检索结果-南通市图书馆

计算机科学 2024年第S1期51卷 108-112页

作者：黄瑞徐计贵州大学计算机科学与技术学院贵阳550025 贵州大学省部共建公共大数据国家重点实验室贵阳550025

文本分类是自然语言处理中一个基本而又重要的任务,近年来,图神经网络被越来越多地应用于文本分类中。然而,使用图神经网络的图表示学习在涉及文本分类的任务中不能很好地满足新词的归纳学习,其一般假设训练和测试数据来自相同的分布,... 详细信息

文本分类是自然语言处理中一个基本而又重要的任务,近年来,图神经网络被越来越多地应用于文本分类中。然而,使用图神经网络的图表示学习在涉及文本分类的任务中不能很好地满足新词的归纳学习,其一般假设训练和测试数据来自相同的分布,但现实中这个假设经常不成立。为了克服这些问题,文中提出了Invariant-GCN,用于通过GCN进行归纳文本分类。首先为每个文档构建单个图,使用GCN根据其局部结构学习细粒度的单词表示,这可以有效地为新文档中没见过的单词生成嵌入进而将单词节点作为文档嵌入合并;然后提取最大限度地保留不变类内信息的期望子图,使用这些子图进行学习不受分布变化的影响;最后通过图分类方法完成文本分类。在4个基准数据集上与5种分类方法进行了比较,实验结果表明Invariant-GCN具有良好的文本分类效果。

关键词：文本分类图卷积神经网络因果学习文本图构建

大型渡槽-水体耦合体系对振动动力响应的研究

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四川建筑 2014年第3期34卷 171-173页

作者：黄瑞瑞朱磊苏聪杰东南大学土木工程学院江苏南京211189

渡槽又称高架渠,是输送渠道水流跨越其他水道、洼地、公路和铁路、山川等的架空桥式交叉建筑物。因其还要承载大量液体(多为水),渡槽结构体系及其荷载的多样性和复杂性有别于一般的建筑物,所以在振动条件下,其受力状态更加复杂。目前国... 详细信息

渡槽又称高架渠,是输送渠道水流跨越其他水道、洼地、公路和铁路、山川等的架空桥式交叉建筑物。因其还要承载大量液体(多为水),渡槽结构体系及其荷载的多样性和复杂性有别于一般的建筑物,所以在振动条件下,其受力状态更加复杂。目前国内外对结构抗震的研究已相当深入,但对承载大量液体的结构(如高架渠等)的抗震研究则显得尤为缺乏。文章主要通过制作渡槽结构的力学结构模型,研究振动条件下液体物质对其承载结构受力状态的影响,并研究槽内水体是否存在TLD效应。

关键词：振动渡槽 TLD效应动力响应

宋慈精神与时代价值——纪念宋慈《洗冤集录》问世777周年

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法医学杂志 2024年第2期40卷 192-195页

作者：黄瑞亭陈新山福建省高级人民法院福建福州350003 福建南天鉴定有限公司司法鉴定所福建福州350101 华中科技大学同济医学院法医学系湖北武汉430030 广东金域司法鉴定所广东广州510330

今年是宋慈《洗冤集录》问世(淳祐丁未嘉平节前十日[1])777周年,重温《洗冤集录》并研究宋慈精神与时代价值,对当前司法鉴定改革与发展和促进法医学发展有重要的历史和现实意义。

关键词：法医学宋慈精神洗冤集录时代价值

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随机森林算法在产后抑郁风险预测中的应用

中南大学学报（医学版） 2020年第10期45卷 1215-1222页

作者：肖美丽晏春丽付冰杨淑平朱姝娟杨东琪雷倍美黄瑞瑞雷俊中南大学湘雅护理学院长沙410013 中南大学湘雅三医院肿瘤科长沙410013 中南大学湘雅三医院妇产科长沙410013 中南大学数学与统计学院长沙410083 河南省人民医院妇科郑州450000 中南大学湘雅医院耳鼻喉科长沙410008 湖南省医药学院护理学院湖南怀化418000

目的:探讨随机森林算法在产后抑郁影响因素的筛选和风险预测中的应用效果。方法:选取2017年6月至2018年6月在湖南省长沙市某三甲医院接受产前检查并在该医院分娩,符合纳入和排除标准的孕早期妇女为研究对象。入组时,使用自编的调查问卷... 详细信息

目的:探讨随机森林算法在产后抑郁影响因素的筛选和风险预测中的应用效果。方法:选取2017年6月至2018年6月在湖南省长沙市某三甲医院接受产前检查并在该医院分娩,符合纳入和排除标准的孕早期妇女为研究对象。入组时,使用自编的调查问卷、中文版爱丁堡产后抑郁量表(Edinburgh Postnatal Depression Scale,EPDS)调查研究对象的人口经济学、心理社会学、生物学和产科及其他特征;产后4~6周内,采用中文版EPDS进行抑郁评分和自编的产后资料问卷收集分娩和产后资料。采用R软件在训练数据集上建立产后抑郁风险预测的随机森林模型,在验证数据集上采用预测准确率、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和曲线下面积(area under curve,AUC)评价模型的预测效果。结果:共调查406例研究对象,其中150例的EPDS得分≥9,产后抑郁的发生率为36.9%。通过随机森林算法对训练集建立的模型在验证集上验证,得出预测准确度为80.10%,灵敏度为61.40%,特异度为89.10%,阳性预测值为73.00%,阴性预测值为82.80%,AUC值0.833。采用随机森林算法通过变量重要性评分对产后抑郁影响因素的重要程度进行排序,得出排名前10位的重要预测变量为产前抑郁、产后经济担忧程度、产后工作担忧程度、孕早期血清游离三碘甲腺原氨酸、孕晚期高密度脂蛋白、向婴幼儿发脾气、孕早期血清总胆固醇、孕早期三酰甘油、孕晚期血细胞比容和三酰甘油。结论:随机森林算法在产后抑郁的风险预测中具有较大优势,通过综合评价机制能从复杂的多因素中识别出产后抑郁的重要影响因素,并进行定量分析。这对识别产后抑郁关键因素,进行及时、有效干预具有重要意义。

关键词：随机森林产后抑郁影响因素风险预测

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基于MPS方法的对称水平挡板液舱晃荡研究

舰船科学技术 2024年第7期46卷 20-26页

作者：郑啸威王高丽张珍吴巧瑞郁惠民黄瑞昌浙江海洋大学船舶与海运学院浙江舟山316000 浙江东海岸船业有限公司浙江舟山316123

液舱晃荡是一种舱内液体受到激励而产生晃动的现象。晃荡会对壁面产生巨大的冲击压力,这不仅会导致舱壁结构的损坏,也会影响船舶的稳定性,甚至在严重时导致船舶倾覆。这种现象普遍存在于船舶与海洋工程中,特别是随着大型LNG船的发展,如... 详细信息

液舱晃荡是一种舱内液体受到激励而产生晃动的现象。晃荡会对壁面产生巨大的冲击压力,这不仅会导致舱壁结构的损坏,也会影响船舶的稳定性,甚至在严重时导致船舶倾覆。这种现象普遍存在于船舶与海洋工程中,特别是随着大型LNG船的发展,如何改善液舱晃荡现象成为亟待解决的难题。由于液舱晃荡具有很强的非线性和随机性,是一种非常复杂的自由液面流动问题,因此本文首先建立用于验证MPS方法的二维液舱模型,验证了MPS方法的正确性。随后介绍了坐标转换,建立了用于数值模拟的带有对称水平挡板的液舱模型,最后通过改变挡板的高度和宽度探究对称水平挡板对液舱减晃的效果,旨在为船舶与海洋工程提供一定的理论依据。

关键词： MPS 液舱晃荡对称水平挡板

“双碳”背景下高校实验室低碳化建设路径探索

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实验技术与管理 2024年第3期41卷 279-284页

作者：李裴婕黄瑞浙江大学能源工程学院浙江杭州310027

为助力“双碳”目标,探索高校实验室低碳化建设的新路径,该文首先从推动可持续发展、建设零碳校园、培养人才三个角度阐述高校开展实验室低碳化建设的重要性;然后系统梳理实验室低碳建设中存在的理念缺位、体系不全、方法落后、文化缺... 详细信息

为助力“双碳”目标,探索高校实验室低碳化建设的新路径,该文首先从推动可持续发展、建设零碳校园、培养人才三个角度阐述高校开展实验室低碳化建设的重要性;然后系统梳理实验室低碳建设中存在的理念缺位、体系不全、方法落后、文化缺失等问题;最后针对性地提出强化理念目标、加强队伍建设、保障机制运行和营造文化氛围等建议,以期为高校探索实验室低碳化建设路径提供借鉴。

关键词：高校实验室低碳化绿色实验实验室废弃物低碳文化

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安检模式对铁路客站换乘地铁效率的影响

同济大学学报（自然科学版） 2024年第2期52卷 252-259页

作者：庄宇李丹瑞同济大学建筑与城市规划学院上海200092

随着新技术涌现和运用,铁路车站客流集散过程中的安检模式对于车站区域步行换乘效率的影响及其空间设计策略,正受到越来越多的关注。运用“MassMotion”软件对出站人流进行模拟,比较了采用“人脸识别无感出站”和“轨道交通安检互认”... 详细信息

随着新技术涌现和运用,铁路车站客流集散过程中的安检模式对于车站区域步行换乘效率的影响及其空间设计策略,正受到越来越多的关注。运用“MassMotion”软件对出站人流进行模拟,比较了采用“人脸识别无感出站”和“轨道交通安检互认”技术前后,对于不同空间节点人流出站情况的非均质影响及交互效应,并基于上述结果建立了出站空间人员压力速查表,为铁路车站前期设计评估提供参考。

关键词：行人模拟换乘效率铁路车站安检流程

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围生期抑郁多维风险评估工具研究进展

护理学杂志 2020年第9期35卷 99-102页

作者：杨东琪肖美丽张利卷黄瑞瑞雷倍美雷俊中南大学湘雅护理学院湖南长沙410013 中南大学湘雅三医院儿科中南大学湘雅三医院人力资源部

介绍目前国内外常用的围生期抑郁多维风险评估工具,总结各评估工具的评估内容、计分方法、适用时段等,为临床合理选择评估工具提供参考。

关键词：围生期抑郁风险评估多维筛查工具综述文献

SSHGCN：基于音形异构图卷积的中文纠错方法

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山西大学学报(自然科学版) 2024年第3期47卷 518-527页

作者：任俊黄瑞章贵州大学文本计算与认知智能教育部工程研究中心贵州大学公共大数据国家重点实验室贵州大学计算机科学与技术学院

中文拼写纠错旨在检测和纠正中文文本的拼写错误，现有方法已尝试将字符相似性建模成图结构信息。但目前方法的图结构忽略汉字之间的深层音近关系，并缺少充分发挥字音和字形作用的多模态信息融合方法。因此，本文根据汉字的声母韵母信... 详细信息

中文拼写纠错旨在检测和纠正中文文本的拼写错误，现有方法已尝试将字符相似性建模成图结构信息。但目前方法的图结构忽略汉字之间的深层音近关系，并缺少充分发挥字音和字形作用的多模态信息融合方法。因此，本文根据汉字的声母韵母信息和拼音的重要度得到拼音相似关系，结合汉字形近关系来构建汉字相似拼音-形近异构图。在该图上使用异构图卷积来互补使用汉字的音形信息，充分融合汉字的声韵和形状信息。该方法在SIGHAN15(Special Interest Group on Chinese Language Processing 15)基准上句子纠正级的F1值超过所有的对比方法，并在SIGHAN13基准上媲美最优的对比方法，验证了该方法的有效性。

关键词：中文拼写纠错多模态信息融合方法字符相似性拼音相似关系

来源：博看期刊