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静子轮毂间隙对核心驱动风扇内部流动影响研究

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推进技术 2025年

作者：邓坤盈阳诚武罗乔丹远世龙赵胜丰卢新根中国科学院工程热物理研究所中国科学院大学航空宇航学院轻型涡轮动力全国重点实验室

受上下游风扇和高压压气机匹配环境限制，核心机驱动风扇（CDFS）静子轮毂不能向上抬升，导致静子根部流动容易出现角区分离/失速，影响其性能和稳定性。为探究叶根间隙对CDFS静子流动的影响机制，以改善CDFS静子根部角区流动，本文采... 详细信息

受上下游风扇和高压压气机匹配环境限制，核心机驱动风扇（CDFS）静子轮毂不能向上抬升，导致静子根部流动容易出现角区分离/失速，影响其性能和稳定性。为探究叶根间隙对CDFS静子流动的影响机制，以改善CDFS静子根部角区流动，本文采用数值模拟方法研究了CDFS静子轮毂间隙大小、尾缘间隙长度对CDFS两个模态内部流动的影响。结果表明，静子轮毂相对间隙从0.5%变化到2.0%，相较于基准模型，引入轮毂间隙改善了静子角区的流动分离，失速裕度在两种模态下均明显提升，双外涵模态（DBM）提升更为明显，失速裕度最小改进量为11.56%；不同模态下，轮毂间隙对效率的影响呈现相反趋势。综合权衡两种模态下的效率和失速裕度，存在最佳轮毂相对间隙值使得CDFS综合性能最佳，文中最佳轮毂间隙值为1.0%弦长。以最佳间隙值为基础，开展了轮毂间隙弦向长度对CDFS影响的研究。尾缘间隙的泄漏流抑制了横向二次流向吸力面角区输运低能流体，改善了静子角区分离流动而提高了失速裕度；尾缘间隙长度增加，泄漏流强度增强，根部流动损失增加，CDFS峰值效率降低。

关键词：变循环发动机核心机驱动风扇悬臂静子轮毂泄漏流失速裕度

梅花鹿长期活动对植物群落及土壤有机碳累积变化的影响

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应用生态学报 2025年

作者：杨漫婷郑美扬林松杜芳芳张峰童根平傅伟军浙江农林大学环境与资源学院浙江交科环境科技有限公司浙江省公益林和国有林场管理总站浙江省森林资源监测中心浙江清凉峰国家级自然保护区管理局

大型动物的活动可对森林生态系统产生直接影响。为探明梅花鹿活动对保护区生态服务功能的影响，以浙江清凉峰国家级自然保护区内千顷塘针阔混交林为研究对象，解译梅花鹿干扰条件下植物群落结构、土壤理化性质、土壤有机碳累积量的耦合... 详细信息

大型动物的活动可对森林生态系统产生直接影响。为探明梅花鹿活动对保护区生态服务功能的影响，以浙江清凉峰国家级自然保护区内千顷塘针阔混交林为研究对象，解译梅花鹿干扰条件下植物群落结构、土壤理化性质、土壤有机碳累积量的耦合联动关系。结果表明：林下植被地上生物量随着梅花鹿圈养年限（10年、15年、20年）的增加而降低，禁养区显著高于各圈养区，且圈养区与禁养区相比植物种类组成较简单、科属较单一、植被覆盖率低。梅花鹿圈养区土壤有机碳累积量（SCS）和有机碳含量分别比禁养区低10.6%～54.3%和22.7%～64.5%，且SCS随梅花鹿干扰年限的增加而降低。综合Pearson相关性分析、冗余分析和结构方程模型分析发现，植物地上生物量及其重要值与SCS呈极显著正相关，且植被因子对土壤养分（全钾和碱解氮）和SCS的总效应分别表现为极显著直接正向影响（0.818、1.076）；而梅花鹿圈养年限对SCS表现为显著间接负向影响（-1.207），对土壤容重表现为极显著直接正向影响（0.926），对植被因子表现为极显著直接负向影响（-1.069）。综上，梅花鹿在限定范围内长期活动会通过破坏森林的植物群落进一步降低表层土壤全钾、碱解氮含量和有机碳累积量，改变土壤结构。建议重新选择并扩大梅花鹿的保护范围，以维持森林与动物的和谐发展。

关键词：亚热带山地森林华南梅花鹿土壤有机碳累积森林土壤

浅析企业并购中的“高溢价”商誉与减值后的影响

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商场现代化 2025年第2期 162-164页

作者：袁珂余冬根天津科技大学经济与管理学院

随着全球性企业合并浪潮的掀起,商誉问题越来越成为会计理论界和实务界关注的热点。“高溢价”的商誉收购成本为并购企业未来的发展埋下了一颗“隐形炸弹”,并购企业与被并购企业相互捆绑之后产生的协同效应,使得被并购企业如果在未来... 详细信息

随着全球性企业合并浪潮的掀起,商誉问题越来越成为会计理论界和实务界关注的热点。“高溢价”的商誉收购成本为并购企业未来的发展埋下了一颗“隐形炸弹”,并购企业与被并购企业相互捆绑之后产生的协同效应,使得被并购企业如果在未来出现经营不善或陷入财务危机时,并购企业也会紧跟着出现商誉减值、净利润亏损等负面效应,甚至导致并购企业的股价变动。本文对于并购企业的“高溢价”商誉与商誉减值产生的不良影响进行了探讨分析,以期为相关企业提供一些理论参考。

关键词：企业并购高溢价商誉商誉减值协同效应

机器学习识别激素性股骨头坏死中线粒体自噬诊断标志物及免疫浸润分析

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中国组织工程研究 2025年第11期29卷 2402-2410页

作者：黄柯琪陈跃平陈尚桐李加根广西中医药大学附属瑞康医院广西壮族自治区南宁市530000

背景:线粒体自噬和激素性股骨头坏死的发生、发展关系密切,但具体生物标志物及调控机制尚未明确。目的:通过机器学习算法识别激素性股骨头坏死中线粒体自噬的关键标志物及免疫浸润分析。方法:从GEO数据库下载股骨头坏死数据集GSE123568... 详细信息

背景:线粒体自噬和激素性股骨头坏死的发生、发展关系密切,但具体生物标志物及调控机制尚未明确。目的:通过机器学习算法识别激素性股骨头坏死中线粒体自噬的关键标志物及免疫浸润分析。方法:从GEO数据库下载股骨头坏死数据集GSE123568和GSE74089,分别作为训练集和验证集,在激素性股骨头坏死组和对照组之间选择差异表达基因,进行加权共表达分析。从MitoCarta 3.0数据库下载线粒体自噬相关基因,然后与差异基因和模块基因取交集。利用两种机器学习算法鉴定激素性股骨头坏死线粒体自噬关键基因,利用外部验证集进行验证。采用CIBERSORT和免疫浸润分析免疫细胞占比,单样本基因集富集分析线粒体自噬基因与免疫细胞的相关性分析。结果与结论:①差异分析共获得1163个差异基因,其中有663个上调基因和500个下调基因;加权共表达分析鉴定出4个相关模块,共1412个模块基因;②最终与线粒体自噬基因取交集初步筛选出39个交叉基因可能是疾病相关线粒体自噬基因;GO富集分析结果显示,生物过程主要涉及血红素代谢、线粒体运输、核苷酸双磷酸代谢和硫酯代谢过程,细胞组分主要涉及线粒体基质、线粒体外膜、细胞器外膜和线粒体内膜,分子功能主要涉及脂肪酸连接酶活性、铁-硫簇结合和辅酶A连接酶活性;KEGG富集分析结果共映射出6条通路,主要涉及脂肪酸降解、线粒体自噬、丁酸代谢、脂肪酸生物合成和辅因子生物合成;③经LASSO回归和随机森林算法分析最终得到4个核心基因(ALDH5A1、FBXL4、MCL1和STOM),4个核心基因和诊断列线图外部验证集的受试者工作特征曲线均大于0.9;④激素性股骨头坏死发生发展与活化的树突状细胞、骨髓来源的抑制性细胞、调节性T细胞和中心记忆CD8T细胞等免疫细胞有关;⑤结果显示,4个关键的线粒体自噬基因ALDH5A1、FBXL4、MCL1和STOM通过破骨细胞分化和免疫机制在激素性股骨头坏死进展中发挥关键作用,均具有较好的疾病预测效果,可能作为激素性股骨头坏死诊断和治疗的生物标志物。

关键词：激素性股骨头坏死线粒体自噬机器学习免疫细胞浸润关键标志物

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基于目标检测和多视图几何的动态SLAM算法

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现代电子技术 2025年第1期48卷 135-143页

作者：喻擎苍董根阳方才威孙树森浙江理工大学计算机科学与技术学院(人工智能学院) 浙江杭州310018

目前大多数的SLAM系统主要针对静态场景,然而,在实际环境中不可避免地存在许多动态对象,这将大大降低算法的鲁棒性和相机的定位精度。针对动态对象造成的轨迹偏差问题,文中提出一种结合目标检测网络和多视图几何结构的动态SLAM算法。首... 详细信息

目前大多数的SLAM系统主要针对静态场景,然而,在实际环境中不可避免地存在许多动态对象,这将大大降低算法的鲁棒性和相机的定位精度。针对动态对象造成的轨迹偏差问题,文中提出一种结合目标检测网络和多视图几何结构的动态SLAM算法。首先,基于YOLOv5算法框架,将骨干网络CSPDarkNet-53替换为轻量型L-FPN(Lite-FPN)结构,并使用VOC2007数据集进行预训练。与YOLOv5s原始模型相比,新网络的计算量减少了45.73%,检测速率提高了31.90%;然后,将检测物体划分为高动态对象、中动态对象以及低动态对象,利用多视图几何方法计算阈值,并根据阈值对中高动态对象进行二次检测,以决定是否剔除预测框中的特征点;最后,在TUM数据集上的实验结果显示,该方法在定位精度上平均提升了82.08%,证明了其在准确性方面的显著改进。

关键词：同步定位与地图构建动态环境多视图几何结构目标检测特征点轻量型

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基于云遮模型修正的超短期光伏发电功率预测

华北电力大学学报(自然科学版) 2025年

作者：田林鑫李新利杨国田陈佳序尹永根华北电力大学控制与计算机工程学院国网河南济源供电公司

对光伏发电输出功率的准确预测是实现光伏发电并网的关键。针对光伏发电功率受云层影响具有较大波动性导致预测不准确的问题，该文提出一种基于卫星云图修正的变分模态分解(VMD)-双向长短期记忆网络（BiLSTM）模型的光伏电站功率组合预... 详细信息

对光伏发电输出功率的准确预测是实现光伏发电并网的关键。针对光伏发电功率受云层影响具有较大波动性导致预测不准确的问题，该文提出一种基于卫星云图修正的变分模态分解(VMD)-双向长短期记忆网络（BiLSTM）模型的光伏电站功率组合预测模型。首先，采用DeepLabv3+深度学习的语义分割技术处理卫星云图，建立云遮模型，获得云团对区域光伏电站的修正系数；其次，基于变分模态分解对光伏电站功率数据进行处理，获得不同子分量，以降低随机波动影响；最后，对分解后的各子分量分别构建双向长短期记忆网络预测模型，合并获得功率预测值，并采用云遮模型所获得的修正系数修正预测结果。仿真结果表明，与BiLSTM、Attention-LSTM、CNN-LSTM、CNN-BiLSTM、VMD-LSTM等预测模型相比，所提预测模型的RMSE分别降低了74.08%、80.47%、78.43%、74.71%和47.87%，有效提升了区域光伏发电功率的超短期预测精度。

关键词：光伏发电功率预测变分模态分解双向长短期记忆网络云遮模型

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功能农业全球发展态势分析综述

中国科学:生命科学 2025年

作者：黄瑞林林巧孔令博胡诗雨陈友桃贺培欢辛竹琳张泽洲宋佳平赵建荣尹雪斌赵瑞雪聂迎利安徽科技学院资源与环境学院功能农业与功能食品安徽省重点实验室(安徽科技学院长三角功能农业(食品)研究院) 中国农业科学院农业信息研究所安徽科技学院农学院江苏科技大学粮食学院中国科学院武汉文献情报中心中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系国家新闻出版署农业融合出版知识挖掘与知识服务重点实验室(中国农业科学院农业信息研究所)

随着全球人口的持续增长和人们对高质量生活的向往和追求,农业生产方式正面临着新的转变和挑战.关注农产品“营养化,功能化”的功能农业(functional agriculture)正逐渐受到中国乃至世界农业科学家的重视.尽管功能农业概念的提出仅有16... 详细信息

随着全球人口的持续增长和人们对高质量生活的向往和追求,农业生产方式正面临着新的转变和挑战.关注农产品“营养化,功能化”的功能农业(functional agriculture)正逐渐受到中国乃至世界农业科学家的重视.尽管功能农业概念的提出仅有16年,但世界范围内关于功能微量营养素的研究已有上百年的历史.本文分析发现,国内外功能农业领域研究呈稳步上升趋势.国外相关研究主要集中在功能食品精准调控和加工等方向,而国内在土壤功能性成分评估、功能食品加工与封装技术等方面表现出较高的关注.本综述对于了解功能农业领域的当前研究现状、不足之处以及未来研究热点具有重要的启示意义.

关键词：功能农业发展态势精准营养微量营养素生物营养强化

金针菇抗冻多糖的分离纯化及对冷冻牛肉品质的影响

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食品工业科技 2025年

作者：张臣李市场宋根娣丁浩李冰倩龚明贵河南科技大学食品与生物工程学院河南省食品微生物工程技术研究中心洛阳理工学院环境工程与化学学院

抗冻多糖具有抑制冰晶生长的活性，对冷冻食品的质量保存具有一定的保护作用。为探究具有冰重结晶抑制活性的金针菇抗冻多糖（FVAP）对冷冻牛肉品质的影响，通过DSC测定冷训后金针菇多糖的热滞活性，确定抗冻活性最优的为FVAP-1，并测定... 详细信息

抗冻多糖具有抑制冰晶生长的活性，对冷冻食品的质量保存具有一定的保护作用。为探究具有冰重结晶抑制活性的金针菇抗冻多糖（FVAP）对冷冻牛肉品质的影响，通过DSC测定冷训后金针菇多糖的热滞活性，确定抗冻活性最优的为FVAP-1，并测定FVAP-1的单糖组成、分子量以及对新鲜牛肉在冻融过程中的色差、解冻损失、蒸煮损失、水分分布、质构和微观结构等指标。结果表明，FVAP-1由55.7%葡萄糖、21%甘露糖、17.1%半乳糖、0.9%岩藻糖和5.3%葡萄糖醛酸组成，数均相对分子质量（Mn）为3.73×105Da，重均相对分子质量（Mw）为5.90×105Da，峰值相对分子质量（Mp）为1.68×105Da，其热滞活性为0.47 ℃，冰晶含量为19.62%。FVAP-1处理的牛肉5次冻融后，其解冻损失（26.22%）和蒸煮损失（33.56%）优于海藻糖（28.76%、35.14%）的保护效果。同时，经过FVAP-1处理的牛肉TBARS值为0.718 mg/kg，而海藻糖和抗冻蛋白处理的牛肉TBARS分别为0.766 mg/kg、0.741 mg/kg，FVAP-1抑制脂肪氧化能力最强。之后通过扫描电镜观察，经过FVAP-1处理的牛肉，肌原纤维更紧密，结构较完整。综上所述FVAP-1可以提高牛肉的持水性，改善牛肉冻藏后的色泽、硬度等性质，为金针菇抗冻多糖作为抗冻剂的应用提供参考。

关键词：金针菇抗冻多糖分离纯化牛肉反复冻融抗冻品质特性

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Mn基低温脱硝催化剂性能优化研究进展

工程科学学报 2025年第1期47卷 142-157页

作者：许芸邬博宇庄柯张乾徐静馨张深根朱法华张柏林国家能源集团科学技术研究院有限公司低碳智能燃煤发电与超净排放全国重点实验室南京210023 北京科技大学新材料技术研究院北京100083

氮氧化物(NO_(x))是我国首要大气污染物,主要采用选择性催化还原(SCR)技术进行排放控制.研发高效、稳定的低温脱硝催化剂可避免高能耗的烟气再热,具有显著的节能降碳效益.锰氧化物(MnO_(x))因多变的化学态和丰富的晶格缺陷而表现出优良... 详细信息

氮氧化物(NO_(x))是我国首要大气污染物,主要采用选择性催化还原(SCR)技术进行排放控制.研发高效、稳定的低温脱硝催化剂可避免高能耗的烟气再热,具有显著的节能降碳效益.锰氧化物(MnO_(x))因多变的化学态和丰富的晶格缺陷而表现出优良的氧化还原性能,并具有极强的表面酸性,在催化还原NO_(x)反应中表现出良好的低温活性,但N_(2)选择性低、抗H_(2)O/SO_(2)性能差,难以实现长期的高效稳定脱硝.近年来,改性提升Mn基催化剂的研究十分广泛,加快了Mn基催化剂工业应用的步伐.本文从低温活性、N_(2)选择性和稳定性三个方面,总结了Mn基催化剂的脱硝反应机理、元素掺杂改性、催化剂结构设计等最新研究进展,指出了当前的研究重点和难点,可为下一步研究提供参考.

关键词：氮氧化物选择性催化还原锰基催化剂 N2选择性稳定性元素掺杂

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