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特种车辆电池热管理设计与实验研究

实验技术与管理 2024年

作者：黄瑞舒雷陈俊玄郅文彬林武震浙江大学能源工程学院浙江省汽车智能热管理科学与技术重点实验室(台州) 浙江大学工程师学院

为了确保消防特种车辆能在高温环境下正常工作，该文设计了一种新型的电池热管理系统。提出在电池外围布置隔热结构进行热防护，电池放电过程中产生的热量则通过相变材料进行吸收。此外在相变材料中布置液冷管道，待消防特种车辆撤离火... 详细信息

为了确保消防特种车辆能在高温环境下正常工作，该文设计了一种新型的电池热管理系统。提出在电池外围布置隔热结构进行热防护，电池放电过程中产生的热量则通过相变材料进行吸收。此外在相变材料中布置液冷管道，待消防特种车辆撤离火场后利用液体换热实现相变材料的再生。该文重点关注相变材料对电池组的温度控制情况，对电池放电温升的仿真结果显示，电池组温度始终处在正常范围内，初步验证了设计的可行性。在此基础上进行了试验验证，恒流放电的过程中电池组工作正常，在相变材料的作用下电池组温度得到了有效控制。为进一步优化设计，通过仿真模型研究了相变材料相变点、相变潜热等因素对热管理冷却性能的影响。

关键词：特种车辆锂离子电池相变材料热管理

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基于对比优化的多输入融合拼写纠错模型

模式识别与人工智能 2024年第1期37卷 85-94页

作者：伍瑶瑶黄瑞章白瑞娜曹军航赵建辉贵州大学文本计算与认知智能教育部工程研究中心贵阳550025 贵州大学公共大数据国家重点实验室贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院贵阳550025

文本编辑工作中,中文拼写纠错必不可少.现有中文拼写纠错模型大多为单输入模型,语义信息和纠错结果存在局限性.因此,文中提出基于对比优化的多输入融合拼写纠错模型,包含多输入语义学习阶段和对比学习驱动的语义融合纠错阶段.第一阶段... 详细信息

文本编辑工作中,中文拼写纠错必不可少.现有中文拼写纠错模型大多为单输入模型,语义信息和纠错结果存在局限性.因此,文中提出基于对比优化的多输入融合拼写纠错模型,包含多输入语义学习阶段和对比学习驱动的语义融合纠错阶段.第一阶段集成多个单模型的初步纠错结果,为语义融合提供充分的互补语义信息.第二阶段基于对比学习方法优化多个互补的句子语义,避免模型过度纠正句子,同时融合多个互补语义对错误句子进行再纠错,改善模型纠错结果的局限性.在SIGHAN13、SIGHAN14、SIGHAN15数据集上的实验表明文中方法可有效提升纠错性能.

关键词：中文拼写纠错多输入语义学习互补语义融合对比学习优化

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基于多模态学习的乳腺癌生存预测研究

计算机工程 2024年第1期50卷 296-305页

作者：曹广硕黄瑞章陈艳平秦永彬贵州大学计算机科学与技术学院公共大数据国家重点实验室贵州贵阳550025

乳腺癌是最常见的癌症之一,基于患者的基因组学数据进行预后5年生存预测是乳腺癌研究中的常见任务。针对乳腺癌患者基因组学数据中存在嘈杂性、异质性、序列长以及正负样本不平衡等问题,提出基于多模态学习的乳腺癌预后5年生存预测模型M... 详细信息

乳腺癌是最常见的癌症之一,基于患者的基因组学数据进行预后5年生存预测是乳腺癌研究中的常见任务。针对乳腺癌患者基因组学数据中存在嘈杂性、异质性、序列长以及正负样本不平衡等问题,提出基于多模态学习的乳腺癌预后5年生存预测模型MLBSP。利用单模态模块提取基因表达数据、基因突变累积数、单核苷酸变异以及基因拷贝数变异数4种模态数据的有效信息。在此基础上,为了减少单一模态数据异质性对全局特征造成的影响,将深度可分离卷积和多头自注意力机制作为多模态模块架构对数据进行特征融合,捕获患者多模态基因组数据的全局信息,并使用Focal Loss解决正负样本不平衡的问题,以指导预后5年生存预测。实验结果表明,MLBSP模型在乳腺癌患者真实数据集BRCACell、METABRIC、PanCancer Altas上的AUC分别达到91.18%、71.49%、77.37%,与XGBoost、随机森林等主流癌症生存预测方法相比,平均提升了17.69%、6.51%、10.24%。此外,通过通路分析发现一些生物标志物SLC8A3、TP 53等,进一步验证多模态研究的新颖性和有效性。

关键词：乳腺癌基因组学深度学习深度可分离卷积多头自注意力多模态学习

《老年护理学》教学中融入护理人文技能培养的实践研究

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护理研究（下旬版） 2013年第12期27卷 4199-4200页

作者：黄文杰黄瑞瑞李定梅怀化医学高等专科学校

[目的]探索《老年护理学》教学中融入护理人文技能培养的方法及效果。[方法]采用随机整群抽样方法,抽取2010级专科护理的两个大班分别作为对照组和观察组。对照组采用常规方法授课,观察组则在在常规教学的基础上,进行了一系列教学改革... 详细信息

[目的]探索《老年护理学》教学中融入护理人文技能培养的方法及效果。[方法]采用随机整群抽样方法,抽取2010级专科护理的两个大班分别作为对照组和观察组。对照组采用常规方法授课,观察组则在在常规教学的基础上,进行了一系列教学改革。教学结束后用考核法比较两组教学效果。[结果]观察组专业理论和技能考试成绩均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组学生对在专业课程中融入人文技能培养持肯定态度。[结论]在《老年护理学》的教学中融入人文技能的培养,不仅提高学生的专业知识和技能,还能有效提高护生的人文素质。

关键词：老年护理学教学护理人文技能培养

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大变局时代的共生人文学：以东亚文明为视角

探索与争鸣 2024年第6期 136-143+180页

作者：白永瑞

为了解决大变局时代的语文明危机，探索文明转换的可能性，需要对知识生产和知识传播进行一定程度的革新。为此，“共生人文学”将发挥重要作用。“共生人文学”旨在培养“美好的人”，即认识到自己本是“按照自己的方式活着”的主体，... 详细信息

为了解决大变局时代的语文明危机，探索文明转换的可能性，需要对知识生产和知识传播进行一定程度的革新。为此，“共生人文学”将发挥重要作用。“共生人文学”旨在培养“美好的人”，即认识到自己本是“按照自己的方式活着”的主体，并努力坚持使自己的感知完全苏醒的人，通过营造充满活力的个人的美好，进而创造“美好的世界”。在走向另一种普遍文明的过程中，我们应当孜孜不倦地重新激活过去积累的思维和实践经验。在各自的场域中同时改变自己以及社会现实的学习方法，乃是共生人文学的核心。而东亚历史为共生人文学的发展提供了重要的思想资源。如果想探索一条确保东亚安全、超越大国竞争、实现世界和平的道路，就不能不考虑世界层面的人文学内涵，即超越国界的普遍人文精神或人文价值对人类的启发作用。

关键词：东亚共生人文学知识生产知识传播

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类器官在放射治疗中应用的研究进展

中华放射医学与防护杂志 2024年第1期44卷 72-77页

作者：郭佩玉莫一青黄瑞雪中南大学湘雅公共卫生学院劳动与环境卫生系长沙410078 杭州市拱墅区长庆潮鸣街道社区卫生服务中心杭州310003

随着核能在军事、科研和医学各个领域的广泛应用,放射医学已成为一门重要的学科。迄今为止,放射医学的研究大多使用细胞模型和动物模型,然而这两种模型都有其局限性,类器官模型的出现填补了这些传统模型留下的空白。类器官是源自组织干... 详细信息

随着核能在军事、科研和医学各个领域的广泛应用,放射医学已成为一门重要的学科。迄今为止,放射医学的研究大多使用细胞模型和动物模型,然而这两种模型都有其局限性,类器官模型的出现填补了这些传统模型留下的空白。类器官是源自组织干细胞的3D体外培养系统,类器官因其具有与原始组织相似的结构、功能和遗传特征而被广泛应用于放射医学、疾病研究、药物开发和癌症建模等领域。本综述按放射治疗部位介绍了各种类器官模型在放射治疗中的研究应用,并对类器官模型目前的局限性及未来前景进行相关论述。

关键词：器官类器官模型放射治疗放射医学

基于IWOA-SA-Elman神经网络的短期风电功率预测

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太阳能学报 2024年第1期45卷 143-150页

作者：刘吉成朱玺瑞于晶华北电力大学经济与管理学院北京102206

由于风力发电的随机性和不确定性使其短期功率的预测工作十分困难,而神经网络模型依靠其强大的自学习能力在风电功率预测领域有着广泛的应用。但神经网络预测精度受初始权重影响较大,且易出现过拟合的问题。为此构建一种基于改进鲸鱼算... 详细信息

由于风力发电的随机性和不确定性使其短期功率的预测工作十分困难,而神经网络模型依靠其强大的自学习能力在风电功率预测领域有着广泛的应用。但神经网络预测精度受初始权重影响较大,且易出现过拟合的问题。为此构建一种基于改进鲸鱼算法和模拟退火组合优化的Elman神经网络短期风电功率预测模型,模型首先利用改进鲸鱼算法结合模拟退火策略获得高质量神经网络初始权值,接着引入正则化损失函数防止其过拟合,最后以西班牙瓦伦西亚某风电场陆上短期风电功率为研究对象,将该算法与BP、LSTM、Elman、WOA-Elman、IWOA-Elman 5种神经网络算法进行算法性能测试对比,结果表明IWOA-SA-Elman神经网络模型预测误差最小,验证了该算法的合理性和有效性。

关键词：风电 Elman神经网络预测模拟退火鲸鱼优化算法

“特意”与“共予”——荀子如何理解人的偏好与共识

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道德与文明 2024年第1期 86-95页

作者：姚裕瑞中国政法大学哲学系北京102249

“特意”与“共予”是荀子伦理学中表达“偏好”与“共识”的一对概念。在多元变动的社会中,荀子试图将多样性的“特意”纳入统一的社会“共予”中而无所遗漏,但同时又强调在集体中保存个体的偏好和自由。荀子从不主张不以差异、偏好为... 详细信息

“特意”与“共予”是荀子伦理学中表达“偏好”与“共识”的一对概念。在多元变动的社会中,荀子试图将多样性的“特意”纳入统一的社会“共予”中而无所遗漏,但同时又强调在集体中保存个体的偏好和自由。荀子从不主张不以差异、偏好为基础的群体共识和统一,也不曾脱离公共领域来孤立地探讨私人意见或利益的合理性。他相信只有在公私、群己的彼此配合与协调统一中,才能实现社会的正义与秩序。从荀子对于“特意”与“共予”关系的探讨中,从《荀子》一书丰富复杂的“同异”“一万”“类杂”“统分”等概念的使用中,可证明以往将荀子伦理学化约成一种“差序伦理学”,或是指责其强调集体、权威而忽视自由与个性的看法,都只是道出了荀子哲学的部分真理。

关键词：荀子特意共予偏好共识

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格式塔感知规律在SAR图像中的有效性初探

雷达学报（中英文） 2024年第2期13卷 345-358页

作者：尤瑞希钱昱彤徐丰电磁波信息科学教育部重点实验室复旦大学上海200433

合成孔径雷达(SAR)图像是当前微波视觉研究领域的重要数据源。计算机视觉以光学视觉规律为理论基础,无法有效解译SAR图像。因此,借鉴人类视觉感知规律和计算机视觉技术,并融合电磁物理规律的微波视觉成为当前微波遥感领域的一个重要研... 详细信息

合成孔径雷达(SAR)图像是当前微波视觉研究领域的重要数据源。计算机视觉以光学视觉规律为理论基础,无法有效解译SAR图像。因此,借鉴人类视觉感知规律和计算机视觉技术,并融合电磁物理规律的微波视觉成为当前微波遥感领域的一个重要研究方向。探索微波视觉的认知基础对于完善微波视觉理论体系至关重要。该文旨在探讨光学感知规律在微波视觉中的有效性,作为完善微波视觉理论的基础尝试。格式塔感知规律是一类经典的视觉理论,常用于描述人类视觉系统对外部光学世界的感知规律,是计算机视觉的认知理论基础之一。在此背景下,该文以SAR图像为研究对象,借鉴认知心理学实验的设计流程,对格式塔感知规律中的感知组合律和感知不变律在SAR图像中的有效性进行初步研究,探索微波视觉的认知基础。实验结果表明,格式塔感知规律不能够直接应用到SAR图像的算法设计中,人类视觉系统从光学世界中总结出的知识概念、视觉规律在SAR图像中表现不佳,未来需要针对SAR图像等微波图像的特点总结相应的微波视觉认知规律。

关键词：合成孔径雷达(SAR) 微波视觉认知科学视觉感知格式塔感知规律