癌症相关信息的三维张量。(2)提出了基于图注意力网络的多模态数据融合方法。为了充分挖掘和整合患者多模态数据中的信息,本研究将代表多模态数据信息的特征向量作为图注意力网络中的节点,每个节点通过边与所有节点相连,利用注意力机制和多头注意力机制自适应调整边上的权重系数,在特征向量之间的信息交换中实现了不同数据模态之间的深度融合。(3)提出了基于集成学习的预测性能提升方法。为了优化模型的胃癌患者生存预测性能,本研究采用集成学习策略,将图注意力网络融合后的多模态数据和残差神经网络处理后的WSI图像分别独立应用于预测任务中,通过加权相加的方式,整合两种模型的预测结果来提高预测性能。(4)整合以上方法提出了胃癌患者生存预测模型MFSurv。该模型综合利用了患者的临床数据、生物标志物数据和影像学数据,通过先进的深度学习技术,实现了多模态数据的充分利用。首先将不同模态的数据处理并转换成统一的向量表示形式,然后通过图注意力网络实现数据的深度融合,最后采用集成学习方法进一步提升模型的预测准确性和稳定性。为了验证模型的预测性能,本研究采取了严谨的实验流程和细致的数据分析,从多个角度考察了模型设计的合理性和有效性。实验结果表明,MFSurv模型在预测胃癌患者生存风险的任务中C-index为0.760,与当前最优模型相比,实现了2.15%的性能提升,证明了本研究方法的先进性和应用潜力。

关键词：胃癌生存预测通道注意力图注意力网络集成学习

基于自注意力和自蒸馏的甲状腺结节恶性C-TIRADS危险分层检测方法

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基于自注意力和自蒸馏的甲状腺结节恶性C-TIRADS危险分层检测方法

作者：陈幸喆南昌大学

学位级别：硕士