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云型极早期火灾预警系统在配电网中的应用

电力系统装备 2024年第6期 36-37,48页

作者：潘奔策黄瑞特赵小博国网温州供电公司浙江温州325000

火灾预警系统是保障配电网安全运行、减少风险发生的重要设施。现阶段,部分配电网建设采用的预警系统存在一定不足,无法在发生火灾时做到及时报警处理,增加了配电网运行中的安全风险。文章对云型极早期火灾预警系统在配电网中的应用进... 详细信息

火灾预警系统是保障配电网安全运行、减少风险发生的重要设施。现阶段,部分配电网建设采用的预警系统存在一定不足,无法在发生火灾时做到及时报警处理,增加了配电网运行中的安全风险。文章对云型极早期火灾预警系统在配电网中的应用进行研究,并分析了该系统的发展趋势,以期为相关工作人员提供参考。

关键词：火灾预警配电网应用

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微网建模的研究

电气开关 2018年第3期56卷 26-30页

作者：葛志超黄瑞特陈泓舟国网浙江省电力公司温州供电公司浙江温州325000 三峡大学国际文化交流学院湖北宜昌443002

能源与环境问题已经的成为当今社会越来越突出的一个问题。微网作为一种小型的区域性电力系统,为解决能源与环境问题提供了一种有效的途径。有别于传统的配电网,微网汇集了分布式电源(DG)、储能系统、负荷和控制装置,其网络结构也不再... 详细信息

能源与环境问题已经的成为当今社会越来越突出的一个问题。微网作为一种小型的区域性电力系统,为解决能源与环境问题提供了一种有效的途径。有别于传统的配电网,微网汇集了分布式电源(DG)、储能系统、负荷和控制装置,其网络结构也不再是单一形式电源、放射状。本文介绍了微网的基本结构及其特点,然后基于PSCAD/EMTDC仿真软件,建立微网中的各种元件的模型,包括分布式电源的建模、输电线路的建模、负荷的建模及配电网主系统的建模,并分析经逆变器接口微电源的故障特征。

关键词：微网分布式电源建模

细胞治疗与造血干细胞移植新模式的探索与实践

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中华血液学杂志 2024年第2期45卷 105-108页

作者：张曦黄瑞昊陆军军医大学新桥医院血液病医学中心创伤、烧伤与复合伤国家重点实验室全军血液病中心重庆市医学重点学科重庆400037 金凤实验室重庆400037

造血干细胞移植为多种血液学疾病尤其是恶性血液病提供了有效治愈办法,其治疗体系不断优化,供者来源不断扩大,适应证不断拓展,疗效也在一定程度上取得了突破。目前造血干细胞移植技术在大部分血液病中的地位仍不可撼动,但是原发病复发... 详细信息

造血干细胞移植为多种血液学疾病尤其是恶性血液病提供了有效治愈办法,其治疗体系不断优化,供者来源不断扩大,适应证不断拓展,疗效也在一定程度上取得了突破。目前造血干细胞移植技术在大部分血液病中的地位仍不可撼动,但是原发病复发及造血干细胞移植相关并发症仍是影响患者长期生存及生活质量的两大临床困境。以嵌合抗原受体T(CAR-T)细胞治疗为代表的细胞治疗在难治/复发B细胞恶性肿瘤的治疗上取得了突破性进展。细胞治疗相比传统药物具有独特的体内代谢动力学特点,依靠免疫特异性识别及干细胞的修复能力,目前在血液肿瘤治疗及移植并发症处理中崭露头角,目前多项临床研究已经初步展现了细胞治疗与造血干细胞移植结合的新诊疗模式。

关键词：血液肿瘤细胞治疗造血干细胞移植

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清末民初社会小说现代性研究

清末民初社会小说现代性研究

作者：黄瑞伊犁师范大学

学位级别：硕士

连续管起下过程滚筒-注入头间弯直疲劳寿命研究

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连续管起下过程滚筒-注入头间弯直疲劳寿命研究

作者：黄瑞长江大学

学位级别：硕士

天花粉抗性淀粉—黄酮复合物降血糖作用的研究及产品开发

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天花粉抗性淀粉—黄酮复合物降血糖作用的研究及产品开发

作者：黄瑞南昌大学

学位级别：硕士

天花粉是古代治疗糖尿病的要药,经前期预实验研究发现其直链淀粉含量相对玉米较高,可作为制备抗性淀粉材料的潜在来源。抗性淀粉（RS）是一种抗消化淀粉,它在小肠中不被吸收但能在结肠中能被发酵成短链脂肪酸,对维持餐后血糖稳定具有良... 详细信息

天花粉是古代治疗糖尿病的要药,经前期预实验研究发现其直链淀粉含量相对玉米较高,可作为制备抗性淀粉材料的潜在来源。抗性淀粉（RS）是一种抗消化淀粉,它在小肠中不被吸收但能在结肠中能被发酵成短链脂肪酸,对维持餐后血糖稳定具有良好效果,还能增加胰岛素敏感性、改善肠道健康、调节脂代谢,从而起到控制糖尿病病情的作用。另外黄酮类化合物具有较强抗氧化性,无毒、不可氧化且对治疗癌症、糖尿病、高血压等各种慢性疾病具有多谱药理学作用。因此两者在糖尿病膳食补充剂的开发使用中具有充分的前景,如将两者结合制备新型复配抗性淀粉,增加其额外保健功效,将对进一步预防和控制糖尿病的发生具有重要的意义。本文将天花粉淀粉制备的抗性淀粉与黄酮天然产物进行复合探究其结构变化、理化性质、体外消化性能以及对C57糖尿病小鼠的糖脂代谢和氧化应激的影响,验证其复合后使用是否具有更好降血糖活性并据此开发相关产品。本文的主要研究内容及结果如下:1.天花粉抗性淀粉（T-RS）的制备优化,为与黄酮复合提供更高含量RS。采用碱提法获取淀粉,得到水分含量9.82±0.15%,蛋白质含量为1.30±0.35%,灰分含量为0.36±0.13%,总淀粉含量为93.81±1.67%,脂肪含量为1.86±0.20%,直链淀粉含量为43.38±2.56%。以RS得率为指标,用天花粉淀粉制备抗性淀粉,从普鲁兰酶添加量、淀粉乳浓度、酶解时间、酶解温度条件进行单因素实验,再通过正交实验确定最佳制备工艺为淀粉乳浓度为10%、普鲁兰酶添加量为150u/g、酶解时间为4 h、酶解温度为60℃,最终得到天花粉抗性淀粉中RS含量为36.87±0.89%。2.天花粉抗性淀粉与槲皮素、芹菜素、芦丁复合物（QT-RS、AT-RS、RT-RS）的制备及理化性质的分析,验证复合物是否制备成功以及加入不同黄酮后的影响。通过激光粒径、SEM、XRD、FTIR、DSC分析复合物的大小、形态、晶型、红外特征。结果发现,相比T-RS（70.83±0.67μm）三者粒径均增大,为芦丁复合物（122.50±3.23μm）>芹菜素复合物（114.24±1.15μm）>槲皮素复合物（99.50±3.12μm）,三者呈不规则块状结构,其中RT-RS结构相对QT-RS和AT-RS更加紧密,无较多沟壑孔隙;三者红外图谱均在1150 cm-1-1650 cm-1处出现了新峰,证实引入黄酮成功;复合后的晶型除RT-RS转变为更稳定和耐酶解的B+V型,QT-RS和AT-RS仍以A型为主;三者复合后的热稳定性除QT-RS外均增强,RT-RS的结构最稳定不易糊化。3.天花粉抗性淀粉与黄酮复合物体外消化性质研究,筛选最优降糖复配物。三种复合物QT-RS、AT-RS、RT-RS淀粉水解率相比T-RS的61.67±1.56%分别下降至49.78±1.62%,52.69±2.13%,43.31±1.75%;复合后快消化淀粉（RDS）含量均降低,缓慢消化淀粉（SDS）和抗性淀粉（RS）含量升高;e GI指数中TS、T-RS为83.51±0.67、71.80±0.77是高GI指数食物（GI≥70）,三者复合物分别65.05±0.22、66.19±0.73、61.84±0.72均为中GI指数食物（55≤GI≤70）。结果表明天花粉抗性淀粉与芦丁复合物的水解率最低,RDS含量最低,e GI指数最低其抗消化能力相对最强可作最优降糖复配物进行体内动物实验。4.天花粉抗性淀粉与芦丁复合物的体内动物实验研究,验证其是否具有更好降血糖作用效果。与单独使用T-RS和芦丁相比,RT-RS在调节肝糖原、口服糖耐量、TC、HDL-C、LDL-C、GSH-Px指标有更显著的效果。抗性淀粉在提升体重、减少血糖、调节口服葡萄糖耐量、降低胰岛素和促进糖原、脂代谢方面要优于芦丁,而芦丁则在抑制氧化应激方面的效果更加突出,在抗性淀粉已有良好降血糖效果的基础上协同了芦丁强抗氧化能力的优势。两者的协同干预相比单独使用抗性淀粉有更好降低血糖效果,能更好改善高脂联合STZ糖尿病小鼠的糖脂代谢调节能力、抗氧化能力。5.天花粉抗性淀粉-芦丁复合物替代部分低筋面粉开发酥性饼干。以低筋面粉100 g为基准按5-30%的复合物替代量加入,通过测定饼干质构和感官评价,得出添加15%相对较佳,其他条件为黄油30 g,盐0.5 g,木糖醇20 g,小苏打0.5 g,奶粉2 g。此条件下的酥性饼干表面细腻,色泽均匀,口感良好。

关键词：天花粉抗性淀粉黄酮复合物糖脂代谢氧化应激

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安息香氧化法合成苯偶酰的研究述评

化学试剂 2016年第5期38卷 423-427,467页

作者：黄金鑫洪天杰黄瑞特钟家兴沈永淼令狐文生绍兴文理学院化学化工学院浙江绍兴312000

苯偶酰类化合物具备特殊的化学反应活性,是一类重要的有机合成中间体,有着极其重要的应用价值。由安息香氧化合成苯偶酰的方法是最经典、研究最为成熟的合成路线。从非催化氧化和催化氧化的两个角度对安息香氧化合成苯偶酰的研究进展进... 详细信息

苯偶酰类化合物具备特殊的化学反应活性,是一类重要的有机合成中间体,有着极其重要的应用价值。由安息香氧化合成苯偶酰的方法是最经典、研究最为成熟的合成路线。从非催化氧化和催化氧化的两个角度对安息香氧化合成苯偶酰的研究进展进行了综述,并对不同种类的安息香氧化方式进行了优缺点比较,探讨各个方法在实际工业化生产中推广的可能性,同时提出了几点未来对该合成反应的研究展望。

关键词：安息香苯偶酰催化氧化非催化氧化

非线性发生率下比率依赖脉冲传染病模型动力学分析

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非线性发生率下比率依赖脉冲传染病模型动力学分析

作者：黄瑞丽西安理工大学

学位级别：硕士

在传染病的传播过程中,控制措施的实施与传染病的传播机制之间的相互作用是非常复杂的.因此需要建立合适的模型来揭示传染病的传播过程,了解传染病传播与否的阈值条件以及控制措施,以此为防控传染病蔓延提供理论指导.本文建立了 Bedding... 详细信息

在传染病的传播过程中,控制措施的实施与传染病的传播机制之间的相互作用是非常复杂的.因此需要建立合适的模型来揭示传染病的传播过程,了解传染病传播与否的阈值条件以及控制措施,以此为防控传染病蔓延提供理论指导.本文建立了 Beddington-DeAngelis(B-D)发生率和非单调发生率的SIR流行病模型,并分别在连续系统和脉冲系统下完整分析了其动力学性态,主要内容如下:首先,建立了连续系统下的两种模型.利用再生矩阵法定义了模型的基本再生数,通过稳定性理论分别证明了两个模型的无病平衡点和地方病平衡点的全局渐近稳定性.在B-D发生率下的SIR模型中,根据模型基本再生数可以完全确定模型的动力学行为.而在非单调发生率下的SIR模型中,模型的动力学性态还受到另外一个阈值的影响,在一定条件下,模型还存在后向分支.其次,为了描述由感染群体和易感群体预定义的比率触发的非连续控制策略,在B-D发生率下,考虑了疫苗接种和隔离的综合控制措施.根据基本再生数R0的大小和地方病平衡点Ec(S*,I*)与脉冲控制线的位置关系,对脉冲系统进行了动态分析.在控制策略下,若R0≤ 1,则解收敛于无病平衡点.当R0>1且I*/S*>h时,脉冲系统具有轨道渐近稳定的周期解,且阶-K(K>2)周期解不存在.此外,当R0>1且I*/S* 更多还原 AbstractFilter('ChDivSummary', 'ChDivSummaryMore', 'ChDivSummaryReset');

关键词：比率依赖脉冲控制 B-D发生率非单调发生率阶-K周期解稳定性收敛性

基于深度学习与多尺度注意力机制的自动抠像方法研究

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基于深度学习与多尺度注意力机制的自动抠像方法研究

作者：黄瑞国哈尔滨商业大学

学位级别：硕士

图像抠图是一种先进的图像处理技术,旨在从复杂的图像场景中精确地分离和提取感兴趣的前景对象。这一过程不仅涉及辨识和选取目标物体的轮廓,还包括有效地消除背景干扰,以及在目标物体的边缘保持高度的自然过渡和精细的细节处理。随着... 详细信息

图像抠图是一种先进的图像处理技术,旨在从复杂的图像场景中精确地分离和提取感兴趣的前景对象。这一过程不仅涉及辨识和选取目标物体的轮廓,还包括有效地消除背景干扰,以及在目标物体的边缘保持高度的自然过渡和精细的细节处理。随着深度学习技术对图像抠图技术发展的推动,图像编辑和电影制作等行业得到了极大的助力。近年来基于神经网络的抠图算法在处理如边缘模糊和颜色相似性等复杂图像问题时,相较于传统抠图算法依赖于手工处理特征的方法更加精确高效。这类算法综合分析多尺度和通道的图像信息,提升了抠图质量。但如何利用多任务学习共享中间特征进一步提高模型性能,如何减少人工干预情况下优化抠图效果,如何自动选择关键的局部特征,以及如何使用图像的全局和局部信息指导神经网络训练,这些仍然是图像抠图领域研究的重点问题。针对上述问题,本研究提出了一种结合深度神经网络和多尺度注意力机制的自动抠图模型,旨在提升抠图的准确度和效率,实现自动化抠图流程。本文参考DIM和SHM抠图网络模型的设计思想,主要提出了以下两点创新:第一,采用了端到端的训练策略,并针对传统方法中需手动绘制trimap图像的问题,设计了一种深度学习驱动的trimap自动生成算法。该算法的模型使用了 U-Net架构,结合MobileNetV2网络进行特征提取,并在编解码过程中加入了注意力机制以充分利用图像特征。生成的预测trimap图像作为后续抠图阶段的辅助输入,显著提升了抠图精度,有效替代了手动绘制的trimap图像。实验结果显示,该模型能够有效生成trimap预测图像,并在抠图精度上有出色表现。此外,通过在本文提出的合成数据集上进行消融实验研究,进一步验证了模型各组件的有效性。第二,针对图像抠图阶段,本文还提出了一种更高精确度的深度图像抠图技术。研究设计了基于深度神经网络的多尺度注意力抠图算法,该算法以编解码结构为核心,并融入了SKNet模块以强化特征提取和提升性能。这样的设计让网络能自适应地选取最优感受野,增强模型对尺度差异的适应性。针对模型中该模块的有效性进行了实验验证,证明了在引入SKNet后,模型在众多标准数据集上的性能有了显著提升。同时在编解码过程中添加了 BN层以加速收敛,确保梯度稳定和泛化性,并运用残差网络精细处理抠图,以达到更高的精度。在在本文提出的合成数据集及Adobe数据集上的比较实验表明,相较于DIM、AlphaGAN、SHM等先进的深度抠图方法和传统抠图技术,本文方法在细节提取方面具有明显优势,特别是在复杂背景下仍能实现高精度抠图。

关键词：图像抠图 Trimap自动生成多尺度信息融合注意力机制 SKNet