检索结果-南通市图书馆

一种基于Opinosis图和马尔科夫随机游走模型的多文本情感摘要框架

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电子学报 2017年第12期45卷 3005-3011页

作者：康世泽马宏黄瑞阳国家数字交换系统工程技术研究中心河南郑州 450002

针对在线文本情感摘要生成问题,本文提出了一种基于Opinosis图和马尔科夫随机游走模型的情感摘要框架.首先,该框架将原始文本转化为Opinosis图,并利用其挖掘出文本中的特征词,这些特征词可以用来对原始文本的句子进行分类;其次本文在基... 详细信息

针对在线文本情感摘要生成问题,本文提出了一种基于Opinosis图和马尔科夫随机游走模型的情感摘要框架.首先,该框架将原始文本转化为Opinosis图,并利用其挖掘出文本中的特征词,这些特征词可以用来对原始文本的句子进行分类;其次本文在基于聚类的条件马尔科夫随机游走模型的基础上增加了情感层,改进后的模型可以判断同一聚类中各句子的情感倾向是否具有代表性并结合情感和聚类信息对句子进行排序.实验结果表明,本文提出的方法与基准算法相比在ROUGE(Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation)值上具有明显提高.

关键词： Opinosis图马尔科夫随机游走模型情感摘要

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基于模体演化的时序链路预测方法

自动化学报 2016年第5期42卷 735-745页

作者：王守辉于洪涛黄瑞阳马青青国家数字交换系统工程技术研究中心郑州450002

时序链路预测是动态网络分析的重要组成部分,具有极大的理论和应用价值.传统的时序链路预测方法往往直接对边的演化规律进行分析,忽略了网络中其他微观结构的演化对链路形成的影响.基于此分析,本文引入非负张量分解和时间序列分析对网... 详细信息

时序链路预测是动态网络分析的重要组成部分,具有极大的理论和应用价值.传统的时序链路预测方法往往直接对边的演化规律进行分析,忽略了网络中其他微观结构的演化对链路形成的影响.基于此分析,本文引入非负张量分解和时间序列分析对网络模体的演化规律进行研究,进而提出一种基于模体演化的链路预测方法.在三个真实数据集上的实验结果表明,该方法能有效提高链路预测精度.

关键词：时序链路预测复杂网络模体演化非负张量分解时间序列分析

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地理信息服务注册中心的设计与实践

地理信息服务注册中心的设计与实践

作者：黄瑞阳解放军信息工程大学

学位级别：硕士

地理信息服务(GIServices)具有松耦合、分布式、跨平台和可按需动态集成的特点,是当前地理信息系统(GIS)发展的热点与趋势之一。随着众多GIS厂商和开源组织研究与大力支持,GIServices在理论和技术上不断发展和成熟,形成了数目众多、形... 详细信息

地理信息服务(GIServices)具有松耦合、分布式、跨平台和可按需动态集成的特点,是当前地理信息系统(GIS)发展的热点与趋势之一。随着众多GIS厂商和开源组织研究与大力支持,GIServices在理论和技术上不断发展和成熟,形成了数目众多、形式多样的GIServices。面对庞大的GIServices集合,提供方如何使其服务产品更具有竞争性,用户方如何准确高效地查找和发现满足特定需求的服务,已成为制约GIServices发展的瓶颈。本文在分析以UDDI和OGC目录服务为代表的GISRC研究现状和存在问题的基础上,提出了构建与实现GISRC的目标要求,研究创建了一套开放灵活的GIServices注册与发现机制,最大化实现了GIServices的共享与互操作。首先,论文深入分析了GISRC的基础,从Web Services的相关理论基础和技术框架入手,阐述了GIServices的概念及框架和分类体系,比较和分析了UDDI和OGC目录服务(CSW)的服务注册与发现技术,并引入了GISRC服务质量管理和服务订阅推送的理念与技术。其次,在GIServices框架体系的基础上,通过分析GISRC与GIServices提供者和消费者的交互操作流程,并顾及服务质量和服务安全因素,建立了GISRC的体系结构,设计了一套完整的注册服务目录数据库,支持GIServices分类体系的动态扩展,并创建了数据服务和功能服务的详细元数据、GISRC用户等信息的存储方案。同时,对服务目录管理、服务注册和服务发现等GISRC功能子模块进行了逻辑结构设计,制订了GISRC平台的安全机制。再次,研究了多种服务类别描述文档的获取与解析、测试调用和服务注册,实现了对注册服务元数据信息的统一RIM编码,并提出了GISRC服务质量管理方案,通过建立面向用户的GIServices质量指标因子权重分配方案,列出服务质量评价计算公式。同时,实现了基于关键字、数据属性、功能属性和服务质量约束等的GIServices主动查找发现方法,研究了用户对GISRC注册GIServices的评价反馈机制和订阅及推送技术,提高了GISRC服务发现的效率和质量。为实现GISRC与其他GIS应用注册资源的共享与互操作,建立了基于SOAP和基于CSW两种形式的远程服务注册和发现接口。最后,本文建立了GISRC门户实验系统,对本文提出的理论和方法进行了验证,同时创建了GIServices提供者和消费者两种类型的客户端,实现了其他GIS/GIServices应用程序与GISRC门户的集成共享与互操作。

关键词： GISRC 目录服务(CSW) GIServices 服务注册服务发现服务质量服务订阅服务门户

同方学位论文库评论

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基于并行化谱聚类的协同推荐算法研究

中国科学技术大学学报 2016年第1期46卷 82-86页

作者：郑修猛陈福才黄瑞阳国家数字交换系统工程技术研究中心郑州450002

随着大规模网络数据的增加,可扩展性成为推荐系统的一个关键因素,为此提出一种基于并行化谱聚类的协同推荐算法.首先通过并行化改进的谱聚类方法对项目进行聚类;然后在基于用户的协同推荐算法基础上,结合已聚类的项目打分信息,提出一种... 详细信息

随着大规模网络数据的增加,可扩展性成为推荐系统的一个关键因素,为此提出一种基于并行化谱聚类的协同推荐算法.首先通过并行化改进的谱聚类方法对项目进行聚类;然后在基于用户的协同推荐算法基础上,结合已聚类的项目打分信息,提出一种改进的相似用户计算方法,并进行推荐;最后在数据集上进行测试.结果表明,该算法可以有效降低时间复杂度,推荐精确度和推荐效率也有显著提高.

关键词：推荐系统协同过滤并行谱聚类

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基于非重要节点拆分融合的网络层次压缩算法

计算机辅助设计与图形学学报 2018年第2期30卷 244-253页

作者：李政廉吉立新黄瑞阳刘树新国家数字交换系统工程技术研究中心郑州450003

网络压缩是一种简明呈现宏观网络结构的重要网络可视化技术,针对现有压缩方法在节点划分中存在不公平的现象,为了快速呈现不同规模的层次结构,提出一种基于非重要节点拆分融合的网络层次压缩算法.首先在定义节点块及其关系的基础上提出... 详细信息

网络压缩是一种简明呈现宏观网络结构的重要网络可视化技术,针对现有压缩方法在节点划分中存在不公平的现象,为了快速呈现不同规模的层次结构,提出一种基于非重要节点拆分融合的网络层次压缩算法.首先在定义节点块及其关系的基础上提出针对节点块的拓扑结构重要性度量方法;然后利用资源分配和分流原理,提出基于节点拆分的拓扑层次聚合机制方法;最后通过将网络中每一层的非重要节点块拆分融合到与其相邻的节点块中,实现网络结构的快速压缩.实际网络测试结果表明,该算法能够克服传统方法在节点划分中导致的不公平问题;相比其他方法,其能够展现不同层次的网络结构,并具有良好的层次可视化效果.

关键词：网络可视化网络压缩层次结构节点拆分

融合互补性外形先验信息的改进参数最小割模型

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中国图象图形学报 2017年第1期22卷 29-38页

作者：黄瑞阳朱俊光国家数字交换系统工程技术研究中心中国人民解放军78102部队

目的似物性推荐为近年来提出的一种快速物体定位方法,而参数最小割模型作为似物性推荐的一种重要模型受到广泛关注。针对传统的参数最小割模型受颜色分布影响较大的问题,提出融合多个具有信息互补作用的外形先验予以改进。方法首先构造... 详细信息

目的似物性推荐为近年来提出的一种快速物体定位方法,而参数最小割模型作为似物性推荐的一种重要模型受到广泛关注。针对传统的参数最小割模型受颜色分布影响较大的问题,提出融合多个具有信息互补作用的外形先验予以改进。方法首先构造了一种数据驱动的基于形状共享的外形先验,以发现具有相似外形的物体区域;其次,从格式塔完形心理学的角度入手,引出了一种测地星形凸面性的外形先验,约束外形的拓扑结构,生成外形不同的物体区域;最后,结合外形先验、颜色分布、边缘响应强度以及尺度线索,构建能量函数以表征新的模型,从而增强模型对复杂颜色分布的鲁棒性。结果分别在Seg VOC12和BSDS300数据集中进行了外形先验有效性验证、复杂颜色分布下算法鲁棒性分析和前沿似物性推荐算法对比分析等实验,结果表明,本文采用融合互补性外形先验能提高候选区域定位精度,具有更好的颜色分布鲁棒性,当颜色简单性位于[0.7,0.8]之间时,算法结合外形先验后平均最佳重叠率最高可达到9.8%的提升,且在与13种具有代表性的似物性推荐算法进行区域级物体定位能力对比实验中,本文算法在不同的重叠率阈值下均达到了相近的查全率。结论本文算法具有更高的前景与背景的区分能力,能够适应各种复杂颜色分布,同时具有较好的物体定位能力。

关键词：参数最小割外形先验颜色分布能量函数测地星形凸面性似物性推荐

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面向强连接网络图的无损压缩算法

计算机辅助设计与图形学学报 2019年第1期31卷 31-38页

作者：李政廉吉立新黄瑞阳刘树新国家数字交换系统工程技术研究中心郑州450003

幂图分析技术将所有具有相同邻居的节点集合汇聚成单个模块以大幅压缩网络图,被广泛地应用于网络图无损压缩与可视化中.然而获取最优的幂图是难点.针对此问题,提出面向强连接网络图的无损压缩算法.首先,证明了含有单个模块的最优幂图问... 详细信息

幂图分析技术将所有具有相同邻居的节点集合汇聚成单个模块以大幅压缩网络图,被广泛地应用于网络图无损压缩与可视化中.然而获取最优的幂图是难点.针对此问题,提出面向强连接网络图的无损压缩算法.首先,证明了含有单个模块的最优幂图问题为NP难问题,进而扩展为一般地最优幂图问题为NP难问题;其次,在梳理现有整数线性规划模型和约束规划模型等问题的基础上,提出基于回溯策略的波束搜索算法,使有限的回溯策略提供启发信息,比已知启发式方法更快速地得到更优的结果.通过生成的随机无标度图,验证了该算法的有效性.

关键词：网络压缩幂图图搜索模块度网络可视化

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基于D-S证据理论的网络表示融合方法

电子学报 2020年第5期48卷 854-860页

作者：程晓涛吉立新尹赢黄瑞阳战略支援部队信息工程大学河南郑州450002 中国人民解放军66061部队北京100043

随着网络表示学习技术的发展,在网络结构信息的基础上,越来越多的研究者考虑融入额外辅助信息来提升网络表示效果.针对现有网络表示学习方法中对于多属性特征融合缺乏冲突判别与评价指标的问题,本文在已有研究基础上,提出一种基于D-S证... 详细信息

随着网络表示学习技术的发展,在网络结构信息的基础上,越来越多的研究者考虑融入额外辅助信息来提升网络表示效果.针对现有网络表示学习方法中对于多属性特征融合缺乏冲突判别与评价指标的问题,本文在已有研究基础上,提出一种基于D-S证据理论的网络表示融合方法.本方法首先通过SVM算法给出不同属性信息对融合表示结果的支持度,然后利用证据组合规则计算网络表示学习中的融合评价指标,并依据混淆矩阵考虑各类别在节点分类中的局部可信度.在3类数据集上的仿真实验表明:本方法对于检测网络表示融合中的冲突,提高表示融合效果具有一定的指导意义.

关键词：网络表示学习特征融合 D-S证据理论冲突判别

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基于语义路径的异质网络社区发现方法

电子学报 2016年第6期44卷 1465-1471页

作者：吴奇陈福才黄瑞阳常振超国家数字交换系统工程技术研究中心河南郑州450001

社区发现是社会网络研究的热点问题,综合利用社会网络中不同对象间的异质信息,可以更加有效地挖掘网络中的社区结构.针对传统的社区发现方法无法有效地利用异质信息的问题,本文提出了一种基于语义路径的异质网络社区发现方法,该方法首... 详细信息

社区发现是社会网络研究的热点问题,综合利用社会网络中不同对象间的异质信息,可以更加有效地挖掘网络中的社区结构.针对传统的社区发现方法无法有效地利用异质信息的问题,本文提出了一种基于语义路径的异质网络社区发现方法,该方法首先定义网络中的语义路径,通过语义路径来衡量不同类型对象间的异质信息相似度,然后以此构造可靠性矩阵,作为半监督非负矩阵分解的正则化约束项,进而实现异质网络的社区划分.在真实数据集上的实验结果表明,所提出的方法能够更准确地发现异质网络中的社区结构.

关键词：异质网络社区发现语义路径非负矩阵分解